2024-08-29

KingbaseES 数据库支持使用 sys_bulkload 工具进行数据的高速导入。但是,sys_bulkload 通常用于本地数据加载,不支持直接从远程服务器上进行数据导入。

要实现远程导入数据,你可以使用以下步骤:

  1. 在远程服务器上导出数据为CSV或其他文本格式。
  2. 将导出的文件传输到KingbaseES数据库服务器。
  3. 使用 COPY 命令或 sys_bulkload 工具在本地导入数据。

以下是一个示例,展示如何使用 COPY 命令从CSV文件导入数据到KingbaseES数据库中的表中:




COPY your_table_name FROM '/path/to/your/data.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;

请确保CSV文件的路径、分隔符和其他选项与你的文件和需求相匹配。

如果你必须使用 sys_bulkload,你可以通过SSH或SCP将数据文件传输到数据库服务器,然后在服务器上运行 sys_bulkload 命令。

注意:确保你有适当的权限来执行这些操作,并且在进行任何数据导入操作前备份你的数据。

2024-08-29

NocoDB 是一个开源的数据库管理平台,它可以将 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、SQLite 或 MariaDB 数据库转换为现代的 NoSQL 文档存储。

以下是如何使用 NocoDB 的基本步骤:

  1. 安装 NocoDB:



# 使用 Docker 安装 NocoDB
docker run -d --name nocodb -p 8080:80 nocodb/nocodb
  1. 打开浏览器并导航到 http://localhost:8080
  2. 创建新的数据库连接,选择你想要转换的数据库类型(MySQL, PostgreSQL, SQL Server, SQLite, MariaDB)。
  3. 连接到你的数据库,并开始转换数据库模式。
  4. 在 NocoDB 中,你可以使用图形用户界面管理转换后的数据库,创建文档、查询和可视化数据。

NocoDB 提供了一个友好的用户界面,使用起来非常直观。它还支持多种数据库连接选项,包括 SSH 隧道和 HTTPS,以确保数据安全。

请注意,NocoDB 是一个新兴项目,可能还不完全成熟。在使用前,请检查其文档和社区支持来了解其状态和成熟度。

2024-08-29

MyBatis-Plus 支持多种批量插入方法,包括使用 saveBatch 方法和使用 SqlSessioninsertBatch 方法。以下是一个简单的示例代码,比较这两种方法的不同:




import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import java.util.List;
 
// 假设有一个User实体类和对应的Mapper
public class UserService implements IService<User> {
 
    // 使用MyBatis-Plus提供的saveBatch方法批量插入
    public boolean saveBatchByMybatisPlus(List<User> userList) {
        return this.saveBatch(userList);
    }
 
    // 使用MyBatis原生的SqlSession的insertBatch方法批量插入
    public boolean insertBatchBySqlSession(List<User> userList) {
        try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession()) {
            String statement = "com.example.mapper.UserMapper.insertUser"; // Mapper的namespace + 方法名
            int batchSize = 1000; // 设置批处理的大小
            for (int i = 0; i < userList.size(); i += batchSize) {
                List<User> subList = userList.subList(i, Math.min(i + batchSize, userList.size()));
                sqlSession.insert(statement, subList);
                if (i % 1000 == 0 && i > 0) {
                    sqlSession.flushStatements();
                }
            }
            sqlSession.commit();
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

在上述代码中,saveBatchByMybatisPlus 方法使用 MyBatis-Plus 提供的 saveBatch 方法进行批量插入。而 insertBatchBySqlSession 方法使用了 MyBatis 的 SqlSession 来执行批量插入。insertBatchBySqlSession 方法中,我们需要指定 mapper 的 statement 和批处理的大小。

saveBatch 方法是 MyBatis-Plus 提供的一种更为简便的批量插入方式,它会根据配置自动进行优化,比如分批插入以避免内存溢出等问题。而 SqlSessioninsertBatch 方法则提供了更为底层的控制,你需要自己处理分批和错误处理。

在实际应用中,推荐优先使用 saveBatch 方法,只有在需要更细粒度控制时才使用 SqlSession

2024-08-29

在Spring Boot中整合Redis的哨兵模式,你需要在application.propertiesapplication.yml中配置Redis哨兵的相关信息。

以下是使用application.yml配置的示例:




spring:
  redis:
    sentinel:
      master: mymaster # 主服务器的名字
      nodes:
        - sentinel-host1:26379
        - sentinel-host2:26379
        - sentinel-host3:26379

在Spring Boot的配置类中,你可以使用@Autowired来注入RedisTemplateStringRedisTemplate,这样就可以使用Redis哨兵模式进行操作了。




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Autowired
    private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
 
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() {
        final RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
 
    @Bean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate() {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

在你的服务中,你可以使用RedisTemplateStringRedisTemplate来操作Redis:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    public void setKeyValue(String key, String value) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public String getValueByKey(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

确保你的项目中已经添加了Spring Data Redis和Jedis的依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

以上代码提供了一个基本的示例,展示了如何在Spring Boot应用程序中配置和使用Redis哨兵模式。

2024-08-29

在Spring Cloud中,服务治理通常是通过Spring Cloud Netflix的Eureka来实现的。以下是一个简单的例子,展示如何使用Eureka实现服务治理。

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <!-- Eureka Server -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 配置Eureka Server:



@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

application.propertiesapplication.yml中配置Eureka Server:




server:
  port: 8761
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
  1. 配置Eureka Client:

在客户端的application.propertiesapplication.yml中,配置Eureka Server的地址:




eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

在客户端的Spring Boot应用中,使用@EnableDiscoveryClient注解来启用服务发现:




@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}

通过以上步骤,你就可以在Spring Cloud应用中使用Eureka实现服务治理了。Eureka Server负责服务的注册与发现,而Eureka Client则用来将服务注册到Eureka Server并从Eureka Server获取服务列表。

2024-08-29

报错ORA-01017通常表示客户端与Oracle数据库服务器之间的连接尝试被拒绝。这可能是由于多种原因造成的,包括但不限于:

  1. 数据库实例没有运行。
  2. 你尝试连接的数据库服务不可用。
  3. 你没有足够的权限连接到数据库。
  4. 数据库监听器没有运行或配置不正确。

解决方法:

  1. 确认数据库实例正在运行。可以通过运行sqlplus / as sysdba并尝试启动实例(如果它没有运行)。

    
    
    
    SQL> startup
  2. 确认数据库服务可用。如果数据库服务不可用,请尝试重启数据库服务。

    
    
    
    # 在Linux上,可以使用以下命令重启Oracle服务
    $ lsnrctl start
    $ dbstart $ORACLE_HOME
  3. 确认你拥有连接数据库所需的权限。如果没有,请联系数据库管理员授予权限。
  4. 确认监听器正在运行并配置正确。可以使用lsnrctl status命令检查监听器状态。

    如果监听器没有运行,可以使用以下命令启动它:

    
    
    
    $ lsnrctl start

如果以上步骤无法解决问题,请检查网络配置,包括监听器配置文件(listener.ora)中的端口和主机配置,以及是否有防火墙或网络安全组设置阻止了连接。

2024-08-29

在Spring Boot应用中,有多种方式可以在启动时自动执行代码:

  1. 使用CommandLineRunnerApplicationRunner接口。
  2. 使用@PostConstruct注解标注的方法。
  3. 使用ApplicationListener监听ContextRefreshedEvent事件。
  4. 使用@Bean注解定义的方法。
  5. 使用Spring的@Scheduled注解定义定时任务。

以下是每种方法的示例代码:

  1. 使用CommandLineRunner



@Component
public class MyCommandLineRunner implements CommandLineRunner {
    @Override
    public void run(String... args) {
        // 在这里编写启动时需要执行的代码
    }
}
  1. 使用ApplicationRunner



@Component
public class MyApplicationRunner implements ApplicationRunner {
    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) {
        // 在这里编写启动时需要执行的代码
    }
}
  1. 使用@PostConstruct



@Component
public class MyBean {
    @PostConstruct
    public void init() {
        // 在这里编写启动时需要执行的代码
    }
}
  1. 使用ApplicationListener



@Component
public class MyApplicationListener implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {
    @Override
    public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {
        // 检查应用程序上下文是否已完全加载
        if (event.getApplicationContext().getParent() == null) {
            // 在这里编写启动时需要执行的代码
        }
    }
}
  1. 使用@Bean注解定义方法:



@Configuration
public class MyConfiguration {
    @Bean(initMethod = "init")
    public MyBean myBean() {
        return new MyBean();
    }
}
 
public class MyBean {
    public void init() {
        // 在这里编写启动时需要执行的代码
    }
}
  1. 使用@Scheduled定时任务:



@Component
public class MyScheduledTask {
    @Scheduled(fixedRate = 1000)
    public void executeTask() {
        // 在这里编写启动时需要执行的代码
    }
}

在这些方法中,你可以编写你需要在Spring Boot应用启动时自动执行的代码。通常,CommandLineRunnerApplicationRunner用于处理命令行参数,而@PostConstructApplicationListener<ContextRefreshedEvent>@Bean注解的initMethod更侧重于初始化逻辑,@Scheduled用于定时任务。根据你的具体需求,选择合适的方法实现你的自动启动代码。

2024-08-29

在Spring MVC中,你可以使用CommonsMultipartResolver来处理文件上传,或者使用Servlet 3.0引入的<multipart-config>元素配置在控制器方法中处理文件上传。

使用CommonsMultipartResolver

  1. 添加依赖库commons-fileuploadcommons-io到你的项目中。
  2. 在Spring配置文件中配置CommonsMultipartResolver



<bean id="multipartResolver"
      class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">
    <!-- 设置最大上传文件大小 -->
    <property name="maxUploadSize" value="100000"/>
</bean>
  1. 在控制器中处理上传的文件。



@Controller
public class FileUploadController {
    @RequestMapping(value = "/upload", method = RequestMethod.POST)
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 处理上传的文件
        return "success";
    }
}

使用<multipart-config>

  1. 在web.xml中配置<multipart-config>



<servlet>
    <servlet-name>dispatcher</servlet-name>
    <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
    <init-param>
        <param-name>contextConfigLocation</param-name>
        <param-value>/WEB-INF/spring/appServlet/servlet-context.xml</param-value>
    </init-param>
    <multipart-config>
        <!-- 设置文件存储的临时位置 -->
        <location>/tmp</location>
        <!-- 设置最大上传文件大小 -->
        <max-file-size>100000</max-file-size>
        <max-request-size>100000</max-request-size>
    </multipart-config>
</servlet>
  1. 在Spring的servlet-context.xml中配置multipartResolver



<beans ...>
    <bean id="multipartResolver"
          class="org.springframework.web.multipart.support.StandardServletMultipartResolver"/>
</beans>
  1. 在控制器中处理上传的文件,使用@RequestParam注解接收上传的文件。



@Controller
public class FileUploadController {
    @RequestMapping(value = "/upload", method = RequestMethod.POST)
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 处理上传的文件
        return "success";
    }
}

两种方式都可以处理文件上传,你可以根据实际情况选择使用哪一种。如果你使用的是Servlet 3.0或更高版本的容器,推荐使用<multipart-config>,因为它是标准的方式,而且配置更简单。如果你需要更多的定制化,比如使用特定的上传库,那么可以选择使用CommonsMultipartResolver

2024-08-29

要在Django的admin登录窗口中添加验证码功能,你可以使用django-simple-captcha库。以下是实现这个功能的步骤和示例代码:

  1. 安装django-simple-captcha



pip install django-simple-captcha
  1. captcha添加到你的INSTALLED_APPS设置中。
  2. 运行manage.py captcha来生成所需的图片和JS文件。
  3. 修改admin登录模板,通常是admin/login.html,以包含验证码表单。

以下是一个简化的login.html示例,它集成了captcha:




{% extends "admin/login.html" %}
{% load captcha_tags %}
 
{% block extrastyle %}
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="{{ MEDIA_URL }}captcha/css/captcha.css">
{% endblock %}
 
{% block content %}
<form method="post" action="{% url 'admin:login' %}">
    {% csrf_token %}
    {{ form.as_p }}
    <div>
        {% simple_captcha %}
    </div>
    <input type="submit" value="{% trans 'Log in' %}">
</form>
{% endblock %}
 
{% block extrastyle %}
<script type="text/javascript" src="{{ MEDIA_URL }}captcha/js/captcha.js"></script>
{% endblock %}

确保你的urls.py包含了captcha的URL配置:




urlpatterns = [
    # ...
    path('captcha/', include('captcha.urls')),
]

这样,当你访问admin登录页面时,就会出现一个验证码输入框。用户必须正确输入验证码才能登录。

2024-08-29

在Spring MVC中,你可以通过配置类来定义拦截器,并将其注册到Spring MVC框架中。以下是拦截器的基础配置和高级配置示例。

拦截器基础配置

首先,创建一个实现了HandlerInterceptor接口的拦截器类:




import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class SimpleInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 在请求处理之前进行调用
        return true; // 如果返回false,则停止流程,api不会被调用
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) {
        // 请求处理之后进行调用,但是在视图被渲染之前
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
        // 在整个请求结束之后调用,也就是在DispatcherServlet渲染了视图执行
    }
}

然后,在Spring MVC配置类中注册这个拦截器:




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new SimpleInterceptor()).addPathPatterns("/**");
        // 这里可以配置拦截器的路径规则
    }
}

拦截器高级配置

如果你需要根据不同的条件注册不同的拦截器,可以这样做:




@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
    registry.addInterceptor(new SimpleInterceptor())
        .addPathPatterns("/api/**") // 拦截api路径
        .excludePathPatterns("/api/login"); // 排除登录接口
 
    registry.addInterceptor(new AnotherInterceptor())
        .addPathPatterns("/admin/**"); // 只拦截admin路径
}

在这个例子中,SimpleInterceptor会拦截所有路径为/api/的请求,并排除/api/login接口。另一个拦截器AnotherInterceptor只会拦截路径为/admin/的请求。