2024-09-01

在PostgreSQL中,创建触发器时可以指定它是FOR EACH ROW还是FOR EACH STATEMENT

  • FOR EACH ROW:这意味着触发器对每个影响的行独立执行一次。触发器的代码可以引用NEW和OLD关键字来访问更改前后的行值。
  • FOR EACH STATEMENT:这意味着触发器对每个语句只执行一次,而不是对每行都执行。在一个语句影响多行的情况下,触发器的代码只执行一次,NEW和OLD关键字也只有在这种情况下才是有意义的。

例子:

创建一个FOR EACH ROW触发器:




CREATE FUNCTION log_updates()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  INSERT INTO audit_log(table_name, row_id, change_date, change_type, old_data, new_data)
  VALUES('my_table', NEW.id, now(), 'UPDATE', row_to_json(OLD), row_to_json(NEW));
  RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
CREATE TRIGGER log_updates_trigger
AFTER UPDATE ON my_table
FOR EACH ROW
EXECUTE FUNCTION log_updates();

创建一个FOR EACH STATEMENT触发器:




CREATE FUNCTION log_deletes()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  INSERT INTO audit_log(table_name, row_id, change_date, change_type, old_data, new_data)
  VALUES('my_table', OLD.id, now(), 'DELETE', row_to_json(OLD), '{}');
  RETURN OLD;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
CREATE TRIGGER log_deletes_trigger
AFTER DELETE ON my_table
FOR EACH STATEMENT
EXECUTE FUNCTION log_deletes();

在这个例子中,log_updates函数会在每行更新后记录更改,而log_deletes函数会在每个删除语句执行后记录删除操作。

2024-09-01

Spring框架是一个开源的Java平台,它为开发者提供了一种方法来简化企业级应用开发。Spring框架的核心功能可以被用来管理你的业务对象。

Spring框架的主要特性包括:

  1. 依赖注入(DI):Spring允许你通过XML文件或者注解来定义类之间的依赖关系。这样,Spring可以自动为你的对象注入依赖,简化了代码的编写。
  2. AOP支持:Spring提供了面向切面编程的功能,让你可以在不修改原始代码的情况下增加新的功能。
  3. 声明式事务管理:Spring提供了声明式事务管理,让你可以在配置文件中定义事务的行为,而不需要在业务逻辑中处理事务。
  4. 集成Junit:Spring提供了与Junit框架的集成,使得你可以轻松地进行单元测试。
  5. 方便的数据库访问:Spring提供了对JDBC的封装,使得数据库访问变得更简单,并提供了对ORM框架的支持。
  6. 灵活的MVC框架:Spring MVC提供了一个灵活的MVC框架,用于开发web应用程序。

Spring是轻量级的原因:

  1. 依赖注入(DI)和控制反转(IOC):Spring通过IOC和DI减少了代码的耦合,使得对象的创建和管理被反转了。
  2. 面向接口编程:Spring鼓励面向接口编程,这使得它的依赖注入和AOP等特性更加灵活和强大。
  3. 低侵入式设计:Spring提供了各种机制来保证你的代码尽可能的不受影响。
  4. 容器:Spring提供了一个容器,它可以管理你的业务对象的生命周期,以及对象和资源的配置。
  5. 模块化:Spring被设计成了一系列模块,你可以根据需要选择使用哪些模块。

总结:Spring是一个开源的Java平台,它提供了一种简化企业级应用开发的方法。Spring的轻量级主要来源于其依赖注入、控制反转、面向接口编程以及低侵入式设计等特性。

2024-09-01



import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.dysmsapi.model.v20170525.SendSmsRequest;
import com.aliyuncs.dysmsapi.model.v20170525.SendSmsResponse;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;
 
public class SmsUtil {
 
    public static SendSmsResponse sendSms(String phoneNumber, String templateCode, String signName, String verificationCode) throws ClientException {
        // 设置超时时间-可自行调整
        System.setProperty("sun.net.client.defaultConnectTimeout", "10000");
        System.setProperty("sun.net.client.defaultReadTimeout", "10000");
 
        // 初始化acsClient,核心客户端
        IClientProfile profile = DefaultProfile.getProfile("你的regionID", "你的AccessKeyId", "你的AccessKeySecret");
        DefaultProfile.addEndpoint("你的regionID", "你的product", "你的domain");
        IAcsClient acsClient = new DefaultAcsClient(profile);
 
        // 组装请求对象-具体的参数可以参照SDK的demo
        SendSmsRequest request = new SendSmsRequest();
        // 必填: 待发送手机号。支持以逗号分隔的形式进行批量调用,批量上限为1000个手机号码,批量调用相对于单条调用成功率更高,但是可能存在单条短信误判为垃圾短信的情况。
        request.setPhoneNumbers(phoneNumber);
        // 必填: 短信签名-可在短信控制台中找到
        request.setSignName(signName);
        // 必填: 短信模板-可在短信控制台中找到
        request.setTemplateCode(templateCode);
        // 必填: 短信模板的变量值-可使用JSON格式
        request.setTemplateParam("{\"code\":\"" + verificationCode + "\"}");
 
        // 选填: 上行短信总数,该参数非必填
        // request.setSmsUpExtendCode("9090");
 
        // 发送短信
        SendSmsResponse response = acsClient.getAcsResponse(request);
 
        return response;
    }
}

在这个代码实例中,我们定义了一个SmsUtil类,其中包含了一个sendSms静态方法,用于发送短信。这个方法接受电话号码、模板代码、签名名称和验证码作为参数,并返回SendSmsResponse对象。在方法内部,我们设置了超时时间、初始化了ACS客户端,并构建了发送短信的请求对象。最后,我们调用acsClient.getAcsResponse(request)来发送短信,并返回响应对象。这个简单的实现展示了如何在Spring Boot项目中集成阿里云短信服务发送验证码的基本过程。

2024-09-01



-- 假设我们有一个名为sales的表,包含以下列:id, product_id, year, total_sales
 
-- 1. 按产品分组并计算每个产品的总销售额
SELECT product_id, SUM(total_sales) as total_product_sales
FROM sales
GROUP BY product_id;
 
-- 2. 按年份分组并计算每个年份的销售总额
SELECT year, SUM(total_sales) as total_yearly_sales
FROM sales
GROUP BY year;
 
-- 3. 按产品和年份分组,并计算每个产品每年的销售总额
SELECT product_id, year, SUM(total_sales) as total_sales_by_year
FROM sales
GROUP BY product_id, year;
 
-- 4. 使用HAVING子句过滤分组结果,只显示销售总额超过1000的组
SELECT product_id, SUM(total_sales) as total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id
HAVING SUM(total_sales) > 1000;
 
-- 5. 按产品分组,并计算每个组的销售记录数
SELECT product_id, COUNT(*) as sale_count
FROM sales
GROUP BY product_id;

这些例子展示了如何使用GROUP BY子句对数据进行分组,并通过聚合函数进行统计计算。第四个例子中使用了HAVING子句来过滤结果集,只显示满足特定条件的分组。这些操作在数据分析和报告中经常用到,对于数据库开发者来说是一个重要的技能点。

2024-09-01

Oracle数据库升级可能会影响UTL_FILE包的使用。UTL_FILE是Oracle提供的一个包,允许PL/SQL程序读写服务器文件系统上的文件。

如果你的代码中使用了UTL_FILE包,在升级数据库时需要注意以下几点:

  1. 版本兼容性:确保你的数据库升级到的版本支持UTL_FILE包的功能。
  2. 权限问题:确保Oracle数据库的服务账户有权限访问UTL_FILE操作的文件夹。
  3. 路径变化:如果升级改变了文件存储路径,你可能需要更新UTL_FILE.fopen调用中指定的文件路径。
  4. 文件名变化:如果文件命名有特定的格式或要求,确保升级后依然适用。

如果你的代码中使用了UTL_FILE包,并且你需要对其进行修改以确保兼容性,你可以:

  • 检查Oracle的升级指南,了解UTL_FILE的变化。
  • 在升级前后测试你的程序,确保UTL_FILE的调用仍然如预期工作。
  • 如果UTL_FILE的使用不再适用或者不推荐,考虑使用其他文件访问方法,如创建外部表或数据泵作业。

请注意,在实际升级前和升级后都应该进行充分的测试,以确保所有依赖UTL_FILE的功能都能正常工作。

2024-09-01

在Oracle数据库中,解析是指将SQL语句转换成可执行代码的过程。硬解析是指Oracle在执行一个SQL语句之前,必须先检查语法、生成执行计划,并且将执行计划与数据字典信息相关联的过程。软解析是指Oracle在共享内存中找到了这个SQL语句的执行计划,可以直接执行的情况。软软解析是指数据库在共享内存中找到了SQL语句和执行计划,并且这条SQL语句的执行不会打开新的游标。

硬解析和软解析是相对的,硬解析通常涉及较多的系统资源,而软解析则相对较快。当数据库中的OPEN\_CURSORS参数设置不当时,可能会导致软软解析变为软解析或硬解析,因为这取决于游标的数量。

解决方案:

  1. 调整OPEN\_CURSORS参数:该参数定义了一个会话可以打开的游标数的最大值。如果设置过低,可能会导致软软解析变为软解析或硬解析。可以通过以下命令查看和设置该参数:

    
    
    
    -- 查看当前OPEN_CURSORS参数的值
    SHOW PARAMETER OPEN_CURSORS;
     
    -- 设置OPEN_CURSORS参数的值
    ALTER SYSTEM SET OPEN_CURSORS = <value> SCOPE = BOTH;
  2. 使用绑定变量:在SQL语句中使用绑定变量可以减少硬解析的次数,从而减少解析开销。
  3. 使用游标共享:如果多个会话执行相同的SQL语句,可以考虑使用游标共享来减少开销。
  4. 使用SQL缓存:Oracle会将一些常用的SQL语句和执行计划存储在SQL缓存中,以便重用。
  5. 定期监控和优化:定期监控数据库性能,发现问题并进行相应的优化。
2024-09-01

报错解释:

这个错误表明Maven在构建Spring Boot项目时无法找到spring-boot-maven-plugin插件。通常是因为插件定义在pom.xml文件中,但是Maven无法从远程仓库解析或下载该插件。

解决方法:

  1. 检查pom.xml文件中<plugins>部分是否包含了正确的插件定义,例如:



<plugin>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
    <version>插件版本号</version>
</plugin>

确保version标签包含了正确的版本号。

  1. 确保你的Maven配置(settings.xml)中的仓库配置能够正确访问中央仓库或者私有仓库。
  2. 如果你是在公司网络下,可能需要配置正确的代理设置。
  3. 如果以上都没问题,尝试运行mvn clean install命令来清理并重新安装项目依赖。
  4. 如果问题依旧,可以尝试刷新Maven项目或者重启IDE。
  5. 如果你是在一个复杂的网络环境中,可能需要检查防火墙或代理服务器设置是否阻止了Maven访问外部仓库。
2024-09-01

VACUUM是PostgreSQL中用于清理数据库空间的一个命令。VACUUM命令在表级别执行,它会回收已经删除的数据所占用的空间,并将空闲空间返还给数据库系统。

VACUUM有两种形式:VACUUMVACUUM FULL

  1. VACUUM:是一种比较轻量级的操作,它会保留空间以供将来使用,不会释放空间给操作系统。它会更新数据库的索引以指向表中的新位置,并移动已删除的行。
  2. VACUUM FULL:这是一个更加激进的操作,它会清理表并释放空间给操作系统,并且会重新构建表。这个操作比VACUUM要慢,因为它需要复制整个表。

在某些情况下,你可能需要使用VACUUM FULL,例如,当表的大小增长到无法接受的程度,或者你需要删除表中的大量数据。

以下是VACUUM FULL的基本用法:




VACUUM FULL table_name;

例如,如果你有一个名为my_table的表,你可以这样运行VACUUM FULL




VACUUM FULL my_table;

注意:VACUUM FULL操作是一个影响性能的操作,通常建议在维护窗口期间执行。

2024-09-01



import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.youngdatafan.dataintegrationdevelopment.project.entity.DpPortalProject;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
 
/**
 * 用户信息表
 *
 * @author ACTable
 */
@Data
@TableName("t_user_info")
@ApiModel(value = "用户信息表对象", description = "用户信息表对象")
public class UserInfo implements Serializable {
 
    private static final long serialVersionUID = 1L;
 
    @ApiModelProperty(value = "用户ID")
    private String userId;
 
    @ApiModelProperty(value = "用户名")
    private String userName;
 
    @ApiModelProperty(value = "密码")
    private String password;
 
    @ApiModelProperty(value = "邮箱")
    private String email;
 
    @ApiModelProperty(value = "手机号")
    private String phoneNum;
 
    // 其他属性和getter/setter方法省略
}

这个实体类使用了@TableName注解来指定数据库表名,使用@ApiModelProperty注解来描述实体属性,使用@Data注解来自动生成getter和setter方法。这个类可以直接用于MyBatis Plus框架中,与ACTable配合实现快速生成数据库表。