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2024-09-01

SQLite数据库损坏时，通常可以使用sqlite3工具的PRAGMA integrity_check;命令来检查数据库的完整性。如果数据库损坏，这个命令会尝试修复数据库。

解决方法：

使用sqlite3命令行工具连接到SQLite数据库文件。
执行PRAGMA integrity_check;命令。
如果有损坏，工具会尝试修复数据库。

示例步骤：

打开终端或命令提示符。
输入以下命令连接到SQLite数据库：




sqlite3 your_database_file.db

在SQLite提示符下，输入以下命令进行数据库完整性检查：




PRAGMA integrity_check;

如果数据库没有损坏，你会看到ok的消息。如果数据库损坏，工具会尝试修复。
如果修复失败，可能需要从备份中恢复数据库，或者使用专业的数据库修复工具。

请注意，如果数据库文件损坏严重，即使使用PRAGMA integrity_check;也可能无法完全修复。在这种情况下，备份和恢复数据库或者联系SQLite专家可能是更可行的解决方案。

2024-09-01




-- 创建函数用于打印pg_terminate_backend调用记录
CREATE OR REPLACE FUNCTION log_backend_termination() RETURNS trigger AS $$
BEGIN
  -- 获取被终止的backend的pid和对应的query
  PERFORM pg_stat_activity.pid, pg_stat_activity.query FROM pg_stat_activity WHERE pid = pg_terminate_backend(TG_ARG_0);
  -- 输出日志信息
  RAISE NOTICE 'Backend terminated: pid=% | query=%', pg_stat_activity.pid, pg_stat_activity.query;
  RETURN NULL;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 为pg_signal_backend事件创建触发器，以调用上面的函数
CREATE TRIGGER log_backend_termination_trigger
AFTER SERVER FILTER
ON pg_signal_backend
FOR EACH STATEMENT
EXECUTE FUNCTION log_backend_termination();

这段代码首先定义了一个函数log_backend_termination，它在被调用时会获取即将被终止backend的pid和当前执行的query，然后打印出终止记录。接着，它创建了一个触发器log_backend_termination_trigger，该触发器会在每次pg_signal_backend事件发生后，即在backend被终止后运行这个函数。这样可以记录终止事件和相关query的文本，为运维提供更多信息。

2024-09-01

报错“unsupported for database link”通常表示尝试在KingbaseES数据库中使用了不支持的数据库链接功能。

解决方法：

检查数据库版本：确保你的KingbaseES数据库版本支持你正在尝试使用的数据库链接功能。
查看文档：参考KingbaseES的官方文档，确认是否支持你正在使用的数据库链接特性。
检查数据库链接配置：确保数据库链接的配置正确，包括远程服务器地址、端口、用户名、密码以及数据库名等。
检查网络连接：确保数据库服务器之间的网络连接是正常的，没有防火墙或网络配置阻止连接。
权限检查：确认用于数据库链接的用户账号有足够的权限去访问远程数据库。
服务端配置：如果涉及到服务端的配置，确保服务端的kingbaseES数据库服务已启动并且监听正确的端口。

如果上述步骤无法解决问题，可以考虑联系KingbaseES的技术支持获取专业帮助。

2024-09-01




# 1. 安装PostgreSQL
sudo sh -c 'echo "deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt $(lsb_release -cs)-pgdg main" > /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list'
wget --quiet -O - https://www.postgresql.org/media/keys/ACCC4CF8.asc | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install postgresql postgresql-contrib
 
# 2. 创建zabbix用户和数据库
sudo -u postgres createuser --pwprompt zabbix
sudo -u postgres createdb -O zabbix zabbix_server
 
# 3. 安装TimescaleDB
# 首先添加TimescaleDB的PGDG仓库
sudo sh -c 'echo "deb https://packagecloud.io/timescale/timescaledb/$(lsb_release -cs) $(lsb_release -cs) main" > /etc/apt/sources.list.d/timescaledb.list'
sudo apt-get update
 
# 导入TimescaleDB的公钥
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/timescale/timescaledb/script.deb.sh | sudo bash
 
# 安装TimescaleDB
sudo apt-get -y install timescaledb-postgresql-extension
 
# 4. 将TimescaleDB与zabbix_server数据库关联起来
# 登录到PostgreSQL
sudo -u postgres psql
 
# 在psql命令行中执行以下命令来将TimescaleDB与zabbix数据库关联
postgres=# CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb CASCADE;
postgres=# GRANT all ON DATABASE zabbix_server TO zabbix;
 
# 退出psql
postgres=# \q

这个脚本展示了如何在Debian系统上从头开始安装PostgreSQL，创建zabbix用户和数据库，以及如何安装和配置TimescaleDB以与zabbix\_server数据库关联。这是一个基本的安装过程，可能需要根据实际环境进行调整。

2024-09-01




import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.apollo.ApolloDataSource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import com.ctrip.framework.apollo.openapi.client.ApolloOpenApiClient;
import com.ctrip.framework.apollo.openapi.dto.NamespaceDTO;
import com.ctrip.framework.apollo.openapi.dto.OpenItemDTO;
import com.ctrip.framework.apollo.openapi.dto.ReleaseDTO;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
 
public class SentinelApolloConfig {
 
    private static final String APOLLO_APP_ID = "YourApolloAppId";
    private static final String APOLLO_META_URL = "YourApolloMetaServer";
    private static final String APOLLO_ENV = "YourApolloEnv";
    private static final String APOLLO_CLUSTER = "YourApolloCluster";
    private static final String NAMESPACE_NAME = "YourNamespace";
 
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化Apollo Open API客户端
        ApolloOpenApiClient client = ApolloOpenApiClient.newBuilder()
                .withAppId(APOLLO_APP_ID)
                .withMetaServer(APOLLO_META_URL)
                .withEnv(APOLLO_ENV)
                .withCluster(APOLLO_CLUSTER)
                .build();
 
        // 创建FlowRule类型的Apollo数据源
        ApolloDataSource<List<FlowRule>> flowRuleApolloDataSource = new ApolloDataSource<>(NAMESPACE_NAME, ApolloDataSource.parserFlowRules);
 
        // 将Apollo数据源注册到FlowRuleManager
        FlowRuleManager.register2Property(flowRuleApolloDataSource.getProperty());
 
        // 从Apollo获取配置并发布
        ReleaseDTO releaseDTO = client.publishRelease(APOLLO_APP_ID, NAMESPACE_NAME, "default", "发布信息");
        System.out.println("发布成功: " + releaseDTO);
 
        // 等待配置生效
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
 
        // 注销Apollo数据源
        FlowRuleManager.unregister2Property(flowRuleApolloDataSource.getProperty());
    }
}

这段代码展示了如何使用Apollo作为Sentinel规则配置的存储。首先，它创建了一个ApolloOpenApiClient实例，用于与Apollo配置中心交互。接着，它定义了一个针对FlowRule的Apollo数据源，并将其注册到Sentinel的FlowRuleManager。最后，它演示了如何通过Apollo Open API发布配置并等待配置的更新。这个过程是使用Apollo作为Sentinel配置管理的一个基础示例。

2024-09-01




import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerClient;
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
 
// 假设存在一个LoadBalancerClient实例和一个服务ID
 
public class LoadBalancedWebClient {
    private final LoadBalancerClient loadBalancer;
    private final WebClient webClient;
    private final String serviceId;
 
    public LoadBalancedWebClient(LoadBalancerClient loadBalancer, WebClient.Builder webClientBuilder, String serviceId) {
        this.loadBalancer = loadBalancer;
        this.webClient = webClientBuilder.build();
        this.serviceId = serviceId;
    }
 
    public Mono<String> getResponse(String endpoint) {
        // 使用loadBalancer选择服务实例
        return loadBalancer.choose(serviceId).flatMap(serviceInstance -> {
            // 构建请求URL
            String url = "http://" + serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort() + "/" + endpoint;
            // 使用WebClient发送GET请求并获取响应
            return webClient.get().uri(url).retrieve().bodyToMono(String.class);
        });
    }
}

这段代码展示了如何使用LoadBalancerClient来选择一个服务实例，并使用WebClient来发送请求。getResponse方法接受一个端点作为参数，并返回一个包含响应的Mono<String>。这个例子使用了Reactor的Mono来处理异步请求。

tomcat线程池以及在SpringBoot中的启动过程

2024-09-01

Tomcat的线程池配置通常在server.xml中的<Connector>标签进行设置。例如：




<Connector executor="tomcatThreadPool"
           port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443" />
<Executor name="tomcatThreadPool"
          namePrefix="catalina-exec-"
          maxThreads="200" minSpareThreads="20" />

在Spring Boot中，Tomcat的线程池配置可以通过application.properties或application.yml文件进行设置。例如：

application.properties 配置示例：




server.tomcat.max-threads=200
server.tomcat.min-spare-threads=20
server.port=8080

application.yml 配置示例：




server:
  tomcat:
    max-threads: 200
    min-spare-threads: 20
  port: 8080

Spring Boot应用的启动过程通常是由主类的main方法开始，创建Spring应用的上下文。这个过程包括扫描、加载、初始化Spring配置，然后启动嵌入式的Tomcat服务器。

主类示例：




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

在这个过程中，Spring Boot自动配置Tomcat的线程池，根据你在application.properties或application.yml中的设置进行配置。如果你没有设置，它会使用默认值。

2024-09-01

在Spring Boot中，可以使用@Profile注解和application.properties或application.yml配置文件来实现多环境的配置管理。

以下是一个使用@Profile注解和application-{profile}.properties文件来实现多环境配置的示例：

在application.properties中设置默认配置，并使用占位符引入环境特定的配置：




# application.properties
app.message=Default Message

创建环境特定的配置文件，如application-prod.properties、application-dev.properties和application-test.properties：




# application-prod.properties
app.message=Production Message




# application-dev.properties
app.message=Development Message




# application-test.properties
app.message=Testing Message

在Spring Boot应用中使用@Profile注解来根据激活的配置文件切换不同的配置：




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 
@Configuration
@Profile("!production & !development & !testing")
@PropertySource("classpath:application.properties")
public class DefaultConfig {
    @Value("${app.message}")
    private String message;
 
    public String getMessage() {
        return message;
    }
}
 
@Configuration
@Profile("production")
@PropertySource("classpath:application-prod.properties")
public class ProductionConfig {
    // ...
}
 
@Configuration
@Profile("development")
@PropertySource("classpath:application-dev.properties")
public class DevelopmentConfig {
    // ...
}
 
@Configuration
@Profile("testing")
@PropertySource("classpath:application-test.properties")
public class TestConfig {
    // ...
}

运行应用时，可以通过设置spring.profiles.active属性来指定使用哪个配置文件。例如，在application.properties或通过命令行参数设置：




spring.profiles.active=prod

或者在运行应用时指定：




java -jar yourapp.jar --spring.profiles.active=prod

这样，你就可以根据需要在不同的环境下切换配置，而不需要重新编译应用。

SpringCloudStream 3.x rabbit 使用

2024-09-01

Spring Cloud Stream 3.x 是基于Spring Boot 2.x构建的，它提供了一个抽象层，可以很容易地为消息传递和事件驱动的微服务架构集成RabbitMQ或其他消息传递中间件。

以下是一个使用Spring Cloud Stream 3.x与RabbitMQ的简单示例：

添加依赖到你的pom.xml：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>2021.0.0</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

配置application.yml：




spring:
  cloud:
    stream:
      binders:
        defaultRabbit:
          type: rabbit
          environment:
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      bindings:
        input:
          destination: my-input-topic
          binder: defaultRabbit
          group: my-consumer-group
        output:
          destination: my-output-topic
          binder: defaultRabbit

创建接收消息的服务类：




@EnableBinding(Sink.class)
public class Receiver {
 
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receive(String payload) {
        System.out.println("Received: " + payload);
    }
}

创建发送消息的服务类：




@EnableBinding(Source.class)
public class Sender {
 
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public void send(String message) {
        this.output.send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个输入通道input来监听名为my-input-topic的RabbitMQ主题，并定义了一个输出通道output用于向名为my-output-topic的主题发送消息。通过@StreamListener注解，我们可以监听输入通道上的消息，并在接收到消息时执行相应的方法。通过MessageChannel接口，我们可以向输出通道发送消息。

确保RabbitMQ服务器正在运行并且你的应用程序配置正确，你就可以开始发送和接收消息了。

【Java】Spring Boot 日志文件

2024-09-01

在Spring Boot中，我们可以通过配置application.properties或application.yml文件来设置日志文件的输出路径和文件名。

使用application.properties

在application.properties文件中，我们可以设置logging.file.name属性来指定日志文件的输出路径和文件名。




logging.file.name=./logs/myapp.log

在这个例子中，日志文件将被输出到项目根目录下的logs文件夹中，文件名为myapp.log。

使用application.yml

在application.yml文件中，我们可以设置logging.file.name属性来指定日志文件的输出路径和文件名。




logging:
  file:
    name: ./logs/myapp.log

在这个例子中，日志文件将被输出到项目根目录下的logs文件夹中，文件名为myapp.log。

使用Spring Boot配置类

我们也可以在Spring Boot配置类中设置日志文件的输出路径和文件名。




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import ch.qos.logback.ext.spring.web.LogbackWebConfigurer;
 
@Configuration
public class LogConfig {
 
    public LogConfig() {
        LogbackWebConfigurer.initLoggingSystem("./logs/myapp.log");
    }
}

在这个例子中，日志文件将被输出到项目根目录下的logs文件夹中，文件名为myapp.log。

注意：日志文件的输出路径是相对于启动Spring Boot应用的目录。

以上就是在Spring Boot中设置日志文件输出路径和文件名的三种方法。