2024-08-29

在Android Studio中使用SQLite数据库进行图片的插入和读取,可以通过以下步骤实现:

  1. 创建一个SQLiteOpenHelper类来管理数据库的创建和版本管理。
  2. 使用INSERT语句将图片数据插入数据库的BLOB字段。
  3. 使用SELECT语句从BLOB字段读取图片数据并转换为Bitmap对象。

以下是一个简化的例子:




public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
    private static final String TABLE_NAME = "images_table";
    private static final String COL_ID = "id";
    private static final String COL_IMAGE = "image";
 
    public DatabaseHelper(Context context) {
        super(context, "ImagesDB.db", null, 1);
    }
 
    @Override
    public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
        String createTableStatement = "CREATE TABLE " + TABLE_NAME + " (" + COL_ID + " INTEGER PRIMARY KEY, " + COL_IMAGE + " BLOB)";
        db.execSQL(createTableStatement);
    }
 
    @Override
    public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
        // Implement schema migration logic if needed
    }
 
    public void insertImage(byte[] imageData) {
        SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
        ContentValues cv = new ContentValues();
        cv.put(COL_IMAGE, imageData);
        db.insert(TABLE_NAME, null, cv);
        db.close();
    }
 
    public Bitmap getImage(int id) {
        SQLiteDatabase db = this.getReadableDatabase();
        Cursor cursor = db.query(TABLE_NAME, new String[]{COL_IMAGE}, COL_ID + "=?", new String[]{String.valueOf(id)}, null, null, null);
        if (cursor != null) {
            cursor.moveToFirst();
            byte[] data = cursor.getBlob(cursor.getColumnIndex(COL_IMAGE));
            cursor.close();
            return BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);
        }
        return null;
    }
}

使用方法:

插入图片:




DatabaseHelper dbHelper = new DatabaseHelper(context);
Bitmap image = ... // 获取图片对象
ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, outStream);
byte[] imageBytes = outStream.toByteArray();
dbHelper.insertImage(imageBytes);

读取图片:




DatabaseHelper dbHelper = new DatabaseHelper(context);
Bitmap image = dbHelper.getImage(imageId);

请注意,这里的代码示例没有考虑异常处理和资源管理,实际应用中需要添加相应的错误处理逻辑。

2024-08-29

当Redis内存满时,最佳的解决方案取决于具体的使用场景和需求。以下是一些常见的策略:

  1. 使用Redis的内存淘汰策略(如maxmemory-policy配置项):

    • volatile-lru:从设置了过期时间的键集中进行LRU(最近最少使用)淘汰。
    • allkeys-lru:从所有键集中进行LRU淘汰。
    • volatile-random:从设置了过期时间的键集中随机淘汰。
    • allkeys-random:从所有键集中随机淘汰。
    • volatile-ttl:从设置了过期时间的键集中淘汰具有最短生存时间(TTL)的键。
    • noeviction:不进行任何淘汰,当内存不足时添加数据会报错。
  2. 配置足够的内存上限(maxmemory配置项)。
  3. 使用Redis的持久化机制(如RDB或AOF),在内存达到某个阈值时将数据保存到磁盘上。
  4. 监控内存使用情况,并预留足够的空闲内存,避免内存被耗尽。
  5. 分布式部署,通过多个Redis实例分摊负载和内存使用。

示例配置:




# 设置最大内存为10GB
maxmemory 10gb
 
# 设置内存淘汰策略为 allkeys-lru
maxmemory-policy allkeys-lru

在实际应用中,你可能需要根据具体情况进行调整,比如你的应用对数据的重要性、数据的热度、是否能容忍数据丢失等因素来选择最适合的淘汰策略。

2024-08-29



from django_dynamic_fixture.ddf import DDFSettings
 
# 使用AppConf来定义配置类
class MyAppConf:
    # 定义默认配置
    verbose_name = 'my_app'
 
    @property
    def is_enabled(self):
        # 根据其他配置或条件来决定是否启用
        return DDFSettings.INSTALLED_APPS.endswith('my_app.apps.MyAppConfig')
 
# 使用AppConf类来创建配置实例
my_app_conf = MyAppConf()
 
# 根据配置来执行操作
if my_app_conf.is_enabled:
    print("my_app 已启用")
else:
    print("my_app 未启用")

这个例子展示了如何定义一个简单的配置类,并根据其他配置或条件来决定是否启用应用。这种模式可以帮助简化配置过程,并使得配置逻辑更为集中和可维护。

2024-08-29

在PostgreSQL中,您可以使用ps命令结合grep来查看当前运行的PostgreSQL进程,例如:




ps aux | grep postgres

如果您想要管理PostgreSQL进程,比如结束一个进程,您可以使用pg_ctl工具,它通常位于PostgreSQL的bin目录下。

例如,要启动PostgreSQL服务:




pg_ctl start -D /path/to/your/postgresql/data/directory

要停止PostgreSQL服务:




pg_ctl stop -D /path/to/your/postgresql/data/directory

如果您需要连接到PostgreSQL数据库来管理用户、数据库等,您可以使用psql工具:




psql -U username -d database_name

psql命令行中,您可以执行SQL命令来管理PostgreSQL,例如创建用户:




CREATE USER new_user WITH PASSWORD 'password';

创建数据库:




CREATE DATABASE new_database;

更改用户权限:




GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE new_database TO new_user;

以上只列出了一些基本的命令,PostgreSQL提供了丰富的管理功能。

2024-08-29

这种字符序列通常是Redis键值被写入了RDB快照文件时出现的魔数错误。魔数错误通常发生在RDB快照文件的开头部分,是一个用于标识文件格式的固定字节序列。如果你看到类似于xACxEDx00x05tx00*的字符序列,它通常表明文件被认为是有效的RDB快照,但实际上它是以不被支持的格式编码。

解决这个问题的步骤如下:

  1. 确认问题: 确认确实是因为魔数错误导致的问题。
  2. 备份数据: 如果可能,备份现有的RDB文件。
  3. 检查Redis版本: 确认Redis服务器的版本是否与生成快照的版本兼容。
  4. 使用正确的Redis版本: 如果不兼容,使用与快照文件相同版本的Redis服务器来尝试恢复数据。
  5. 修复或删除损坏的快照文件: 如果快照文件损坏,尝试修复或者删除该文件,让Redis重建快照。
  6. 重启Redis服务: 修复或删除文件后,重启Redis服务以确保它不再尝试使用错误的快照文件。

如果你不熟悉如何操作或者数据很重要,建议联系专业的数据恢复服务或者寻求有相关经验的开发者帮助。

2024-08-29



import SQLite
 
// 创建或打开数据库
let db = try Connection("path/to/database.sqlite3")
 
// 创建表
try db.run(
    "CREATE TABLE IF NOT EXISTS messages (" +
        "id TEXT PRIMARY KEY, " +
        "content TEXT)"
)
 
// 插入数据
let insertStatement = db.prepare("INSERT INTO messages (id, content) VALUES (?, ?)")
try insertStatement.run(["id1", "Hello, world!"])
try insertStatement.run(["id2", "Hello, SQLite!"])
 
// 查询数据
let query = db.prepare("SELECT id, content FROM messages")
for row in query {
    print("ID: \(row[0]), Content: \(row[1])")
}
 
// 更新数据
let updateStatement = db.prepare("UPDATE messages SET content = ? WHERE id = ?")
try updateStatement.run(["Updated content", "id1"])
 
// 删除数据
let deleteStatement = db.prepare("DELETE FROM messages WHERE id = ?")
try deleteStatement.run(["id2"])

这段代码展示了如何使用SQLite.swift库来创建和管理一个简单的数据库,包括创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。这对于学习如何在Swift中操作数据库是非常有帮助的。

2024-08-29

布尔盲注是一种利用SQL数据库的查询结果(通常是TRUE或FALSE)来判断数据库结构或数据内容的注入技术。以下是一个简单的SQL盲注示例代码:




-- 假设我们有以下SQL查询,用于验证用户输入的登录凭证
SELECT * FROM users WHERE username = 'USER_INPUT_USERNAME' AND password = 'USER_INPUT_PASSWORD';
 
-- 我们可以通过改变'USER_INPUT_USERNAME'和'USER_INPUT_PASSWORD'来进行盲注
-- 例如,尝试盲注数据库中的用户名:
 
-- 初始化查询,用于正常登录
-- 假设'OR 1 = 1 --'会使查询始终为真,并且能通过注释符号--忽略后续的密码验证
'USER_INPUT_USERNAME' = 'admin' --' AND 'USER_INPUT_PASSWORD' = 'anything';
 
-- 然后我们可以通过检测应用程序的响应来确定盲注:
-- 如果登录成功,则可以确定盲注点(这里是用户名)存在。

在实际的盲注攻击中,我们通常会使用SQL的LENGTH()函数结合条件查询来逐个猜测数据库中的数据,例如检查特定的表名、列名或数据的长度。




-- 检查数据库中是否存在名为'admin'的用户
'USER_INPUT_USERNAME' = 'admin' --' AND (LENGTH((SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_database' LIMIT 0, 1)) > 0);
 
-- 通过改变LIMIT值来尝试下一个表名

这种方法通常需要结合额外的技巧,如时间延迟来判断查询结果(TRUE或FALSE),因为通常情况下,布尔盲注不会直接返回查询结果,而是通过应用程序的响应时间或返回页面内容的不同来间接判断。

2024-08-29



import com.yomahub.liteflow.core.FlowExecutor;
import com.yomahub.liteflow.entity.data.DefaultContext;
import com.yomahub.liteflow.entity.data.Slot;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class LiteFlowService {
 
    private final FlowExecutor flowExecutor;
 
    public LiteFlowService(FlowExecutor flowExecutor) {
        this.flowExecutor = flowExecutor;
    }
 
    public void processBusinessLogic(String businessKey) {
        // 创建流程执行上下文
        DefaultContext context = new DefaultContext();
        context.setBusinessKey(businessKey);
 
        // 执行流程
        flowExecutor.execute2Resp(context, "chain1");
 
        // 获取流程执行的结果
        Slot<String> slot = context.getSlot();
        String result = slot.getOutput();
        System.out.println("LiteFlow 处理结果: " + result);
    }
}

这段代码展示了如何在SpringBoot应用中使用LiteFlow框架来执行一个指定的流程(以"chain1"为例)。首先,它创建了一个DefaultContext对象,并设置了业务关键字。然后,它调用FlowExecutorexecute2Resp方法来执行流程,并传递了流程的名称。最后,它从上下文中提取了输出结果并打印到控制台。这个例子简单而直接地展示了LiteFlow在SpringBoot项目中的使用方法。

2024-08-29

在Spring Boot中,你可以使用jbcrypt库来进行密码的哈希加密。以下是如何在Spring Boot应用程序中实现密码加密的步骤和示例代码:

  1. 添加jbcrypt依赖到你的pom.xml文件中:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
 
<dependency>
    <groupId>org.mindrot</groupId>
    <artifactId>jbcrypt</artifactId>
    <version>0.4.0</version>
</dependency>
  1. 在你的实体类中,使用jbcryptBCryptPasswordEncoder来加密密码:



import org.springframework.security.crypto.bcrypt.BCryptPasswordEncoder;
 
public class User {
    // ... 其他字段
 
    private String password;
 
    // 构造函数、getter和setter
 
    public void setPassword(String password) {
        BCryptPasswordEncoder encoder = new BCryptPasswordEncoder();
        this.password = encoder.encode(password);
    }
}
  1. 在你的服务层或者控制器层,当你创建新用户或更新用户密码时,使用setPassword方法来加密密码。



public void createUser(User user) {
    user.setPassword(user.getPassword()); // 这将加密密码
    // ... 保存用户逻辑
}
 
public void updateUser(User user, String newPassword) {
    if (newPassword != null && !newPassword.isEmpty()) {
        user.setPassword(newPassword); // 这将加密新密码
    }
    // ... 更新用户逻辑
}
  1. 在用户认证过程中,比如在UserDetailsService实现中,你应该不要解密存储的密码,而是使用BCryptPasswordEncoder.matches()方法来验证密码是否正确。



public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
    User user = userRepository.findByUsername(username);
    if (user == null) {
        throw new UsernameNotFoundException("User not found");
    }
    return new org.springframework.security.core.userdetails.User(
        user.getUsername(), 
        user.getPassword(), 
        getAuthorities(user.getRoles())
    );
}
 
public boolean checkPassword(String rawPassword, String encodedPassword) {
    BCryptPasswordEncoder encoder = new BCryptPasswordEncoder();
    return encoder.matches(rawPassword, encodedPassword);
}

使用BCryptPasswordEncoder可以确保密码是安全地加密并存储的,同时在验证密码时也是安全的。这是一种常见的做法,确保了你的用户密码的安全性。

2024-08-29

Spring Boot 整合 SkyWalking 主要涉及到对日志的收集,以下是一个基本的整合步骤:

  1. pom.xml 中添加 SkyWalking 日志收集器的依赖:



<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
    <version>[1.x版本号]</version>
</dependency>

请将 [1.x版本号] 替换为实际的版本号,该版本需要与你使用的 SkyWalking OAP 服务器版本兼容。

  1. src/main/resources 目录下创建或修改 logback-spring.xml 文件,配置 SkyWalking 的日志收集器:



<configuration>
    <appender name="SKYWALKING" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.logback.TraceIdAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="SKYWALKING" />
    </root>
</configuration>
  1. 确保 application.propertiesapplication.yml 中包含正确的 SkyWalking 配置,例如:



# application.properties
spring.application.name=your-application-name
skywalking.agent.service_name=your-application-name
skywalking.agent.namespace=your-application-namespace
skywalking.collector.backend_service=localhost:11800

确保 skywalking.collector.backend_service 指向了你的 SkyWalking OAP 服务器地址。

  1. 在启动 Spring Boot 应用时,确保设置了 -javaagent 参数指向 skywalking-agent 目录。例如:



java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -jar your-application.jar

替换 /path/to/skywalking-agent 为你的 skywalking-agent 实际路径。

完成以上步骤后,你的 Spring Boot 应用就会将日志数据通过 SkyWalking 发送到 OAP 服务器,并在 SkyWalking UI 中进行展示。