SpringBoot整合通义千问(Qwen)模型API进行多轮对话的基本步骤如下：

1. 添加通义千问（Qwen）客户端依赖到SpringBoot项目的pom.xml文件中。

<dependency>
    <groupId>com.qwen.api</groupId>
    <artifactId>qwen-api-java</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

2. 配置通义千问客户端。

@Configuration
public class QwenConfig {
    @Value("${qwen.api.key}")
    private String apiKey;
 
    @Bean
    public QwenClient qwenClient() {
        return new QwenClient(apiKey);
    }
}

3. 创建服务，使用QwenClient进行多轮对话。

@Service
public class QwenDialogService {
 
    @Autowired
    private QwenClient qwenClient;
 
    public String startDialog(String userId, String message) {
        return qwenClient.dialog(userId, message);
    }
}

4. 创建控制器，提供API接口供外部调用。

@RestController
@RequestMapping("/api/dialog")
public class QwenDialogController {
 
    @Autowired
    private QwenDialogService qwenDialogService;
 
    @PostMapping("/{userId}")
    public ResponseEntity<String> dialog(@PathVariable String userId, @RequestBody String message) {
        String response = qwenDialogService.startDialog(userId, message);
        return ResponseEntity.ok(response);
    }
}

确保你有通义千问的API Key，并在配置文件中正确设置。这样就可以通过SpringBoot应用程序与通义千问的API进行交互，实现多轮对话功能。

在MyBatis Plus中，实现中文排序可以通过两种策略：使用数据库支持的排序规则或者在应用层面进行中文排序。

1. 数据库层面：

   在数据库中设置或者确保使用的字符集支持中文，并且有相应的排序规则。比如，在MySQL中，可以设置或者确保字符集为utf8mb4，并且排序规则为utf8mb4_unicode_ci。

SELECT * FROM your_table ORDER BY your_column COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

2. 应用层面：

   在Java代码中使用第三方库，如pinyin4j，将中文转换为拼音，然后根据拼音进行排序。

// 假设有一个User对象列表
List<User> users = queryUsers();
 
// 使用pinyin4j进行中文排序
Collections.sort(users, new Comparator<User>() {
    @Override
    public int compare(User o1, User o2) {
        String pinyin1 = PinyinHelper.toHanyuPinyinString(o1.getUsername(), "", PinyinFormat.WITHOUT_TONE);
        String pinyin2 = PinyinHelper.toHanyuPinyinString(o2.getUsername(), "", PinyinFormat.WITHOUT_TONE);
        return pinyin1.compareTo(pinyin2);
    }
});

在实际应用中，如果数据量不大，可以选择第二种方法。如果数据量大，推荐第一种方法，因为这样更加高效，并且分布式环境下实现起来更简单。

这个问题涉及的内容较多，我将提供一个简化版的指导和代码示例。

1. 配置SpringBoot应用的application.properties或application.yml，开启远程部署功能：

# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=dbuser
spring.datasource.password=dbpass
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
 
# 开启远程部署
spring.application.admin.enabled=true

2. 在Jenkins中配置构建任务，包括获取代码、编译、测试、打包，并配置远程部署的脚本：

# Jenkins构建步骤
mvn clean package

# 远程部署脚本deploy.sh
curl -X POST http://localhost:8080/actuator/deploy

3. 在SpringBoot应用中使用Spring Boot Actuator，暴露远程部署端点：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.EnableWebMvc;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableWebMvc
public class MyApp {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RemoteShellExecutor remoteShellExecutor() {
        return new RemoteShellExecutor();
    }
}
 
// RemoteShellExecutor.java
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.web.servlet.WebMvcEndpointHandlerMapping;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.web.servlet.WebMvcEndpointHandlerAdapter;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.EndpointWebExtension;
import org.springframework.boot.actuate.context.ShutdownEndpoint;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
 
@Component
@EndpointWebExtension(endpoint = ShutdownEndpoint.class)
public class RemoteShellExecutor {
 
    private final ApplicationContext context;
 
    public RemoteShellExecutor(ApplicationContext context) {
        this.context = 

这个问题看起来是要求提供《Spring Boot 阿里程序员推荐的全家桶系列笔记》中的第一份笔记的内容。由于这个内容是一系列笔记的导航，并不是具体的编程问题，因此不适合在这里直接提供详细内容。

如果你需要特定的笔记内容，请提供具体的标题或链接，以便我可以提供相应的解决方案。如果你是要求这份笔记的获取方式，通常这类资源需要通过官方渠道或者合法的学习网站获取，不建议在公开场合提供下载链接。

如果你已经拥有这份笔记，但是需要帮助理解或者解决特定的问题，请提供详细的问题描述，我将尽我所能提供帮助。

由于问题描述不具体，我将提供一个宿舍管理系统的核心功能代码示例，例如学生信息的增删改查。

后端代码示例（Spring Boot）:

@RestController
@RequestMapping("/api/students")
public class StudentController {
 
    @Autowired
    private StudentService studentService;
 
    @GetMapping
    public List<Student> getAllStudents() {
        return studentService.findAll();
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public Student getStudentById(@PathVariable Long id) {
        return studentService.findById(id);
    }
 
    @PostMapping
    public Student createStudent(@RequestBody Student student) {
        return studentService.save(student);
    }
 
    @PutMapping("/{id}")
    public Student updateStudent(@PathVariable Long id, @RequestBody Student student) {
        return studentService.update(id, student);
    }
 
    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteStudent(@PathVariable Long id) {
        studentService.deleteById(id);
    }
}

前端代码示例（Vue.js）:

<template>
  <div>
    <ul>
      <li v-for="student in students" :key="student.id">
        {{ student.name }}
        <!-- 其他学生信息 -->
      </li>
    </ul>
    <!-- 添加、编辑学生的表单 -->
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      students: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchStudents();
  },
  methods: {
    fetchStudents() {
      this.axios.get('/api/students')
        .then(response => {
          this.students = response.data;
        })
        .catch(error => {
          console.error('There was an error!', error);
        });
    },
    // 其他方法：createStudent, updateStudent, deleteStudent
  }
};
</script>

这个示例展示了如何使用Spring Boot和Vue.js创建一个简单的宿舍管理系统的学生信息管理功能。后端使用Spring MVC处理HTTP请求，前端使用Vue.js进行页面渲染和用户交互。这个示例仅包含核心功能，实际系统还需要包含更多的校验、错误处理等。

TDengine 3.3.2.0 版本的主要新特性之一是增加了对用户自定义数据类型 (UDT) 的支持，这使得数据库能够更好地处理复杂类型的数据。同时，该版本还增加了对 Oracle 和 SQL Server 数据的接入能力，使得用户可以更加便捷地将这些数据库中的数据导入到 TDengine 中。

以下是一个简单的示例，展示如何在 TDengine 中创建一个包含 UDT 的表：

-- 创建一个名为 'devices' 的超级表
CREATE STABLE IF NOT EXISTS devices (ts TIMESTAMP, udt_data NOSQL) tags(location binary(10));
 
-- 创建一个包含 UDT 的表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS devices.washer (
    washer_id INT,
    udt_data NOSQL(
        temperature FLOAT,
        status BINARY(10)
    )
) tags(location, washer_id);
 
-- 插入数据
INSERT INTO devices.washer values (1, NOSQL('{"temperature": 36.5, "status": "running"}'));

对于从 Oracle 或 SQL Server 导入数据，TDengine 提供了相应的数据同步工具，可以简化这个过程。以下是一个示例，展示如何使用这些工具：

# 假设你已经安装了 taosadapter，下面的命令将会同步 Oracle 数据库中的数据到 TDengine 中
taosadapter -type oracle -db "//localhost:1521/orcl" -user "your_username" -passwd "your_password" -query "SELECT * FROM your_table" -logfile "adapter.log"
 
# 同样的，下面的命令将会同步 SQL Server 数据库中的数据到 TDengine 中
taosadapter -type mssql -db "your_server_ip" -user "your_username" -passwd "your_password" -inst "your_instance" -query "SELECT * FROM your_table" -logfile "adapter.log"

这些命令会启动一个数据同步进程，将指定的数据库表中的数据定期同步到 TDengine 中。这样，你就可以使用 TDengine 的强大分析能力来处理这些同步过来的数据了。

// 导入SQLite模块
const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
 
// 创建或打开数据库
let db = new sqlite3.Database('./database.sqlite3', (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Connected to the SQLite database.');
  }
});
 
// 创建表
db.run(`
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS messages (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    title TEXT NOT NULL,
    content TEXT,
    created_at DATE DEFAULT (datetime('now', 'localtime'))
  )
`, (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Messages table created or already exists.');
  }
});
 
// 插入数据
const insertStatement = `
  INSERT INTO messages (title, content)
  VALUES (?, ?)
`;
 
db.run(insertStatement, ['Hello World', 'This is a message.'], (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('A row has been inserted.');
  }
});
 
// 查询数据
db.all('SELECT * FROM messages', (err, rows) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    rows.forEach((row) => {
      console.log(row);
    });
  }
});
 
// 关闭数据库连接
db.close((err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Close the database connection.');
  }
});

这段代码展示了如何在Node.js中使用sqlite3模块来进行基本的数据库操作，包括创建或打开数据库、创建表、插入数据、查询数据以及关闭数据库连接。这是学习如何在Node.js中操作SQLite的一个很好的起点。

在这个例子中，我们将创建一个简单的Django项目，并定义一个模型。

首先，确保你已经安装了Django。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install django

接下来，创建一个新的Django项目：

django-admin startproject myproject

进入项目目录，并启动Django shell：

cd myproject
python manage.py shell

在Django shell中，我们可以定义一个简单的模型：

from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()

然后，我们需要为这个模型创建数据库表。这可以通过以下命令来完成：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

现在，我们已经成功定义了一个模型并创建了相应的数据库表。可以通过以下命令启动开发服务器进行测试：

python manage.py runserver

现在你可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/ 来查看Django项目是否成功运行。

在Spring Cloud中，使用OpenFeign进行远程接口调用时，负载均衡是自动由Spring Cloud内部实现的。OpenFeign的负载均衡器是基于Netflix Ribbon实现的。

以下是使用OpenFeign进行远程接口调用时的一个简单例子：

@FeignClient(name = "service-provider", configuration = FeignConfig.class)
public interface MyFeignClient {
    @GetMapping("/api/resource")
    String getResource();
}

在这个例子中，@FeignClient注解指定了需要调用的服务名称service-provider，Feign接口MyFeignClient定义了一个getResource方法用于远程调用/api/resource接口。FeignConfig.class是一个可选的配置类，用于配置Feign客户端的参数。

当MyFeignClient的实例调用getResource方法时，OpenFeign会利用Ribbon进行负载均衡，选择一个服务实例进行远程调用。

负载均衡的实现原理主要包括以下几个步骤：

1. 在启动时，Ribbon会根据配置的服务列表，以及服务的分组信息，创建与服务实例对应的客户端连接池。
2. 当进行远程调用时，Ribbon会根据预定的负载均衡策略（如轮询、随机、最少并发等）从服务实例列表中选择一个实例。
3. 使用Hystrix进行服务保护，防止服务调用失败。
4. 使用HttpClient或OkHttp等客户端进行实际的HTTP请求调用。

负载均衡策略可以通过实现IRule接口来自定义，也可以通过配置文件来指定使用不同的策略。

在MySQL中，正则表达式可以用来匹配文本数据。MySQL提供了一个名为REGEXP的操作符，允许你在WHERE子句中使用正则表达式。

以下是一些使用MySQL正则表达式的例子：

1. 匹配特定模式的字符串：

SELECT * FROM your_table WHERE your_column REGEXP 'pattern';

2. 匹配以特定字符开头的字符串：

SELECT * FROM your_table WHERE your_column REGEXP '^a';

3. 匹配包含数字的字符串：

SELECT * FROM your_table WHERE your_column REGEXP '[0-9]';

4. 匹配特定长度的字符串：

SELECT * FROM your_table WHERE your_column REGEXP '^.{5}$';

5. 匹配电子邮件地址：

SELECT * FROM your_table WHERE your_column REGEXP '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,}$';

记住，正则表达式是区分大小写的，如果你想进行不区分大小写的匹配，可以使用REGEXP BINARY或者在正则表达式中使用[[:lower:]]代替单个小写字母，[[:upper:]]代替单个大写字母。