2024-08-29

SQLite是一个开源的嵌入式数据库引擎,实现了多数的SQL标准。它是一个自给自足的、无服务器的、零配置的、事务型的关系数据库引擎。

特性:

  • 零配置 - 无需安装和管理
  • 事务处理 - 完全的ACID事务支持
  • 数据库大小 - 通常小于1MB
  • 适应性 - 可以在任何流行的操作系统上运行
  • 并发 - 支持高并发写操作

SQLite的使用非常简单,以下是一些基本的SQLite操作:

  1. 创建/打开数据库:



import sqlite3
 
# 连接到数据库,如果数据库不存在,则会自动创建
conn = sqlite3.connect('example.db')
  1. 创建一个表:



c = conn.cursor()
 
# 创建表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
             (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
  1. 插入数据:



# 插入数据
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2020-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")
  1. 查询数据:



# 查询数据
c.execute('SELECT * FROM stocks')
print(c.fetchall())
  1. 关闭数据库连接:



# 关闭连接
conn.commit()
conn.close()

这些操作是SQLite数据库操作的基础,更复杂的操作如连接控制、事务处理、索引、视图、触发器、和复杂查询等都可以通过SQLite的API实现。

2024-08-29

在Redis 5.0及以上版本,可以使用Redis Cluster来搭建分布式数据存储系统。以下是使用redis-cli来搭建Redis Cluster的基本步骤:

  1. 准备至少三个Redis节点实例,每个实例使用不同的端口。
  2. 配置每个Redis实例的redis.conf文件,启用集群模式并指定集群配置文件。
  3. 使用redis-cli创建集群。

以下是一个简单的例子:

  1. 假设你有三个Redis实例运行在7000, 7001, 和7002端口。
  2. 配置redis.conf文件:



port 7000
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
  1. 启动这三个Redis实例。
  2. 使用redis-cli创建集群:



redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 --cluster-replicas 1

这个命令会创建一个带有主节点和副本节点的集群。--cluster-replicas 1参数指定每个主节点都有一个副本。

扩缩容分片时,可以添加或者删除节点:

扩容:




redis-cli --cluster add-node 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7000

缩容:




redis-cli --cluster del-node 127.0.0.1:7003 <node-id>

其中<node-id>是要删除的节点ID,可以通过redis-cli --cluster info 127.0.0.1:7000获取。

注意:在实际操作中,应该在控制台监视集群状态,并在稳定状态下进行节点的添加或删除。

2024-08-29



import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableConfigServer
public class ConfigServerApplication {
 
    // 这里可以添加更多的配置,比如数据库连接信息等
 
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud Config中启用配置服务器。通过@EnableConfigServer注解,Spring Boot应用会自动配置为Config Server,从而可以提供高可用的配置服务。在实际部署时,可以通过负载均衡器将请求分发到多个Config Server实例以实现高可用。

2024-08-29

在PostgreSQL中,操作符的语法解析涉及到parser/parse_oper.c文件中的相关函数。以下是一个简化的例子,展示了如何在PostgreSQL源代码中解析操作符的语法:




// parser/parse_oper.c
 
#include "parser/parser.h"
 
/*
 * Transform the raw parsetree for a postfix operation 'var OPER value'
 *
 * This function is responsible for transforming the raw parse tree
 * for a postfix operation into an executable expression.
 */
Node *
transformPostfixOperation(ParseState *pstate, A_Expr *a)
{
    Node       *lexpr;
    Node       *rexpr;
    JunkDefault *junkdefault = NULL;
 
    /* Transform the left-hand and right-hand arguments */
    lexpr = transformExpr(pstate, a->lexpr);
    if (a->kind == AEXPR_OP && pstate->p_next_junk)
    {
        junkdefault = pstate->p_next_junk;
        pstate->p_next_junk = NULL;
    }
    rexpr = transformExpr(pstate, a->rexpr);
 
    /* ... 进行类型转换,生成最终的表达式 ... */
 
    /* return the transformed expression */
    return (Node *) transformed_expr;
}
 
/*
 * Helper for above.  Transform the argument and add a junk filter if needed.
 */
static Node *
transformExpr(ParseState *pstate, Node *expr)
{
    Node       *transformed_expr;
 
    /* Transform the expression and collect possibly-known-function results */
    transformed_expr = transformExpressionList(pstate, expr);
 
    /* ... 进行更多的转换和错误检查 ... */
 
    return transformed_expr;
}

这个例子展示了如何将操作符的左右两边的表达式进行转换,并处理可能的函数结果。这是PostgreSQL操作符语法解析的核心函数之一。

2024-08-29

在Tomcat中解压并部署一个WAR包文件,通常涉及以下步骤:

  1. 将WAR文件复制到Tomcat的webapps目录。
  2. 启动Tomcat服务器,它将自动检测新的WAR文件并进行解压。
  3. 部署完成后,你可以通过访问http://<hostname>:<port>/<YourAppName>来访问你的应用程序。

以下是一个简单的Shell脚本,用于自动执行这些步骤:




#!/bin/bash
 
# 设置Tomcat的安装目录和WAR文件路径
CATALINA_HOME="/path/to/your/tomcat"
WAR_FILE_PATH="/path/to/your/app.war"
 
# 复制WAR文件到Tomcat的webapps目录
cp $WAR_FILE_PATH $CATALINA_HOME/webapps/
 
# 启动Tomcat
sh $CATALINA_HOME/bin/startup.sh
 
# 打印出Tomcat运行日志
tail -f $CATALINA_HOME/logs/catalina.out

确保替换CATALINA_HOMEWAR_FILE_PATH为你的Tomcat安装路径和WAR文件的实际路径。

这个脚本会将WAR文件复制到Tomcat的webapps目录,并启动Tomcat。tail -f命令用于在控制台实时打印Tomcat的运行日志,以便监视部署过程。

请注意,这个脚本假定Tomcat已经正确安装,且startup.sh具有执行权限。如果你的环境有特殊要求,可能需要修改脚本以适应。

2024-08-29

Feign是一个声明式的Web服务客户端,用来简化HTTP远程调用。在Spring Cloud Alibaba微服务实战中,使用Feign可能遇到的一些问题及其解决方法如下:

  1. 超时问题:Feign默认使用JDK的URLConnection作为HTTP客户端,它的超时设置不够灵活。可以通过配置Feign的超时时间来解决:



feign:
  client:
    config:
      default:
        connectTimeout: 10000 # 连接超时时间(毫秒)
        readTimeout: 10000    # 读取超时时间(毫秒)
  1. 日志级别问题:Feign的日志级别可以通过配置来调整,方便调试:



logging:
  level:
    com.example.service.YourFeignClient: DEBUG
  1. 异步调用:Feign本身不直接支持异步调用,但可以配合Spring WebFlux使用。
  2. 响应数据转换问题:Feign默认使用Jackson来解析JSON数据。如果需要使用其他数据格式或解析器,可以通过配置Feign的Encoder和Decoder来实现。
  3. 异常处理:Feign可以集成Hystrix,实现断路器模式,从而提供更优雅的错误处理机制。
  4. 自定义HTTP请求头:Feign可以通过RequestInterceptor来添加或修改HTTP请求头。



@Configuration
public class FeignConfig {
    @Bean
    public RequestInterceptor requestInterceptor() {
        return requestTemplate -> requestTemplate.header("Custom-Header", "value");
    }
}
  1. 使用Feign时,要确保Feign的依赖和版本与Spring Cloud Alibaba的版本兼容。

这些是使用Feign时可能遇到的一些常见问题及其解决方法,具体情况可能需要根据实际需求和环境调整。

2024-08-29

在PostgreSQL中设置主从复制可以通过以下步骤实现:

  1. 在主服务器上配置postgresql.conf,启用日志文件:



wal_level = replica
archive_mode = on
archive_command = 'cp %p /path_to_archive_directory/%f'
  1. 创建复制用户:



CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';
  1. 授予复制权限:



GRANT REPLICATION SLAVE ON DATABASE your_database TO replica;
  1. 记录主服务器的wal_segment文件位置,这将用于从服务器配置。
  2. 在从服务器上配置postgresql.conf,指定主服务器和复制方式:



primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica_password sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'replica_slot'
  1. 初始化数据同步(首次设置时):



pg_basebackup -h master_ip -U replica -D /path_to_data_directory -X stream -P
  1. 启动PostgreSQL服务。
  2. 在从服务器上启动复制进程:



START_REPLICATION SLOT replica_slot WITH (copy_data = 'false', PROVIDE_SYNCHRONIZED_SNAPSHOT = 'true');

请注意,这些步骤是基本的,根据实际情况可能需要额外配置,如SSL、网络设置、监控等。在生产环境中,你可能需要使用更复杂的解决方案,如Logical Replication或者第三方工具如Barman、Pgpool-II等。

2024-08-29

要在Spring Boot中整合PostgreSQL和MyBatis-Plus,你需要做以下几步:

  1. 添加依赖到pom.xml



<!-- PostgreSQL -->
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>42.5.0</version>
</dependency>
 
<!-- MyBatis-Plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.2</version>
</dependency>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml



# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver
 
# 使用MyBatis-Plus
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:/mappers/**/*.xml
mybatis-plus.type-aliases-package=com.yourpackage.model
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
mybatis-plus.global-config.db-config.field-strategy=not_empty
mybatis-plus.global-config.db-config.table-prefix=tbl_
  1. 创建实体类和Mapper接口:



// Entity
@Data
@TableName("user") // 对应数据库表名
public class User {
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) // 主键,自增
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
 
// Mapper接口
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 已经包含了基本的CRUD操作,无需额外定义
}
  1. 使用MyBatis-Plus提供的BaseMapper



@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public List<User> findAll() {
        return userMapper.selectList(null); // 传入null代表查询所有
    }
 
    // 其他业务方法
}

确保你的数据库your_database已经创建,并且有一个对应的用户表user

以上步骤提供了一个基本的整合示例。根据你的具体需求,你可能需要进一步配置,比如日志级别、事务管理等。

2024-08-29

以下是一个简单的Spring Boot RESTful API示例,它定义了一个用户实体和一个简单的控制器,用于获取用户列表。




// User.java
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
 
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private String email;
 
    // Getters and Setters
    // ...
}
 
// UserController.java
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
 
    // 假设这是从数据库获取用户列表的服务
    // 实际应用中,你会使用对应的服务层代码
    private List<User> users = new ArrayList<>();
 
    public UserController() {
        users.add(new User(1L, "John Doe", "john.doe@example.com"));
        users.add(new User(2L, "Jane Doe", "jane.doe@example.com"));
    }
 
    @GetMapping
    public List<User> getAllUsers() {
        return users;
    }
}
 
// Application.java
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

这个示例展示了如何创建一个简单的RESTful API,它提供了一个获取用户列表的端点。在实际的应用中,你需要使用Spring Data JPA或其他ORM框架来与数据库交互,并且要确保你的应用具有正确的安全性措施,比如使用Spring Security。

2024-08-29

报错信息org.springframework.data.redis.RedisConnectionFailureException: Unable to connect to Redis表明Spring Data Redis尝试连接到Redis服务器时失败了。

报错解释:

这个异常通常表示Spring应用程序无法建立与Redis服务器的连接。可能的原因包括:

  1. Redis服务器未运行或不可达(可能是网络问题或服务未启动)。
  2. 配置的Redis服务器地址、端口或密码不正确。
  3. 网络问题,如防火墙设置导致连接被拒绝。
  4. Redis服务器过载或达到最大连接数。

解决方法:

  1. 确认Redis服务器正在运行并且可以接受连接。
  2. 检查应用程序的配置文件,确保Redis服务器的地址、端口和密码设置正确。
  3. 检查网络连接,确保没有防火墙或其他网络设备阻止连接。
  4. 如果Redis服务器过载,尝试增加最大连接数或优化应用程序的Redis使用。

在解决问题时,可以尝试重启Redis服务,检查网络连接,并验证应用程序的配置设置。如果问题依然存在,可能需要查看更详细的日志信息或使用网络分析工具进一步诊断问题。