2024-08-29

Spring MVC 的拦截器(Interceptor)是一种基于Java的AOP(面向切面编程)技术,用于在Spring MVC应用程序中拦截控制器方法的调用。你可以定义拦截器来执行一些通用的操作,例如权限验证、日志记录、性能监控等。

要实现一个Spring MVC拦截器,你需要定义一个类并实现HandlerInterceptor接口。以下是一个简单的拦截器示例:




import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class MyInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        // 在控制器方法调用之前执行
        return true; // 如果返回false,则中断流程
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
        // 在控制器方法调用之后,视图被渲染之前执行
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        // 在整个请求处理完毕后执行
    }
}

要让拦截器工作,你需要将其注册到Spring MVC的拦截器链中。这可以通过配置类实现:




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new MyInterceptor())
                .addPathPatterns("/**"); // 这里配置拦截器应用的路径
                //.excludePathPatterns("/path/to/exclude"); // 配置排除的路径
    }
}

在上述配置中,addPathPatterns 方法用于指定哪些URL路径应该被拦截器拦截。excludePathPatterns 方法用于指定哪些URL路径不应该被拦截器拦截。

这就是创建和注册Spring MVC拦截器的基本步骤。根据具体需求,你可以在preHandlepostHandleafterCompletion方法中编写自定义逻辑。

2024-08-29

在Spring Boot中,配置MySQL数据库连接池的大小通常涉及到两个参数:spring.datasource.hikari.maximum-pool-sizespring.datasource.hikari.minimum-idle。以下是如何在application.propertiesapplication.yml配置文件中设置这些值的例子:

application.properties:




spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
# 设置连接池最大连接数
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
# 设置连接池最小空闲连接
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5

application.yml:




spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    hikari:
      maximum-pool-size: 10
      minimum-idle: 5

在这个例子中,maximum-pool-size设置为10,表示连接池最多可以有10个并发连接;minimum-idle设置为5,表示连接池应该保持至少5个空闲连接。根据实际需求调整这些值。

2024-08-29

在 Laravel 框架中,你可以使用 response() 辅助函数来创建一个 JSON 响应。以下是一个简单的例子,展示了如何返回 JSON 数据:




use Illuminate\Http\Request;
use Illuminate\Support\Facades\Route;
 
Route::get('/api/users', function (Request $request) {
    // 假设这是从数据库获取的用户数据
    $users = [
        ['id' => 1, 'name' => 'Alice'],
        ['id' => 2, 'name' => 'Bob'],
    ];
 
    // 返回 JSON 数据
    return response()->json($users);
});

这段代码定义了一个路由 /api/users,当这个路由被请求时,它会返回一个包含用户数据的 JSON 响应。

你也可以返回一个响应并设置特定的状态码或者头信息:




return response()->json($users, 200, ['Content-Type' => 'application/json'], JSON_NUMERIC_CHECK);

在这个例子中,我们设置了状态码为 200,并且添加了一个头信息 'Content-Type' => 'application/json',同时传递了一个选项参数 JSON_NUMERIC_CHECK 来让 Laravel 在处理数值时不将其转换为字符串。

2024-08-29

Thymeleaf是一个用于Web和继承字符串的Java库,它提供了一种模板引擎,可以在HTML5的基础上生成XML、XHTML、HTML5等格式的文件。

在Spring Boot中,我们可以使用Thymeleaf作为模板引擎来创建动态网页。

以下是一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot项目中使用Thymeleaf:

  1. 首先,在pom.xml中添加Thymeleaf依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>
  1. 在src/main/resources/templates目录下创建一个名为greeting.html的Thymeleaf模板:



<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
    <title>Greeting</title>
</head>
<body>
    <h1 th:text="'Hello, ' + ${name} + '!'"></h1>
</body>
</html>
  1. 在你的Controller中添加一个映射方法,返回模板视图:



import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
 
@Controller
public class GreetingController {
 
    @GetMapping("/greeting")
    public String greeting(@RequestParam(name="name", required=false, defaultValue="World") String name, Model model) {
        model.addAttribute("name", name);
        return "greeting";
    }
}

当你访问/greeting这个URL时,Spring Boot应用将会使用Thymeleaf渲染greeting.html模板,并显示出来。

这只是一个非常基础的例子,Thymeleaf还有更多强大的功能,例如条件表达式、迭代器变量等,可以用于创建更复杂的动态网页。

2024-08-29

在Spring Boot 3.x中使用Druid数据库连接池,首先需要添加Druid的依赖到项目中。以下是Maven的依赖配置示例:




<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.13</version>
</dependency>

然后,在application.propertiesapplication.yml配置文件中配置Druid连接池的属性:




# 数据源类型设置为Druid
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
 
# Druid数据源专有配置
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=yourpassword
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
 
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.druid.max-wait=60000
 
# 配置间隔多久进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
 
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
 
# 用来检测连接是否有效的SQL
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
 
# 配置间隔多久进行一次检测不活动连接,单位是毫秒
spring.datasource.druid.phase-of-pool-check=60000

以上配置了基本的Druid数据库连接池属性,包括数据库URL、用户名、密码、初始连接数、最小空闲连接、最大活跃连接数等。

在Spring Boot 3.x中,Druid的自动配置已经由druid-spring-boot-starter提供,所以通常不需要额外的配置。只要添加了上述依赖,大多数配置会自动应用。如果需要自定义Druid的监控页面或者配置更多高级特性,可以添加自己的配置类来覆盖默认配置。

2024-08-29

SQLite是一个开源的嵌入式数据库引擎,实现了多数的SQL标准。它是一个自给自足的、无服务器的、零配置的、事务型的关系数据库引擎。

特性:

  • 零配置 - 无需安装和管理
  • 事务处理 - 完全的ACID事务支持
  • 数据库大小 - 通常小于1MB
  • 适应性 - 可以在任何流行的操作系统上运行
  • 并发 - 支持高并发写操作

SQLite的使用非常简单,以下是一些基本的SQLite操作:

  1. 创建/打开数据库:



import sqlite3
 
# 连接到数据库,如果数据库不存在,则会自动创建
conn = sqlite3.connect('example.db')
  1. 创建一个表:



c = conn.cursor()
 
# 创建表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
             (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
  1. 插入数据:



# 插入数据
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2020-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")
  1. 查询数据:



# 查询数据
c.execute('SELECT * FROM stocks')
print(c.fetchall())
  1. 关闭数据库连接:



# 关闭连接
conn.commit()
conn.close()

这些操作是SQLite数据库操作的基础,更复杂的操作如连接控制、事务处理、索引、视图、触发器、和复杂查询等都可以通过SQLite的API实现。

2024-08-29

在Redis 5.0及以上版本,可以使用Redis Cluster来搭建分布式数据存储系统。以下是使用redis-cli来搭建Redis Cluster的基本步骤:

  1. 准备至少三个Redis节点实例,每个实例使用不同的端口。
  2. 配置每个Redis实例的redis.conf文件,启用集群模式并指定集群配置文件。
  3. 使用redis-cli创建集群。

以下是一个简单的例子:

  1. 假设你有三个Redis实例运行在7000, 7001, 和7002端口。
  2. 配置redis.conf文件:



port 7000
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
  1. 启动这三个Redis实例。
  2. 使用redis-cli创建集群:



redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 --cluster-replicas 1

这个命令会创建一个带有主节点和副本节点的集群。--cluster-replicas 1参数指定每个主节点都有一个副本。

扩缩容分片时,可以添加或者删除节点:

扩容:




redis-cli --cluster add-node 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7000

缩容:




redis-cli --cluster del-node 127.0.0.1:7003 <node-id>

其中<node-id>是要删除的节点ID,可以通过redis-cli --cluster info 127.0.0.1:7000获取。

注意:在实际操作中,应该在控制台监视集群状态,并在稳定状态下进行节点的添加或删除。

2024-08-29



import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableConfigServer
public class ConfigServerApplication {
 
    // 这里可以添加更多的配置,比如数据库连接信息等
 
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud Config中启用配置服务器。通过@EnableConfigServer注解,Spring Boot应用会自动配置为Config Server,从而可以提供高可用的配置服务。在实际部署时,可以通过负载均衡器将请求分发到多个Config Server实例以实现高可用。

2024-08-29

在PostgreSQL中,操作符的语法解析涉及到parser/parse_oper.c文件中的相关函数。以下是一个简化的例子,展示了如何在PostgreSQL源代码中解析操作符的语法:




// parser/parse_oper.c
 
#include "parser/parser.h"
 
/*
 * Transform the raw parsetree for a postfix operation 'var OPER value'
 *
 * This function is responsible for transforming the raw parse tree
 * for a postfix operation into an executable expression.
 */
Node *
transformPostfixOperation(ParseState *pstate, A_Expr *a)
{
    Node       *lexpr;
    Node       *rexpr;
    JunkDefault *junkdefault = NULL;
 
    /* Transform the left-hand and right-hand arguments */
    lexpr = transformExpr(pstate, a->lexpr);
    if (a->kind == AEXPR_OP && pstate->p_next_junk)
    {
        junkdefault = pstate->p_next_junk;
        pstate->p_next_junk = NULL;
    }
    rexpr = transformExpr(pstate, a->rexpr);
 
    /* ... 进行类型转换,生成最终的表达式 ... */
 
    /* return the transformed expression */
    return (Node *) transformed_expr;
}
 
/*
 * Helper for above.  Transform the argument and add a junk filter if needed.
 */
static Node *
transformExpr(ParseState *pstate, Node *expr)
{
    Node       *transformed_expr;
 
    /* Transform the expression and collect possibly-known-function results */
    transformed_expr = transformExpressionList(pstate, expr);
 
    /* ... 进行更多的转换和错误检查 ... */
 
    return transformed_expr;
}

这个例子展示了如何将操作符的左右两边的表达式进行转换,并处理可能的函数结果。这是PostgreSQL操作符语法解析的核心函数之一。