2024-08-29

在Spring Cloud环境中,为了在多个服务间传递日志ID,可以使用MDC(Mapped Diagnostic Context)。MDC是log4j和logback提供的一种方便的方式,用于关联多线程中的日志。

以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Cloud微服务中配置日志,并通过MDC传递logId:

  1. 在pre-filter中设置logId:



import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.IOException;
 
@Component
public class LogFilter extends OncePerRequestFilter {
 
    private static final String LOG_ID_KEY = "logId";
 
    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain chain)
            throws ServletException, IOException {
        try {
            String logId = generateLogId(); // 自定义生成logId的方法
            MDC.put(LOG_ID_KEY, logId);
            chain.doFilter(request, response);
        } finally {
            MDC.clear();
        }
    }
 
    private String generateLogId() {
        // 自定义生成日志ID的逻辑
        return null; // 示例中省略生成逻辑
    }
}
  1. 配置logback.xml使用MDC:



<configuration>
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %X{logId} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="info">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </root>
</configuration>

在这个配置中,%X{logId}用于在日志模式中插入MDC中的logId。

通过以上配置,当请求经过LogFilter时,会生成一个logId并存入MDC,随后日志在该请求线程中被记录时会包含这个logId。使用MDC.clear()确保在请求处理完成后清除MDC,防止内存泄漏。

如果是在多线程环境下,MDC已经做了特殊处理,子线程会自动继承父线程的MDC映射,因此不需要特殊处理。但要注意,在使用线程池时要特别小心,因为线程可能被复用,确保在每个任务执行前后清除和设置MDC。

2024-08-29

由于原始代码较为复杂且涉及到数据集和模型训练的细节,我们将提供一个简化的示例来说明如何在Matlab中定义和训练一个CNN和CNN-LSTM模型。




% 加载必要的工具箱
if ~libisloaded('deeplearning')
    addpath('path_to_deep_learning_toolbox');
    dltbtoolbox;
end
 
% 创建CNN模型
layers = [ ...
    imageInputLayer([28 28 1]) ...
    convolution2dLayer(5,8,'Padding','same') ...
    batchNormalizationLayer ...
    reluLayer ...
    maxPooling2dLayer(2,'Stride',2) ...
    fullyConnectedLayer(10) ...
    softmaxLayer ...
    classificationLayer];
options = trainingOptions('sgdm', ...
    'MiniBatchSize',50, ...
    'MaxEpochs',10, ...
    'InitialLearnRate',0.001, ...
    'LearnRateSchedule','piecewise', ...
    'LearnRateDropPeriod',2, ...
    'LearnRateDropFactor',0.2, ...
    'Verbose',false);
 
% 用于二分类的简化模型定义
model = trainNetwork(trainImages,trainLabels,layers,options);
 
% 创建CNN-LSTM模型
layers = [ ...
    recurrentLayer('LSTM',20,'OutputMode','sequence') ...
    fullyConnectedLayer(10) ...
    softmaxLayer ...
    classificationLayer];
model = trainNetwork(trainSignals,trainLabels,layers,options);

在这个示例中,我们首先加载了Matlab的深度学习工具箱,并定义了一个简单的CNN模型用于二分类任务。然后我们定义了一个CNN-LSTM模型用于时序数据的四分类任务。这些模型的定义是基于给定的数据集和任务要求的简化版本。实际应用中,你需要根据你的数据集和任务具体定义模型的层次和参数。

2024-08-29



from django.contrib.auth.models import User
from django.db import transaction
from django.contrib.auth.forms import UserCreationForm
from django.shortcuts import render, redirect
 
# 假设有一个与User相关联的Profile模型
from .models import Profile
 
def register(request):
    if request.method == 'POST':
        form = UserCreationForm(request.POST)
        if form.is_valid():
            # 使用事务确保用户和配置文件的创建要么同时成功要么同时失败
            with transaction.atomic():
                user = form.save()
                # 创建用户关联的Profile条目,并设置默认配置
                profile = Profile.objects.create(user=user, is_confirmed=False)
            # 登录新创建的用户
            authenticated_user = authenticate(username=user.username, password=form.cleaned_data['password1'])
            if authenticated_user is not None:
                login(request, authenticated_user)
                # 重定向到首页或其他页面
                return redirect('index')
    else:
        form = UserCreationForm()
    return render(request, 'registration/register.html', {'form': form})

这段代码展示了如何在Django中创建一个用户注册视图,并在用户创建时自动创建与之关联的Profile数据库条目。同时,使用了Django的内置UserCreationForm来简化表单的处理,并使用了transaction.atomic来确保数据库的一致性。

2024-08-29

以下是一个简化的示例,展示如何使用Python脚本将Oracle数据库同步至Apache Doris。请注意,这个示例假设你已经安装了所需的库,并且有正确的Oracle和Doris数据库凭据。




import os
import sys
import pymysql
import pyodbc
from apache_doris.stream_load import StreamLoad
 
# 设置Oracle数据源连接信息
oracle_conn_info = {
    'dsn': 'your_oracle_dsn',
    'user': 'your_oracle_user',
    'password': 'your_oracle_password',
}
 
# 设置Apache Doris数据源连接信息
doris_info = {
    'host': 'your_doris_fe_host',
    'port': your_doris_fe_port,
    'user': 'your_doris_user',
    'password': 'your_doris_password',
    'database': 'your_doris_database',
    'table': 'your_doris_table',
    'label': 'your_stream_label',
}
 
# 连接Oracle数据库
oracle_conn = pyodbc.connect(**oracle_conn_info)
cursor = oracle_conn.cursor()
 
# 连接Apache Doris
doris_client = StreamLoad(**doris_info)
 
# 查询Oracle数据库中的数据
cursor.execute("SELECT * FROM your_oracle_table")
rows = cursor.fetchall()
 
# 准备数据并发送到Apache Doris
for row in rows:
    data = [str(i) for i in row]
    doris_client.load_data(data)
 
# 关闭连接
cursor.close()
oracle_conn.close()
doris_client.close()

这个脚本展示了如何使用pyodbc连接Oracle数据库,并使用apache_doris.stream_load模块与Apache Doris进行数据交互。注意,这只是一个简化的示例,实际应用中可能需要更复杂的错误处理和性能优化。

2024-08-29

这个功能是为了方便用户能够快速地将Bard生成的内容转换为不同编程语言的代码。以下是一些示例,展示了如何使用这个功能:

假设我们有一段文本:




生成一个Python函数,接受两个数字参数,并返回它们的乘积。

用户可以点击生成的Python代码旁边的下拉菜单,选择其他语言,例如Java或JavaScript。

对于Python到Java的转换,可能会生成类似以下的代码:




public class BardCodeExample {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(multiply(3, 4));
    }
 
    public static int multiply(int a, int b) {
        return a * b;
    }
}

对于Python到JavaScript的转换,可能会生成类似以下的代码:




function multiply(a, b) {
    return a * b;
}
 
console.log(multiply(3, 4)); // 输出: 12

这样的功能需要一个强大的自然语言处理模型,能够理解用户的需求并生成相应的代码。同时,它还需要有一个代码转换引擎,能够在多种编程语言之间转换代码。这是一个非常复杂和前沿的研究方向,目前在技术上还不成熟,但随着人工智能技术的发展,相信未来可以实现更加先进的转换功能。

2024-08-29

Spring Boot 2.x中静态资源被HandlerInterceptor拦截的问题通常是由于拦截器配置不正确导致的。HandlerInterceptor是Spring MVC中用于处理请求拦截的机制,如果配置不当,可能会拦截到静态资源的请求。

原因: 如果拦截器配置为拦截所有请求,例如使用/**作为映射路径,它会捕获静态资源的请求,导致这些资源无法正常访问。

解决方法:

  1. 配置拦截器时,正确设定需要拦截的路径,不要包括静态资源的路径。例如,只拦截/api/**的请求,而不拦截/static/**或者/public/**



@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
    registry.addInterceptor(yourInterceptor)
        .addPathPatterns("/api/**")
        .excludePathPatterns("/static/**", "/public/**", "/css/**", "/js/**", "/images/**");
}
  1. 如果你需要对所有请求进行拦截,但要排除静态资源,可以在拦截器中检查请求是否为静态资源,并返回NO\_INTERCEPTOR。



@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
    String uri = request.getRequestURI();
    if (uri.startsWith("/static/") || uri.startsWith("/public/") || uri.startsWith("/css/") || uri.startsWith("/js/") || uri.startsWith("/images/")) {
        return true; // 不拦截静态资源
    }
    // 执行其他拦截逻辑
    return false;
}
  1. 确保静态资源的路径配置在Spring Boot的application.propertiesapplication.yml中,Spring Boot会自动将这些路径映射到对应的文件夹。



# application.properties
spring.resources.static-locations=classpath:/static/,classpath:/public/,file:${spring.servlet.multipart.location}

确保以上步骤后,静态资源应该能够正常访问,而自定义的拦截器只会拦截到需要拦截的请求路径。

2024-08-29

Redis 的 List 是一個簡單的字串連結清單,其可以在其頭部或尾部添加或移除元素。List 在 Redis 中是一個簡單的有序集合,其可以在常數時間內獲取或修改特定位置的元素。

以下是一些基本操作:

  1. 在列表的右侧(尾部)添加一个元素:



r.rpush('mylist', 'world')
  1. 在列表的左侧(頭部)添加一個元素:



r.lpush('mylist', 'hello')
  1. 取出列表的元素:



r.lrange('mylist', 0, -1)
  1. 移除列表的最右侧元素,并返回它:



r.rpop('mylist')
  1. 移除列表的最左侧元素,并返回它:



r.lpop('mylist')
  1. 返回列表的長度:



r.llen('mylist')
  1. 修改列表指定位置的元素:



r.lset('mylist', 0, 'new_value')
  1. 保留列表中指定范围的元素:



r.ltrim('mylist', 0, 3)
  1. 在列表的指定值前或后插入元素:



r.linsert('mylist', 'before', 'world', 'there')

以上操作都是基于 Redis 的 Python 接口执行的,不同的编程语言会有不同的接口实现,但是基础的命令是一致的。

2024-08-29

在Spring Boot中,pom.xml文件是Maven项目的核心配置文件,它包含了项目的依赖、插件和构建规则等信息。以下是pom.xml中常见配置的简要说明:

  1. modelVersion:指定了POM模型版本,通常是4.0.0
  2. groupId:定义了项目属于哪个组织或团队的标识符。
  3. artifactId:定义了项目的唯一标识符,通常是项目名。
  4. version:定义了项目的版本号。
  5. properties:定义了可重用的属性,用于设置版本号等值。
  6. dependencies:列出了项目的所有依赖。每个依赖可以包括groupIdartifactIdversion来指定。
  7. dependencyManagement:用于管理项目的依赖版本,确保所有子项目中的依赖版本一致。
  8. build:包含了项目构建时的配置,比如插件配置、资源配置等。
  9. parent:定义了项目的父POM,用于继承父项目的配置。
  10. repositories:定义了项目的仓库,用于下载依赖。
  11. pluginRepositories:定义了插件的仓库,用于下载Maven插件。
  12. reporting:配置了项目报告的相关设置。

以下是一个简单的pom.xml配置示例:




<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>my-spring-boot-app</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
 
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.1.RELEASE</version>
        <relativePath/>
    </parent>
 
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
 
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

这个示例配置了Spring Boot项目的基本POM。它指定了项目的版本和属性,引入了Spring Boot的起步依赖spring-boot-starter-web,以便开发Web应用程序,并配置了Spring Boot的Maven插件。

2024-08-29



-- 创建一个用于检查表空间数据文件路径的检查触发器
CREATE OR REPLACE TRIGGER check_tbs_datafile_location
AFTER INSERT OR UPDATE ON dba_data_files
FOR EACH ROW
DECLARE
    v_expected_dir VARCHAR2(255);
    v_actual_dir   VARCHAR2(255);
BEGIN
    -- 获取预期的目录路径
    SELECT SUBSTR(file_name, 1, INSTR(file_name, '/', -1))
    INTO v_expected_dir
    FROM dba_tablespaces
    WHERE tablespace_name = :NEW.tablespace_name;
 
    -- 获取实际的目录路径
    v_actual_dir := SUBSTR(:NEW.file_name, 1, INSTR(:NEW.file_name, '/', -1));
 
    -- 如果目录不匹配,则抛出异常
    IF v_expected_dir != v_actual_dir THEN
        RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001, 'Datafile location does not match the tablespace directory. Expected: `' || v_expected_dir || '`, Actual: `' || v_actual_dir || '`.');
    END IF;
END;
/

这段代码创建了一个触发器,用于在向dba_data_files表插入或更新数据文件信息后检查数据文件的路径是否与所属表空间的预期路径一致。如果路径不匹配,则会抛出一个异常。这种类型的触发器可以用于维护数据库的完整性和一致性。

2024-08-29

在Laravel项目中使用Laravel Debugbar进行调试,首先需要安装这个包。以下是安装和使用的步骤:

  1. 通过Composer安装Laravel Debugbar:



composer require barryvdh/laravel-debugbar
  1. 发布配置文件(可选):



php artisan vendor:publish --provider="Barryvdh\Debugbar\ServiceProvider"
  1. .env文件中设置是否在生产环境中启用Debugbar(可选):



DEBUGBAR_ENABLED=true
  1. 在需要调试的代码中使用Debugbar记录数据:



\Debugbar::info($var); // 记录变量信息
\Debugbar::error('Error message'); // 记录错误信息
// ...更多Debugbar提供的方法
  1. 查看调试信息,当请求结束时,Debugbar会在浏览器中显示所有记录的信息。

注意:确保在生产环境的.env文件中禁用Debugbar,避免暴露敏感信息。