2024-08-29

Spring Boot 3 和 JDK 17 的组合尚未广泛可用,因为 Spring Boot 3 是基于 Java 17 的发布候选版本。Spring Boot 2.5.x 是最后支持 Java 8 的 Spring Boot 版本。

考虑到这一点,我将提供一个示例配置,展示如何在 Spring Boot 2.5.x(最接近 Spring Boot 3 的稳定版本)中使用 Shiro 和 JWT 以及 Redis。




@Configuration
public class ShiroConfig {
 
    @Bean
    public Realm realm() {
        // 配置 Realm 用于身份验证
        return new MyRealm();
    }
 
    @Bean
    public DefaultWebSecurityManager securityManager(Realm realm) {
        DefaultWebSecurityManager securityManager = new DefaultWebSecurityManager();
        securityManager.setRealm(realm);
        return securityManager;
    }
 
    @Bean
    public ShiroFilterFactoryBean shiroFilterFactoryBean(DefaultWebSecurityManager securityManager) {
        ShiroFilterFactoryBean shiroFilterFactoryBean = new ShiroFilterFactoryBean();
        shiroFilterFactoryBean.setSecurityManager(securityManager);
        // 配置 Shiro Filter 规则
        return shiroFilterFactoryBean;
    }
}
 
public class MyRealm extends AuthorizingRealm {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @Override
    protected AuthenticationInfo doGetAuthenticationInfo(AuthenticationToken token) {
        // 实现认证逻辑
    }
 
    @Override
    protected AuthorizationInfo doGetAuthorizationInfo(PrincipalCollection principalCollection) {
        // 实现授权逻辑
    }
}
 
@Configuration
public class JwtConfig {
 
    @Value("${jwt.secret}")
    private String secret;
 
    @Bean
    public JWTTokenFilter jwtTokenFilter() {
        return new JWTTokenFilter();
    }
 
    // 其他 JWT 配置 Bean
}
 
public class JWTTokenFilter extends AuthenticatingFilter {
 
    @Override
    protected boolean isLoginAttempt(ServletRequest request, ServletResponse response) {
        // 实现 JWT 登录尝试检测逻辑
    }
 
    @Override
    protected AuthenticationToken createToken(ServletRequest request, ServletResponse response) {
        // 实现创建 JWT Token 逻辑
    }
 
    @Override
    protected boolean onAccessDenied(ServletRequest request, ServletResponse response) throws Exception {
        // 实现访问拒绝时的逻辑
    }
}
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new LettuceConne
2024-08-29

由于篇幅所限,这里提供一个基本的方法来实现你的需求。我们将使用XAMPP这个软件,它是一个开放源代码的跨平台集成安装程序,包括Apache、MySQL、Tomcat和PHP等。

步骤1:下载XAMPP

前往官方网站下载XAMPP的绿色版(免安装版):https://www.apachefriends.org/index.html

步骤2:安装XAMPP

下载完成后,解压缩到你选择的目录。

步骤3:启动XAMPP

双击解压目录中的xampp\_control.exe或xampp-control.exe文件,启动XAMPP控制面板。

步骤4:启动服务

在XAMPP控制面板中,点击“Start”按钮来启动Apache、MySQL、Tomcat以及PHP。

步骤5:访问控制面板

启动完成后,可以通过点击“Admin”来打开XAMPP的管理面板,这个面板可以让你管理你的服务器。

步骤6:访问你的网站

在XAMPP的控制面板中,点击“Web”标签页,可以找到你的网站根目录。你可以将你的PHP文件放入这个目录,然后通过http://localhost来访问你的网站。

这样,你就拥有了一个可以运行PHP、MySQL和Apache的环境,并且提供了一个控制面板来管理你的服务。

2024-08-29

在Spring Boot中连接Redis集群,你可以使用spring-boot-starter-data-redis依赖,并配置Redis集群节点。以下是一个简单的例子:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Redis集群节点:



# application.properties
spring.redis.cluster.nodes=node1:6379,node2:6379,node3:6379

或者使用YAML格式:




# application.yml
spring:
  redis:
    cluster:
      nodes:
        - node1:6379
        - node2:6379
        - node3:6379

这里node1:6379,node2:6379,node3:6379是你的Redis集群节点和端口的示例。

  1. 使用RedisTemplateStringRedisTemplate操作Redis:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKey(@RequestParam String key, @RequestParam Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return "success";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public Object getKey(@RequestParam String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}

这个例子中,我们创建了一个简单的REST控制器,提供了设置和获取Redis键值的接口。

确保你的Redis集群在配置的节点上运行,并且网络连接正常。以上代码提供了连接Redis集群并进行基本操作的方法。

2024-08-29



from django.contrib.gis.db import models
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
from rest_framework import viewsets, mixins
from rest_framework_gis.filters import InBBoxFilterBackend
 
# 定义一个地理位置模型
class Location(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100, verbose_name=_('Name'))
    point = models.PointField(srid=4326, verbose_name=_('Location point'))
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
# 定义一个视图集来管理Location模型
class LocationViewSet(viewsets.GenericViewSet,
                      mixins.ListModelMixin,
                      mixins.RetrieveModelMixin):
    queryset = Location.objects.all()
    serializer_class = LocationSerializer
    filter_backends = (DjangoFilterBackend, InBBoxFilterBackend)
    filterset_fields = ('name',)
    bbox_filter_field = 'point'
 
# 注意:LocationSerializer需要您自己定义序列化器

这个代码示例展示了如何在Django REST Framework中使用GIS扩展功能,包括创建一个带有地理位置信息的模型,并定义了一个视图集来管理这些地理位置数据。同时,代码使用了InBBoxFilterBackend来支持按边界框(Bounding Box)过滤地理数据。这个项目指南教学有效地展示了如何在Django项目中集成GIS和REST Framework,并提供了一个实际的使用案例。

2024-08-29

Spring Boot 和 Spring Cloud 是构建微服务应用的强大工具。以下是一个简单的Spring Boot应用程序的示例,它使用Spring Cloud Config来配置服务。

首先,您需要在pom.xml中添加Spring Boot和Spring Cloud的依赖项:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
 
<repositories>
    <repository>
        <id>spring-milestones</id>
        <name>Spring Milestones</name>
        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
        <snapshots>
            <enabled>false</enabled>
        </snapshots>
    </repository>
</repositories>

接下来,在application.propertiesapplication.yml中配置Spring Cloud Config服务器:




spring.cloud.config.server.git.uri=https://github.com/your-username/your-config-repo.git
spring.cloud.config.server.git.username=your-git-username
spring.cloud.config.server.git.password=your-git-password

创建一个简单的Spring Boot应用程序:




@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}

在Git仓库中,您需要有一个配置文件,例如application-dev.properties,其中包含您的配置信息。

现在,您已经有了一个基本的Spring Cloud Config服务器。要运行它,只需运行ConfigServerApplication类的main方法。

要获取特定的配置信息,您可以使用以下URL:




http://localhost:8888/application-dev.properties

这是一个简单的入门示例。在实际应用中,您可能需要进行更多的配置,例如安全性设置、服务发现和断路器等。

2024-08-29

SQLitePCLRaw是一个为SQLite提供了低级别访问的库,它允许开发者直接与SQLite数据库交互,包括直接执行SQL语句和处理BLOB数据。

以下是一个使用SQLitePCLRaw的示例代码,演示了如何打开一个SQLite数据库文件,执行一个简单的查询,并读取结果:




using SQLitePCL;
using static SQLitePCL.raw;
 
public void QueryDatabase()
{
    // 打开数据库
    int rc;
    int[] db = new int[1];
    rc = sqlite3_open("path/to/database.db", out db[0]);
    if (rc != SQLITE_OK)
    {
        // 处理打开数据库失败的情况
        sqlite3_close(db[0]);
        return;
    }
 
    // 准备SQL语句
    string sql = "SELECT * FROM table_name;";
    int[] stmt = new int[1];
    rc = sqlite3_prepare_v2(db[0], sql, out stmt[0]);
    if (rc != SQLITE_OK)
    {
        // 处理SQL语句准备失败的情况
        sqlite3_finalize(stmt[0]);
        sqlite3_close(db[0]);
        return;
    }
 
    // 执行查询
    while ((rc = sqlite3_step(stmt[0])) == SQLITE_ROW)
    {
        // 获取列数据
        int columnCount = sqlite3_column_count(stmt[0]);
        for (int i = 0; i < columnCount; i++)
        {
            string columnValue = sqlite3_column_text(stmt[0], i);
            // 处理获取到的列数据
        }
    }
 
    // 清理
    sqlite3_finalize(stmt[0]);
    sqlite3_close(db[0]);
}

在这个示例中,我们首先使用sqlite3_open函数打开了一个数据库文件。然后,我们使用sqlite3_prepare_v2准备了一个SQL查询。通过循环调用sqlite3_step,我们遍历了查询结果的所有行。对于每一行,我们使用sqlite3_column_countsqlite3_column_text获取了列的数量和文本数据。最后,我们使用sqlite3_finalize释放了语句对象,并使用sqlite3_close关闭了数据库连接。

2024-08-29

在Java后端开发中,实现跨域访问主要有以下四种方式:

  1. 通过@CrossOrigin注解:这是Spring Framework提供的一个注解,用于快速实现跨域支持。



@CrossOrigin(origins = "http://domain.com")
@RestController
public class MyController {
    // ...
}
  1. 全局配置:通过实现WebMvcConfigurer接口,并覆盖addCorsMappings方法,可以全局配置跨域访问。



@Configuration
public class MyConfiguration implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
        registry.addMapping("/**").allowedOrigins("http://domain.com");
    }
}
  1. 使用Filter:通过自定义Filter添加跨域的相关headers。



@Component
public class SimpleCORSFilter implements Filter {
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
        HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) res;
        response.setHeader("Access-Control-Allow-Origin", "http://domain.com");
        response.setHeader("Access-Control-Allow-Methods", "POST, GET, OPTIONS, DELETE");
        response.setHeader("Access-Control-Max-Age", "3600");
        response.setHeader("Access-Control-Allow-Headers", "x-requested-with");
        chain.doFilter(req, res);
    }
 
    // ...
}
  1. 使用CorsFilter:这是一个更为通用的方式,通过Java CORS Filter库或自定义实现Filter接口来设置跨域。



@Bean
public CorsFilter corsFilter() {
    UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
    CorsConfiguration config = new CorsConfiguration();
    config.setAllowCredentials(true);
    config.addAllowedOrigin("http://domain.com");
    config.addAllowedHeader("*");
    config.addAllowedMethod("*");
    source.registerCorsConfiguration("/**", config);
    return new CorsFilter(source);
}

这四种方式的优先级依次递增,即Filter > 全局配置 > @CrossOrigin注解 > CorsFilter。通常情况下,推荐使用全局配置或者@CrossOrigin注解,因为它们更为简洁和集成在框架中。

2024-08-29

MongoDB的ObjectId是一种特殊的数据类型,它在文档被创建时自动生成,用于唯一标识文档。ObjectId是一个12字节的十六进制数,其结构如下:

  • 4字节:UNIX时间戳
  • 3字节:机器标识码
  • 2字节:MongoDB服务进程id
  • 3字节:增量计数器

以下是一个生成ObjectId的Python代码示例,使用了bson库:




from bson.objectid import ObjectId
 
# 生成新的ObjectId
new_object_id = ObjectId()
print(new_object_id)  # 打印生成的ObjectId
 
# 从字符串生成ObjectId
object_id_str = "507f1f77bcf86cd799439011"
object_id = ObjectId(object_id_str)
print(object_id)  # 打印转换后的ObjectId

在这个例子中,首先从bson.objectid导入了ObjectId类,然后分别演示了如何生成新的ObjectId以及如何从一个字符串生成ObjectId。生成的ObjectId可以用作MongoDB文档的主键。

2024-08-29



@RestController
@RequestMapping("/import")
public class ExcelImportController {
 
    @Autowired
    private ExcelDataService excelDataService;
 
    @PostMapping("/upload")
    public R upload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        if (file.isEmpty()) {
            return R.error("文件不能为空");
        }
        try {
            excelDataService.saveData(file);
            return R.ok("数据导入成功");
        } catch (Exception e) {
            return R.error("数据导入失败:" + e.getMessage());
        }
    }
}
 
@Service
public class ExcelDataService {
 
    @Autowired
    private EasyExcelFactory easyExcelFactory;
 
    @Autowired
    private YourMapper yourMapper; // 替换为你的MyBatis-Plus Mapper
 
    public void saveData(MultipartFile file) throws IOException {
        InputStream inputStream = file.getInputStream();
        List<YourDataClass> dataList = easyExcelFactory.read(inputStream, new YourDataClass());
        for (YourDataClass data : dataList) {
            yourMapper.insert(data); // 替换为你的插入方法
        }
    }
}
 
// 替换为你的实体类
public class YourDataClass {
    // 定义你的字段
}
 
// 替换为你的Mapper
@Mapper
public interface YourMapper extends BaseMapper<YourDataClass> {
    // 继承BaseMapper后,可直接使用插入方法
}

在这个代码实例中,我们创建了一个SpringBoot的REST控制器,它处理文件上传并调用服务层的方法来处理Excel数据。服务层使用EasyExcel来解析上传的文件,并将解析后的数据插入到MyBatis-Plus对应的数据库中。这个例子展示了如何结合SpringBoot、EasyExcel和MyBatis-Plus进行数据的批量导入。

2024-08-29

在Android中,您可以使用SQLiteOpenHelper类来读取assets目录下的SQLite数据库文件并将其复制到您的应用的数据目录中,以便您可以访问它。以下是一个简单的例子:




public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
 
    private static String DB_NAME = "your_database_name.db";
    private static int DB_VERSION = 1;
    private final Context mContext;
 
    public DatabaseHelper(Context context) {
        super(context, DB_NAME, null, DB_VERSION);
        this.mContext = context;
    }
 
    @Override
    public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
    }
 
    @Override
    public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
    }
 
    public void createDataBase() throws IOException {
        boolean dbExist = checkDataBase();
 
        if(dbExist){
            //数据库已存在,不需要创建
        } else {
            //创建数据库
            this.getReadableDatabase();
            try {
                copyDataBase();
            } catch (IOException e) {
                throw new Error("ErrorCopyingDataBase");
            }
        }
    }
 
    private boolean checkDataBase() {
        SQLiteDatabase checkDB = null;
        try {
            String myPath = mContext.getDatabasePath(DB_NAME).getPath();
            checkDB = SQLiteDatabase.openDatabase(myPath, null, SQLiteDatabase.OPEN_READONLY);
        } catch (SQLiteException e) {
        }
        if (checkDB != null) {
            checkDB.close();
        }
        return checkDB != null ? true : false;
    }
 
    private void copyDataBase() throws IOException {
        //打开assets目录下的数据库
        InputStream myInput = mContext.getAssets().open(DB_NAME);
        //路径:数据库将被创建的位置
        String outFileName = mContext.getDatabasePath(DB_NAME).getPath();
        //打开输出流
        OutputStream myOutput = new FileOutputStream(outFileName);
 
        //transfer bytes from the input file to the output file
        byte[] buffer = new byte[1024];
        int length;
        while ((length = myInput.read(buffer)) > 0) {
            myOutput.write(buffer, 0, length);
        }
 
        //Close the streams
        myOutput.flush();
        myOutput.close();
        myInput.close();
    }
 
    //添加其他数据库操作方法...
}

使用这个DatabaseHelper类,您可以在需要的时候调用createDataBase方法来复制并读取assets目录下的数据库文件。记得在AndroidManifest.xml中添加读取assets文件夹的权限:




<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/>

并且,从Android 6.0(API 23)开始,您需要在运行时请求存储权限,以避免\`Fil