2024-08-30



import io.jsonwebtoken.Claims;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
@Component
public class JwtInterceptor implements HandlerInterceptor {
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 从http头信息中取出token
        String token = request.getHeader("Authorization");
 
        // 如果请求路径是登录或者注册,则放行
        if (token == null || (request.getRequestURI().contains("/login") || request.getRequestURI().contains("/register"))) {
            return true;
        }
 
        // 解析token
        Claims claims = JwtUtils.parseJwt(token);
        if (claims == null) {
            // 如果token无效,返回false,拦截请求
            return false;
        }
 
        // 如果token有效,继续执行后续的Interceptor和Controller
        return true;
    }
}

这段代码实现了一个简单的JWT拦截器,用于验证每个HTTP请求中的token是否有效。如果请求中包含token且有效,则继续执行后续的拦截器和控制器;如果无效或者请求不包含token,则拦截请求。这种方式可以有效地保护你的API不被未授权的访问。

2024-08-30

在Oracle中创建数据库通常涉及使用Oracle Database Configuration Assistant (DBCA) 或手动执行一系列SQL和命令行操作。以下是一个简化的例子,展示如何手动创建一个简单的Oracle数据库。

  1. 设置环境变量,如ORACLE_HOMEORACLE_SID
  2. 创建初始化参数文件(init.ora),例如initDB.ora,并设置相关参数,如数据库名称、数据文件、日志文件等。



DB_NAME = mydb
CONTROL_FILES = (ora_control1, ora_control2)
DB_BLOCK_SIZE = 8192
DB_RECOVERY_FILE_DEST = /u01/app/oracle/oradata/fast_recovery_area
DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE = 2G
  1. 在SQL*Plus中启动到NOMOUNT状态,加载初始化参数文件:



CONNECT / AS SYSDBA
STARTUP NOMOUNT PFILE='path_to_initDB.ora';
  1. 创建数据库:



CREATE DATABASE mydb
   USER SYS IDENTIFIED BY sys_password
   USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password
   LOGFILE GROUP 1 ('/u01/app/oracle/oradata/mydb/redo01.log') SIZE 100M,
           GROUP 2 ('/u01/app/oracle/oradata/mydb/redo02.log') SIZE 100M
   MAXLOGFILES 5
   MAXLOGMEMBERS 5
   MAXLOGHISTORY 1
   MAXDATAFILES 100
   CHARACTER SET AL32UTF8
   NATIONAL CHARACTER SET AL16UTF16
   EXTENT MANAGEMENT LOCAL
   DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/mydb/system01.dbf' SIZE 700M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED
   SYSAUX DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/mydb/sysaux01.dbf' SIZE 700M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED
   DEFAULT TABLESPACE users
      DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/mydb/users01.dbf'
      SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED
   DEFAULT TEMPORARY TABLESPACE temp
      TEMPFILE '/u01/app/oracle/oradata/mydb/temp01.dbf'
      SIZE 20M AUTOEXTEND ON NEXT 640K MAXSIZE UNLIMITED
   UNDO TABLESPACE undotbs
      DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/mydb/undotbs01.dbf'
      SIZE 200M AUTOEXTEND ON;
  1. 数据库创建完毕后,执行如下命令将数据库装载到新创建的数据库:



ALTER DATABASE OPEN;
  1. 验证数据库创建是否成功:



SELECT name FROM v$datafile;
SELECT name FROM v$tablespace;

以上步骤提供了一个简化的数据库创建过程。在实际操作中,你需要根据你的系统和Oracle版本的具体要求调整初始化参数和数据文件的路径。

2024-08-30

在Linux服务器上对Spring Boot或Tomcat项目进行JVM参数调优,通常需要设置环境变量JAVA_OPTS或者在启动脚本中直接设置JVM参数。以下是一些常见的JVM参数设置示例:

  1. 设置堆内存大小:



-Xms512m -Xmx1024m
  1. 设置新生代和老年代的比例:



-XX:NewRatio=2 -XX:SurvivorRatio=8
  1. 启用并发标记清除垃圾收集器:



-XX:+UseConcMarkSweepGC
  1. 启用G1垃圾收集器:



-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200
  1. 启用JIT编译优化:



-server -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseCompressedOops
  1. 设置线程栈大小:



-Xss256k
  1. 启用JVM的GC日志记录:



-Xloggc:/path/to/gc.log -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps

在Spring Boot中,可以在application.propertiesapplication.yml文件中设置JVM参数:




JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m

或者在启动脚本中直接添加:




java $JAVA_OPTS -jar your-application.jar

在Tomcat中,可以在setenv.sh(或在Windows中的setenv.bat)脚本中设置JVM参数,如果不存在这个文件,你需要创建它:




export CATALINA_OPTS="-Xms512m -Xmx1024m"

确保在设置参数后重新启动Spring Boot应用程序或Tomcat服务器以使更改生效。

2024-08-30

Redis 提供了多个命令来监控 Redis 服务器的运行情况,如统计信息、内存使用情况、CPU 使用情况等。以下是一些常用的监控命令及其描述:

  1. INFO:返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数字,如数据库统计信息、CPU 使用信息、内存信息等。



redis-cli INFO
  1. MONITOR:实时打印出服务器接收到的每一个命令,调试用。



redis-cli MONITOR
  1. SLOWLOG:获取慢查询日志,用于调试和分析。



redis-cli SLOWLOG GET
  1. CLIENT LIST:返回当前 Redis 服务器的客户端连接列表。



redis-cli CLIENT LIST
  1. CLIENT KILL:关闭客户端连接。



redis-cli CLIENT KILL ip:port
  1. CONFIG GET:获取配置参数的值。



redis-cli CONFIG GET *
  1. PING:测试服务器是否运行。



redis-cli PING
  1. TIME:返回服务器的当前时间和内部时钟偏移量。



redis-cli TIME

这些命令可以帮助管理员和开发者监控 Redis 服务器的性能和运行状态。

2024-08-30

Spring AOP(Aspect-Oriented Programming),即面向切面编程,是一种编程范式,它允许你定义横切关注点,如事务管理、日志记录、权限控制等,然后将这些关注点注入到应用程序的业务逻辑中去。

Spring AOP 通过代理对象来实现横切关注点的织入,常见的代理方式有JDK动态代理和CGLIB代理。

下面是一个简单的Spring AOP示例,使用注解来声明切面和通知:

  1. 添加依赖到你的 pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
  1. 创建一个切面:



import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
 
    @Before("execution(* com.example.service.*.*(..))")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("Before: " + joinPoint.getSignature());
    }
}
  1. 配置AOP:



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;
 
@Configuration
@EnableAspectJAutoProxy
public class AopConfig {
}
  1. 使用服务:



@Service
public class MyService {
    public void someServiceMethod() {
        // Your business logic here
    }
}

在这个例子中,LoggingAspect 是一个切面,它定义了一个前置通知 logBefore,该通知会在 com.example.service 包下任何类的任何方法执行前打印日志。

确保你的Spring配置中包含了AOP命名空间,并且在类路径中有AspectJ库。

这个示例展示了如何定义一个简单的切面和通知,并将它们织入到Spring管理的bean中。在实际应用中,你可以根据需要定义不同的切点和通知类型(如AfterReturning,AfterThrowing,After等)。

2024-08-30

报错解释:

Zabbix 在尝试监控容器中的 MongoDB 时报告 "Unknown metric mongodb" 错误,意味着 Zabbix 无法找到用于监控 MongoDB 的指定指标。这通常是因为 Zabbix 配置中指定的监控项或者用户自定义的 key 不正确,或者相应的监控插件没有安装或配置不正确。

解决方法:

  1. 确认 MongoDB 监控插件是否已经安装并正确配置。如果没有安装,需要安装相应的 Zabbix 官方或社区提供的 MongoDB 监控插件。
  2. 检查 Zabbix agent 配置文件(通常是 zabbix_agentd.confzabbix_agent.conf),确保包含了 MongoDB 监控所需的 UserParameter 配置。
  3. 确认 UserParameter 的 key 是否正确。通常,这些 keys 需要与插件预定义的 keys 匹配。
  4. 如果使用的是 Zabbix 模板或者监控项,检查其中的配置是否正确,包括 key 的名称和参数。
  5. 重启 Zabbix agent 以应用更改。
  6. 如果问题依旧存在,查看 Zabbix server 的日志文件以获取更多错误信息,并根据日志提示进行相应的调整。
  7. 确保 Zabbix server 和 agent 的时间同步,时差问题可能会导致监控数据不一致。
  8. 如果以上步骤都无法解决问题,可以考虑寻求社区支持或者查看官方文档以获取更多帮助。
2024-08-30

由于您的问题涉及到多个技术栈,并且没有明确的代码问题,我将提供一个简化的示例,展示如何在Spring Boot 3 + MyBatis + Redis + JWT环境中创建一个简单的登录接口,并使用Vue 3 + Element Plus + Axios + Pinia + TokenJWT进行前端交互。

后端(Spring Boot 3 + MyBatis + Redis + JWT):

  1. 引入依赖(pom.xml):



<!-- Spring Boot 3 -->
<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
    <relativePath/>
</parent>
 
<!-- Web -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
 
<!-- MyBatis -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.0</version>
</dependency>
 
<!-- Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
 
<!-- JWT -->
<dependency>
    <groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
    <artifactId>jjwt</artifactId>
    <version>0.9.1</version>
</dependency>
  1. 配置(application.properties):



spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
 
# JWT secret key
jwt.secret=your_secret_key
  1. 实体类和Mapper:



// User.java
public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String password; // 假设使用明文密码,实际应加密
    // getters and setters
}
 
// UserMapper.java
@Mapper
public interface UserMapper {
    User selectByUsername(String username);
}
  1. 服务和控制器:



// UserService.java
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    private JwtUtil jwtUtil;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    public String login(String username, String password) {
        User user = userMapper.selectByUsername(username);
        if (user != null && user.getPassword().equals(password)) {
            String token = jwtUtil.generateToken(user.getId());
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(token, username);
            return token;
        }
        return null;
    }
}
 
// AuthController.java
@RestController
@RequestMapping("/auth")
public class AuthControlle
2024-08-30

Ribbon是一个客户端负载均衡器,它提供了一系列的完善的配置项如连接超时,重试等策略。在Spring Cloud中,Ribbon被整合在其子项目Spring Cloud Netflix中,可以用来很方便的实现服务间的调用。

以下是一个使用Ribbon进行服务间调用的简单例子:

  1. 首先,在Spring Cloud项目中引入Ribbon的依赖,如果你使用的是Spring Cloud Netflix,那么Ribbon已经被默认引入,不需要额外操作。
  2. 创建一个RestTemplate的bean,这是用来发起服务间调用的。



@Configuration
public class RestClientConfig {
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

注意这里的@LoadBalanced注解,它的作用是将RestTemplate的请求过程打包,使得请求可以通过已知的服务名进行,并且Ribbon会自动的在这些服务实例之间进行负载均衡。

  1. 使用RestTemplate进行服务调用



@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    public String callService(String serviceUrl) {
        return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-NAME" + serviceUrl, String.class);
    }
}

在上述代码中,我们通过SERVICE-NAME来代替具体的服务实例地址,Ribbon会根据这个服务名来进行负载均衡的服务调用。

以上就是一个使用Ribbon进行服务间调用的简单例子。在实际的应用中,Ribbon还有很多高级配置和使用方式,如自定义的负载均衡策略等,可以根据具体需求进行相应的设置和使用。

2024-08-30

报错问题:在Windows Server 2008上安装PostgreSQL数据库时遇到兼容性问题。

解决方法:

  1. 确认系统兼容性:首先确认PostgreSQL的版本是否支持Windows Server 2008。较新版本的PostgreSQL可能不支持较旧的操作系统。如果确实需要在Server 2008上安装,可能需要找到一个与Server 2008兼容的PostgreSQL版本。
  2. 安装Visual C++ Redistributable:Server 2008可能缺少安装某些必要的Visual C++ Redistributable包,这可能会导致PostgreSQL安装程序无法正确运行。前往微软官网下载并安装适用于Server 2008的Visual C++ Redistributable包。
  3. 使用PostgreSQL Enterprise DB:如果是在企业环境中,可以考虑使用Enterprise DB的PostgreSQL分支,该分支专门为Windows Server 2008及其之前版本提供支持。
  4. 手动安装:尝试手动安装PostgreSQL,不使用预编译的安装包,而是从源代码编译。这通常需要较高的技术能力,但可以确保完全兼容。
  5. 更新系统:如果可能,考虑升级Windows Server 2008到更新的操作系统版本,以便更好地支持PostgreSQL数据库。
  6. 寻求社区帮助:如果上述方法都不能解决问题,可以寻求PostgreSQL社区的帮助,可能有其他用户遇到了类似的问题,并找到了解决方案。

在执行上述步骤时,请确保遵循PostgreSQL的官方文档和最佳实践,以确保安装过程的顺利进行。

2024-08-30

达梦数据库是一款高性能的商用关系型数据库,以下是一些常见的SQL查询示例:

  1. 查询表中所有数据:



SELECT * FROM table_name;
  1. 查询表中特定列的数据:



SELECT column1, column2 FROM table_name;
  1. 带条件的查询:



SELECT * FROM table_name WHERE condition;
  1. 排序查询结果:



SELECT * FROM table_name ORDER BY column ASC|DESC;
  1. 计算行数:



SELECT COUNT(*) FROM table_name;
  1. 查询去重复的数据:



SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
  1. 分页查询:



SELECT * FROM table_name LIMIT offset, row_count;
  1. 创建表:



CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
);
  1. 插入数据:



INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);
  1. 更新数据:



UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;
  1. 删除数据:



DELETE FROM table_name WHERE condition;
  1. 创建索引:



CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
  1. 结合子查询:



SELECT * FROM table_name WHERE column1 IN (SELECT column FROM another_table);
  1. 连接查询:



SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_id = table2.column_id;
  1. 创建视图:



CREATE VIEW view_name AS SELECT * FROM table_name WHERE condition;

这些是达梦数据库中常用的SQL查询操作,具体使用时需要根据实际的表结构和查询需求进行调整。