2024-09-01

Spring Boot 是一个用于简化 Spring 应用程序开发的框架,它提供了自动配置特性,让开发者能够更快地启动和运行 Spring 应用。

Spring Boot 的底层注解主要包括以下几个:

  1. @SpringBootApplication:这是一个组合注解,它包含了 @SpringBootConfiguration@EnableAutoConfiguration@ComponentScan 三个注解。它通常放在应用程序的主类上,用于指示 Spring Boot 使用开发者设置的配置、启用自动配置和扫描应用程序中的组件。
  2. @SpringBootConfiguration:继承自 @Configuration,用于指示这个类包含一个或多个 @Bean 注解的方法,这些方法定义了配置类的 bean。
  3. @EnableAutoConfiguration:启用 Spring Boot 的自动配置机制,它会尝试根据 classpath 上的类和配置来自动配置项目。
  4. @ComponentScan:用于配置 Spring 框架的组件扫描路径,能让 Spring 框架去扫描和配置指定的包中的组件。
  5. @RestController:是一个组合注解,包含了 @Controller@ResponseBody 注解。用于创建 REST 控制器,表示该类是一个控制器,并且所有的方法返回的数据都是直接写入 HTTP 响应体中,通常用于 RESTful 服务。
  6. @RequestMapping:用于映射 web 请求(例如 GET、POST、PUT、DELETE 等)到控制器的处理方法上。
  7. @Autowired:用于自动注入 bean 到 Spring 容器中,可以应用在构造函数、方法、参数和字段上。
  8. @Service:用于标注业务层组件,表示该类是一个服务类。
  9. @Repository:用于标注数据访问组件,表示该类是一个数据仓库。
  10. @ConfigurationProperties:用于绑定配置文件中的属性到 Java 类中,简化了配置属性的定义和使用。

示例代码:




@SpringBootApplication
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    private MyService myService;
 
    @RequestMapping("/hello")
    public String hello() {
        return myService.sayHello();
    }
}
 
@Service
public class MyService {
    public String sayHello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
}

在这个简单的例子中,我们创建了一个 Spring Boot 应用程序,应用程序主类使用 @SpringBootApplication 注解,启动了 Spring 应用。MyController 使用 @RestController 注解,表明它是一个 REST 控制器,并且使用 @Autowired 自动注入 MyService 服务。MyService 使用 @Service 注解,表示它是一个服务组件。

2024-09-01

在Spring Boot中实现动态配置更新,可以使用Spring Cloud Config配合Spring Cloud Bus进行实现。以下是一个简化的例子:

  1. 引入Spring Cloud Config和Spring Cloud Bus依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.properties或application.yml,连接到Config Server并启用actuator端点:



spring.cloud.config.server.git.uri=https://github.com/your-repo/config-repo.git
spring.cloud.config.server.git.searchPaths=config-repo
spring.cloud.config.label=master
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
management.endpoints.web.exposure.include=bus-refresh
  1. 在Config Server中添加@EnableConfigServer注解启用配置服务器功能:



@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}
  1. 客户端连接到Config Server,并配置动态刷新:



spring.cloud.config.label=master
spring.cloud.config.profile=default
spring.cloud.config.uri=http://localhost:8888
spring.cloud.bus.enabled=true
spring.cloud.bus.trace.enabled=true
  1. 在客户端的Controller中使用@RefreshScope注解,以确保配置更新时Controller中的配置也能更新:



@RestController
@RefreshScope
public class TestController {
    @Value("${test.property:test}")
    private String testProperty;
 
    @GetMapping("/test")
    public String getTestProperty() {
        return testProperty;
    }
}
  1. 当配置更新时,可以发送POST请求到http://localhost:8080/actuator/bus-refresh来触发客户端的配置更新。

以上代码提供了一个基本框架,实现了配置的动态更新。在生产环境中,你可能需要更复杂的配置,例如安全控制、高可用性等,这些可以通过Spring Cloud的其他组件(如Spring Cloud Security、Spring Cloud Kubernetes)来实现。

2024-09-01



using Microsoft.Extensions.Caching.Redis;
using Microsoft.Extensions.Caching.Memory;
using StackExchange.Redis;
 
public class RedisCacheService : ICacheService
{
    private readonly IMemoryCache _memoryCache;
    private readonly ConnectionMultiplexer _redisConnection;
    private readonly IDatabase _redisDatabase;
 
    public RedisCacheService(IMemoryCache memoryCache, ConnectionMultiplexer redisConnection)
    {
        _memoryCache = memoryCache;
        _redisConnection = redisConnection;
        _redisDatabase = redisConnection.GetDatabase();
    }
 
    public void Set(string key, object value, TimeSpan expirationTime)
    {
        _memoryCache.Set(key, value, expirationTime);
        _redisDatabase.StringSet(key, JsonConvert.SerializeObject(value), expirationTime);
    }
 
    public T Get<T>(string key)
    {
        var item = _memoryCache.Get<T>(key);
        if (item == null)
        {
            var value = _redisDatabase.StringGet(key);
            if (!value.IsNullOrEmpty)
            {
                item = JsonConvert.DeserializeObject<T>(value);
                _memoryCache.Set(key, item, TimeSpan.FromMinutes(30));
            }
        }
        return item;
    }
}

这个代码实例展示了如何同时使用Redis和MemoryCache来实现缓存服务。当从缓存中获取数据时,首先会尝试从内存缓存中获取,如果内存缓存中没有,则会从Redis缓存中获取,并将获取的结果存入内存缓存中,以便下次快速访问。这样的设计既能充分利用内存的速度优势,也能确保数据的持久化存储。

2024-09-01

报错解释:

这个错误是SQLAlchemy在操作SQLite数据库时抛出的。sqlalchemy.exc.OperationalError指的是在数据库操作中发生的非致命错误,而(sqlite3.OperationalError)表明错误是由SQLite数据库本身产生的。no such table表明SQLAlchemy尝试访问一个不存在的数据表。

解决方法:

  1. 检查你的数据库模型定义是否正确,确保你尝试访问的表在数据库中确实存在。
  2. 如果你最近更改了数据模型,请确保执行了迁移命令(如果使用了Alembic)来更新数据库结构。
  3. 确保你的应用程序使用的是正确的数据库文件,有时候可能指向了错误的数据库路径。
  4. 如果是在开发过程中遇到此错误,尝试删除数据库文件然后重新创建和初始化数据库。

如果以上步骤无法解决问题,可能需要进一步检查代码或数据库的状态。

2024-09-01

在MySQL中,START WITH... CONNECT BY PRIOR... 是Oracle的层次化查询语法。MySQL中没有直接对应的语法,但是可以使用递归公用表达式(Common Table Expressions, CTEs)来实现相同的功能。

以下是一个简单的例子,假设我们有一个组织结构表 employees,其中有 employee_idmanager_id 字段,我们想要查询某个节点的所有下属(包括该节点本身)。

Oracle 中的代码可能是这样的:




SELECT employee_id
FROM employees
START WITH employee_id = :start_id
CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id;

在MySQL中,可以使用递归公用表达式来重写这个查询:




WITH RECURSIVE subordinates AS (
  SELECT employee_id
  FROM employees
  WHERE employee_id = :start_id
  UNION ALL
  SELECT e.employee_id
  FROM employees e
  INNER JOIN subordinates s ON e.manager_id = s.employee_id
)
SELECT employee_id FROM subordinates;

在这个例子中,:start_id 是开始节点的ID。递归查询首先选择开始节点,然后通过不断地加入子节点来扩展结果集。递归将在没有更多子节点时停止。

2024-09-01

在Oracle中,DataGuard环境的恢复操作通常涉及到使用RECOVER DATABASE命令。在物理Standby数据库上,你可以执行以下步骤来恢复数据:

  1. 如果Standby数据库是物理Standby,你需要先将Standby数据库的数据文件复制回原来的位置。
  2. 启动SQL*Plus并连接到Standby数据库。
  3. 执行RECOVER DATABASE命令。

以下是一个基本的恢复示例:




-- 连接到Standby数据库
CONNECT / AS SYSDBA;
 
-- 启动Standby数据库的恢复过程
RECOVER DATABASE;
 
-- 应用Standby数据库的日志文件,直至最近的归档日志同步
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT FROM SESSION;

在执行RECOVER DATABASE命令后,Oracle会尝试应用Standby数据库的归档日志,以恢复未应用的变更。

请注意,这些命令应在Standby数据库的SQL*Plus会话中执行。如果Standby数据库配置有错,或者网络环境有问题,恢复过程可能会失败。确保所有的配置都正确无误,并且所有的网络连接都是可用的。如果你是通过RESTORE的方式来操作的,请确保你已经正确地备份了Primary数据库的控制文件和归档日志,并且已经将它们恢复到Standby数据库的相应位置。

2024-09-01

在Oracle数据库中,AUTHENTICATION_SERVICES参数用于指定数据库使用哪种认证服务来处理用户的登录请求。这个参数可以设置为以下几个值:

  • NONE:不使用任何认证服务,只检查用户名和密码。
  • ALL:使用所有可用的认证服务。
  • DATABASE_ONLY:只使用数据库内部的认证服务。
  • HOSTBASED:使用基于主机的认证服务。
  • LDAP:使用轻量级目录访问协议(LDAP)进行认证。
  • KERBEROS:使用Kerberos认证服务。

如果你想要配置数据库以允许SYSDBA权限的登录,并且使用远程登录,你需要确保REMOTE_LOGIN_PASSWORDFILE参数设置为适当的值(例如,EXCLUSIVESHARED)以允许远程SYSDBA登录。

以下是一个简单的SQL命令示例,用于设置AUTHENTICATION_SERVICES参数:




ALTER SYSTEM SET AUTHENTICATION_SERVICES = (ALL) SCOPE = SPFILE;

这个命令会在服务器参数文件(SPFILE)中设置AUTHENTICATION_SERVICES参数为ALL,这意味着所有可用的认证服务都会被使用。

请注意,修改这些参数可能会影响到数据库的安全性和性能,因此在修改之前应该充分理解其潜在的影响,并且在有经验的数据库管理员的指导下进行。同时,在生产环境中进行此类修改前应该进行充分的测试。

2024-09-01

在Linux中,查看Django项目的主机计划任务服务通常意味着你需要检查cron作业或者使用的是系统的定时任务调度服务如systemd。以下是检查这些服务的方法:

  1. 检查cron作业:



# 查看当前用户的cron作业
crontab -l
 
# 查看系统的cron作业(通常在/etc/crontab文件或者特定目录下的文件)
cat /etc/crontab
 
# 查看其他用户的cron作业
crontab -u username -l
  1. 如果使用systemd(大多数现代Linux发行版),则可以使用以下命令:



# 查看所有服务的状态
systemctl list-units --type=service
 
# 查看特定服务的状态
systemctl status your-service-name.service
 
# 查看cron服务状态
systemctl status cron.service

在Django项目中,通常会有一个cron作业或者定时任务来运行如数据库迁移、收集静态文件等命令。你需要检查项目的部署配置来找到这些定时任务的具体设置。如果是使用Django自带的manage.py命令,那么通常会在cron作业中找到相应的条目。

2024-09-01



-- 检查表的碎片情况并准备重新组织表
ANALYZE TABLE my_table COMPUTE STATISTICS;
 
-- 通过重新组织表来整理碎片
ALTER TABLE my_table MOVE;
 
-- 如果是分区表,则对每个分区进行碎片整理
ALTER TABLE my_partitioned_table MOVE PARTITION my_partition;
 
-- 使用DBMS_REDEFINITION进行在线表重定义,避免锁定
BEGIN
  DBMS_REDEFINITION.START_TABLE_REDEF_PREP(
    uname => 'MY_SCHEMA',
    tname => 'MY_TABLE',
    options_flag => DBMS_REDEFINITION.CONS_USE_PK
  );
  
  DBMS_REDEFINITION.START_TABLE_REDEF_PREP(
    uname => 'MY_SCHEMA',
    tname => 'MY_TABLE',
    options_flag => DBMS_REDEFINITION.CONS_USE_PK
  );
  
  DBMS_REDEFINITION.START_TABLE_REDEF_PREP(
    uname => 'MY_SCHEMA',
    orig_table => 'MY_TABLE',
    int_table_name => 'MY_TABLE_INTERIM'
  );
  
  DBMS_REDEFINITION.COPY_TABLE_DEPENDENTS(
    uname => 'MY_SCHEMA',
    orig_table => 'MY_TABLE',
    int_table_name => 'MY_TABLE_INTERIM',
    options_flag => DBMS_REDEFINITION.COPY_TABLE_DEPENDENTS_ALL,
    copy_indexes => DBMS_REDEFINITION.COPY_INDEXES_AND_CONSTRAINTS
  );
  
  DBMS_REDEFINITION.SYNC_INTERIM_TABLE(
    uname => 'MY_SCHEMA',
    orig_table => 'MY_TABLE',
    int_table_name => 'MY_TABLE_INTERIM'
  );
  
  DBMS_REDEFINITION.FINISH_TABLE_REDEF_PREP(
    uname => 'MY_SCHEMA',
    orig_table => 'MY_TABLE',
    int_table_name => 'MY_TABLE_INTERIM'
  );
  
  COMMIT;
END;
/

这段代码展示了如何对Oracle表进行碎片整理。首先,使用ANALYZE TABLE来收集表的统计信息。接着,使用ALTER TABLE MOVE来重新组织表,对于分区表,可以对单个分区使用ALTER TABLE MOVE PARTITION。最后,如果需要,可以使用DBMS\_REDEFINITION包来在线重定义表,这个过程包括准备、复制数据、同步数据和完成重定义四个步骤。这种方法可以减少对表的长时间锁定,并且不需要额外的维护窗口。