2024-08-29



import com.qcloud.cos.COSClient;
import com.qcloud.cos.ClientConfig;
import com.qcloud.cos.auth.BasicCOSCredentials;
import com.qcloud.cos.auth.COSCredentials;
import com.qcloud.cos.model.PutObjectRequest;
import com.qcloud.cos.model.PutObjectResult;
import com.qcloud.cos.region.Region;
 
// 1. 配置用户身份信息(secretId, secretKey)
String secretId = "您的腾讯云secretId";
String secretKey = "您的腾讯云secretKey";
COSCredentials cred = new BasicCOSCredentials(secretId, secretKey);
 
// 2. 配置客户端的配置项(可选)
ClientConfig clientConfig = new ClientConfig();
// 设置bucket的区域, COS地域的简称请参照 https://cloud.tencent.com/document/product/436/6224
clientConfig.setRegion("ap-nanjing");
 
// 3. 生成COS客户端
COSClient cosClient = new COSClient(cred, clientConfig);
 
// 4. 指定要上传的文件位置,在这里需要指定上传到COS的哪个BUCKET和对象键,即文件路径
File localFile = new File("C:\\Users\\Administrator\\Pictures\\cat.jpg");
InputStream input = new FileInputStream(localFile);
PutObjectRequest putObjectRequest = new PutObjectRequest("examplebucket-1250000000", "cat.jpg", input);
 
// 5. 执行上传操作,并获取上传操作结果
PutObjectResult putObjectResult = cosClient.putObject(putObjectRequest);
System.out.println(putObjectResult);
 
// 6. 关闭客户端
cosClient.shutdown();

这段代码展示了如何使用腾讯云COS SDK在Java中上传文件到COS。首先配置了用户的身份信息,然后设置了客户端的配置项,并创建了COS客户端。接着,指定了要上传的文件和COS中的存储位置,并执行上传操作。最后关闭了客户端以释放资源。

2024-08-29

Spring Cloud Sleuth 提供了一套完整的服务跟踪解决方案,它集成了Zipkin和Brave来实现链路追踪。

以下是使用 Spring Cloud Sleuth 进行链路追踪的基本步骤:

  1. 在你的 Spring Cloud 应用中添加依赖。



<!-- 添加 Spring Cloud Sleuth 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
 
<!-- 如果你想使用 Zipkin 作为追踪信息收集器,还需要添加以下依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>
  1. 配置 Zipkin 服务器的地址。

application.propertiesapplication.yml 文件中添加以下配置:




# application.properties
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 设置为1.0表示记录所有请求,可以根据需要调整采样率

或者使用 YAML 格式:




# application.yml
spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 # 记录所有请求
  1. 启动 Zipkin 服务器。

你可以使用 Spring Cloud Sleuth 的依赖中包含的 Zipkin Server。

  1. 启动你的 Spring Cloud 应用,并进行正常的服务调用。
  2. 检查 Zipkin 界面。

启动 Zipkin 服务器后,你可以在浏览器中访问 http://localhost:9411 来查看服务跟踪信息。

以上步骤提供了一个基本的链路追踪设置,实际应用中可能需要根据具体需求进行配置调整。

2024-08-29

在Visual Studio中使用Qt连接MySQL数据库,首先确保已经安装了Qt的MySQL数据库驱动。以下是一个简单的示例代码,展示如何在Qt中使用MySQL数据库:

  1. 添加MySQL数据库支持:

    确保在你的项目文件(.pro)中添加了MySQL数据库模块。




QT += sql
  1. 连接到MySQL数据库:



#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlError>
#include <QDebug>
 
QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL");
db.setHostName("localhost"); // 数据库服务器地址
db.setDatabaseName("mydb");  // 数据库名
db.setUserName("user");      // 用户名
db.setPassword("password");  // 密码
 
bool ok = db.open();
if(ok) {
    qDebug() << "数据库连接成功!";
    // 执行数据库操作
} else {
    qDebug() << "数据库连接失败:" << db.lastError().text();
}
  1. 执行数据库操作:



QSqlQuery query;
bool success = query.exec("SELECT * FROM mytable");
if(success) {
    while (query.next()) {
        QString field1 = query.value(0).toString();
        // 获取其他字段...
    }
} else {
    qDebug() << "查询失败:" << query.lastError().text();
}
  1. 关闭数据库连接:



db.close();

可能遇到的问题及解决方法:

  • 确保MySQL服务正在运行。
  • 检查数据库连接参数(主机名、数据库名、用户名和密码)是否正确。
  • 确保Qt的MySQL驱动已正确安装,如果未安装,需要下载并安装。
  • 检查防火墙设置,确保不会阻止对MySQL的连接。
  • 如果编译时出现错误,确保.pro文件中包含了sql模块。

确保在实际环境中更新数据库连接参数,并根据需要调整数据库操作。

2024-08-29

在PostgreSQL中,您可以使用表分区来改善大型数据库的管理和查询性能。以下是创建分区表的基本步骤和示例代码:

  1. 定义分区键。
  2. 创建分区模板。
  3. 创建分区表。

示例代码:




-- 创建一个范围分区的主表
CREATE TABLE measurement (
    city_id         int not null,
    logdate         date not null,
    peaktemp        int,
    unitsales       int
) PARTITION BY RANGE (logdate);
 
-- 创建分区模板
CREATE TABLE measurement_y2020 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2020-01-01') TO ('2021-01-01');
 
CREATE TABLE measurement_y2021 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2021-01-01') TO ('2022-01-01');
 
-- 插入数据时,PostgreSQL会自动将数据放入正确的分区
INSERT INTO measurement (city_id, logdate, peaktemp, unitsales) VALUES (1, '2020-06-01', 22, 100);
 
-- 查询分区数据
SELECT * FROM measurement WHERE logdate >= '2020-01-01' AND logdate < '2021-01-01';

在这个例子中,我们创建了一个名为measurement的主表,并定义了logdate作为分区键。然后,我们创建了两个分区,measurement_y2020measurement_y2021,分别对应2020年和2021年的数据。当插入带有日期的数据时,PostgreSQL会根据日期范围将数据放入正确的分区。查询时,只需要指定分区键所在的范围,PostgreSQL会自动优化查询以只扫描相关分区。

2024-08-29

由于原代码已经是一个很好的实践,我们可以提取其中的核心部分来展示如何使用Spring Authorization Server:




@Configuration
public class SecurityConfig {
 
    @Bean
    SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeHttpRequests(authorize -> authorize
                .anyRequest().authenticated()
            )
            .oauth2ResourceServer(OAuth2ResourceServerConfigurer::jwt);
        return http.build();
    }
 
    @Bean
    JwtDecoder jwtDecoder(OAuth2ResourceServerProperties properties) {
        return JwtDecoders.fromOidcIssuerLocation(properties.getJwt().getJwkSetUri());
    }
}

这个配置类定义了一个SecurityFilterChain,它配置了一个资源服务器来保护所有的端点,并且使用JWT作为认证方式。JwtDecoder则用于从提供的JWK set URI中解析和验证JWT令牌。这个配置类是Spring Security和Spring Authorization Server集成的一个很好的示例。

2024-08-29



-- 创建一个存储过程,用于计算两个给定点之间的距离
CREATE OR REPLACE FUNCTION distance_between_points(point1 geometry, point2 geometry)
RETURNS float8 AS $$
BEGIN
  RETURN ST_Distance(point1::geography, point2::geography);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE STRICT;
 
-- 调用存储过程计算两点之间的距离
SELECT distance_between_points(
  ST_GeomFromText('POINT(-71.1043482 42.3150468)')
  , ST_GeomFromText('POINT(-70.885506 42.339829)')
);
 
-- 结果将是两点之间的距离,单位为米

这个例子展示了如何在PostgreSQL中创建一个计算两个地理坐标点之间距离的函数。函数使用PostGIS扩展中的ST_Distance函数,该函数接受两个地理坐标点并返回它们之间的距离。这个存储过程是不可变的(IMMUTABLE)且严格模式(STRICT),意味着它总是返回确定的结果,并且对于NULL输入会返回NULL。

2024-08-29

在Linux openEuler系统上部署前后端分离的Spring Boot + Vue项目,你需要按照以下步骤操作:

  1. 安装Java环境:

    确保系统已安装Java,并配置好JAVA\_HOME环境变量。

  2. 安装和配置数据库(如MySQL):

    创建数据库和用户,导入初始数据。

  3. 安装和配置Maven:

    用于编译Spring Boot项目。

  4. 安装Node.js和npm:

    Vue项目需要Node.js环境来构建。

  5. 配置后端服务:

    • 检出Spring Boot项目代码。
    • 在项目中配置数据库连接和其他必要配置。
    • 使用Maven打包项目。
    • 运行Spring Boot应用。
  6. 配置前端服务:

    • 检出Vue项目代码。
    • 安装依赖:npm install
    • 构建项目:npm run build
    • 将构建好的静态文件放到Spring Boot项目的静态资源目录下或者通过配置Nginx作为静态资源服务器。
  7. 配置反向代理服务器(Nginx):

    • 安装Nginx。
    • 配置Nginx,设置前端资源代理和后端API接口代理。
  8. 部署应用并启动:

    • 启动数据库服务。
    • 启动后端Spring Boot应用。
    • 配置好Nginx。
    • 通过系统服务或者直接命令行启动Nginx。

以下是一个简化的示例配置,仅供参考:

后端Maven配置(pom.xml)




<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

Nginx 配置文件(/etc/nginx/nginx.conf或/etc/nginx/conf.d/your-project.conf)




server {
    listen 80;
 
    location / {
        root /path/to/your/frontend/build;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }
 
    location /api/ {
        proxy_pass http://localhost:8080; # 假设后端运行在8080端口
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

启动后端Spring Boot应用




java -jar your-backend-application.jar

启动Nginx




systemctl start nginx

确保所有配置正确无误,并根据实际环境调整端口、路径和配置。记得开放必要的防火墙端口以允许外部访问。

2024-08-29



-- 创建一个新的事务
START TRANSACTION;
 
-- 在事务中进行操作
INSERT INTO accounts (id, balance) VALUES (1, 1000.00);
UPDATE accounts SET balance = balance - 500.00 WHERE id = 1;
 
-- 如果一切正常,提交事务
COMMIT;
 
-- 如果操作遇到问题,回滚事务
ROLLBACK;

这段代码展示了在PostgreSQL中如何使用START TRANSACTION开始一个新事务,然后执行两个简单的操作:向accounts表中插入一条记录和更新该表中的某条记录。之后,根据操作结果是否成功,使用COMMITROLLBACK来结束事务。这是数据库事务管理的基本用法,对于学习PostgreSQL的事务管理具有很好的示例价值。

2024-08-29

报错解释:

这个错误表明你的Java运行时环境(JRE)只能识别指定的Java类文件版本。通常,这意味着你的JRE版本较旧,无法运行较新版本的Java类文件,这是因为Java类文件的版本与JRE的版本是相互对应的。

解决方法:

  1. 更新你的Java运行时环境(JRE)或Java开发工具包(JDK)到与你要运行的类文件版本相匹配的版本。你可以从Oracle的官网或其他Java发行版(如OpenJDK)下载最新版本的JRE/JDK。
  2. 如果你不想更新Java环境,可以尝试编译你的Java源代码为与旧版本JRE兼容的类文件版本。使用javac编译器的-target-source参数可以指定目标Java版本和源Java版本。

例如,如果你的JRE是Java 8,但你有一个为Java 11编译的类文件,你可以尝试使用以下命令来编译源代码:




javac -source 11 -target 1.8 YourClass.java

这将编译你的代码为与Java 8 兼容的格式。

  1. 如果你是在使用构建工具(如Maven或Gradle),确保你的pom.xmlbuild.gradle文件中配置了正确的Java版本。

总结,解决这个问题的关键是更新你的Java环境到能够支持你的类文件版本的版本。

2024-08-29



-- 在Oracle数据库中创建一个Java源代码程序,用于测试Java程序是否可以连接到Oracle数据库
 
-- 创建Java源代码程序
DECLARE
  v_jar UTL_RAW.RAW(32767);
BEGIN
  -- 编译Java源代码,并将其打包为JAR文件
  UTL_COMPRESS.compress_file(
    src_dir => 'UTL_FILE_DIR',
    src_name => 'JavaConnectionTest.java',
    dest_dir => 'UTL_FILE_DIR',
    dest_name => 'JavaConnectionTest.jar',
    compression_level => 5
  );
 
  -- 加载JAR文件
  UTL_RAW.cast_to_raw(
    UTL_RAW.convert('JavaConnectionTest.jar', 'RAW', 'UTL_FILE_DIR', 'CHAR', 32767)
  );
 
  -- 注册Java类
  DBMS_JAVA.load_java_class(
    class_name => 'JavaConnectionTest',
    jar_name => 'UTL_FILE_DIR/JavaConnectionTest.jar',
    main_class => FALSE
  );
 
  -- 调用Java类的方法,测试数据库连接
  v_jar := DBMS_JAVA.long_to_raw(
    DBMS_JAVA.sql_object_to_long(
      DBMS_JAVA.execute_class(
        'JavaConnectionTest',
        'testConnection',
        'oracle.jdbc.driver.OracleDriver',
        'jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:xe',
        'your_username',
        'your_password'
      )
    )
  );
 
  -- 输出测试结果
  DBMS_OUTPUT.put_line(UTL_RAW.cast_raw_to_varchar2(v_jar));
END;
/

在这个例子中,我们创建了一个PL/SQL块,用于编译和加载一个简单的Java程序(JavaConnectionTest.java),该程序位于指定的目录中,并且该Java程序会尝试使用给定的JDBC驱动程序、URL、用户名和密码来连接Oracle数据库。然后,我们使用DBMS\_OUTPUT.put\_line来输出测试结果。这个例子演示了如何在Oracle数据库中使用Java进行编程和数据库连接测试。