2024-08-29

整合Spring和Spring Boot的MyBatis配置步骤大致如下:

  1. 引入依赖:

    • 在Spring Boot项目的pom.xml中添加MyBatis和数据库驱动的依赖。



<dependencies>
    <!-- Spring Boot相关依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MyBatis依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.3</version>
    </dependency>
    <!-- 数据库驱动,以MySQL为例 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置数据源和MyBatis:

    • application.propertiesapplication.yml中配置数据源和MyBatis的mapper文件位置。



# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.yourpackage.model
  1. 创建Mapper接口和Mapper XML文件:

    • 在Java包中创建Mapper接口。
    • 在resources的mapper目录下创建对应的XML文件。



// UserMapper.java
package com.yourpackage.mapper;
 
public interface UserMapper {
    User selectUserById(int id);
}



<!-- UserMapper.xml -->
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yourpackage.mapper.UserMapper">
    <select id="selectUserById" parameterType="int" resultType="com.yourpackage.model.User">
        SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
    </select>
</mapper>
  1. 使用Mapper:

    • 在Service层通过注入Mapper接口,使用其方法。



// UserService.java
package com.yourpackage.service;
 
import com.yourpackage.mapper.UserMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public User getUserById(int id) {
        return userMapper.selectUserById(id);
    }
}

以上步骤可以使你的MyBatis与Spring或Spring Boot项目整合起来,并能在Service层使用Mapper接口进行数据库操作。

2024-08-29

在Spring Boot和Vue.js之间进行数据交互,通常是通过REST API进行的。以下是一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot后端创建一个REST API,并在Vue.js前端中调用它。

Spring Boot后端:

  1. 创建一个REST控制器:



@RestController
@RequestMapping("/api/items")
public class ItemController {
 
    // 假设有一个服务层,这里省略了服务层的实现
 
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<Item>> getAllItems() {
        // 获取所有项目的逻辑
        List<Item> items = // ... 获取数据的逻辑
        return ResponseEntity.ok(items);
    }
}

Vue.js前端:

  1. 安装axios:



npm install axios
  1. 在Vue组件中使用axios发送请求并处理响应:



<template>
  <div>
    <ul>
      <li v-for="item in items" :key="item.id">{{ item.name }}</li>
    </ul>
  </div>
</template>
 
<script>
import axios from 'axios';
 
export default {
  data() {
    return {
      items: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchItems();
  },
  methods: {
    async fetchItems() {
      try {
        const response = await axios.get('http://localhost:8080/api/items');
        this.items = response.data;
      } catch (error) {
        console.error('An error occurred while fetching items:', error);
      }
    }
  }
};
</script>

在这个例子中,Spring Boot后端暴露了一个/api/items的端点,Vue.js前端通过axios在created钩子函数中异步请求这个端点,并将返回的数据存储在本地数据属性items中,然后可以在模板中进行渲染。

2024-08-29

在Python中,有一些核心的概念和特性,我们可以将它们概括为一些关键点。以下是一些常见的Python核心知识点:

  1. 变量与数据类型
  2. 控制流:条件语句(if, for, while)
  3. 函数:定义和使用
  4. 类与对象:定义和使用
  5. 模块:导入和使用
  6. 异常处理:try-except
  7. 迭代器与生成器
  8. 装饰器:装饰函数
  9. 列表推导式与字典推导式
  10. 文件操作:open, with
  11. 高阶函数:map, reduce, filter
  12. 面向对象编程特性:继承、多态、封装
  13. 异步I/O:asyncio模块
  14. 异步编程:async/await
  15. 异步上下文管理器:async with
  16. 异步生成器:async for
  17. 异步任务创建:asyncio.create\_task
  18. 异步事件循环:asyncio.run
  19. 异步锁:asyncio.Lock
  20. 异步信号量:asyncio.Semaphore
  21. 异步队列:asyncio.Queue
  22. 异步生产者-消费者模型
  23. 正则表达式:re模块
  24. JSON处理:json模块
  25. 日期和时间:datetime模块
  26. 时间序列操作:pandas模块
  27. 数据库操作:sqlite3模块
  28. 网络编程:socket模块
  29. 网络请求:requests模块
  30. 异步网络请求:aiohttp模块
  31. 异步Web框架:Starlette/FastAPI
  32. 异步数据库:Tortoise ORM
  33. 异步任务队列:Celery
  34. 异步视图:aiohttp模板
  35. 异步GraphQL:graphql-core-next
  36. 异步GraphQL框架:strawberry-graphql
  37. 异步GraphQL服务器:starlette-graphql
  38. 异步GraphQL客户端:gql-alchemy
  39. 异步WebSocket:starlette WebSocket
  40. 异步任务调度:apscheduler
  41. 异步并发限制:asyncio.Semaphore
  42. 异步IO操作:asyncio.run
  43. 异步上下文管理器:async with
  44. 异步锁:asyncio.Lock
  45. 异步信号量:asyncio.Semaphore
  46. 异步队列:asyncio.Queue
  47. 异步事件循环:asyncio.run
  48. 异步任务创建:asyncio.create\_task
  49. 异步编程:async/await
  50. 异步上下文管理器:async with
  51. 异步生成器:async for
  52. 异步锁:asyncio.Lock
  53. 异步信号量:asyncio.Semaphore
  54. 异步队列:asyncio.Queue
  55. 异步事件循环:asyncio.run
  56. 异步任务创建:asyncio.create\_task

这些是Python的核心概念,每个概念都是学习Python的基石,并且在实际开发中经常使用。理解这些概念并掌握相关用法,将有助于你更好地进行Python开发。

2024-08-29

Spring Cloud Alibaba Nacos 是一套简单易用的服务发现和配置管理的组件,可以帮助我们更好的实现微服务的构建。

  1. 服务注册与发现

Spring Cloud Alibaba Nacos 可以让我们的微服务与 Nacos 注册中心之间进行无缝对接,使得服务之间可以通过 Nacos 进行相互定位和通信。

以下是一个简单的示例,演示如何在 Spring Cloud 应用中使用 Nacos 作为服务注册中心:




@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosProviderApplication.class, args);
    }
}

application.propertiesapplication.yml 文件中配置 Nacos 服务器地址:




spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
  1. 配置管理

Nacos 提供了一个配置中心,我们可以在 Nacos 中管理所有的配置文件,并且可以实时的推送到客户端。

以下是一个示例,演示如何在 Spring Cloud 应用中使用 Nacos 作为配置中心:




@Configuration
@EnableConfigurationProperties
@NacosPropertySource(dataId = "example", groupId = "DEFAULT_GROUP")
public class NacosConfig {
    @NacosValue(value = "${useLocalCache:false}", autoRefreshed = true)
    private boolean useLocalCache;
}

application.propertiesapplication.yml 文件中配置 Nacos 服务器地址和需要加载的配置信息:




spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.cloud.nacos.config.namespace=8848
spring.cloud.nacos.config.group=DEFAULT_GROUP
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].data-id=example.properties
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].group=DEFAULT_GROUP
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].refresh=true

以上代码展示了如何在 Spring Cloud 应用中使用 Nacos 作为配置管理,并且如何从 Nacos 中读取配置信息。

2024-08-29



-- 创建一个示例表
CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data VARCHAR(255) NOT NULL
);
 
-- 创建一个基于data列的B-tree索引
CREATE INDEX idx_data ON example_table (data);
 
-- 使用索引进行查询
EXPLAIN SELECT * FROM example_table WHERE data = 'sample_value';
 
-- 插入一些示例数据
INSERT INTO example_table (data) VALUES ('sample_value');
INSERT INTO example_table (data) VALUES ('another_value');
 
-- 更新数据以模拟数据分布的变化
UPDATE example_table SET data = 'sample_value' WHERE id = 1;
 
-- 再次执行查询并观察执行计划
EXPLAIN SELECT * FROM example_table WHERE data = 'sample_value';
 
-- 删除索引和表
DROP INDEX idx_data;
DROP TABLE example_table;

这段代码展示了如何在PostgreSQL中创建一个简单的表,并为其中一个字段创建索引。接着,使用EXPLAIN查看查询计划,以及如何插入和更新数据。最后,删除索引和表以清理测试环境。这个过程有助于理解索引是如何工作的,以及如何根据查询计划对索引进行优化。

2024-08-29

Feign首次调用耗时长的问题通常是因为Feign客户端的惰性连接造成的。这意味着在第一次调用服务时,Feign会创建一个新的连接,这可能需要更长时间,因为它需要进行DNS解析和建立TCP连接。

解决方法:

  1. 预加载:可以通过在应用启动时手动触发Feign客户端的请求来预先加载Feign客户端,从而避免首次调用的延迟。



@Component
public class FeignLoadService {
 
    @Autowired
    private YourFeignClient yourFeignClient;
 
    @PostConstruct
    public void loadFeignClient() {
        // 触发预加载,防止首次调用Feign客户端时延迟
        yourFeignClient.preload();
    }
}
  1. 开启Feign的eager-load属性:在配置文件中设置开启Feign的eager-load属性,这样Feign客户端会在应用启动时进行加载,避免首次调用的延迟。



feign:
  client:
    config:
      your-feign-client-name:
        eager-load:
          enabled: true
  1. 使用Ribbon的预加载:结合Feign和Ribbon使用,可以通过Ribbon的ServerListFilter和ServerListUpdater来实现服务提供者列表的预加载。

这些方法可以帮助减少Feign首次调用的延迟问题。

2024-08-29

报错解释:

这个错误表明客户端尝试与Nacos配置中心进行远程连接时,客户端并没有成功建立连接。Nacos客户端的状态是STARTING,这意味着客户端正在启动过程中,但还没有完全就绪可以进行通信。

解决方法:

  1. 检查Nacos服务端是否已经正确启动,并且网络连接是通畅的。
  2. 检查客户端的配置信息是否正确,包括服务地址、端口、命名空间和认证信息等。
  3. 确保客户端依赖的Nacos客户端库版本与服务端版本兼容。
  4. 如果使用了Spring Cloud Alibaba,确保spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config依赖正确,并且配置文件中配置的Nacos服务器地址、命名空间等信息无误。
  5. 查看客户端的日志文件,以获取更多关于连接失败的详细信息,并根据日志中的错误提示进行相应的调整。
  6. 如果问题依然存在,可以尝试重启客户端应用程序。

确保在进行每一步操作后都重试连接,看是否解决了问题。

2024-08-29

PostgreSQL的进程架构和内存架构是比较复杂的,通常涉及到多进程和共享内存等操作系统概念。以下是简化的概述:

进程架构

PostgreSQL服务器通常由一个postgres主进程开始,它负责初始化数据库、监听客户端连接,并创建其他子进程来处理连接。随着连接数的增加,主进程会创建更多的子进程来处理查询。

内存架构

PostgreSQL使用共享内存来实现进程之间的通信,其中最主要的是共享内存区域,也称为共享缓冲区,用于存储数据库页面的共享副本。此外,还有内存块(例如用于排序的工作内存)和进程间通信工具(例如信号量和管道)。

示例代码

以下是一个简化的PostgreSQL进程创建流程的伪代码示例:




int main() {
    // 初始化数据库
    InitializeDatabase();
 
    // 创建监听socket
    CreateListeningSocket();
 
    while (true) {
        // 接受客户端连接
        int client_fd = AcceptClientConnection();
 
        // 创建子进程处理连接
        if (fork() == 0) {
            // 子进程处理客户端请求
            HandleClientRequest(client_fd);
            exit(0);
        }
        close(client_fd); // 父进程关闭连接socket
    }
 
    return 0;
}

这个示例展示了PostgreSQL服务器如何接受客户端连接并创建子进程来处理请求。实际的PostgreSQL代码会更加复杂,包含更多细节,如内存管理、锁管理、进程同步等。

2024-08-29

Tomcat 是一个开源的 Java Servlet 容器,用于运行 Java Web 应用程序。以下是 Tomcat 的整体架构图:

Tomcat 架构图Tomcat 架构图

Tomcat 主要由以下几个组件组成:

  1. Web 服务器:用于处理 HTTP 请求。
  2. Servlet 容器:用于运行 Servlets 和 JSP 页面。
  3. 连接器(Connectors):用于连接 Web 服务器和 Servlet 容器。
  4. 服务器状态管理器:用于监控 Tomcat 的运行状态。

Tomcat 使用 Connector 和 Container 组件实现 Servlet 规范,Connector 负责接收用户请求,Container 负责处理用户请求。Tomcat 支持 APP Base Directory 和 Virtual Hosts 等功能,可以配置多个 Service,每个 Service 可以包含一个或多个 Connector,以及一个或多个 Container。

以下是一个简单的 server.xml 配置实例,展示了如何配置一个 Service,包含一个 HTTP Connector 和一个 Engine,以及在 Engine 下配置的 Host 和 Context:




<Server port="8005" shutdown="SHUTDOWN">
  <Service name="Catalina">
    <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" />
    <Engine name="Catalina" defaultHost="localhost">
      <Host name="localhost" appBase="webapps" unpackWARs="true" autoDeploy="true">
        <Context path="" docBase="myapp" reloadable="true" />
      </Host>
    </Engine>
  </Service>
</Server>

在这个配置中,我们定义了一个名为 Catalina 的 Service,它包含了一个监听在端口 8080 上的 HTTP Connector,以及一个默认的 Engine,该 Engine 管理名为 localhost 的虚拟主机,该虚拟主机的应用程序基目录设置为 webapps,并且包含一个指向 myapp 应用程序的 Context,该应用程序映射到服务器的根路径。

2024-08-29

在SQLite中,可以使用扩展来添加新的SQL函数和聚合函数。以下是一个示例,展示如何在Python中使用sqlite3模块加载和使用SQLite扩展。

首先,我们需要一个自定义的扩展,这里我们创建一个简单的扩展,它只提供一个版本号的函数:




import sqlite3
 
class MyExtension:
    def __init__(self):
        self.version = 2.0
 
    def sqlite_version(self, *args):
        return self.version
 
def create_extension(name, version):
    def connect(dbapi_connection, _connection_factory=None, _cursor_factory=None):
        return MyExtension()
 
    def create_function(name):
        def sqlite_function(dbapi_connection, _deterministic=None, _sqlite_thread_safe=None):
            return lambda *args: globals()[name](*args)       return sqlite_function
 
    def create_aggregate(name, n_arguments):
        def sqlite_aggregate(dbapi_connection, _deterministic=None, _sqlite_thread_safe=None):
            class Aggregate:
                def __init__(self):
                    self.value = 0
 
                def step(self, value):
                    self.value = value
 
                def finalize(self):
                    return self.value
 
            return Aggregate()
        return sqlite_aggregate
 
    factory = {
        'name': name,
        'version': version,
        'connect': connect,
        'create_function': create_function(name),
        'create_aggregate': create_aggregate(name, 1),
    }
    return factory

然后,我们可以使用sqlite3的sqlite3.connect方法连接数据库,并使用sqlite3.Connection.enable_load_extension方法来加载我们的扩展:




# 创建扩展
extension = create_extension('sqlite_version', '2.0')
 
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect(':memory:')
 
# 加载扩展
conn.enable_load_extension(True)
conn.load_extension(extension)
 
# 创建一个临时表用于测试
conn.execute('CREATE TABLE temp(value)')
 
# 使用自定义的SQL函数
cursor = conn.execute('SELECT sqlite_version()')
result = cursor.fetchone()
print(result)  # 输出: (2.0,)
 
# 关闭连接
conn.close()

在这个例子中,我们创建了一个名为sqlite_version的函数,它返回一个版本号。然后我们在内存中创建了一个SQLite数据库连接,并加载了我们的扩展。最后,我们执行了一个查询来测试我们的扩展函数。这个过程展示了如何在SQLite中添加自定义函数和聚合函数的基本步骤。