分类后端技术下的文章

2024-09-01

Redis支持三种集群模式：主从模式、哨兵模式和Cluster模式。

主从模式（Master-Slave Mode）

主从模式是最简单的Redis集群模式。在这种模式下，有一个主节点和一个或多个从节点，主节点用于处理写操作，从节点用于处理读操作。数据是以快照的方式从主节点同步到从节点。




# 配置主节点
redis-server /etc/redis/redis.conf

# 配置从节点
redis-server /etc/redis/redis.conf --slaveof 127.0.0.1 6379

哨兵模式（Sentinel Mode）

哨兵模式是主从模式的升级版。它通过哨兵进程监控主节点和从节点，并在主节点出现故障时自动进行故障转移。




# 启动哨兵进程
redis-sentinel /etc/redis/sentinel.conf

Cluster模式（Cluster Mode）

Cluster模式是最复杂的Redis集群模式，它通过分片（sharding）机制实现数据的分布式存储。在Cluster模式下，数据是以集群内部的一个个节点存储的，每个节点都可以处理读写操作。




# 配置Cluster环境
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 --cluster-replicas 1

以上是三种Redis集群模式的简要说明和配置示例。在实际应用中，你需要根据具体需求选择合适的集群模式，并进行相应的配置。

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Postgresql upgrade from version 9 to 14

System

2024-09-01

所有,数据库

在升级 PostgreSQL 版本之前，请确保备份数据库，并检查当前的版本和需要升级到的版本的兼容性和升级路径。

以下是在 Linux 系统上从 PostgreSQL 9.x 升级到 14.x 的基本步骤：

备份数据库：
```
pg_dumpall > postgresql_backup.sql
```
停止当前 PostgreSQL 服务：
```
service postgresql stop
```

下载并安装 PostgreSQL 14：




# 使用系统包管理器安装（以 Ubuntu 为例）
sudo apt-get install postgresql-14

恢复数据库：




psql -U postgres -f postgresql_backup.sql

启动 PostgreSQL 14 服务：
```
service postgresql start
```
验证升级：
```
postgres --version
```

确保在执行这些步骤之前，你已经阅读了 PostgreSQL 14 的发行说明，并了解了任何可能影响你系统的重要更新或变更。如果你的系统环境不同（例如不同的操作系统或者使用的是源代码编译安装的方式），升级步骤可能会有所不同。

System

2024-09-01

所有,数据库

pgsqluldr 是一个用于导出 PostgreSQL 数据库数据到文本文件的工具，它允许你指定分隔符和其他选项。以下是使用 pgsqluldr 导出数据的基本命令行示例：




pgsqluldr -h hostname -p port -U username -d database_name -f output_file.txt -a password -S "|"

参数解释：

-h 后跟 PostgreSQL 服务器的主机名或 IP 地址。
-p 后跟 PostgreSQL 服务器的端口号。
-U 后跟用于连接的用户名。
-d 后跟要导出数据的数据库名。
-f 后跟输出文件的名称。
-a 后跟用户密码（如果不使用环境变量或.pgpass文件的话）。
-S 后跟指定的分隔符，这里使用了管道符号 (|) 作为字段分隔符。

请确保你有正确的权限和安装了 pgsqluldr 工具。如果你需要导出整个数据库或指定查询结果，请使用相应的命令行参数。

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MYSQL、ORACLE、PostgreSQL数据库对象层次及权限管理对比

System

2024-09-01

所有,数据库

数据库对象层次和权限管理是数据库管理的核心部分。以下是针对MySQL、Oracle和PostgreSQL三种数据库的对象层次及权限管理的基本比较：

用户与角色：
- MySQL：用户和角色需要分开管理。
- Oracle：用户和角色是统一的概念，通过角色进行权限管理。
- PostgreSQL：用户和角色是分开的，角色可以被赋予权限。
权限管理：
- MySQL：权限是针对特定数据库对象的（例如表或列）。
- Oracle：权限可以赋予到特定的数据库对象，也可以赋予到表空间或数据库。
- PostgreSQL：权限可以被赋予到特定的数据库对象，也可以赋予到模式或者更高级别的对象。
对象权限：
- MySQL：表、列、存储过程等对象的权限管理较为细致。
- Oracle：提供了更细致的对象权限管理。
- PostgreSQL：提供了类似Oracle的细致对象权限管理，并且可以赋予权限到更高级别的对象。
权限传递：
- MySQL：不支持权限传递。
- Oracle：支持权限传递，即角色可以被赋予给其他用户或角色。
- PostgreSQL：支持权限传递，可以将权限赋予给其他角色或用户。
权限继承：
- MySQL：不支持。
- Oracle：支持，子表或对象将继承父对象的权限。
- PostgreSQL：支持，子对象将继承父对象的权限。

在设计权限管理策略时，需要考虑到数据库用户、角色、对象权限和角色继承等方面。不同数据库在这些方面的差异需要根据实际需求进行权衡和选择。

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ORACLE创建表空间,用户,修改密码,分配权限,以及导入导出

System

2024-09-01

所有,数据库




-- 创建表空间
CREATE TABLESPACE my_tablespace
DATAFILE 'path_to_datafile/my_tablespace.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED
LOGGING
ONLINE
PERMANENT
EXTENT MANAGEMENT LOCAL;
 
-- 创建用户
CREATE USER my_user IDENTIFIED BY my_password
DEFAULT TABLESPACE my_tablespace
TEMPORARY TABLESPACE temp
PROFILE DEFAULT
ACCOUNT UNLOCK;
 
-- 修改用户密码
ALTER USER my_user IDENTIFIED BY new_password;
 
-- 授予角色权限
GRANT CONNECT, RESOURCE TO my_user;
 
-- 授予对特定表的权限
GRANT SELECT, INSERT ON my_schema.my_table TO my_user;
 
-- 导出用户对象权限
GRANT ANY OBJECT PRIVILEGE TO my_user;
 
-- 导出用户角色权限
GRANT ANY ROLE TO my_user;
 
-- 导出用户系统权限
GRANT ANY PRIVILEGE TO my_user;
 
-- 导出用户管理权限
GRANT MANAGE ON DATABASE TO my_user;
 
-- 导出用户DBA权限
GRANT DBA TO my_user;
 
-- 导出用户数据泵权限
GRANT DATAPUMP TO my_user;
 
-- 导出用户的所有对象权限和角色
GRANT my_user TO another_user WITH ADMIN OPTION;
 
-- 导入导出数据（需要使用数据泵工具）

以上代码提供了创建表空间、用户、修改密码、授予权限的基本示例。导出和导入权限部分使用了ANY关键字授予最大权限，实际操作中应根据实际需要授予具体的对象权限。数据的导入导出通常使用Oracle Data Pump工具（expdp和impdp）进行。

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DRF中的请求入口分析及request对象分析

System

2024-09-01

所有,数据库

在Django REST framework中，我们可以通过对request对象的分析来理解客户端发起的请求。以下是一些常见的request对象属性和方法：

request.data：这是一个字典，包含了解析的内容，例如，JSON数据或者表单数据。
request.query_params：一个类字典对象，包含了GET请求的查询参数。
request.method：一个字符串，表示请求的HTTP方法。
request.content_type：一个字符串，表示请求的MIME类型。
request.FILES：一个类字典对象，包含了上传的文件。

以下是一个简单的示例，展示了如何在视图中使用这些属性：




from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
 
class ExampleView(APIView):
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        # 获取请求的数据
        data = request.data
        
        # 获取查询参数
        query_params = request.query_params
        
        # 获取请求的方法
        method = request.method
        
        # 获取请求的内容类型
        content_type = request.content_type
        
        # 获取上传的文件
        files = request.FILES
        
        # 返回简单的响应
        return Response({
            'data': data,
            'query_params': query_params,
            'method': method,
            'content_type': content_type,
            'files': files
        })

在这个示例中，我们定义了一个视图类ExampleView，它处理POST请求并返回请求中包含的数据、查询参数、方法、内容类型和文件。这为开发者提供了一种理解和处理客户端请求的方法。

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SQLite如何处理CSV 虚拟表

System

2024-09-01

所有,数据库

在SQLite中，可以使用虚拟表来处理CSV文件。具体来说，可以使用SQLite内置的 .import 命令或者通过创建一个CSV模拟的虚拟表。

以下是一个使用SQLite命令行导入CSV文件并查询的例子：




-- 首先，确保你的SQLite版本支持csv虚拟表
 
-- 创建一个新的数据库
sqlite3 mydatabase.db
 
-- 导入CSV文件到名为my_table的表中
.import myfile.csv my_table
 
-- 查询CSV文件中的数据
SELECT * FROM my_table;

如果你想要创建一个虚拟表来模拟CSV文件的结构，可以这样做：




-- 首先，创建一个表来存储CSV数据
CREATE TABLE csv_table(
    column1 TYPE,
    column2 TYPE,
    ...
);
 
-- 然后，通过SQLite的ATTACH命令将CSV文件附加到虚拟表
-- 假设CSV文件有两列，类型为TEXT
ATTACH DATABASE 'myfile.csv' AS csv_db;
 
-- 创建一个视图来展示CSV文件的内容
CREATE VIEW csv_view AS 
    SELECT * FROM csv_db.csv_table;
 
-- 查询CSV数据
SELECT * FROM csv_view;

请注意，这里的TYPE应该根据你的实际数据内容进行替换，比如TEXT, INTEGER, REAL等。

这只是一个简单的例子，实际上处理CSV文件时可能需要更复杂的查询和处理。

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Spring Cloud Alibaba-06-Sleuth链路追踪

System

2024-09-01

所有,java

Spring Cloud Alibaba Sleuth 提供了链路追踪的功能，可以帮助我们追踪请求在分布式系统中的传播路径。

在Spring Cloud项目中使用Sleuth进行链路追踪，你需要做以下几步：

添加依赖：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

配置Sleuth：
通常情况下，不需要额外的配置，Sleuth会自动开启。
使用Sleuth进行链路追踪：
在日志中，你可以看到TraceId和SpanId，它们分别代表请求的唯一标识和请求的span标识。

例如，以下是一个使用Sleuth进行链路追踪的日志输出示例：




2021-09-27 12:34:56.789  INFO [service-name,e457bc5d-b6b7-4b65-8470-33b9c34a538a,e457bc5d-b6b7-4b65-8470-33b9c34a538a] 12345 --- [nio-8080-exec-1] c.e.s.controller.YourController      : Received request

在这个例子中，[service-name,e457bc5d-b6b7-4b65-8470-33b9c34a538a,e457bc5d-b6b7-4b65-8470-33b9c34a538a] 是Sleuth添加到日志的trace信息，其中e457bc5d-b6b7-4b65-8470-33b9c34a538a 是TraceId，表示整个请求链路的唯一标识，而第二个e457bc5d-b6b7-4b65-8470-33b9c34a538a 是SpanId，表示单个服务的标识。

为了保持回答的简洁性，我提供了Sleuth的基本使用方法和示例。如果你需要进一步的配置或者解决特定的问题，请提出具体的问题。

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Python使用百度文心一言AI方法

System

2024-09-01

所有,AIGC

首先，你需要确保你有一个百度开发者账号，并且已经创建了文心一言应用，获取了API Key。

以下是一个使用Python发送请求到百度文心一言API的示例代码：




import requests
 
# 替换成你的API Key
API_KEY = "your_api_key"
 
# 文心一言的API地址
API_URL = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token"
 
# 获取access token
def get_access_token(api_key):
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': api_key
    }
    response = requests.post(API_URL, params=params)
    if response.ok:
        return response.json().get('access_token')
    else:
        raise Exception('Error retrieving access token: ', response.text)
 
# 调用文心一言
def call_wenxin_ai(access_token, text):
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': f'Bearer {access_token}'
    }
    data = {
        'session_id': "wenxin_test",
        'query': text,
        'user_id': "test_user"
    }
    response = requests.post('https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxin-bot/chat', headers=headers, json=data)
    if response.ok:
        return response.json().get('result').get('response')
    else:
        raise Exception('Error callingwenxin ai: ', response.text)
 
# 使用示例
access_token = get_access_token(API_KEY)
print(call_wenxin_ai(access_token, "你好，文心一言"))

确保替换your_api_key为你的API Key，运行代码后，它将向百度文心一言发送一个问题，并打印出回答。

注意：上述代码中的API\_URL可能会变化，请确保你使用的是最新的API地址。

System

2024-09-01

所有,数据库

PostgreSQL的安装步骤在不同操作系统上略有不同。以下是Windows、macOS和Linux系统上安装PostgreSQL的简要步骤：

Windows系统安装PostgreSQL

访问PostgreSQL官方下载页面：https://www.postgresql.org/download/windows/
下载最新的Windows安装程序。
运行下载的安装程序并遵循安装向导的步骤。
在安装过程中，设置数据库超级用户的密码。
完成安装后，可以使用pgAdmin或其他数据库管理工具来管理PostgreSQL数据库。

macOS系统安装PostgreSQL

可以使用Homebrew来安装PostgreSQL，打开终端并运行以下命令：




/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
brew update
brew install postgresql

启动PostgreSQL服务：
```
brew services start postgresql
```

创建一个新的PostgreSQL用户和数据库：




createuser --superuser myuser
createdb mydb

可以使用pgAdmin或其他数据库管理工具来管理PostgreSQL数据库。

Linux系统安装PostgreSQL

对于基于Debian的系统（如Ubuntu）：




sudo apt update
sudo apt install postgresql postgresql-contrib

对于基于RPM的系统（如Fedora）：




sudo dnf install postgresql postgresql-contrib

启动PostgreSQL服务：




sudo systemctl enable --now postgresql

创建一个新的PostgreSQL用户和数据库：




sudo -u postgres createuser --superuser myuser
sudo -u postgres createdb mydb

可以使用psql命令行工具来交互操作PostgreSQL。

以上是PostgreSQL在不同操作系统上的安装步骤，具体步骤可能随着操作系统版本和PostgreSQL版本的不同而有所变化。

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