2024-08-30

Oracle 19C数据库管理员(DBA)常用的命令包括但不限于以下内容:

  1. 启动和关闭数据库:

    • 启动数据库到NOMOUNT状态:sqlplus / as sysdba 后执行 STARTUP NOMOUNT;
    • 启动数据库到MOUNT状态:ALTER DATABASE MOUNT;
    • 打开数据库:ALTER DATABASE OPEN;
    • 关闭数据库到NORMAL状态:SHUTDOWN NORMAL;
    • 关闭数据库到IMMEDIATE状态:SHUTDOWN IMMEDIATE;
  2. 数据库文件操作:

    • 创建数据文件:ALTER TABLESPACE data_tbs ADD DATAFILE '/path/to/datafile.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON;
    • 删除数据文件:ALTER TABLESPACE data_tbs DROP DATAFILE '/path/to/datafile.dbf';
  3. 表空间操作:

    • 创建表空间:CREATE TABLESPACE idx_tbs DATAFILE '/path/to/idx_tbs.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON;
    • 删除表空间:DROP TABLESPACE idx_tbs INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;
  4. 用户和权限管理:

    • 创建用户:CREATE USER new_user IDENTIFIED BY password;
    • 授权角色:GRANT CONNECT, RESOURCE TO new_user;
    • 撤销角色:REVOKE CONNECT FROM new_user;
    • 删除用户:DROP USER new_user CASCADE;
  5. 备份和恢复:

    • 执行数据库完整备份:RMAN> BACKUP DATABASE;
    • 恢复数据库:RMAN> RESTORE DATABASE;
    • 执行备份日志文件:RMAN> BACKUP ARCHIVELOG ALL DELETE INPUT;
  6. 监控数据库性能:

    • 查看当前会话:SELECT * FROM V$SESSION;
    • 查看等待事件:SELECT * FROM V$SESSION_WAIT;
    • 查看SGA和PGA的使用情况:SELECT * FROM V$SGA;SELECT * FROM V$PGASTAT;
  7. 查询数据库参数:

    • 查看数据库参数:SELECT * FROM V$PARAMETER;
    • 查看实例参数:SELECT * FROM V$PARAMETER WHERE ISINSTANCE = 'TRUE';
  8. 查看数据库对象信息:

    • 查看表空间:SELECT * FROM DBA_TABLESPACES;
    • 查看数据文件:SELECT * FROM DBA_DATA_FILES;
    • 查看用户:SELECT * FROM DBA_USERS;
    • 查看角色权限:SELECT * FROM DBA_SYS_PRIVS;

这些命令是DBA日常管理Oracle数据库的基础。在实际操作中,DBA还会使用更多的高级特性和工具,如RMAN(Recovery Manager)、SQL*Plus、AWR(Automatic Workload Repository)报告、ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor)报告等。

2024-08-30
  1. Redisson看门狗机制:

看门狗机制是Redisson提供的一种用来保证Redis分布式锁的线程安全性的机制。当我们使用Redisson的分布式锁时,看门狗会默认开启。看门狗机制通过定时刷新锁的超时时间来保证线程在持有锁的过程中不会因为某些异常情况导致锁被提前释放。

使用示例:




// 创建Redisson客户端
RedissonClient redisson = Redisson.create();
 
// 获取分布式锁对象
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
 
try {
    // 尝试加锁,最多等待100秒,锁定后最多持有锁10秒
    boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
    if (isLocked) {
        // 业务逻辑
    }
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    // 释放锁
    lock.unlock();
}
  1. Redisson MultiLock原理:

Redisson的MultiLock是一个复合锁,它可以同时对多个Redisson Lock实例进行加锁。当所有实例都加锁成功时,才认为整个MultiLock加锁成功。

使用示例:




// 创建Redisson客户端
RedissonClient redisson1 = Redisson.create();
RedissonClient redisson2 = Redisson.create();
 
// 创建两个分布式锁对象
RLock lock1 = redisson1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redisson2.getLock("lock2");
 
// 创建MultiLock实例
RedissonMultiLock multiLock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2);
 
try {
    // 尝试加锁,最多等待100秒
    boolean isLocked = multiLock.tryLock(100, TimeUnit.SECONDS);
    if (isLocked) {
        // 业务逻辑
    }
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    // 释放锁
    multiLock.unlock();
}

以上代码展示了如何使用Redisson的看门狗机制和MultiLock。在实际应用中,你需要确保Redisson客户端的创建和销毁以及锁的获取和释放都要正确处理,以避免出现死锁或资源泄露等问题。

2024-08-30

错误解释:

ORA-01036错误表示非法的变量名或编号。在Oracle数据库中,如果你在SQL语句中使用了绑定变量,而这些变量名或编号不符合要求,或者是未声明的,就可能触发这个错误。

解决方法:

  1. 检查你的代码中使用的变量名或编号是否正确。确保它们符合Oracle的命名规则,并且已经在使用它们的上下文中声明。
  2. 如果你使用的是命名绑定(如: :name),确保变量名在SQL语句中正确引用且没有拼写错误。
  3. 如果你使用的是编号绑定(如: :1, :2等),确保编号与SQL语句中的参数位置一一对应。
  4. 确保在绑定变量之前,已经正确地声明了它们,例如在Python的cx\_Oracle中,你需要使用cursor.setinputsizes()或cursor.prepare()来声明参数。

示例:




# 假设你的代码中有类似以下的错误使用:
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = :user_id", user_id=some_value)
 
# 正确的做法应该是:
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = :user_id", {"user_id": some_value})
# 或者如果使用编号绑定:
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = :1", (some_value,))

确保你的变量使用方式与数据库期望的方式一致,这样通常可以解决ORA-01036错误。

2024-08-30

Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。它适用于快速开发,且在安全,模块化和可插拔性方面有着独特的优势。

Django的主要目标是使开发者能够快速地开发一个高质量、易维护的Web应用。它提供了一些强大的功能,如全ORM,视图,模板引擎,表单处理,数据库迁移工具等。

安装Django:

在开始之前,确保您的计算机上安装了Python和pip。然后,您可以通过以下命令安装Django:




pip install django

验证安装:

要验证Django是否安装成功,您可以检查Django的版本:




django-admin --version

创建第一个项目:

安装Django后,您可以通过以下命令创建一个新的Django项目:




django-admin startproject myproject

这将创建一个名为myproject的新目录,它包含了初始的项目结构。

启动开发服务器:

进入新创建的项目目录,并启动开发服务器:




cd myproject
python manage.py runserver

现在,您可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/ 来查看您的新Django网站。

2024-08-30



-- 创建物化视图日志
CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON mlog$ WITH ROWID, SEQUENCE (obj$, dbid$, ts#, txid$, ss#, na#, sqlredo$, sqlundo$, rowdata$, table_name)
INCLUDING NEW VALUES;
 
-- 创建物化视图
CREATE MATERIALIZED VIEW mv_mlog_test
REFRESH FAST START WITH SYSDATE
NEXT SYSDATE + 1/24
WITH PRIMARY KEY
AS
SELECT obj$, dbid$, ts#, txid$, ss#, na#, sqlredo$, sqlundo$, rowdata$, 'EMPLOYEES' AS table_name
FROM mlog$ WHERE obj$ = (SELECT obj# FROM obj$ WHERE name = 'EMPLOYEES');
 
-- 测试logminer对物化视图日志的挖掘
DECLARE
  v_start_scn NUMBER;
  v_start_time TIMESTAMP;
  v_end_time TIMESTAMP;
BEGIN
  -- 设置开始和结束时间
  v_start_time := TO_TIMESTAMP('2023-01-01 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS');
  v_end_time := TO_TIMESTAMP('2023-01-02 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS');
 
  -- 启动LogMiner
  DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(
    OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG,
    STARTTIME => v_start_time,
    ENDTIME => v_end_time
  );
 
  -- 查询LogMiner得到的变更
  FOR rec IN (SELECT scn, sql_redo FROM v$logmnr_contents WHERE table_name = 'EMPLOYEES') LOOP
    v_start_scn := rec.scn;
    -- 处理查询到的记录
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('SCN: ' || v_start_scn || ', SQL: ' || rec.sql_redo);
  END LOOP;
 
  -- 停止LogMiner
  DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();
END;

这段代码首先创建了一个物化视图日志用于追踪'EMPLOYEES'表的变更,然后创建了一个物化视图以定期刷新并捕捉特定表的变更。接着,代码使用PL/SQL块声明了相关的时间变量,并利用LogMiner来挖掘在特定时间段内与'EMPLOYEES'表相关的日志内容。

2024-08-30

在Spring Cloud中,Eureka提供了服务失效剔除的机制,以保证注册中心不会将失效的服务信息继续提供给客户端。

  1. 快速剔除失效服务:

Eureka通过心跳机制来检测服务是否失效。默认情况下,Eureka Server会期望每个服务实例每隔30秒发送一次心跳。如果在一定时间内未收到某个服务实例的心跳,Eureka Server会将其剔除。




@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class ServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public ServletRegistrationBean eurekaServlet() {
        // 注册一个Eureka的管理页面,方便查看Eureka的相关信息
        return new ServletRegistrationBean(new EurekaServlet(), "/eureka/*");
    }
}
  1. Eureka原理:

Eureka Server通过以下机制剔除失效服务:

  • 失效剔除间隔:Eureka Server会周期性地检查超时的服务实例,并将其剔除。
  • 心跳间隔:Eureka Client会定期发送心跳到Eureka Server来保持服务的新鲜度。
  • 服务保活策略:如果Eureka Server在等待时间内未收到Eureka Client的心跳,会将该服务实例从注册列表中剔除。



eureka:
  instance:
    lease-renewal-interval-in-seconds: 30  # 设置心跳的间隔时间,默认是30秒
    lease-expiration-duration-in-seconds: 90 # 如果90秒内没有收到心跳,则将实例移除
  client:
    registry-fetch-interval-seconds: 30 # Eureka客户端从服务器获取注册信息的间隔时间,默认30秒
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ # Eureka服务器的地址

以上配置示例中,lease-renewal-interval-in-seconds 设置了心跳间隔时间,lease-expiration-duration-in-seconds 设置了服务保活时间,若超过该时间未收到心跳则视为服务失效。

总结:Spring Cloud的Eureka通过心跳机制来保证服务实例的有效性,并将失效的服务自动剔除,保障系统的健壮性。

2024-08-30



import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
 
import javax.servlet.Filter;
 
@Configuration
public class FilterConfig {
 
    @Bean
    public FilterRegistrationBean myFilter() {
        FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
        registration.setFilter(new MyCustomFilter());
        registration.addUrlPatterns("/api/*");
        registration.setName("myFilter");
        registration.setOrder(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE);
        return registration;
    }
 
    private static class MyCustomFilter implements Filter {
 
        @Override
        public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) {
            // 在这里编写自定义的过滤逻辑
            // 例如,可以添加自定义的响应头
            HttpServletResponse httpServletResponse = (HttpServletResponse) response;
            httpServletResponse.setHeader("Custom-Header", "MyValue");
 
            // 继续过滤链
            chain.doFilter(request, response);
        }
 
        // 其他必要的方法可以根据需要实现
        @Override
        public void init(FilterConfig filterConfig) {
            // 初始化代码
        }
 
        @Override
        public void destroy() {
            // 销毁代码
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中注册一个自定义的过滤器。这个过滤器会对匹配/api/*模式的所有请求进行处理,并设置了最高的优先级。在doFilter方法中,你可以编写自定义的请求处理逻辑,例如添加自定义的响应头。

2024-08-30



import cx_Oracle
 
# 连接Oracle数据库
def connect_oracle(username, password, host, port, service_name):
    dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, service_name)
    connection = cx_Oracle.connect(username, password, dsn)
    return connection
 
# 查询Oracle数据库
def query_oracle(connection, query):
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute(query)
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    return result
 
# 在Oracle数据库中插入数据
def insert_oracle(connection, table_name, data):
    cursor = connection.cursor()
    columns = ', '.join(data.keys())
    values = ', '.join(':' + column for column in data.keys())
    sql = f"INSERT INTO {table_name} ({columns}) VALUES ({values})"
    cursor.execute(sql, data)
    connection.commit()
    cursor.close()
 
# 在Oracle数据库中更新数据
def update_oracle(connection, table_name, data, condition):
    cursor = connection.cursor()
    updates = ', '.join(f"{key} = :{key}" for key in data.keys())
    sql = f"UPDATE {table_name} SET {updates} WHERE {condition}"
    cursor.execute(sql, data)
    connection.commit()
    cursor.close()
 
# 在Oracle数据库中删除数据
def delete_oracle(connection, table_name, condition):
    cursor = connection.cursor()
    sql = f"DELETE FROM {table_name} WHERE {condition}"
    cursor.execute(sql)
    connection.commit()
    cursor.close()
 
# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    # 替换以下信息为你的数据库连接信息
    username = "your_username"
    password = "your_password"
    host = "your_host"
    port = "your_port"
    service_name = "your_service_name"
 
    # 连接数据库
    connection = connect_oracle(username, password, host, port, service_name)
 
    # 查询示例
    query = "SELECT * FROM your_table"
    result = query_oracle(connection, query)
    print(result)
 
    # 插入示例
    data = {'column1': 'value1', 'column2': 'value2'}
    insert_oracle(connection, 'your_table', data)
 
    # 更新示例
    update_data = {'column1': 'new_value1'}
    update_condition = "column2 = 'value2'"
    update_oracle(connection, 'your_table', update_data, update_condition)
 
    # 删除示例
    delete_condition = "column1 = 'new_value1'"
    delete_oracle(connection, 'your_table', delete_condition)
 
    # 关闭数据库连接
    connection.close()

在这个代码示例中,我们首先定义了连接Oracle数据库的函数connect_oracle,然后是查询数据库的query_oracle函数。接着,我们实现了insert_oracle用于插入数据,\`upd

2024-08-30

数据库迁移通常涉及以下步骤:

  1. 分析源数据库结构:使用工具或SQL查询获取数据库架构。
  2. 转换数据库架构:根据目标数据库的语法和特点调整SQL语句。
  3. 迁移数据:使用数据迁移工具或编写脚本将数据从一个数据库导出,然后导入到另一个数据库。
  4. 测试数据库功能:验证数据完整性,查询性能,以及是否存在兼容性问题。

具体的迁移工具和方法会根据不同的数据库和场景有所不同。以下是一个简化的迁移示例流程:




1. 使用Oracle数据泵(Data Pump)导出Oracle数据。
2. 使用第三方工具(如OpenGauss的kettle、达梦的数据迁移工具)或自定义脚本将数据导入到目标数据库。
3. 对目标数据库进行测试和验证。

请注意,实际迁移可能涉及更多复杂的场景,如数据库版本差异、大量数据的并发处理、数据一致性校验等。在执行迁移之前,建议进行充分的测试和准备工作,并确保有充足的备份和恢复计划。

2024-08-30

Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的项目,Spring Cloud将它集成在其子项目Spring Cloud Netflix中。

以下是一个使用Eureka作为服务注册中心的简单示例:

  1. 创建Eureka服务器(注册中心):



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

application.properties配置:




spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
  1. 创建Eureka客户端(服务提供者):



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

application.properties配置:




spring.application.name=service-provider
server.port=8080
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

在这个例子中,我们创建了一个Eureka服务器和一个Eureka客户端。服务器用于注册服务,客户端将自己注册到服务器并发现其他服务。这是微服务架构中服务注册与发现的基本概念。