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Spring Cloud + Vue前后端分离-第17章 生产打包与发布
System
2024-08-30
所有,java

在Spring Cloud和Vue前后端分离的项目中，生产环境的打包和发布涉及以下步骤：

  1. 后端打包：

    使用Maven或Gradle进行Spring Cloud项目的打包，生成可执行的Jar或War文件。

  2. 前端打包：

    在Vue项目目录下，执行生产环境打包命令。

    


npm run build:prod

    这会在Vue项目的dist目录下生成用于生产环境的静态文件。

  3. 文件部署：

    将后端的可执行文件和前端的dist目录上传到服务器指定目录。

  4. 配置文件修改：

    在服务器上修改Spring Cloud项目的配置文件（例如application.properties或application.yml），设置为生产环境。

  5. 后端启动：

    使用Java命令启动Jar应用，例如：

    


java -jar your-application.jar

    或者部署到Tomcat容器并启动。

  6. 前端Nginx配置：

    配置Nginx服务器，使得对应域名的请求转发到Vue静态文件目录。

  7. 监控与管理：

    使用Spring Boot Actuator监控应用状态，使用Spring Cloud的服务注册与发现确保服务正常运行。

以下是简化的示例代码和命令：

后端Maven打包：




mvn clean package -Pprod

前端构建：




npm run build:prod

部署文件到服务器：




scp target/your-application.jar user@server:/path/to/app
rsync -avz --delete-after dist/ user@server:/path/to/app/static

服务器上启动应用：




java -jar /path/to/app/your-application.jar --spring.profiles.active=prod

Nginx配置示例：




server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;
 
    location / {
        root /path/to/app/static;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }
 
    location /api/ {
        proxy_pass http://your-service-url;
    }
}

请根据实际项目和服务器环境调整上述步骤和命令。

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Tomcat 如何创建 Servlet 类实例：背后的机制与原理
System
2024-08-30
所有,java

在Java Web应用程序中，Tomcat负责管理Servlet类的实例。以下是创建Servlet类实例的基本步骤：

  1. 当Web应用程序（WAR文件）被Tomcat部署时，Tomcat读取web.xml文件，发现有关Servlet的配置信息。
  2. 如果是首次请求某个Servlet，Tomcat会加载对应的Servlet类。
  3. 然后，Tomcat创建Servlet的一个实例，并调用其init方法进行初始化。

下面是一个简单的Servlet示例代码：




import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    @Override
    public void init() {
        // 初始化代码
    }
 
    @Override
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
 
    @Override
    public void destroy() {
        // 销毁代码
    }
}

在这个例子中，当请求到达HelloWorldServlet时，Tomcat会创建其实例，然后调用doGet方法处理请求。这个过程是由Tomcat的内部机制自动管理的，开发者只需要关注Servlet的具体实现即可。

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登录校验之滑块验证码完整实现（vue + springboot）
System
2024-08-30
所有,java

以下是一个简化的Vue前端和Spring Boot后端的示例代码，展示了如何实现滑块验证码的完整功能。

后端Spring Boot代码 (SlideVerifyController.java):




@RestController
@RequestMapping("/api/verify")
public class SlideVerifyController {
 
    @Autowired
�ean slideVerifyService;
 
    @GetMapping("/get")
    public void getCaptcha(HttpServletResponse response, HttpSession session) throws IOException {
        Captcha captcha = slideVerifyService.createCaptcha();
        session.setAttribute("captcha", captcha.getCode());
        ImageIO.write(captcha.getImage(), "jpg", response.getOutputStream());
    }
 
    @PostMapping("/verify")
    public ResponseEntity<?> verifyCaptcha(@RequestParam("code") String code, @RequestParam("offset") int offset, HttpSession session) {
        String expectedCode = (String) session.getAttribute("captcha");
        boolean verified = slideVerifyService.verify(expectedCode, offset, code);
        return ResponseEntity.ok(Collections.singletonMap("verified", verified));
    }
}

前端Vue代码 (SlideVerify.vue):




<template>
  <div>
    <img :src="captchaSrc" @mousedown="handleMouseDown" @mousemove="handleMouseMove" @mouseup="handleMouseUp" class="captcha-image"/>
    <div v-show="showSlider" class="slider-bar" :style="{left: sliderOffset + 'px'}"> </div>
    <button @click="submitCaptcha">Submit</button>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      captchaSrc: '/api/verify/get',
      startX: 0,
      endX: 0,
      showSlider: false,
      sliderOffset: 0
    };
  },
  methods: {
    handleMouseDown(event) {
      this.startX = event.clientX;
      this.showSlider = true;
    },
    handleMouseMove(event) {
      if (this.showSlider) {
        this.endX = event.clientX;
        this.sliderOffset = this.endX - this.startX;
      }
    },
    handleMouseUp() {
      if (this.showSlider) {
        this.showSlider = false;
        const offset = this.sliderOffset;
        this.sliderOffset = 0;
        this.submitCaptcha(offset);
      }
    },
    submitCaptcha(offset) {
      axios.post('/api/veri
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PostgreSQL 会话管理
System
2024-08-30
所有,数据库



-- 创建一个新的会话
CREATE ROLE mysession WITH LOGIN PASSWORD 'mypassword';
 
-- 授予会话特定的权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE mydatabase TO mysession;
 
-- 设置会话的配额和限制
ALTER ROLE mysession SET session_parameter = 'value';
 
-- 查看会话级别的配额和限制
SELECT * FROM pg_settings WHERE source = 'session';
 
-- 删除会话
DROP ROLE mysession;

这个例子展示了如何在PostgreSQL中创建一个新会话，授予它相应的权限，设置会话级别的配额和限制，以及如何在完成工作后删除会话。这是数据库管理和权限控制的基本操作，对于学习PostgreSQL的用户来说非常有帮助。

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Oracle对空值(NULL)的 聚合函数 排序
System
2024-08-30
所有,数据库

在Oracle中，对含有NULL值的列进行聚合函数操作时，NULL值默认不会被计算在内。但是，如果你需要对这些NULL值进行特殊处理，比如在排序时将它们放在最前或最后，你可以使用NVL函数或者CASE表达式来处理。

以下是一些示例：

  1. 对空值进行排序，将NULL值排在最后：



SELECT column_name
FROM table_name
ORDER BY CASE WHEN column_name IS NULL THEN 1 ELSE 0 END, column_name;
  1. 对空值进行排序，将NULL值排在最前：



SELECT column_name
FROM table_name
ORDER BY CASE WHEN column_name IS NULL THEN 0 ELSE 1 END, column_name;
  1. 在聚合函数中处理空值，例如计算非NULL值的平均值：



SELECT AVG(column_name) AS average_value
FROM table_name;

在这个例子中，如果column_name中有NULL值，AVG函数会自动忽略它们，只计算非NULL值的平均数。如果需要对NULL值进行特殊处理，可以使用NVL函数来为NULL值指定一个默认值，例如：




SELECT AVG(NVL(column_name, 0)) AS average_value
FROM table_name;

在这个例子中，所有的NULL值都会被替换为0，然后计算这些值的平均数。

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Tomcat 9.0.54源码环境搭建
System
2024-08-30
所有,java

Tomcat 9.0.54源码环境搭建主要包括以下几个步骤：

  1. 安装Java Development Kit (JDK) 8或更高版本。
  2. 下载Tomcat 9.0.54源码。
  3. 使用IDE（如Eclipse或IntelliJ IDEA）打开项目。
  4. 配置构建路径和依赖。

以下是在Ubuntu系统上搭建Tomcat 9.0.54源码环境的示例步骤：

  1. 安装JDK:



sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
  1. 下载Tomcat 9.0.54源码:



wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.54/src/apache-tomcat-9.0.54-src.tar.gz
tar -xvzf apache-tomcat-9.0.54-src.tar.gz
  1. 打开终端，导航到解压后的Tomcat源码目录。
  2. 配置构建路径和依赖，这通常涉及到使用Maven或Gradle来处理依赖和构建。

如果您使用的是Eclipse，可以通过Eclipse的Import功能导入已存在的Maven项目，然后Eclipse会自动处理依赖和构建。

注意：具体步骤可能会根据您的操作系统和环境配置有所不同。建议参考Tomcat官方文档或源码仓库中的构建说明。

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实践：Redis6.0配置文件解读
System
2024-08-30
所有,redis



# Redis 6.0配置文件示例
 
# 守护进程模式
daemonize yes
 
# 指定Redis监听的IP地址
bind 127.0.0.1
 
# 指定Redis监听的端口，默认为6379
port 6379
 
# 设置客户端连接时的超时时间
timeout 300
 
# 日志文件的位置
logfile "/var/log/redis/redis-server.log"
 
# 设置日志等级
loglevel notice
 
# 设置数据库的数量，默认16个数据库
databases 16
 
# 指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件组合
# 这里是900秒内有1次写操作就同步
# 这里的save指令配置是用来定时保存RDB快照的
save 900 1
 
# 持久化到RDB文件的工作方式
rdbchecksum yes
 
# RDB文件名
dbfilename dump.rdb
 
# RDB文件和AOF文件存放的目录
dir /var/lib/redis
 
# 设置当AOF文件的大小超过以下配置的值时，自动进行AOF重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
 
# 设置Redis密码
requirepass yourpassword
 
# 最大内存设置
maxmemory-policy noeviction
maxmemory 512mb
 
# 配置主从复制
# slaveof <masterip> <masterport>
 
# 配置是否允许从节点写入
# slave-read-only yes
 
# 配置是否开启replication id和offset的检查
# repl-disable-tcp-nodelay no
 
# 配置是否开启replication的部分重同步特性
# repl-diskless-sync no
 
# 配置是否开启replication的diskless功能
# repl-diskless-load-disabled no
 
# 配置是否开启replication的无磁盘复制功能
# repl-disable-tcp-nodelay no
 
# 设置命令调用的超时时间
# command-rename-timeout 15000
 
# 设置是否记录慢查询
# slowlog-log-slower-than 10000
# slowlog-max-len 128
 
# Lua脚本的最大内存限制
# lua-time-limit 5000
 
# 配置Redis集群
# cluster-enabled yes
# cluster-config-file nodes-6379.conf
# cluster-node-timeout 15000
 
# 配置PID文件位置
# pidfile /var/run/redis/redis-server.pid
 
# 配置SELinux上下文
# secur

这个配置文件示例提供了Redis 6.0中一些常用配置的基本设置。它展示了如何设置守护进程模式、指定监听的IP和端口、设置日志文件、配置持久化选项、设置密码、配置主从复制和集群等。这些配置项应该根据实际需求和安全策略进行调整。

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基于JAVA+Springboot+Thymeleaf前后端分离项目：图书馆管理系统设计与实现
System
2024-08-30
所有,java

以下是一个简化的图书馆管理系统的核心功能实现代码示例：




// BookController.java
@Controller
@RequestMapping("/books")
public class BookController {
 
    @Autowired
�     private BookService bookService;
 
    @GetMapping
    public String list(Model model) {
        List<Book> books = bookService.findAll();
        model.addAttribute("books", books);
        return "books/list";
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public String show(@PathVariable Long id, Model model) {
        Book book = bookService.findById(id);
        model.addAttribute("book", book);
        return "books/show";
    }
 
    @GetMapping("/new")
    public String newBook(Model model) {
        model.addAttribute("book", new Book());
        return "books/form";
    }
 
    @PostMapping
    public String create(Book book) {
        bookService.save(book);
        return "redirect:/books";
    }
 
    @GetMapping("/{id}/edit")
    public String edit(@PathVariable Long id, Model model) {
        Book book = bookService.findById(id);
        model.addAttribute("book", book);
        return "books/form";
    }
 
    @PutMapping("/{id}")
    public String update(@PathVariable Long id, Book book) {
        book.setId(id);
        bookService.save(book);
        return "redirect:/books/" + id;
    }
 
    @DeleteMapping("/{id}")
    public String delete(@PathVariable Long id) {
        bookService.deleteById(id);
        return "redirect:/books";
    }
}

这段代码展示了一个简单的图书管理系统中图书的增删查改操作。使用了Spring MVC框架的注解，如@Controller、@RequestMapping、@GetMapping、@PostMapping等，以及Thymeleaf模板引擎来渲染页面。这个示例代码提供了一个清晰的模板，开发者可以在此基础上进一步开发其他功能，如借阅管理、读者管理等。

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【PostgreSQL】如何解决 ERROR: operator does not exist: integer = text ？
System
2024-08-30
所有,数据库

解释：

这个错误表明在PostgreSQL中尝试将一个整数（integer）和一个文本字符串（text）进行比较时发生了错误。PostgreSQL期望比较操作两边的数据类型是一致的，但在这种情况下，它们是不同的——整数和文本。

解决方法：

要解决这个问题，你需要将文本字符串转换为整数，或者将整数转换为文本，然后进行比较。可以使用CAST操作符或者::语法来进行类型转换。

例如，如果你有一个文本字符串 '123' 并且想要将它与整数 456 进行比较，你可以这样做：




SELECT '123'::integer = 456;

或者：




SELECT 456 = '123'::integer;

如果转换不是可能的（即，文本字符串不能转换为整数），你需要修改查询逻辑以避免这种类型的比较。

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SpringCloud集成Sleuth+Zipkin进行链路追踪
System
2024-08-30
所有,java

为了在Spring Cloud中集成Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行链路追踪，你需要按照以下步骤操作：

  1. 在你的Spring Cloud服务中添加Sleuth依赖：



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
  1. 设置Zipkin服务器的URL，在application.properties或application.yml文件中添加：



spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 设置为1.0表示记录所有请求，可以根据需要调整采样率
  1. 启动Zipkin服务器。可以使用Docker启动一个Zipkin服务器：



docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
  1. 启动你的Spring Cloud服务，并确保它们在运行时向Zipkin发送追踪数据。
  2. 访问Zipkin UI：http://localhost:9411 查看服务间调用追踪信息。

以上步骤提供了一个基本的集成指南。在生产环境中，你可能需要调整Sleuth的配置，比如采样率来降低性能开销，或者配置更复杂的Zipkin集成，比如使用Zipkin收集器和存储。

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