2024-08-30

Tomcat 提供了控制脚本来启动和关闭服务,这些脚本可以通过Shell命令执行。以下是一个简单的Bash脚本示例,用于一键启动和停止Tomcat服务:




#!/bin/bash
 
# Tomcat 安装路径
CATALINA_HOME="/path/to/your/tomcat"
 
# 启动函数
start_tomcat() {
  echo "Starting Tomcat..."
  "$CATALINA_HOME/bin/startup.sh"
}
 
# 停止函数
stop_tomcat() {
  echo "Stopping Tomcat..."
  "$CATALINA_HOME/bin/shutdown.sh"
}
 
# 根据参数执行对应操作
case "$1" in
  start)
    start_tomcat
    ;;
  stop)
    stop_tomcat
    ;;
  restart)
    stop_tomcat
    sleep 5  # 等待5秒确保Tomcat完全停止
    start_tomcat
    ;;
  *)
    echo "Usage: $0 {start|stop|restart}"
    exit 1
esac
 
exit 0

将上述脚本保存为tomcat_control.sh,并给予执行权限:




chmod +x tomcat_control.sh

通过执行以下命令来启动、停止或重启Tomcat:




./tomcat_control.sh start
./tomcat_control.sh stop
./tomcat_control.sh restart

确保你有足够的权限执行这些脚本,并且路径$CATALINA_HOME指向你的Tomcat安装目录。

2024-08-30

Redis本身不直接支持过期事件的触发,但是可以通过Redis的发布/订阅机制或者使用Redis的__keyevent@<db>__:expired通道来监控key的过期。

以下是使用发布/订阅机制来监听key过期事件的例子:

  1. 客户端A订阅__keyevent@<db>__:expired通道。



import redis
 
r = redis.Redis()
pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe('__keyevent@0__:expired')
 
for message in pubsub.listen():
    if message['type'] == 'message':
        print(f"Key expired: {message['data']}")
  1. 客户端B设置一个key,并让它过期。



import time
import redis
 
r = redis.Redis()
key_name = 'my_key'
 
# 设置一个key,并在10秒后过期
r.set(key_name, 'value')
r.expire(key_name, 10)
 
# 等待10秒,让key过期
time.sleep(10)

当key过期后,客户端A会收到一个消息,打印出key的名字。

请注意,这个例子中的<db>需要替换为实际的数据库索引,例如0。此外,确保Redis配置文件中的notify-keyspace-events选项包含Ex,以便订阅到过期事件。

2024-08-30

Spring Boot Admin是一个用于管理和监控Spring Boot应用程序的工具。它提供了一个UI来显示各种应用程序的健康状况、内存信息、日志等。

攻击方成果(POC)是指证明攻击有效性的一段代码或者说明。对于Spring Boot Admin,一个POC可能包括以下几个方面:

  1. 验证Spring Boot Admin UI的漏洞。
  2. 通过修改应用程序配置或代码来绕过安全控制措施。
  3. 展示如何利用漏洞执行未授权操作,例如远程代码执行。

下面是一个简单的POC示例,用于验证Spring Boot Admin的漏洞:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import de.codecentric.boot.admin.server.config.EnableAdminServer;
 
@SpringBootApplication
@EnableAdminServer
public class PocApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PocApplication.class, args);
    }
}

在这个示例中,我们创建了一个使用Spring Boot Admin Server的简单应用程序。通过运行这个POC,我们可以验证Spring Boot Admin是否有已知的安全漏洞,并可以作为进一步攻击的起点。

请注意,实际的攻击方成果(POC)会根据目标系统的具体版本和配置有所不同。开发人员应该使用最新的安全修复和最佳实践来保护他们的Spring Boot Admin实例免受攻击。

2024-08-30

在分析Redisson的分布式锁原理之前,我们需要了解Redlock算法。Redlock算法是Redis官方推出的分布式锁实现方案,它提供了一种高效、可靠的方式来实现分布式锁定。

Redisson实现Redlock算法的核心步骤如下:

  1. 获取当前时间(毫秒数)。
  2. 依次尝试从多个Redis节点获取锁。
  3. 计算获取锁所需的总共时间,如果超过了锁的超时时间,则认为获取锁失败。
  4. 如果在大多数节点(一般是大于节点数量的一半)上锁成功,则认为获取锁成功。
  5. 释放锁时,也需要在所有节点上释放锁。

以下是一个简化的示例代码,展示了如何使用Redisson获取和释放锁:




Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
// 获取锁对象
RLock lock = redisson.getLock("myLock");
 
try {
    // 尝试获取锁,最多等待100秒,锁定之后最多持有锁10秒
    boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
    if (isLocked) {
        // 业务逻辑
    }
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    // 释放锁
    if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
        lock.unlock();
    }
}

在源码层面,Redisson对Redlock算法进行了封装,使得用户可以通过提供的API来使用分布式锁特性,而无需关心底层实现细节。

源码分析部分将会涉及到Redisson中锁的实现细节,如锁的获取、锁的释放、锁的重入逻辑等,但由于篇幅所限,这里不再详细展开。如果有兴趣,可以查看Redisson的官方文档或源码来深入了解。

2024-08-30

OceanBase 是一个分布式关系数据库系统,它提供了类似于 Oracle 的 SQL 语言和数据库功能。但 OceanBase 并不使用 Oracle 中的 ROWID,因为 OceanBase 采用了不同的数据组织方式。

Oracle 中的 ROWID 是一个伪列,它为表中的每行提供了一个唯一的、可快速访问的地址。OceanBase 中并没有直接的 ROWID 概念,因为它采用了不同的数据存储方式。在 OceanBase 中,数据是通过主键来唯一标识和定位的。

如果你需要从 Oracle 迁移到 OceanBase,并且需要类似于 Oracle 中 ROWID 的功能,你可以考虑以下几个方法:

  1. 如果表有自增的主键,你可以使用主键来标识每一行。
  2. 如果表没有主键,你可以添加一个自增的主键列。
  3. 使用其他的唯一标识列,如果有的话。

迁移时,你需要调整你的 SQL 语句,使用主键来引用行,而不是 ROWID。

例如,如果你有一个 Oracle 表:




CREATE TABLE example (
    id NUMBER,
    data VARCHAR2(100),
    row_id ROWID
);

你可以在 OceanBase 中将其改写为:




CREATE TABLE example (
    id INT PRIMARY KEY,
    data VARCHAR(100)
);

并且在查询中使用 id 而不是 rowid




SELECT id, data FROM example WHERE id = 1;

注意:在实际迁移过程中,还需要考虑其他数据库特性和功能的变化,以及索引、触发器、存储过程等数据库对象的转换和替换工作。

2024-08-30



import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
 
    @Bean
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        // Kafka服务器地址
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        // 消息的序列化器
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(props);
    }
 
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
}

这段代码定义了一个配置类KafkaProducerConfig,其中包含了producerFactory方法来创建一个ProducerFactory实例,并通过kafkaTemplate方法提供了一个KafkaTemplate的Bean,这个模板用于发送消息到Kafka。这个配置类可以被Spring Boot应用上下文所注解和使用,简化了与Kafka交互的过程。

2024-08-30

要将Excel表格导入PostgreSQL数据库,你可以使用Python语言结合pandaspsycopg2库来实现。以下是一个简单的例子:

首先,安装必要的库(如果尚未安装):




pip install pandas psycopg2 openpyxl

然后,使用Python脚本导入Excel到PostgreSQL:




import pandas as pd
import psycopg2
 
# 读取Excel文件
excel_file = 'your_excel_file.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file)
 
# PostgreSQL数据库连接参数
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_db_name",
    user="your_username",
    password="your_password",
    host="your_host"
)
 
# 将DataFrame导入PostgreSQL
table_name = 'your_table_name'
df.to_sql(table_name, conn, if_exists='replace', index=False)
 
# 关闭数据库连接
conn.close()

确保替换your_excel_file.xlsx、数据库连接参数、your_table_name与你的实际情况相对应。

注意:

  1. 如果你的Excel文件有多个工作表,你需要修改代码来读取每个工作表。
  2. if_exists参数可以设置为'replace'(如果表已存在,替换原有数据),'append'(添加到现有表),或者'fail'(如果表已存在,不执行操作)。
  3. 确保PostgreSQL表结构与Excel数据列名和类型兼容。
2024-08-30



import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.mail.MessagingException;
import java.io.IOException;
 
@Service
public class EmailSchedulerService {
 
    private final EmailService emailService;
 
    public EmailSchedulerService(EmailService emailService) {
        this.emailService = emailService;
    }
 
    // 每天凌晨1点执行
    @Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?")
    public void scheduleEmailDelivery() throws IOException, MessagingException {
        emailService.sendEmail("recipient@example.com", "Subject", "Email Content");
    }
}

这段代码演示了如何使用Spring Schedule来定义一个计划任务,该任务会在每天凌晨1点执行,以自动发送电子邮件。这是一个简单的例子,展示了如何将定时任务集成到Spring Boot应用程序中。在实际应用中,你需要根据具体需求调整cron表达式和邮件内容。

2024-08-30

Spring Cloud OpenFeign是一个为了简化微服务间HTTP通信而创建的Feign客户端的封装。它使得使用Feign客户端变得更加简单,并且可以更好地集成Spring Boot的配置和生态系统。

以下是Spring Cloud OpenFeign的核心请求原理解析:

  1. Feign Client的创建:Spring Cloud OpenFeign会扫描标注了@FeignClient注解的接口,并为每个接口创建代理实现。
  2. 接口方法调用:当Feign客户端的接口方法被调用时,Feign会创建一个Request模板,该模板包含了HTTP请求的所有信息,包括URL、HTTP方法、头信息和body。
  3. Request模板编译:Feign会使用编码器将传入的方法参数编码成HTTP请求,并使用解码器将服务端的响应解码成Java对象。
  4. 使用HttpMessageConverters进行数据转换:Feign支持可插拔的编码器和解码器,默认使用Jackson进行数据的序列化和反序列化。
  5. 使用Client进行网络调用:Feign可以使用任何标准的HTTP客户端,默认使用的是Apache HttpClient或者OkHttpClient。
  6. 响应处理:Feign会将服务端返回的HTTP响应转换为Java对象,并返回给Feign客户端的调用者。

以下是一个简单的Spring Cloud OpenFeign的使用示例:




@FeignClient(name = "example-service", url = "http://localhost:8080")
public interface ExampleServiceClient {
    @GetMapping("/data")
    String getData();
}
 
@RestController
public class TestController {
    @Autowired
    private ExampleServiceClient exampleServiceClient;
 
    @GetMapping("/test")
    public String test() {
        return exampleServiceClient.getData();
    }
}

在这个例子中,ExampleServiceClient是一个Feign客户端接口,用于定义对example-service服务的请求。在TestController中,我们通过自动装配的方式使用ExampleServiceClient发送了一个GET请求。这个请求会被Feign拦截,转换成HTTP请求,发送到http://localhost:8080/data,然后将响应转换为Java对象返回。

2024-08-30

Tomcat-pass-getshell弱口令漏洞复现是一个安全研究领域的任务,旨在验证和理解Tomcat服务器在配置不当时可能存在的弱口令漏洞,该漏洞允许攻击者获取服务器的shell权限。

以下是一个使用Burp Suite进行Tomcat弱口令漏洞复现的简化步骤:

  1. 确保你有一个运行Tomcat的服务器,并且它的管理界面有弱口令。
  2. 启动Burp Suite代理,并将浏览器配置为通过Burp Suite代理访问Internet。
  3. 使用Burp Suite的Intruder模块来尝试不同的用户名和密码组合。
  4. 如果Intruder发现了成功的请求,你就可以利用该弱点获取服务器的shell。

以下是一个简化的Intruder payloads示例:




用户名:
admin
' OR '1'='1
密码:
password
' OR '1'='1

在Intruder运行后,如果有成功的请求,你就可以利用该弱点进行进一步的渗透测试活动。