2024-08-29

布尔盲注是一种利用SQL数据库的查询结果(通常是TRUE或FALSE)来判断数据库结构或数据内容的注入技术。以下是一个简单的SQL盲注示例代码:




-- 假设我们有以下SQL查询,用于验证用户输入的登录凭证
SELECT * FROM users WHERE username = 'USER_INPUT_USERNAME' AND password = 'USER_INPUT_PASSWORD';
 
-- 我们可以通过改变'USER_INPUT_USERNAME'和'USER_INPUT_PASSWORD'来进行盲注
-- 例如,尝试盲注数据库中的用户名:
 
-- 初始化查询,用于正常登录
-- 假设'OR 1 = 1 --'会使查询始终为真,并且能通过注释符号--忽略后续的密码验证
'USER_INPUT_USERNAME' = 'admin' --' AND 'USER_INPUT_PASSWORD' = 'anything';
 
-- 然后我们可以通过检测应用程序的响应来确定盲注:
-- 如果登录成功,则可以确定盲注点(这里是用户名)存在。

在实际的盲注攻击中,我们通常会使用SQL的LENGTH()函数结合条件查询来逐个猜测数据库中的数据,例如检查特定的表名、列名或数据的长度。




-- 检查数据库中是否存在名为'admin'的用户
'USER_INPUT_USERNAME' = 'admin' --' AND (LENGTH((SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_database' LIMIT 0, 1)) > 0);
 
-- 通过改变LIMIT值来尝试下一个表名

这种方法通常需要结合额外的技巧,如时间延迟来判断查询结果(TRUE或FALSE),因为通常情况下,布尔盲注不会直接返回查询结果,而是通过应用程序的响应时间或返回页面内容的不同来间接判断。

2024-08-29



import com.yomahub.liteflow.core.FlowExecutor;
import com.yomahub.liteflow.entity.data.DefaultContext;
import com.yomahub.liteflow.entity.data.Slot;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class LiteFlowService {
 
    private final FlowExecutor flowExecutor;
 
    public LiteFlowService(FlowExecutor flowExecutor) {
        this.flowExecutor = flowExecutor;
    }
 
    public void processBusinessLogic(String businessKey) {
        // 创建流程执行上下文
        DefaultContext context = new DefaultContext();
        context.setBusinessKey(businessKey);
 
        // 执行流程
        flowExecutor.execute2Resp(context, "chain1");
 
        // 获取流程执行的结果
        Slot<String> slot = context.getSlot();
        String result = slot.getOutput();
        System.out.println("LiteFlow 处理结果: " + result);
    }
}

这段代码展示了如何在SpringBoot应用中使用LiteFlow框架来执行一个指定的流程(以"chain1"为例)。首先,它创建了一个DefaultContext对象,并设置了业务关键字。然后,它调用FlowExecutorexecute2Resp方法来执行流程,并传递了流程的名称。最后,它从上下文中提取了输出结果并打印到控制台。这个例子简单而直接地展示了LiteFlow在SpringBoot项目中的使用方法。

2024-08-29

在Spring Boot中,你可以使用jbcrypt库来进行密码的哈希加密。以下是如何在Spring Boot应用程序中实现密码加密的步骤和示例代码:

  1. 添加jbcrypt依赖到你的pom.xml文件中:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
 
<dependency>
    <groupId>org.mindrot</groupId>
    <artifactId>jbcrypt</artifactId>
    <version>0.4.0</version>
</dependency>
  1. 在你的实体类中,使用jbcryptBCryptPasswordEncoder来加密密码:



import org.springframework.security.crypto.bcrypt.BCryptPasswordEncoder;
 
public class User {
    // ... 其他字段
 
    private String password;
 
    // 构造函数、getter和setter
 
    public void setPassword(String password) {
        BCryptPasswordEncoder encoder = new BCryptPasswordEncoder();
        this.password = encoder.encode(password);
    }
}
  1. 在你的服务层或者控制器层,当你创建新用户或更新用户密码时,使用setPassword方法来加密密码。



public void createUser(User user) {
    user.setPassword(user.getPassword()); // 这将加密密码
    // ... 保存用户逻辑
}
 
public void updateUser(User user, String newPassword) {
    if (newPassword != null && !newPassword.isEmpty()) {
        user.setPassword(newPassword); // 这将加密新密码
    }
    // ... 更新用户逻辑
}
  1. 在用户认证过程中,比如在UserDetailsService实现中,你应该不要解密存储的密码,而是使用BCryptPasswordEncoder.matches()方法来验证密码是否正确。



public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
    User user = userRepository.findByUsername(username);
    if (user == null) {
        throw new UsernameNotFoundException("User not found");
    }
    return new org.springframework.security.core.userdetails.User(
        user.getUsername(), 
        user.getPassword(), 
        getAuthorities(user.getRoles())
    );
}
 
public boolean checkPassword(String rawPassword, String encodedPassword) {
    BCryptPasswordEncoder encoder = new BCryptPasswordEncoder();
    return encoder.matches(rawPassword, encodedPassword);
}

使用BCryptPasswordEncoder可以确保密码是安全地加密并存储的,同时在验证密码时也是安全的。这是一种常见的做法,确保了你的用户密码的安全性。

2024-08-29

Spring Boot 整合 SkyWalking 主要涉及到对日志的收集,以下是一个基本的整合步骤:

  1. pom.xml 中添加 SkyWalking 日志收集器的依赖:



<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
    <version>[1.x版本号]</version>
</dependency>

请将 [1.x版本号] 替换为实际的版本号,该版本需要与你使用的 SkyWalking OAP 服务器版本兼容。

  1. src/main/resources 目录下创建或修改 logback-spring.xml 文件,配置 SkyWalking 的日志收集器:



<configuration>
    <appender name="SKYWALKING" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.logback.TraceIdAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="SKYWALKING" />
    </root>
</configuration>
  1. 确保 application.propertiesapplication.yml 中包含正确的 SkyWalking 配置,例如:



# application.properties
spring.application.name=your-application-name
skywalking.agent.service_name=your-application-name
skywalking.agent.namespace=your-application-namespace
skywalking.collector.backend_service=localhost:11800

确保 skywalking.collector.backend_service 指向了你的 SkyWalking OAP 服务器地址。

  1. 在启动 Spring Boot 应用时,确保设置了 -javaagent 参数指向 skywalking-agent 目录。例如:



java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -jar your-application.jar

替换 /path/to/skywalking-agent 为你的 skywalking-agent 实际路径。

完成以上步骤后,你的 Spring Boot 应用就会将日志数据通过 SkyWalking 发送到 OAP 服务器,并在 SkyWalking UI 中进行展示。

2024-08-29

在Django中使用PostgreSQL数据库,你需要按照以下步骤操作:

  1. 确保你的环境中安装了psycopg2库,这是PostgreSQL数据库的Python驱动程序。如果没有安装,可以通过pip安装:



pip install psycopg2
  1. 在你的Django项目的settings.py文件中,修改DATABASES配置,设置你的PostgreSQL数据库信息:



DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': '你的数据库名',
        'USER': '你的用户名',
        'PASSWORD': '你的密码',
        'HOST': '数据库服务器地址(默认为localhost)',
        'PORT': '5432',  # PostgreSQL的默认端口
    }
}
  1. 运行Django的数据库迁移命令,创建或迁移你的数据库模式:



python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
  1. 确保你的PostgreSQL服务正在运行,然后你就可以通过Django项目使用PostgreSQL数据库了。

以上步骤提供了一个基本的指南,如果你在实际操作中遇到问题,请确保检查你的数据库服务器是否运行,以及你的数据库名、用户名和密码是否正确。如果你在安装psycopg2时遇到问题,请确保你的系统安装了PostgreSQL开发库。

2024-08-29

在Spring Boot中,控制器的路径匹配机制是通过@RequestMapping及其衍生注解来实现的,比如@GetMapping@PostMapping等。

以下是一个简单的例子,展示了如何使用@RequestMapping进行路径匹配:




import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class PathMatchingController {
 
    @RequestMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello World!";
    }
 
    @RequestMapping("/greet/{name}")
    public String greetings(@PathVariable("name") String name) {
        return "Hello, " + name + "!";
    }
}

在这个例子中,/hello路径被hello()方法处理,而/greet/{name}路径被greetings()方法处理,其中{name}是一个路径变量,可以用来传递参数。

注意,@RequestMapping可以应用在类级别和方法级别,可以定义不同的HTTP请求方式(如GET、POST等),并且可以使用正则表达式定义更复杂的路径模式。

2024-08-29

在Spring中,你可以使用TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly()来在try-catch块中手动实现事务回滚。这里有一个简单的例子:




import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport;
 
@Transactional
public void someMethod() {
    try {
        // 业务逻辑执行
        // ...
 
        // 如果发生错误,则回滚事务
        if (发生错误条件) {
            TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();
            return;
        }
 
        // 如果没有发生错误,则正常提交事务
        // ...
 
    } catch (Exception e) {
        // 异常处理
        // 可以在这里记录日志,或者进行其他的异常处理操作
        // 但是不需要手动调用setRollbackOnly(),因为Spring会在捕获到未处理的异常时自动回滚事务
        // TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();
        // 可以抛出异常让Spring处理,或者直接返回
        return;
    }
}

在这个例子中,如果满足某个条件,方法内部会手动触发事务回滚。这通常用于在业务逻辑中需要基于某些条件回滚事务的场景。需要注意的是,在catch块中,不需要手动调用setRollbackOnly(),因为Spring会自动处理未处理的异常并回滚事务。

2024-08-29



// 导入JDBC驱动所需的类
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
 
public class PostgreSQLJDBCExample {
    // PostgreSQL数据库的JDBC URL格式为:jdbc:postgresql://host:port/database
    // 示例URL:jdbc:postgresql://localhost:5432/mydatabase
    private static final String JDBC_URL = "jdbc:postgresql://localhost:5432/mydatabase";
    // PostgreSQL数据库用户名
    private static final String USERNAME = "myusername";
    // PostgreSQL数据库用户密码
    private static final String PASSWORD = "mypassword";
 
    public static void main(String[] args) {
        // 使用try-with-resources语句自动关闭连接
        try (Connection connection = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, USERNAME, PASSWORD)) {
            // 连接成功后,可以在此执行SQL语句或其他数据库操作
            System.out.println("Connected to the PostgreSQL server successfully.");
            // 例如,可以创建一个Statement对象来执行SQL查询
            // java.sql.Statement statement = connection.createStatement();
            // ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM my_table");
            // 处理结果集...
        } catch (SQLException e) {
            // 处理JDBC错误
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码展示了如何使用JDBC连接PostgreSQL数据库。首先,通过DriverManager.getConnection方法建立连接,然后在try-with-resources语句中自动关闭连接。连接成功后,可以执行SQL语句。注意,在实际应用中需要将JDBC_URLUSERNAMEPASSWORD替换为实际的数据库信息。

2024-08-29

错误解释:

ORA-01017错误表示在尝试连接到Oracle数据库时提供的用户名称或密码不正确。

解决方法:

  1. 确认用户名:检查是否输入了正确的用户名。用户名通常是大写字母,因为Oracle数据库中的用户名通常是大小写敏感的。
  2. 确认密码:确认你输入的密码是否正确。密码也应该是大小写敏感的。
  3. 用户锁定:用户可能被锁定,无法登录。如果你有足够的权限,可以使用SQL*Plus或其他数据库工具解锁用户。
  4. 数据库认证配置:检查数据库的认证方式是否为正确配置,如Oracle 11g开始默认使用密码文件认证,而不是密码。
  5. 使用正确的服务名:如果使用的是服务名而非SID,确保服务名是正确的。
  6. 使用SQL*Net配置:如果使用的是网络连接,检查tnsnames.ora文件和listener.ora文件中的配置是否正确。
  7. 数据库版本:确认你的客户端软件版本与服务器版本兼容。
  8. 数据库服务运行状态:确认数据库服务正在运行。

如果以上步骤都无法解决问题,可能需要联系数据库管理员进一步诊断问题。

2024-08-29

在PostgreSQL中,IN, EXISTSANY通常用于不同的场景,选择哪一个取决于具体需求。

  1. IN: 用于确定一个值是否匹配子查询或列表中的任何一个值。

    
    
    
    SELECT * FROM table1 WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2);
  2. EXISTS: 用于检查子查询是否返回至少一个行。如果是,则返回TRUE,否则返回FALSE

    
    
    
    SELECT * FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table1.column1 = table2.column1);
  3. ANY: 用于比较一个值与子查询返回的任何值是否满足某个条件(例如<, =, >, 等)。

    
    
    
    SELECT * FROM table1 WHERE column1 > ANY (SELECT column1 FROM table2);

选择哪一个取决于你的需求:

  • 如果你想要检查一个值是否在子查询或列表中,使用IN
  • 如果你想要检查子查询是否返回行,使用EXISTS
  • 如果你想要比较一个值与子查询返回的任何值,使用ANY

确保子查询的返回结果不是空的,因为如果EXISTS的子查询没有返回任何行,那么它将返回FALSE,而INANY如果子查询没有返回任何行,可能会导致错误。