这段文字是关于Spring Cloud Alibaba AI的介绍，它提到了Spring Cloud Alibaba AI提供了一系列的功能，使得Java开发者能够更加便捷地使用人工智能技术。

首先，Spring Cloud Alibaba AI提供了一个统一的服务发现、配置管理、规范定义等机制，让开发者能够更好地管理和维护微服务架构中的AI能力。

其次，它提供了一套完整的AI服务，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等，并且这些服务是云原生的，能够很好地与Spring Cloud Alibaba的其他组件集成，如Nacos、Sentinel等。

最后，它提供了一套完善的监控和日志系统，帮助开发者更好地监控AI服务的运行状态和日志信息，从而能够更好地进行问题排查和系统优化。

代码示例：

@Autowired
private NlsClient nlsClient;
 
public void asynSendTask() {
    // 构建一个异步任务
    AsyncRecognitionTask asyncRecognitionTask = new AsyncRecognitionTask();
    asyncRecognitionTask.setAppKey(appKey);
    asyncRecognitionTask.setUrl(url);
    asyncRecognitionTask.setSampleRate(sampleRate);
    asyncRecognitionTask.setScene(scene);
    asyncRecognitionTask.setEnablePunctuationPrediction(enablePunctuationPrediction);
    asyncRecognitionTask.setEnableNlp(enableNlp);
    asyncRecognitionTask.setEnableVoiceDetection(enableVoiceDetection);
    asyncRecognitionTask.setTimeout(timeout);
 
    // 发送异步识别请求
    String taskId = nlsClient.sendTask(asyncRecognitionTask);
    System.out.println("taskId: " + taskId);
}

在这个代码示例中，我们使用了NlsClient来发送一个异步识别任务。这个过程展示了如何使用Spring Cloud Alibaba AI来进行AI服务的调用，并且代码结构清晰，易于理解。

import sqlite3
from tkinter import *
from tkinter.messagebox import showinfo
 
# 连接到SQLite数据库或创建一个新数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建一个简单的GUI
root = Tk()
root.title("CRUD 示例")
 
def create_item():
    # 插入一条新记录
    item_name = name_entry.get()
    item_value = value_entry.get()
    cursor.execute("INSERT INTO items (name, value) VALUES (?, ?)", (item_name, item_value))
    conn.commit()
    showinfo(title="成功", message="项目已创建")
 
# 创建输入框和按钮
name_label = Label(root, text="名称:")
name_label.pack()
name_entry = Entry(root)
name_entry.pack()
 
value_label = Label(root, text="值:")
value_label.pack()
value_entry = Entry(root)
value_entry.pack()
 
create_button = Button(root, text="创建", command=create_item)
create_button.pack()
 
# 初始化GUI
root.mainloop()
 
# 关闭数据库连接
conn.close()

这段代码创建了一个简单的GUI，用户可以在输入框中输入名称和值，然后点击创建按钮将这些信息插入到名为example.db的SQLite数据库中的items表中。同时，它展示了如何使用tkinter.messagebox.showinfo函数来显示操作结果的消息框。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.data.mongodb.repository.config.EnableMongoRepositories;
 
@SpringBootApplication
@EnableMongoRepositories
public class SpringBoot3Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBoot3Application.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot 3应用程序中启用MongoDB的自动配置。@EnableMongoRepositories注解启用MongoDB的仓库支持，这允许你自动创建和管理MongoDB数据的仓库。这是一个简单的配置，通常需要结合具体的模型类和仓库接口来实现对MongoDB的操作。

问题描述不够清晰，没有具体的错误信息。但是，我可以提供一个创建和使用SQLite多数据表的基本示例。

SQLite多数据表通常用于存储不同的数据库模式，以支持不同的应用或数据库版本。

以下是一个简单的Python示例，使用sqlite3库创建一个新的SQLite数据库，并向其中添加两个数据表：users和products。

import sqlite3
 
# 连接到数据库（如果不存在，则会创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
 
# 创建一个游标对象
c = conn.cursor()
 
# 创建 users 表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
               id INTEGER PRIMARY KEY,
               username TEXT NOT NULL,
               email TEXT NOT NULL UNIQUE
            )''')
 
# 创建 products 表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS products (
               id INTEGER PRIMARY KEY,
               name TEXT NOT NULL,
               price REAL NOT NULL
            )''')
 
# 关闭游标
c.close()
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
conn.close()

在这个例子中，我们首先创建了一个名为users的表，它包含id、username和email字段。然后我们创建了另一个名为products的表，它包含id、name和price字段。

如果你需要进一步的操作，比如插入数据、查询数据等，你可以使用相同的sqlite3库来执行SQL语句。

报错解释：

ORA-28001错误表示Oracle数据库中的用户密码已经到期。Oracle数据库有一个安全策略设置，可以配置密码的有效期限，一旦超过这个期限，密码就会过期。默认情况下，如果长时间没有修改密码，密码可能会自动过期。

解决方法：

1. 使用具有管理员权限的用户登录到Oracle数据库，比如sys或system用户。

2. 修改出现问题的用户的密码。例如，如果用户名为myuser，可以使用以下SQL命令：

   
   
   
   ALTER USER myuser IDENTIFIED BY new_password;

   其中new_password是你想要设置的新密码。

3. 如果你想要禁用密码过期策略，可以修改用户的配置，使得密码永不过期：

   
   
   
   ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT PASSWORD_LIFE_TIME UNLIMITED;

   注意，这会应用到使用DEFAULT配置文件的所有用户。

4. 如果只想为特定用户禁用密码过期，可以创建一个新的配置文件，设置密码过期时间为UNLIMITED，然后将用户从DEFAULT配置文件切换到新的配置文件：

   
   
   
   -- 创建新的配置文件
   CREATE PROFILE new_profile LIMIT PASSWORD_LIFE_TIME UNLIMITED;
   -- 将用户切换到新的配置文件
   ALTER USER myuser PROFILE new_profile;

确保在执行这些操作时考虑安全性和策略要求，避免引入潜在的安全漏洞。

在Spring Boot中，使用EasyExcel库来读取CSV文件（其实EasyExcel可以处理更加通用的Excel文件）并将数据存储到List中，可以按照以下步骤进行：

1. 添加EasyExcel的依赖到你的pom.xml文件中。
2. 创建一个对应CSV文件列的实体类。
3. 使用EasyExcel的read()方法读取文件，并指定读取的数据类型。

以下是一个简单的示例代码：

首先，添加EasyExcel的依赖到pom.xml：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>2.2.6</version>
</dependency>

然后，创建一个对应CSV文件列的实体类。假设CSV文件有两列，分别是name和age：

import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;
 
public class SimpleData {
    @ExcelProperty(index = 0)
    private String name;
    @ExcelProperty(index = 1)
    private int age;
 
    // 省略getter和setter方法
}

最后，使用EasyExcel读取CSV文件并将数据存入List：

import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class ExcelReadExample {
    public static void main(String[] args) {
        String fileName = "example.csv"; // CSV文件路径
        List<SimpleData> list = new ArrayList<>();
 
        // 读取CSV文件
        EasyExcel.read(fileName, SimpleData.class, new EasyExcel.ReadListener<SimpleData>() {
            @Override
            public void invoke(SimpleData data, AnalysisContext context) {
                list.add(data);
            }
 
            @Override
            public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
                // 所有数据解析完成后做的事情
            }
        }).sheet().doRead();
 
        // 打印读取到的数据
        for (SimpleData data : list) {
            System.out.println(data.getName() + ", " + data.getAge());
        }
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个ReadListener，它在每读取一行数据时会被调用，将数据添加到list中。最后，我们遍历list打印出读取到的数据。

注意：确保CSV文件的列标题与实体类中的@ExcelProperty注解的value或index匹配。如果CSV文件的列顺序和实体类中的注解顺序不一致，可以通过index来指定对应的列。

SpringBoot的自动配置是一个非常复杂的过程，它涉及到许多内部机制，但是我可以给你一个简化的概述。

SpringBoot的自动配置是通过@EnableAutoConfiguration注解触发的，这个注解会扫描classpath下的META-INF/spring.factories文件，并根据该文件中的配置加载对应的自动配置类。

每个自动配置类都会根据条件进行自动配置，这些条件可以是类路径上是否存在某个类、配置文件中是否定义了某个属性等。

下面是一个简化的例子，展示了自动配置类的一个基本结构：

@Configuration
@ConditionalOnClass(DataSource.class) // 仅当classpath中存在DataSource类时
@EnableConfigurationProperties(DataSourceProperties.class) // 启用DataSourceProperties配置属性绑定
public class DataSourceAutoConfiguration {
 
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean // 仅当Spring容器中没有定义DataSource时
    public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
        // 根据DataSourceProperties创建并返回DataSource实例
    }
}

在这个例子中，DataSourceAutoConfiguration会在classpath中发现DataSource.class类且Spring容器中没有定义DataSource类型的bean时，自动配置一个DataSource的实例。

这个过程是SpringBoot自动配置的核心，它使得开发者能够快速搭建一个可以运行的应用程序，而不需要手动编写大量的配置代码。

Spring Boot 接入 KIMI 这个问题的答案取决于 KIMI 是什么。如果 KIMI 是一个软件库或者服务，你需要找到与 Spring Boot 兼容的集成方法。

假设 KIMI 是一个想象中的服务，你想要在 Spring Boot 应用中集成它，你可以按照以下步骤操作：

1. 添加 KIMI 客户端库依赖到你的 pom.xml 或 build.gradle 文件中。
2. 配置 KIMI 客户端。
3. 创建一个服务来使用 KIMI 客户端。

以下是一个简单的示例，演示如何在 Spring Boot 应用中集成一个想象中的 KIMI 服务：

// 1. 添加 KIMI 客户端依赖
// 在 pom.xml 中添加
// <dependency>
//     <groupId>com.example</groupId>
//     <artifactId>kimi-client</artifactId>
//     <version>1.0.0</version>
// </dependency>
 
// 2. 配置 KIMI 客户端
@Configuration
public class KimiClientConfig {
    @Bean
    public KimiClient kimiClient() {
        KimiClient kimiClient = new KimiClient();
        // 配置 KIMI 客户端参数
        return kimiClient;
    }
}
 
// 3. 创建服务使用 KIMI 客户端
@Service
public class KimiService {
    private final KimiClient kimiClient;
 
    @Autowired
    public KimiService(KimiClient kimiClient) {
        this.kimiClient = kimiClient;
    }
 
    public String getKimiData() {
        // 使用 KIMI 客户端获取数据
        return kimiClient.getData();
    }
}
 
// 4. 在 Spring Boot 应用中使用 KimiService
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

请注意，上述代码是假定 KIMI 是一个现有的服务或库，并且 KimiClient 和 kimiClient() 是假定的客户端和配置bean。你需要替换为实际的库和客户端代码。如果 KIMI 指的是某种特定的集成技术或服务，你需要查找相关的 Spring Boot 集成文档。

在Spring Cloud中使用Hystrix，你需要做以下几步：

1. 引入Spring Cloud Hystrix依赖。
2. 开启Hystrix支持。
3. 使用@HystrixCommand注解指定回调方法。

以下是一个简单的示例：

pom.xml中添加依赖（使用Maven）：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Hystrix -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

启用Hystrix支持（在Spring Boot应用上使用@EnableCircuitBreaker或@EnableHystrix注解）：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
@EnableDiscoveryClient
public class HystrixApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixApplication.class, args);
    }
}

使用HystrixCommand注解（在服务调用方法上）：

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@RestController
public class ServiceController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/service-a")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "serviceAFallback")
    public String serviceA() {
        return this.restTemplate.getForObject("http://SERVICE-A/", String.class);
    }
 
    public String serviceAFallback() {
        return "Service A is not available";
    }
}

在上述代码中，@HystrixCommand注解被用于serviceA()方法，并指定了回退方法\`servic

在Node-RED中，你可以使用node-red-contrib-oracledb这个新版本的节点来连接Oracle数据库并实现增删改查操作。以下是一个基本的流程示例，它展示了如何使用这个节点来执行简单的数据库操作。

首先，确保你已经在Node-RED的管理界面中安装了node-red-contrib-oracledb节点。

以下是一个简单的Node-RED流程，它演示了如何连接到Oracle数据库并执行一些基本的操作：

[
    {
        "id": "n1",
        "type": "oracledb in",
        "z": "99d6f4b.6efd38",
        "name": "",
        "service": "oracle-config",
        "query": "SELECT * FROM your_table",
        "x": 260,
        "y": 50,
        "wires": [["n2"]]
    },
    {
        "id": "n2",
        "type": "debug",
        "z": "99d6f4b.6efd38",
        "name": "",
        "active": true,
        "tosidebar": true,
        "console": false,
        "tostatus": false,
        "complete": "false",
        "x": 470,
        "y": 50,
        "wires": []
    },
    {
        "id": "n3",
        "type": "oracledb out",
        "z": "99d6f4b.6efd38",
        "name": "",
        "service": "oracle-config",
        "x": 260,
        "y": 150,
        "wires": [[]]
    },
    {
        "id": "oracle-config",
        "type": "oracledb-config",
        "z": "",
        "name": "Oracle DB Configuration",
        "user": "your_username",
        "password": "your_password",
        "database": "your_db_tns",
        "connectionTimeout": 60000,
        "poolAlias": "oracle-db-pool",
        "poolMin": 0,
        "poolMax": 10,
        "poolIncrement": 1,
        "poolTimeout": 600000
    }
]

在这个流程中：

• oracledb in节点用于执行查询并获取结果。
• debug节点用于调试信息输出。
• oracledb out节点用于执行插入、更新、删除操作。
• oracledb-config节点用于配置数据库连接信息。

请确保将your_username、your_password、your_db_tns和your_table替换为你的Oracle数据库的实际用户名、密码、数据库TNS名称和表名。

这个流程展示了如何从数据库中读取数据，并在debug节点中输出结果。要执行插入、更新或删除操作，你可以使用oracledb out节点，并在其中设置相应的SQL语句。例如，你可以设置一个HTTP请求节点来触发这个流程，并在oracledb out节点中发送INSERT、UPDATE或DELETE语句。