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Python嵌入式数据库 / 轻量级数据库 / 小型数据库介绍（SQLite、Pandas DataFrame、TinyDB）（python数据库）

2024-08-30

在Python中，SQLite是一个广泛使用的开源嵌入式数据库，提供了数据库的基本功能，如表的创建、数据的插入、查询等。Pandas DataFrame是Python中用于数据分析和操作的强大工具，它可以与SQLite数据库进行互操作。

以下是如何使用SQLite和Pandas DataFrame的简单示例：

使用SQLite创建和管理数据库：




import sqlite3
 
# 连接到SQLite内存中的数据库
conn = sqlite3.connect(':memory:')
 
# 创建一个表
conn.execute('CREATE TABLE example (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')
 
# 插入数据
conn.execute('INSERT INTO example (name) VALUES (?)', ('Alice',))
 
# 查询数据
cursor = conn.execute('SELECT * FROM example')
for row in cursor:
    print(row)
 
# 关闭连接
conn.close()

使用Pandas DataFrame与SQLite数据库互操作：




import pandas as pd
import sqlite3
 
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30]})
 
# 将DataFrame写入SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
df.to_sql('people', conn, if_exists='replace', index=False)
 
# 从SQLite数据库读取数据到DataFrame
query = "SELECT * FROM people"
df_from_db = pd.read_sql_query(query, conn)
 
# 关闭连接
conn.close()

这两个示例展示了如何使用SQLite和Pandas DataFrame进行基本的数据库操作。在实际应用中，你可能需要根据具体需求使用更复杂的SQL语句或DataFrame的高级功能。

System

2024-08-30

所有,java

在MyBatis-Plus中，LambdaQueryWrapper、LambdaUpdateWrapper是用于操作数据库的工具，可以避免硬编码，提高代码可读性和可维护性。

LambdaQueryWrapper用法示例：




List<User> users = new LambdaQueryWrapper<User>()
    .eq(User::getName, "张三")
    .list();

LambdaUpdateWrapper用法示例：




int result = new LambdaUpdateWrapper<User>()
    .set(User::getName, "李四")
    .eq(User::getId, 1)
    .update();

批量新增示例：




List<User> userList = new ArrayList<>();
userList.add(new User(null, "王五"));
userList.add(new User(null, "赵六"));
userMapper.insertBatchSomeColumn(userList);

其中insertBatchSomeColumn是MyBatis-Plus自动生成的批量插入方法，只会插入非null的字段。

代码生成器示例：




public class MyBatisPlusGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        // 代码生成器
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
 
        // 全局配置
        GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();
        globalConfig.setOutputDir(System.getProperty("user.dir") + "/src/main/java");
        globalConfig.setAuthor("程序员");
        globalConfig.setOpen(false); // 是否打开目标路径
        mpg.setGlobalConfig(globalConfig);
 
        // 数据源配置
        DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();
        dataSourceConfig.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC");
        dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dataSourceConfig.setUsername("root");
        dataSourceConfig.setPassword("password");
        mpg.setDataSource(dataSourceConfig);
 
        // 包配置
        PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();
        packageConfig.setModuleName("module"); // 模块名
        packageConfig.setParent("com.example");
        packageConfig.setEntity("entity");
        packageConfig.setMapper("mapper");
        mpg.setPackageInfo(packageConfig);
 
        // 策略配置
        StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
        strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategyConfig.setEntityLombokModel(true);
        strategyConfig.setRestControllerStyle(true);
        mpg.setStrategy(strategyConfig);
 
        // 执行生成
        mpg.execute();
    }
}

Db工具类示例：




public class DbUtils {
    public static void main(Str

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postgresql基本操作与基本对象

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2024-08-30

所有,数据库

在PostgreSQL中，基本操作主要包括创建数据库、创建表、插入数据、查询数据等。基本对象包括数据库、表、列、索引、序列等。

以下是一些基本操作的SQL命令示例：




-- 创建数据库
CREATE DATABASE mydatabase;
 
-- 切换到新创建的数据库
\c mydatabase
 
-- 创建表
CREATE TABLE mytable (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('Alice', 25);
 
-- 查询数据
SELECT * FROM mytable;
 
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_mytable_name ON mytable(name);

这些操作是PostgreSQL基础，它们涵盖了数据库和表的基本创建、数据的基本插入和查询，以及索引的创建。在实际使用中，还会涉及到更多高级操作，如更新数据、删除数据、连接查询、聚合查询等。

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第二章 PostgreSQL的体系结构

System

2024-08-30

所有,数据库

PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它遵循SQL标准并提供了很多扩展，例如支持事务、子查询、视图、存储过程等。

第二章主要介绍PostgreSQL的基本架构，包括数据库的存储、索引、事务和锁定系统。

解决方案和实例代码：

数据存储：PostgreSQL将数据存储在文件系统中，并且使用一种自定义的存储格式，这使得它可以支持复杂的数据类型和大量的并发操作。
索引：PostgreSQL支持多种索引类型，包括B-tree、Hash、GiST和GIN，可以有效地提高查询性能。
事务和锁定：PostgreSQL提供了严格的ACID事务保证，并且通过锁定机制来管理并发操作，确保数据的一致性和完整性。
扩展：PostgreSQL提供扩展模块，用户可以根据需要添加新的数据类型、函数、操作符等。

例如，创建一个简单的表并插入一些数据：




CREATE TABLE example (
    id serial PRIMARY KEY,
    name varchar(100)
);
 
INSERT INTO example (name) VALUES ('PostgreSQL');

查询表中的数据：




SELECT * FROM example;

创建索引以提高查询性能：




CREATE INDEX idx_example_name ON example(name);

启动一个事务并执行一些操作：




BEGIN;
UPDATE example SET name = 'PostgreSQL Database' WHERE id = 1;
COMMIT;

这些是PostgreSQL的基本操作，实际上PostgreSQL还有很多高级特性和优化，如复制、热备份、流复制、物化视图、空间数据处理等，这些都需要根据具体的应用场景来使用。

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2024-08-30

所有,java

报错问题解释：

"主机扫漏: jQuery 跨站脚本漏洞修复建议 | 升级Tomcat服务" 表示你的服务器可能遭受了jQuery库中存在的跨站脚本(XSS)漏洞的攻击。这种攻击允许攻击者在受害者的网站上注入恶意脚本，盗取用户数据或者执行其他恶意操作。

解决方法：

升级jQuery库：更新到最新版本的jQuery，因为新版本通常会修复已知的安全漏洞。
```
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.x.x.min.js"></script>
```
将上述代码中的3.x.x替换为最新版本号。
对输出进行编码：在输出到页面的数据上使用编码函数，以确保输出的数据不会被解释为HTML或JavaScript。
```
var output = $("<div>").text(input).html();
```
使用内容安全策略(CSP)：通过设置Content-Security-Policy HTTP头部来增强安全性。
```
Content-Security-Policy: script-src 'self' https://code.jquery.com
```
清理输入：对所有的用户输入进行清理，确保它们在被用于动态生成HTML或JavaScript之前不包含潜在的攻击向量。
使用HTTP Strict Transport Security (HSTS)：配置你的服务器以强制浏览器仅通过HTTPS发送请求。
监控和报警：实施监控措施，以便在这些漏洞被利用时发出警告，并立即采取措施。

在实施上述措施的同时，确保对网站进行充分的测试，以验证修复措施的效果，并确保不会影响网站的正常功能。

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2024-08-30

所有,数据库

这个错误通常表明你正在使用的SQLAlchemy版本和你的代码中的某个部分不兼容。在SQLAlchemy 2.0版本中，_warn_on_bytestring参数已经被移除或者不再被接受。

解决方法：

如果你的代码中确实有传递_warn_on_bytestring参数的地方，你需要移除这个参数。
如果你的代码是从旧版本迁移过来的，确保你的所有依赖都已经更新到与SQLAlchemy 2.0兼容的版本。
检查SQLAlchemy的迁移指南或者更新日志，了解是否有任何重要的更改或者替代项。

你可以通过以下步骤来解决问题：

检查你的SQLAlchemy依赖版本是否为2.0.4。
检查你的代码，移除所有_warn_on_bytestring参数。
如果你不确定如何操作，可以考虑更新你的SQLAlchemy到最新稳定版本，以获取最好的兼容性和性能。

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[AIGC] Doris：一款高效的MPP数据仓库引擎

System

2024-08-30

所有,AIGC

Doris是一个现代化的MPP数据仓库，主要用于在线分析处理（OLAP）。以下是一个简单的示例，展示如何使用Doris的SQL接口创建一个简单的表并插入数据：




-- 创建一个名为 "example_table" 的表，包含三个列：id, name 和 price
CREATE TABLE example_table (
  id INT,
  name VARCHAR(100),
  price DOUBLE
) ENGINE=OLAP
PARTITION BY RANGE(id) (
  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000),
  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000),
  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (40000)
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO example_table VALUES (1, 'apple', 10.0);
INSERT INTO example_table VALUES (2, 'banana', 20.0);
-- ... 更多数据插入 ...

在这个例子中，我们创建了一个分区表，其中数据根据 "id" 列的值被划分到不同的分区。然后我们通过INSERT语句向表中添加了两条记录。这个过程展示了如何使用Doris的标准SQL语法进行数据的插入和查询操作。

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用Conda配置 Stable Diffusion WebUI 1.9.4

System

2024-08-30

所有,AIGC

为了在Conda环境中配置Stable Diffusion WebUI 1.9.4，你需要遵循以下步骤：

创建一个新的Conda环境（可选但推荐）：
```
conda create -n sd_webui python=3.10
```
激活新创建的Conda环境：
```
conda activate sd_webui
```
安装Stable Diffusion WebUI：
```
pip install stable-diffusion-webui
```
确保所有依赖项都已安装。如果你遇到任何错误，请根据错误消息安装缺失的依赖项。
运行Stable Diffusion WebUI：
```
python -m sd_webui
```

如果你需要特定版本的依赖项，请确保在激活环境后使用pip install命令来安装正确版本的包。

请注意，上述步骤提供了一个基础的安装指南。具体的安装步骤可能会随着Stable Diffusion WebUI版本的更新而变化。如果遇到任何问题，请参考官方文档或者GitHub仓库的README文件以获取最新的安装指南。

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Oracle 11g升级19c 后部分查询功能很慢

System

2024-08-30

所有,数据库

Oracle数据库从11g升级到19c后，部分查询操作变得异常缓慢的问题可能由多种原因引起，以下是一些常见的解决方法：

查询优化：
- 检查查询计划是否有变化，可能由于统计信息过时或是新的优化器行为。
- 使用EXPLAIN PLAN来评估查询的执行计划。
- 如果需要，收集新的统计信息，比如使用DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC。
等待事件：
- 检查是否有db file sequential read等待事件，可能表示索引或数据库文件的物理读取问题。
- 使用AWR或ADDM（自动诊断监视器）来分析系统性能。
参数和配置：
- 检查是否有性能影响的参数设置，如SGA大小、PGA分配、DB_CACHE_SIZE、SHARED_POOL_SIZE等。
- 检查是否有必要的系统资源（CPU、内存、I/O带宽）。
应用程序代码：
- 检查应用程序代码是否有性能瓶颈，可能需要优化SQL查询或重写。
19c的已知问题：
- 查看Oracle的官方支持文档，确认是否是已知的19c BUG。
- 如果是已知问题，考虑应用补丁或等待官方修复。
数据库维护：
- 定期进行数据库维护任务，如自动任务执行、表空间维护、段维护等。
网络问题：
- 如果数据库服务器和客户端之间的网络延迟或带宽有问题，可能会影响查询性能。
诊断和解决：
- 使用SQL Developer、Enterprise Manager或Oracle Support Diagnostics Packages进行诊断。
- 根据诊断结果采取相应的解决措施。

在执行任何操作之前，请确保您已经备份了数据库，以防止潜在的数据损失。如果问题复杂，可能需要联系Oracle技术支持获取专业帮助。

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2024-08-30

所有,数据库

在Windows平台上使用pg_upgrade进行PostgreSQL大版本升级的步骤如下：

确保当前的PostgreSQL实例运行正常，并备份数据库。
下载并安装新版本的PostgreSQL服务器。
初始化新版本的数据库实例。
使用pg_upgrade工具来升级数据库。

以下是执行这些步骤的示例命令：




# 1. 备份当前的PostgreSQL实例
 
# 2. 安装新版本的PostgreSQL
# 下载新版本的安装程序并按照提示进行安装
 
# 3. 初始化新版本的数据库实例
# 以新版本的PostgreSQL为例，使用以下命令初始化数据库
initdb.exe -D "C:\path\to\new\data\directory" -E UTF8 --locale=C -U postgres -W
 
# 4. 使用pg_upgrade升级数据库
pg_upgrade.exe -b "C:\path\to\old\bin\directory" -B "C:\path\to\new\bin\directory" -d "C:\path\to\old\data\directory" -D "C:\path\to\new\data\directory" -U postgres
 
# 升级完成后，确保使用新版本的PostgreSQL服务

请注意，路径和其他参数可能需要根据您的具体安装情况进行调整。在执行pg_upgrade之前，确保新旧版本的PostgreSQL二进制兼容。如果您的系统环境中存在额外的配置或自定义，您可能需要更新相关配置文件以确保升级后的系统正常工作。

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