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2024-08-30

Spring AOP（Aspect-Oriented Programming），即面向切面编程，是一种编程范式，它允许你定义横切关注点，如事务管理、日志记录、权限控制等，然后将这些关注点注入到应用程序的业务逻辑中去。

Spring AOP 通过代理对象来实现横切关注点的织入，常见的代理方式有JDK动态代理和CGLIB代理。

下面是一个简单的Spring AOP示例，使用注解来声明切面和通知：

添加依赖到你的 pom.xml：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

创建一个切面：




import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
 
    @Before("execution(* com.example.service.*.*(..))")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("Before: " + joinPoint.getSignature());
    }
}

配置AOP：




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;
 
@Configuration
@EnableAspectJAutoProxy
public class AopConfig {
}

使用服务：




@Service
public class MyService {
    public void someServiceMethod() {
        // Your business logic here
    }
}

在这个例子中，LoggingAspect 是一个切面，它定义了一个前置通知 logBefore，该通知会在 com.example.service 包下任何类的任何方法执行前打印日志。

确保你的Spring配置中包含了AOP命名空间，并且在类路径中有AspectJ库。

这个示例展示了如何定义一个简单的切面和通知，并将它们织入到Spring管理的bean中。在实际应用中，你可以根据需要定义不同的切点和通知类型（如AfterReturning，AfterThrowing，After等）。

System

2024-08-30

所有,数据库

报错解释：

Zabbix 在尝试监控容器中的 MongoDB 时报告 "Unknown metric mongodb" 错误，意味着 Zabbix 无法找到用于监控 MongoDB 的指定指标。这通常是因为 Zabbix 配置中指定的监控项或者用户自定义的 key 不正确，或者相应的监控插件没有安装或配置不正确。

解决方法：

确认 MongoDB 监控插件是否已经安装并正确配置。如果没有安装，需要安装相应的 Zabbix 官方或社区提供的 MongoDB 监控插件。
检查 Zabbix agent 配置文件（通常是 zabbix_agentd.conf 或 zabbix_agent.conf），确保包含了 MongoDB 监控所需的 UserParameter 配置。
确认 UserParameter 的 key 是否正确。通常，这些 keys 需要与插件预定义的 keys 匹配。
如果使用的是 Zabbix 模板或者监控项，检查其中的配置是否正确，包括 key 的名称和参数。
重启 Zabbix agent 以应用更改。
如果问题依旧存在，查看 Zabbix server 的日志文件以获取更多错误信息，并根据日志提示进行相应的调整。
确保 Zabbix server 和 agent 的时间同步，时差问题可能会导致监控数据不一致。
如果以上步骤都无法解决问题，可以考虑寻求社区支持或者查看官方文档以获取更多帮助。

System

2024-08-30

所有,redis

由于您的问题涉及到多个技术栈，并且没有明确的代码问题，我将提供一个简化的示例，展示如何在Spring Boot 3 + MyBatis + Redis + JWT环境中创建一个简单的登录接口，并使用Vue 3 + Element Plus + Axios + Pinia + TokenJWT进行前端交互。

后端（Spring Boot 3 + MyBatis + Redis + JWT）:

引入依赖（pom.xml）:




<!-- Spring Boot 3 -->
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
    <relativePath/>
</parent>
 
<!-- Web -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
 
<!-- MyBatis -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
</dependency>
 
<!-- Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
 
<!-- JWT -->
<dependency>
    <groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
    <artifactId>jjwt</artifactId>
    <version>0.9.1</version>
</dependency>

配置（application.properties）:




spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
 
# JWT secret key
jwt.secret=your_secret_key

实体类和Mapper:




// User.java
public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String password; // 假设使用明文密码，实际应加密
    // getters and setters
}
 
// UserMapper.java
@Mapper
public interface UserMapper {
    User selectByUsername(String username);
}

服务和控制器:




// UserService.java
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    private JwtUtil jwtUtil;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    public String login(String username, String password) {
        User user = userMapper.selectByUsername(username);
        if (user != null && user.getPassword().equals(password)) {
            String token = jwtUtil.generateToken(user.getId());
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(token, username);
            return token;
        }
        return null;
    }
}
 
// AuthController.java
@RestController
@RequestMapping("/auth")
public class AuthControlle

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Ribbon：Spring Cloud负载均衡与服务调用组件

System

2024-08-30

所有,java

Ribbon是一个客户端负载均衡器，它提供了一系列的完善的配置项如连接超时，重试等策略。在Spring Cloud中，Ribbon被整合在其子项目Spring Cloud Netflix中，可以用来很方便的实现服务间的调用。

以下是一个使用Ribbon进行服务间调用的简单例子：

首先，在Spring Cloud项目中引入Ribbon的依赖，如果你使用的是Spring Cloud Netflix，那么Ribbon已经被默认引入，不需要额外操作。
创建一个RestTemplate的bean，这是用来发起服务间调用的。




@Configuration
public class RestClientConfig {
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

注意这里的@LoadBalanced注解，它的作用是将RestTemplate的请求过程打包，使得请求可以通过已知的服务名进行，并且Ribbon会自动的在这些服务实例之间进行负载均衡。

使用RestTemplate进行服务调用




@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    public String callService(String serviceUrl) {
        return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-NAME" + serviceUrl, String.class);
    }
}

在上述代码中，我们通过SERVICE-NAME来代替具体的服务实例地址，Ribbon会根据这个服务名来进行负载均衡的服务调用。

以上就是一个使用Ribbon进行服务间调用的简单例子。在实际的应用中，Ribbon还有很多高级配置和使用方式，如自定义的负载均衡策略等，可以根据具体需求进行相应的设置和使用。

System

2024-08-30

所有,数据库

报错问题：在Windows Server 2008上安装PostgreSQL数据库时遇到兼容性问题。

解决方法：

确认系统兼容性：首先确认PostgreSQL的版本是否支持Windows Server 2008。较新版本的PostgreSQL可能不支持较旧的操作系统。如果确实需要在Server 2008上安装，可能需要找到一个与Server 2008兼容的PostgreSQL版本。
安装Visual C++ Redistributable：Server 2008可能缺少安装某些必要的Visual C++ Redistributable包，这可能会导致PostgreSQL安装程序无法正确运行。前往微软官网下载并安装适用于Server 2008的Visual C++ Redistributable包。
使用PostgreSQL Enterprise DB：如果是在企业环境中，可以考虑使用Enterprise DB的PostgreSQL分支，该分支专门为Windows Server 2008及其之前版本提供支持。
手动安装：尝试手动安装PostgreSQL，不使用预编译的安装包，而是从源代码编译。这通常需要较高的技术能力，但可以确保完全兼容。
更新系统：如果可能，考虑升级Windows Server 2008到更新的操作系统版本，以便更好地支持PostgreSQL数据库。
寻求社区帮助：如果上述方法都不能解决问题，可以寻求PostgreSQL社区的帮助，可能有其他用户遇到了类似的问题，并找到了解决方案。

在执行上述步骤时，请确保遵循PostgreSQL的官方文档和最佳实践，以确保安装过程的顺利进行。

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达梦数据库常用sql查询

System

2024-08-30

所有,数据库

达梦数据库是一款高性能的商用关系型数据库，以下是一些常见的SQL查询示例：

查询表中所有数据：




SELECT * FROM table_name;

查询表中特定列的数据：




SELECT column1, column2 FROM table_name;

带条件的查询：




SELECT * FROM table_name WHERE condition;

排序查询结果：




SELECT * FROM table_name ORDER BY column ASC|DESC;

计算行数：




SELECT COUNT(*) FROM table_name;

查询去重复的数据：




SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;

分页查询：




SELECT * FROM table_name LIMIT offset, row_count;

创建表：




CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
);

插入数据：




INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);

更新数据：




UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;

删除数据：




DELETE FROM table_name WHERE condition;

创建索引：




CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

结合子查询：




SELECT * FROM table_name WHERE column1 IN (SELECT column FROM another_table);

连接查询：




SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_id = table2.column_id;

创建视图：




CREATE VIEW view_name AS SELECT * FROM table_name WHERE condition;

这些是达梦数据库中常用的SQL查询操作，具体使用时需要根据实际的表结构和查询需求进行调整。

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Spring 注入bean的几种方式

System

2024-08-30

所有,java

Spring框架支持多种方式来进行依赖注入（DI），以下是一些主要的注入方式：

构造器注入：通过类的构造方法进行依赖注入。




public class SomeClass {
    private Dependency dependency;
 
    public SomeClass(Dependency dependency) {
        this.dependency = dependency;
    }
    // ...
}

Setter方法注入：通过公共的Setter方法进行依赖注入。




public class SomeClass {
    private Dependency dependency;
 
    public void setDependency(Dependency dependency) {
        this.dependency = dependency;
    }
    // ...
}

接口注入：一种较少使用的方式，通过接口显示地定义注入点。




public interface Injector {
    void inject(Dependency dependency);
}
 
public class SomeClass implements Injector {
    private Dependency dependency;
 
    public void inject(Dependency dependency) {
        this.dependency = dependency;
    }
    // ...
}

注解注入（常用）：通过在字段或者方法上添加注解来标明依赖关系，比如@Autowired。




public class SomeClass {
    @Autowired
    private Dependency dependency;
    // ...
}

字段注入：通过注解@Autowired直接在字段上进行注入。




public class SomeClass {
    @Autowired
    private Dependency dependency;
    // ...
}

方法注入：通过注解@Autowired在方法上进行注入。




public class SomeClass {
    private Dependency dependency;
 
    @Autowired
    public void setDependency(Dependency dependency) {
        this.dependency = dependency;
    }
    // ...
}

工厂方法注入：通过工厂方法来创建并返回需要注入的bean。




public class SomeFactory {
    public Dependency createDependency() {
        // 实例化和返回Dependency对象
    }
}
 
public class SomeClass {
    private Dependency dependency;
 
    public SomeClass(Dependency dependency) {
        this.dependency = dependency;
    }
    // ...
}

在Spring配置文件中，可以使用<constructor-arg>, <property>, 或 <bean> 元素来显式指定依赖关系，或者使用注解来隐式指定依赖关系。

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SpringBoot整合MyBatis四种常用的分页方式（详细总结）

System

2024-08-30

所有,java

在Spring Boot整合MyBatis进行分页的常见方式有以下四种：

使用MyBatis内置的RowBounds对象进行分页。
使用MyBatis提供的分页插件（PageHelper）。
手动编写分页SQL。
使用分布式分页组件，如Sharding-JDBC或MyCAT。

以下是这四种方式的简要说明和示例代码：

使用RowBounds




List<YourEntity> selectByRowBounds(RowBounds rowBounds);




int offset = (pageNum - 1) * pageSize;
int limit = pageSize;
RowBounds rowBounds = new RowBounds(offset, limit);
List<YourEntity> list = yourMapper.selectByRowBounds(rowBounds);

使用PageHelper分页插件
首先添加PageHelper依赖，然后在查询前使用PageHelper.startPage(int pageNum, int pageSize)。




<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>




PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
List<YourEntity> list = yourMapper.select(null);

手动编写分页SQL




<select id="selectPaged" resultType="YourEntity">
    SELECT * FROM your_table
    LIMIT #{offset}, #{limit}
</select>




Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("offset", (pageNum - 1) * pageSize);
params.put("limit", pageSize);
List<YourEntity> list = yourMapper.selectPaged(params);

使用分布式分页组件
这通常涉及到中间件，如Sharding-JDBC，它可以将分页操作转换为对数据库的正常查询。

在实际应用中，推荐使用PageHelper分页插件，因为它简单易用，并且有活跃的社区支持。手动编写分页SQL适合于对性能有严格要求，并且数据库不复杂的场景。使用分布式分页组件则更多用于分布式数据库场景。

System

2024-08-30

所有,数据库

解释：

"Connection refused: connect" 错误表明DBeaver尝试连接到数据库服务器时，连接被拒绝。这通常是因为以下几个原因：

数据库服务器没有运行。
数据库监听的端口不是你尝试连接的端口。
防火墙设置阻止了连接。
网络问题导致DBeaver无法到达数据库服务器。

解决方法：

确认数据库服务是否正在运行。如果不是，启动数据库服务。
检查数据库配置文件（如 MySQL 的 my.cnf 或 PostgreSQL 的 postgresql.conf），确认监听的端口是你尝试连接的端口。
检查防火墙设置，确保允许从你的DBeaver客户端到数据库服务器端口的流量。
确认网络连接没有问题，可以ping数据库服务器的IP地址，或者使用telnet尝试连接到数据库端口。

如果以上步骤无法解决问题，请提供更多的错误信息或者检查数据库服务器的日志文件以获取更具体的错误描述。

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第五章：Spring cloud 微服务调用-OpenFeign

System

2024-08-30

所有,java

在Spring Cloud中，使用OpenFeign进行微服务间的调用是一种常见的方式。以下是一个使用OpenFeign的简单示例：

首先，添加依赖到你的pom.xml：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

启动类上添加@EnableFeignClients注解来启用Feign客户端：




@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

创建一个Feign客户端接口：




@FeignClient("service-provider") // 服务提供者名称
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/data")
    String getData();
}

在你的服务中注入这个Feign客户端并使用它：




@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private ServiceProviderClient serviceProviderClient;
 
    @GetMapping("/data")
    public String getData() {
        return serviceProviderClient.getData();
    }
}

在这个例子中，service-provider是你要调用的服务提供者的名称，它会在Spring Cloud的服务发现组件（如Eureka）中注册。当你调用/data端点时，Feign客户端会代理请求到服务提供者的/data端点上。

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