分类后端技术下的文章

2024-09-09

在Visual Studio 2022中，要将一个使用了SQLite、Entity Framework Core的Web API项目进行最简单的部署，通常可以通过以下步骤进行：

发布项目：
在Visual Studio中，右键点击项目，选择“发布”。选择一个发布目标，例如文件系统、文件共享或IIS。
发布到文件系统：
如果选择文件系统作为发布目标，选择适当的配置后点击“发布”。发布完成后，将会生成一个包含所有必要文件的文件夹。
将发布文件夹复制到服务器：
将上一步生成的文件夹复制到服务器上你希望运行应用程序的位置。
在服务器上安装.NET运行时：
确保服务器上安装了与你的应用程序兼容的.NET运行时版本。
配置Web服务器（如果需要）：
如果你的Web API需要通过Kestrel服务器运行，你可能需要配置一个反向代理服务器，如Nginx或Apache，来转发HTTP请求到你的应用程序。
在服务器上运行应用程序：
使用命令行或脚本运行你的应用程序，例如：
```
dotnet YourApp.dll
```
或者，如果你使用了IIS作为发布目标，只需在IIS管理器中配置应用程序，并启动IIS服务。

以上步骤提供了一个基本的部署流程，对于SQLite数据库，确保服务器上有对应的文件路径，并且给予足够的权限，以便应用程序可以访问和修改数据库文件。如果数据库文件位于云存储或网络驱动器上，确保应用程序具有相应的网络权限。

Tomcat调优总结（Tomcat自身优化、Linux内核优化、JVM优化）

2024-09-09

所有,java

Tomcat调优总结包括Tomcat自身调优、Linux内核调优和JVM调优：

Tomcat自身调优：
- 调整Connector配置，如增加acceptCount和maxConnections来管理连接。
- 调整线程池大小来处理并发请求。
- 开启gzip压缩来减少数据传输。
- 配置Persistent Connections以减少内存使用和开销。
- 调整资源和JSP编译相关的参数。
Linux内核调优：
- 调整ulimit限制。
- 增加文件描述符大小（fs.file-max）。
- 调整内核的TCP参数（例如：tcp_keepalive_time、tcp_max_syn_backlog等）。
JVM调优：
- 根据应用需求选择合适的JVM启动参数，如堆大小（-Xms和-Xmx）、新生代和老年代的大小，以及垃圾收集器。
- 监控和分析JVM的堆内存使用，根据结果进行调整。
- 调整JVM的垃圾回收策略，优化垃圾收集的频率和时间。

以下是一些示例调优参数：

Tomcat connector配置示例（在server.xml中）：




<Connector port="8080"
           protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           acceptCount="100"
           maxConnections="1000"
           ... />

Linux内核参数设置示例（通过sysctl命令）：




sysctl -w fs.file-max=65535
sysctl -w net.ipv4.tcp_keepalive_time=300

JVM启动参数示例：




JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx1024m -XX:+UseConcMarkSweepGC"
export JAVA_OPTS

这些调优可以在不同的场景下根据实际需求进行调整，以提升Tomcat的性能和稳定性。

2024-09-09

所有,java

Spring Cloud Alibaba Nacos是一个更完整的解决方案，它提供了微服务开发所需的各种组件，包括服务发现与配置管理。

以下是Spring Cloud Alibaba Nacos的使用步骤：

引入依赖
在项目的pom.xml中添加Spring Cloud Alibaba Nacos的依赖：




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

配置Nacos服务器地址
在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器地址：




spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848

开启服务注册
在启动类或者配置类上添加@EnableDiscoveryClient注解：




@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosProviderApplication.class, args);
    }
}

使用Nacos作为配置中心
在application.properties或application.yml中配置Nacos作为配置中心：




spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.cloud.nacos.config.namespace=namespace-id
spring.cloud.nacos.config.group=group-id
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].data-id=my-data-id.properties
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].group=group-id
spring.cloud.nacos.config.extension-configs[0].refresh=true

动态获取配置
可以使用@Value注解或者@ConfigurationProperties注解来获取配置信息：




@Value("${my.config}")
private String myConfig;
 
@ConfigurationProperties(prefix = "my")
public class MyProperties {
    private String config;
    // getters and setters
}

配置监听
可以通过实现EnvironmentAware接口或使用@NacosValue注解来监听配置的变化：




@NacosValue(value = "${my.config}", autoRefreshed = true)
private String myConfig;

以上步骤展示了如何在Spring Cloud应用中使用Spring Cloud Alibaba Nacos作为服务注册和配置中心。这使得开发者能够快速搭建微服务架构，并且利用Nacos提供的服务发现和配置管理功能。

【SQL开发实战技巧】系列：SQL排序的那些事

2024-09-09

在SQL中，我们经常需要根据某些列的值对结果集进行排序。这可以通过ORDER BY子句来完成。

按列名排序




SELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY column_name;

按列名进行升序排序




SELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY column_name ASC;

按列名进行降序排序




SELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY column_name DESC;

按多个列进行排序




SELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY column1, column2, ...;

按函数排序




SELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY ABS(column_name);

按别名排序




SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
ORDER BY alias_name;

按表达式排序




SELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY column1 + column2;

按关联子查询排序




SELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

使用LIMIT限制输出结果




SELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY column_name
LIMIT number;

使用OFFSET跳过特定数量的结果




SELECT column_name(s)
FROM table_name
ORDER BY column_name
LIMIT number OFFSET starting_point;

注意：ORDER BY子句应该放在SELECT语句的最后，除非你使用了WITH子句（Common Table Expressions, CTES）。

oracle单库重建undo表空间步骤

2024-09-09

在Oracle数据库中，重建undo表空间通常涉及以下步骤：

确定现有undo表空间的大小和使用情况。
创建新的undo表空间。
切换现有数据库实例使用新的undo表空间。
删除旧的undo表空间。

以下是执行这些步骤的示例SQL代码：




-- 步骤1: 查看当前undo表空间的大小和使用情况（可选）
SELECT usn, undoblockstotal, undoblocksused, undoblocksfree
FROM v$undostat;
 
-- 步骤2: 创建新的undo表空间
CREATE UNDO TABLESPACE new_undo_tablespace DATAFILE 'new_undo_datafile.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON;
 
-- 步骤3: 切换undo表空间（需要数据库管理员权限）
ALTER SYSTEM SET undo_tablespace = 'new_undo_tablespace' SCOPE = BOTH;
 
-- 步骤4: 删除旧的undo表空间（在确认切换完成后执行）
DROP TABLESPACE old_undo_tablespace INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;

请注意，在执行这些操作之前，确保您有足够的权限，并且已经备份了相关的数据和系统配置。在切换到新的undo表空间之前，务必验证系统的稳定性和性能指标。如果系统使用自动undo管理，可能需要调整相关的初始化参数。

Golang 出于性能考虑的最佳实践和建议

2024-09-09

所有,golang

在Go语言中，为了性能考虑，有以下一些最佳实践：

避免使用反射（reflection）。
使用strconv.Itoa代替fmt.Sprintf或+操作来拼接字符串。
使用bytes.Buffer来进行字符串拼接。
避免使用append在循环中构建大型切片。
使用time.Time类型而不是string来存储时间。
使用map的并发读写时，使用sync.RWMutex。
使用sync.Pool来复用资源。
使用context包处理请求的上下文。
使用err != nil后直接返回错误。
使用go vet来静态分析代码可能的问题。

这些最佳实践都是为了减少内存分配，减少GC压力，提高CPU利用率，从而提高程序性能。

以下是一些示例代码：




// 1. 避免使用反射
// 不推荐
func reflectExample(v interface{}) {
    value := reflect.ValueOf(v)
    // ...
}
 
// 2. 使用strconv.Itoa代替fmt.Sprintf或+操作来拼接字符串
// 不推荐
func stringConcatExample() {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        s := fmt.Sprintf("%d", i)
        // 或者
        s := "number is: " + strconv.Itoa(i)
    }
}
 
// 推荐
func stringConcatBetterExample() {
    builder := &strings.Builder{}
    for i := 0; i < 10; i++ {
        builder.WriteString("number is: ")
        builder.WriteString(strconv.Itoa(i))
    }
}
 
// 3. 使用bytes.Buffer来进行字符串拼接
// 不推荐
func bufferConcatExample() {
    var s string
    buffer := bytes.NewBufferString("")
    for i := 0; i < 10; i++ {
        buffer.WriteString("number is: ")
        buffer.WriteString(strconv.Itoa(i))
    }
    s = buffer.String()
}
 
// 4. 避免在循环中使用append来构建大型切片
// 不推荐
func appendInLoopExample() {
    var s []int
    for i := 0; i < 10; i++ {
        s = append(s, i)
    }
}
 
// 推荐
func appendInLoopBetterExample() {
    s := make([]int, 0, 10) // 预分配空间
    for i := 0; i < 10; i++ {
        s = append(s, i)
    }
}
 
// 5. 使用time.Time类型而不是string来存储时间
// 不推荐
func timeStringExample() {
    var s string
    s = "2021-01-01 12:00:00"
    t, _ := time.Parse("2006-01-02 15:04:05", s)
}
 
// 推荐
func timeTimeExample() {
    var t time.Time
    t, _ = time.Parse("2006-01-02 15:04:05", "2021-01-01 12:00:00")
}
 
// 6. 使用map的并发读写时，使用sync.RWMutex
// 不推荐
func mapRWExample() {
    var m map[string]int
    mux := &sync.RWMutex{}
 
    go func()

PGSQL大小写敏感总结

2024-09-09

在PostgreSQL中，默认情况下，标识符（如表名和列名）是大小写敏感的。这意味着，如果你在创建一个表时使用了 "MyTable"，然后尝试用 "mytable" 来引用它，你会得到一个错误，因为这两个标识符被解释为不同的对象。

为了解决这个问题，你有几个选项：

始终使用相同的大小写来引用你的标识符。
使用双引号将标识符括起来，这样PostgreSQL就会区分大小写。例如：SELECT * FROM "MyTable"。
在创建标识符时，使用小写字母，以避免大小写敏感问题。

这里是一个示例，展示了如何在PostgreSQL中使用双引号来保有大小写：




-- 创建一个大写的表名
CREATE TABLE "MyTable" (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);
 
-- 使用双引号来保留大小写，引用这个表
SELECT * FROM "MyTable";
 
-- 如果你想要在不使用双引号的情况下引用这个表，你需要在创建时使用小写
CREATE TABLE mytable (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);
 
-- 不需要双引号，直接引用
SELECT * FROM mytable;

记住，在不使用双引号的情况下，最好避免使用大写字母来命名标识符，以避免潜在的大小写敏感问题。

SQLiteC++：高效易用的SQLite3 C++封装库

2024-09-09




#include <sqlite_modern_cpp.h>
#include <iostream>
 
int main() {
    // 创建数据库连接
    sqlite::database db("example.db3");
 
    // 创建一个表
    db << "CREATE TABLE people (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER);";
 
    // 插入数据
    db << "INSERT INTO people (name, age) VALUES (?, ?);"
       << "John Doe" << 30;
 
    // 查询数据
    sqlite::statement query(db, "SELECT * FROM people WHERE age >= ?;");
    query.bind(1, 25);
    while (query.step()) {
        std::cout << query.column<int>(0) << '\t' // 获取id列
                  << query.column<std::string>(1) << '\t' // 获取name列
                  << query.column<int>(2) << std::endl; // 获取age列
    }
 
    // 关闭数据库连接
    return 0;
}

这段代码使用了SQLiteC++库来演示如何在C++中创建和操作SQLite数据库。首先，它创建了一个数据库连接，然后创建了一个名为people的表，接着插入了一条记录，并查询了年龄大于等于25的所有人的信息。最后，它关闭了数据库连接。这个例子简洁地展示了如何使用这个库来进行基本的数据库操作。

docker安装mongoDB及使用

2024-09-09

安装MongoDB并使用Docker的步骤如下：

拉取MongoDB镜像：




docker pull mongo

运行MongoDB容器：




docker run --name some-mongo -d mongo

这里some-mongo是你给容器指定的名字。

连接到MongoDB实例：




docker exec -it some-mongo mongo

在MongoDB shell中执行操作，例如创建数据库和集合：




> use mydb
> db.mycollection.insert({"key": "value"})

退出MongoDB shell：




> quit()

停止和删除容器（可选）：




docker stop some-mongo
docker rm some-mongo

以上步骤简要展示了如何使用Docker安装和运行MongoDB，以及如何在MongoDB实例中执行基本操作。

2024-09-09

所有,java




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@Component
public class AuthorizationFilter implements GlobalFilter, Ordered {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 假设这里从Redis或者其他地方获取用户权限信息
        String userPermissions = "user_permissions_from_redis";
 
        // 假设这里从请求中获取要访问的路径和权限
        String path = "/path";
        String requiredPermission = "permission_for_the_path";
 
        // 检查权限
        if (userPermissions.contains(requiredPermission)) {
            // 如果有权限，则继续请求
            return chain.filter(exchange);
        } else {
            // 如果没有权限，则返回403 Forbidden
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
            return Mono.empty();
        }
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 确保此过滤器在认证过滤器之后运行
        return -1;
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud Gateway中实现一个简单的权限控制过滤器。它从假设的来源（如Redis）获取用户权限，并根据请求的路径检查权限。如果有权限，请求将被继续；如果没有权限，将返回403 Forbidden响应。这个示例只是一个基础的权限控制，实际应用中需要根据项目的权限模型进行相应的扩展和优化。