2024-09-01

在Django中,我们可以使用信号(signal)来在框架的其他部分发生某些动作时执行特定的代码。例如,我们可以在用户创建后发送一封欢迎邮件,或者在模型数据被删除时,将数据备份。

下面是一些使用Django信号的例子:

例子1:在创建用户后发送欢迎邮件

首先,我们需要导入user\_logged\_in信号,然后使用signal.connect()方法将函数连接到该信号。




from django.contrib.auth.signals import user_logged_in
from django.dispatch import receiver
 
@receiver(user_logged_in)
def welcome_user(sender, request, user, **kwargs):
    print(f"Welcome {user.username} to the site!")

例子2:在删除模型实例时,将其备份

在这个例子中,我们假设有一个名为Item的模型,我们希望在删除任何Item实例时,将其保存到备份表中。




from django.db.models.signals import pre_delete
from django.dispatch import receiver
from myapp.models import Item
 
@receiver(pre_delete, sender=Item)
def backup_item(sender, **kwargs):
    instance = kwargs['instance']
    ItemBackup.objects.create(name=instance.name, description=instance.description)

例子3:在创建用户后设置默认权限

在这个例子中,我们假设我们的应用程序需要在每个新用户创建后设置一些默认权限。




from django.contrib.auth.models import User
from django.db.models.signals import post_save
from django.dispatch import receiver
from myapp.models import MyPermission
 
@receiver(post_save, sender=User)
def set_default_permission(sender, instance, created, **kwargs):
    if created:
        MyPermission.objects.create(user=instance, is_active=True)

注意:在使用信号时,我们需要确保我们的信号处理函数已经导入到我们的模块中,否则Django将无法在适当的时候调用它。

以上就是Django信号的一些基本使用方法,在实际开发中可以根据具体需求进行使用和扩展。

2024-09-01

在Spring Boot项目中,如果遇到多个数据源冲突,通常是因为配置不正确导致的。以下是解决这一问题的步骤:

  1. 确保每个数据源都有独立的配置,包括连接信息、实体管理器工厂、事务管理器等。
  2. 使用@Primary注解来指定主要数据源,确保Spring知道在没有明确指定的情况下使用哪个数据源。
  3. 为每个数据源创建独立的配置类,并使用@Configuration注解标记。
  4. 使用@Qualifier注解来区分在自动装配数据源时所使用的bean名称。
  5. 确保实体类使用正确的@Entity注解,并且其注解中的@Table指定了正确的数据库schema。

下面是一个简化的示例代码:




@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableJpaRepositories(
        basePackages = "com.example.repository.firstdatasource",
        entityManagerFactoryRef = "firstEntityManager",
        transactionManagerRef = "firstTransactionManager"
)
public class FirstDataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.first")
    public DataSource firstDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean firstEntityManager(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
        return builder
                .dataSource(firstDataSource())
                .packages("com.example.entity.firstdatasource")
                .persistenceUnit("first")
                .build();
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager firstTransactionManager(
            @Qualifier("firstEntityManager") EntityManagerFactory entityManagerFactory) {
        return new JpaTransactionManager(entityManagerFactory);
    }
}
 
@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableJpaRepositories(
        basePackages = "com.example.repository.seconddatasource",
        entityManagerFactoryRef = "secondEntityManager",
        transactionManagerRef = "secondTransactionManager"
)
public class SecondDataSourceConfig {
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.second")
    public DataSource secondDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean secondEntityManager(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
        return builder
                .dataSource(secondDataSource())
                .packages("com.example.entity.seconddatasource")
                .persistenceUnit("second")
                .build();
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactio
2024-09-01



import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
 
import java.io.IOException;
 
@RestController
public class SseController {
 
    @GetMapping(path = "/stream-sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public SseEmitter handleSse() {
        SseEmitter emitter = new SseEmitter();
 
        // 在新线程中发送事件,以避免阻塞主线程
        new Thread(() -> {
            try {
                // 发送事件
                emitter.send("event1");
                // 发送事件,并指定事件类型
                emitter.send("event2", MediaType.TEXT_PLAIN);
                // 在发送完所有事件后,调用complete()方法结束流
                emitter.complete();
            } catch (IOException e) {
                // 发送异常处理逻辑
                emitter.completeWithError(e);
            }
        }).start();
 
        return emitter;
    }
}

这段代码创建了一个REST控制器,提供了一个端点/stream-sse,该端点使用SSE(Server-Sent Events)向客户端推送事件流。在新线程中,我们发送了两个事件,并在完成所有事件后,通过调用complete()completeWithError()方法结束事件流。这是实现服务端推送的一个简单例子。

2024-09-01

在Tomcat中配置双向SSL需要进行以下步骤:

  1. 生成服务器的私钥和证书签名请求(CSR)。
  2. 使用CSR生成服务器的公钥证书。
  3. 将服务器的私钥和公钥证书放置在Tomcat的keystore中。
  4. 配置Tomcat的server.xml文件以启用双向SSL。
  5. 导入客户端的CA根证书到服务器的信任证书库中。
  6. 重启Tomcat。

以下是相关的配置代码片段:




<Connector port="8443" protocol="HTTP/1.1"
           SSLEnabled="true"
           keystoreFile="path/to/your/keystore.jks"
           keystorePass="yourKeystorePassword"
           clientAuth="true"
           truststoreFile="path/to/your/truststore.jks"
           truststorePass="yourTruststorePassword"
           sslProtocol="TLS" />

在这个配置中,clientAuth 设置为 "true" 来要求客户端进行身份验证,truststoreFile 指向客户端证书的信任库,truststorePass 是信任库的密码。

导入CA根证书到服务器的信任证书库中:




keytool -import -alias CAName -file CA.cer -keystore truststore.jks

确保替换 CAName 为适当的别名,CA.cer 为CA的根证书文件路径,truststore.jks 为信任库文件路径。

注意:这只是配置的一个简化示例,实际配置可能需要考虑更多的安全和性能因素。

2024-09-01

当SQL Server数据库出现“可疑标记”时,通常表示数据库文件可能已受损或者有未能正常关闭的表。这种情况可能导致数据丢失或不一致。以下是解决此问题的步骤:

  1. 使用SQL Server Management Studio (SSMS) 连接到数据库实例。
  2. 右键单击有问题的数据库,选择“属性”,在“选项”页面检查是否有“可疑”标记。
  3. 如果数据库标记为可疑,可以尝试清除标记。右键单击数据库,选择“任务”,然后选择“重新验证数据库”。
  4. 如果重新验证不成功,可以尝试使用DBCC CHECKDB命令检查数据库的完整性。



DBCC CHECKDB (your_database_name) WITH NO_INFOMSGS, ALL_ERRORMSGS;
  1. 如果DBCC CHECKDB 发现错误,可以使用WITH NO\_INFOMSGS, ALL\_ERRORMSGS选项来获取详细的错误信息。
  2. 根据DBCC CHECKDB 的输出,使用相应的DBCC命令修复发现的错误。



DBCC CHECKDB (your_database_name, REPAIR_REBUILD);
  1. 如果REPAIR\_REBUILD不能解决问题,可以尝试更严格的修复选项,如REPAIR\_ALLOW\_DATA\_LOSS,但这可能会导致数据丢失。



DBCC CHECKDB (your_database_name, REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS);
  1. 修复完成后,重新验证数据库确保问题已解决。

注意:使用REPAIR\_ALLOW\_DATA\_LOSS选项可能会导致数据丢失,应作为最后的手段。在执行任何修复操作之前,应该备份数据库。如果数据库文件受到损失,并且无法通过常规手段恢复,可能需要专业的数据恢复服务。

2024-09-01

以下是一个基本的MySQL安装与配置的步骤,适用于大多数操作系统。

  1. 下载MySQL Server:

    访问MySQL官方网站下载最新版的MySQL Server安装包。

  2. 安装MySQL Server:

    • Windows: 双击下载的.msi文件并遵循安装向导。
    • macOS: 打开下载的.dmg文件,然后将MySQL添加到应用程序文件夹。
    • Linux: 使用包管理器(如apt for Ubuntu或Debian,yum for CentOS,zypper for openSUSE)安装MySQL。

    示例(以Ubuntu为例):

    
    
    
    sudo apt update
    sudo apt install mysql-server
  3. 配置MySQL Server:

    • Windows: 安装完成后,MySQL服务通常会自动启动。你可以通过服务管理器或命令行查看和管理服务。
    • macOS/Linux: 启动MySQL服务:
    
    
    
    sudo systemctl start mysql

    开机自启MySQL服务:

    
    
    
    sudo systemctl enable mysql
  4. 安全设置(仅首次安装时需要):

    运行安全脚本来设置root密码和调整安全选项:

    
    
    
    sudo mysql_secure_installation
  5. 登录MySQL:

    
    
    
    mysql -u root -p

    输入你之前设置的密码登录。

  6. 创建数据库和用户(可选):

    在MySQL提示符下,你可以创建新的数据库和用户:

    
    
    
    CREATE DATABASE mydatabase;
    CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypassword';
    GRANT ALL PRIVILEGES ON mydatabase.* TO 'myuser'@'localhost';
    FLUSH PRIVILEGES;

以上步骤涵盖了基本的MySQL安装与配置过程。根据你的操作系统和具体需求,可能还需要进行额外的配置。

2024-09-01



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class AuthorizationFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 从请求中获取认证信息
        String authHeader = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization");
 
        // 如果没有认证信息,返回401 Unauthorized
        if (authHeader == null || !isValidAuthentication(authHeader)) {
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            // 可以返回更多的错误信息,比如使用DataBufferUtils.write()
            return DataBufferUtils.write(response.bufferFactory().wrap("Invalid or missing Authorization header".getBytes()), response.getBufferFactory());
        }
 
        // 如果认证信息有效,继续请求处理
        return chain.filter(exchange);
    }
 
    // 这里只是示例,实际应该是调用认证服务来验证authHeader是否有效
    private boolean isValidAuthentication(String authHeader) {
        // 假设如果包含"valid-authentication"字符串就是有效的认证信息
        return authHeader.contains("valid-authentication");
    }
}

这段代码定义了一个简单的AuthorizationFilter,用于检查请求是否包含有效的认证信息。如果请求包含了认证信息,并且认证信息有效,则请求会被继续处理;如果请求没有认证信息或者认证信息无效,则会返回401 Unauthorized响应。这个简单的例子展示了如何在Spring Cloud Gateway中实现基本的认证授权逻辑。

2024-09-01

在Django REST Framework中,你可以使用coreapi库来生成Swagger格式的API文档,并使用drf-yasg库来生成ReDoc格式的API文档。以下是如何安装和配置的步骤:

  1. 安装coreapidrf-yasg



pip install coreapi drf-yasg
  1. 在你的Django项目的settings.py文件中添加coreapidrf-yasgINSTALLED_APPS



INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'coreapi',
    'drf_yasg',
    # ...
]
  1. urls.py中添加路由以使Swagger/ReDoc可访问:



from django.urls import include, path
from drf_yasg.views import get_schema_view
from drf_yasg import openapi
 
schema_view = get_schema_view(
    openapi.Info(
        title="Your API title",
        default_version='v1',
        description="Your API description",
        terms_of_service="https://www.your-tos.com",
        contact=openapi.Contact(email="contact@snippets.local"),
        license=openapi.License(name="BSD License"),
    ),
    public=True,
)
 
urlpatterns = [
    # ...
    path('swagger<format>/', schema_view.without_ui(cache_timeout=0), name='schema-json'),
    path('swagger/', schema_view.with_ui('swagger', cache_timeout=0), name='schema-swagger-ui'),
    path('redoc/', schema_view.with_ui('redoc', cache_timeout=0), name='schema-redoc'),
    # ...
]

现在,当你访问http://your-domain/swagger/http://your-domain/redoc/时,你将看到Swagger和ReDoc格式的API文档。

2024-09-01



import sqlite3
import uuid
 
class SQLiteQueue:
    def __init__(self, db_path, queue_name):
        self.db_path = db_path
        self.queue_name = queue_name
        self.conn = sqlite3.connect(db_path)
        self.init_queue()
 
    def init_queue(self):
        """初始化消息队列表"""
        self.conn.execute("""
            CREATE TABLE IF NOT EXISTS queue (
                id TEXT PRIMARY KEY,
                data TEXT,
                created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
            );
        """)
 
    def put(self, data):
        """添加一个新的消息到队列"""
        data_id = str(uuid.uuid4())
        self.conn.execute("INSERT INTO queue (id, data) VALUES (?, ?)", (data_id, data))
        self.conn.commit()
        return data_id
 
    def get(self):
        """从队列中取出一个消息"""
        cursor = self.conn.execute("SELECT id, data FROM queue LIMIT 1")
        row = cursor.fetchone()
        if row:
            self.conn.execute("DELETE FROM queue WHERE id = ?", (row[0],))
            self.conn.commit()
            return row[1]
 
    def size(self):
        """获取队列中消息的数量"""
        cursor = self.conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM queue")
        return cursor.fetchone()[0]
 
# 使用示例
queue = SQLiteQueue('queue.db', 'example_queue')
 
# 添加消息
msg_id = queue.put('Hello, World!')
print(f'Message added with ID: {msg_id}')
 
# 获取消息
message = queue.get()
print(f'Message received: {message}')
 
# 查看队列大小
queue_size = queue.size()
print(f'Queue size: {queue_size}')

这段代码定义了一个名为SQLiteQueue的类,它提供了一个基于SQLite数据库实现的简单消息队列。它包括添加消息(put)、获取消息(get)和查看队列大小(size)的方法。使用时,首先创建一个队列对象,然后可以添加消息并获取它们。这个示例提供了一个简单的消息队列实现,并展示了如何使用它。

2024-09-01



# 修改 Redis 配置文件以加固安全性
 
# 绑定 Redis 监听的 IP 地址,只允许指定的 IP 访问
bind 192.168.1.100
 
# 修改 Redis 默认端口,避免使用常用端口
port 6380
 
# 禁用或重命名高危命令,例如:
rename-command CONFIG ""
rename-command EVAL ""
rename-command DEL ""
rename-command FLUSHDB ""
rename-command FLUSHALL ""
rename-command KEYS ""
rename-command SHUTDOWN ""
rename-command SAVE ""
rename-command SLAVEOF ""
rename-command CONFIG ""
rename-command DEBUG ""
rename-command PING ""
rename-command PSUBSCRIBE ""
rename-command SUBSCRIBE ""
rename-command UNSUBSCRIBE ""
rename-command PUBSUB ""
rename-command SYNC ""

以上配置示例中,我们绑定了Redis监听的IP地址,修改了默认端口,并通过重命名高危命令来禁用它们。这样做可以减少未授权访问的风险。请根据实际环境配置,并确保对Redis的使用有充分理解,因为某些命令的重命名可能会影响应用程序的正常运行。