优化 Redis 大 Key 问题通常涉及以下几个方面：

1. 避免使用大型数据结构：例如，避免将大型列表、集合、有序集合或哈希表存储在单个键中。
2. 使用数据分片：将大数据拆分成多个小数据块，存储在不同的键中。
3. 使用 Redis 的 SCAN 命令：这可以帮助你迭代键空间，而不会阻塞服务器。
4. 监控和分析：使用 Redis 的内置监控工具和外部工具来识别和分析大键问题。
5. 使用 Redis 的数据持久化功能（RDB/AOF）时，确保不会因为大键而导致持久化文件过大或者在重启时加载时间过长。

以下是一个简单的 Redis 分片示例，将大型列表拆分成多个键：

import redis
 
# 假设有一个大型列表
large_list_key = 'large_list'
 
# 分片大小
shard_size = 1000
 
# 连接到 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 获取大列表的长度
list_length = r.llen(large_list_key)
 
# 迭代列表并分片存储
for i in range(0, list_length, shard_size):
    shard_key = f'{large_list_key}:{i // shard_size}'
    r.lpush(shard_key, *r.lrange(large_list_key, i, i + shard_size - 1))
 
# 删除原始的大列表
r.delete(large_list_key)

在实际应用中，需要根据具体场景来选择合适的策略，并考虑到数据的一致性、一致性等问题。

PostgreSQL中的锁机制是为了保证数据库的并发控制和数据完整性。锁可以分为多种类型，如行级锁、表级锁等，以下是一些常见的锁类型和使用示例：

1. 行级锁（ROW EXCLUSIVE）:

BEGIN;
SELECT * FROM my_table FOR UPDATE; -- 锁定表中的所有行
-- 执行更新或删除操作
UPDATE my_table SET column = value WHERE condition;
COMMIT;

2. 表级锁（ACCESS EXCLUSIVE）:

BEGIN;
LOCK TABLE my_table IN ACCESS EXCLUSIVE MODE; -- 锁定整个表
-- 执行操作
INSERT INTO my_table (column) VALUES (value);
COMMIT;

3. 在事务中使用保留锁（ROW SHARE）:

BEGIN;
LOCK TABLE my_table IN ROW SHARE MODE; -- 锁定表允许其他事务读，但不写
-- 执行查询操作
SELECT * FROM my_table;
COMMIT;

4. 在事务中使用乐观锁（使用系统版本号）:

BEGIN;
SELECT * FROM my_table WHERE version = expected_version FOR UPDATE;
-- 如果version字段匹配，执行更新
UPDATE my_table SET column = value, version = new_version WHERE version = expected_version;
COMMIT;

锁机制是保证数据库并发控制的关键，确保数据的一致性和完整性。在实际应用中，应根据实际需求选择合适的锁级别和策略。

Rouyi Cloud是一款基于Spring Cloud的企业级微服务架构。在这种架构中，权限认证通常涉及用户认证和授权。以下是一个简化的权限认证流程的代码示例：

import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetails;
import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetailsService;
import org.springframework.security.core.userdetails.UsernameNotFoundException;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class RouyiUserDetailsService implements UserDetailsService {
 
    // 假设这里有查询用户的逻辑，例如通过用户名从数据库获取用户信息
    @Override
    public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
        // 模拟查询用户
        // User user = userService.getByUsername(username);
 
        // 如果用户不存在，抛出异常
        // if (user == null) {
        //     throw new UsernameNotFoundException("用户不存在");
        // }
 
        // 返回UserDetails实例，通常使用Spring Security的User对象
        // return new User(user.getUsername(), user.getPassword(), getAuthorities(user.getRoles()));
 
        // 为了示例，这里使用静态数据模拟用户信息和角色
        return new org.springframework.security.core.userdetails.User(
            username, 
            "{bcrypt}$2a$10$P2bTQRtAXxNyMpKsp71sYeO3MU6W2vY8w5Ym62y9jDYnpeabuUOOU",  // 密码，这里使用BCrypt加密
            AuthorityUtils.commaSeparatedStringToAuthorityList("role1,role2") // 角色列表
        );
    }
 
    // 获取用户的授权信息，通常是通过用户的角色来获取
    // private Collection<GrantedAuthority> getAuthorities(List<Role> roles) {
    //     return roles.stream()
    //         .map(role -> new SimpleGrantedAuthority(role.getName()))
    //         .collect(Collectors.toList());
    // }
}

在这个示例中，RouyiUserDetailsService类实现了UserDetailsService接口，这个接口定义了loadUserByUsername方法，该方法负责根据用户名加载用户详情。在实际应用中，这里的逻辑会涉及到查询数据库或其他权限管理系统以获取用户信息。

这个示例还展示了如何使用BCrypt密码编码器对密码进行加密，以及如何将角色字符串转换为Spring Security的GrantedAuthority列表。这些是开发者在构建自己的权限认证系统时可能会用到的工具和技巧。

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBuffer;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class WebsocketGatewayFilter implements GlobalFilter, Ordered {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
        ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
 
        // 检查请求是否为WebSocket Upgrade请求
        if (isWebSocketUpgradeRequest(request)) {
            // 修改请求头部，允许WebSocket Upgrade
            response.getHeaders().set("Upgrade", "websocket");
            response.getHeaders().set("Connection", "Upgrade");
 
            // 返回一个空的响应体，实际的WebSocket交互在Upgrade后进行
            return response.setComplete();
        }
 
        // 不是WebSocket Upgrade请求，继续请求链
        return chain.filter(exchange);
    }
 
    private boolean isWebSocketUpgradeRequest(ServerHttpRequest request) {
        // 检查请求方法是否为GET
        if ("GET".equals(request.getMethodValue())) {
            // 检查请求头部是否包含 "Upgrade: websocket"
            return "websocket".equals(request.getHeaders().getUpgrade());
        }
        return false;
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 确保此过滤器在路由之前运行
        return -1;
    }
}

这段代码实现了一个全局过滤器，用于检查进入网关的请求是否是WebSocket的升级请求。如果是，它会修改响应头部，允许客户端进行WebSocket升级，并返回一个空的响应体。这样的过滤器可以用于实现WebSocket代理的场景，在网关层面接入WebSocket连接，并可能与WebSocket路由功能结合，以便在网关层面处理WebSocket事件。

SpringBoot整合通义千问(Qwen)模型API进行多轮对话的基本步骤如下：

1. 添加通义千问（Qwen）客户端依赖到SpringBoot项目的pom.xml文件中。

<dependency>
    <groupId>com.qwen.api</groupId>
    <artifactId>qwen-api-java</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

2. 配置通义千问客户端。

@Configuration
public class QwenConfig {
    @Value("${qwen.api.key}")
    private String apiKey;
 
    @Bean
    public QwenClient qwenClient() {
        return new QwenClient(apiKey);
    }
}

3. 创建服务，使用QwenClient进行多轮对话。

@Service
public class QwenDialogService {
 
    @Autowired
    private QwenClient qwenClient;
 
    public String startDialog(String userId, String message) {
        return qwenClient.dialog(userId, message);
    }
}

4. 创建控制器，提供API接口供外部调用。

@RestController
@RequestMapping("/api/dialog")
public class QwenDialogController {
 
    @Autowired
    private QwenDialogService qwenDialogService;
 
    @PostMapping("/{userId}")
    public ResponseEntity<String> dialog(@PathVariable String userId, @RequestBody String message) {
        String response = qwenDialogService.startDialog(userId, message);
        return ResponseEntity.ok(response);
    }
}

确保你有通义千问的API Key，并在配置文件中正确设置。这样就可以通过SpringBoot应用程序与通义千问的API进行交互，实现多轮对话功能。

在MyBatis Plus中，实现中文排序可以通过两种策略：使用数据库支持的排序规则或者在应用层面进行中文排序。

1. 数据库层面：

   在数据库中设置或者确保使用的字符集支持中文，并且有相应的排序规则。比如，在MySQL中，可以设置或者确保字符集为utf8mb4，并且排序规则为utf8mb4_unicode_ci。

SELECT * FROM your_table ORDER BY your_column COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

2. 应用层面：

   在Java代码中使用第三方库，如pinyin4j，将中文转换为拼音，然后根据拼音进行排序。

// 假设有一个User对象列表
List<User> users = queryUsers();
 
// 使用pinyin4j进行中文排序
Collections.sort(users, new Comparator<User>() {
    @Override
    public int compare(User o1, User o2) {
        String pinyin1 = PinyinHelper.toHanyuPinyinString(o1.getUsername(), "", PinyinFormat.WITHOUT_TONE);
        String pinyin2 = PinyinHelper.toHanyuPinyinString(o2.getUsername(), "", PinyinFormat.WITHOUT_TONE);
        return pinyin1.compareTo(pinyin2);
    }
});

在实际应用中，如果数据量不大，可以选择第二种方法。如果数据量大，推荐第一种方法，因为这样更加高效，并且分布式环境下实现起来更简单。

这个问题涉及的内容较多，我将提供一个简化版的指导和代码示例。

1. 配置SpringBoot应用的application.properties或application.yml，开启远程部署功能：

# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=dbuser
spring.datasource.password=dbpass
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
 
# 开启远程部署
spring.application.admin.enabled=true

2. 在Jenkins中配置构建任务，包括获取代码、编译、测试、打包，并配置远程部署的脚本：

# Jenkins构建步骤
mvn clean package

# 远程部署脚本deploy.sh
curl -X POST http://localhost:8080/actuator/deploy

3. 在SpringBoot应用中使用Spring Boot Actuator，暴露远程部署端点：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.EnableWebMvc;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableWebMvc
public class MyApp {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RemoteShellExecutor remoteShellExecutor() {
        return new RemoteShellExecutor();
    }
}
 
// RemoteShellExecutor.java
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.web.servlet.WebMvcEndpointHandlerMapping;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.web.servlet.WebMvcEndpointHandlerAdapter;
import org.springframework.boot.actuate.endpoint.annotation.EndpointWebExtension;
import org.springframework.boot.actuate.context.ShutdownEndpoint;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
 
@Component
@EndpointWebExtension(endpoint = ShutdownEndpoint.class)
public class RemoteShellExecutor {
 
    private final ApplicationContext context;
 
    public RemoteShellExecutor(ApplicationContext context) {
        this.context = 

这个问题看起来是要求提供《Spring Boot 阿里程序员推荐的全家桶系列笔记》中的第一份笔记的内容。由于这个内容是一系列笔记的导航，并不是具体的编程问题，因此不适合在这里直接提供详细内容。

如果你需要特定的笔记内容，请提供具体的标题或链接，以便我可以提供相应的解决方案。如果你是要求这份笔记的获取方式，通常这类资源需要通过官方渠道或者合法的学习网站获取，不建议在公开场合提供下载链接。

如果你已经拥有这份笔记，但是需要帮助理解或者解决特定的问题，请提供详细的问题描述，我将尽我所能提供帮助。

由于问题描述不具体，我将提供一个宿舍管理系统的核心功能代码示例，例如学生信息的增删改查。

后端代码示例（Spring Boot）:

@RestController
@RequestMapping("/api/students")
public class StudentController {
 
    @Autowired
    private StudentService studentService;
 
    @GetMapping
    public List<Student> getAllStudents() {
        return studentService.findAll();
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public Student getStudentById(@PathVariable Long id) {
        return studentService.findById(id);
    }
 
    @PostMapping
    public Student createStudent(@RequestBody Student student) {
        return studentService.save(student);
    }
 
    @PutMapping("/{id}")
    public Student updateStudent(@PathVariable Long id, @RequestBody Student student) {
        return studentService.update(id, student);
    }
 
    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteStudent(@PathVariable Long id) {
        studentService.deleteById(id);
    }
}

前端代码示例（Vue.js）:

<template>
  <div>
    <ul>
      <li v-for="student in students" :key="student.id">
        {{ student.name }}
        <!-- 其他学生信息 -->
      </li>
    </ul>
    <!-- 添加、编辑学生的表单 -->
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      students: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchStudents();
  },
  methods: {
    fetchStudents() {
      this.axios.get('/api/students')
        .then(response => {
          this.students = response.data;
        })
        .catch(error => {
          console.error('There was an error!', error);
        });
    },
    // 其他方法：createStudent, updateStudent, deleteStudent
  }
};
</script>

这个示例展示了如何使用Spring Boot和Vue.js创建一个简单的宿舍管理系统的学生信息管理功能。后端使用Spring MVC处理HTTP请求，前端使用Vue.js进行页面渲染和用户交互。这个示例仅包含核心功能，实际系统还需要包含更多的校验、错误处理等。

TDengine 3.3.2.0 版本的主要新特性之一是增加了对用户自定义数据类型 (UDT) 的支持，这使得数据库能够更好地处理复杂类型的数据。同时，该版本还增加了对 Oracle 和 SQL Server 数据的接入能力，使得用户可以更加便捷地将这些数据库中的数据导入到 TDengine 中。

以下是一个简单的示例，展示如何在 TDengine 中创建一个包含 UDT 的表：

-- 创建一个名为 'devices' 的超级表
CREATE STABLE IF NOT EXISTS devices (ts TIMESTAMP, udt_data NOSQL) tags(location binary(10));
 
-- 创建一个包含 UDT 的表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS devices.washer (
    washer_id INT,
    udt_data NOSQL(
        temperature FLOAT,
        status BINARY(10)
    )
) tags(location, washer_id);
 
-- 插入数据
INSERT INTO devices.washer values (1, NOSQL('{"temperature": 36.5, "status": "running"}'));

对于从 Oracle 或 SQL Server 导入数据，TDengine 提供了相应的数据同步工具，可以简化这个过程。以下是一个示例，展示如何使用这些工具：

# 假设你已经安装了 taosadapter，下面的命令将会同步 Oracle 数据库中的数据到 TDengine 中
taosadapter -type oracle -db "//localhost:1521/orcl" -user "your_username" -passwd "your_password" -query "SELECT * FROM your_table" -logfile "adapter.log"
 
# 同样的，下面的命令将会同步 SQL Server 数据库中的数据到 TDengine 中
taosadapter -type mssql -db "your_server_ip" -user "your_username" -passwd "your_password" -inst "your_instance" -query "SELECT * FROM your_table" -logfile "adapter.log"

这些命令会启动一个数据同步进程，将指定的数据库表中的数据定期同步到 TDengine 中。这样，你就可以使用 TDengine 的强大分析能力来处理这些同步过来的数据了。