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postgresql多模式下创建postgis扩展，提示已存在，但导入空间数据失败

2024-09-01

报错解释：

在PostgreSQL中，如果尝试在已存在的数据库中创建PostGIS扩展时出现“已存在”的错误，可能是因为该数据库已经包含了PostGIS扩展。此外，如果在尝试导入空间数据失败，可能是因为PostGIS扩展没有正确安装或者与数据库版本不兼容。

解决方法：

确认PostGIS是否已安装：
- 在psql中，连接到数据库。
- 执行\dx命令，查看是否列出了PostGIS扩展。
如果PostGIS未安装，安装PostGIS扩展：
- 在psql中，连接到数据库。
- 执行CREATE EXTENSION postgis;命令安装PostGIS。
如果PostGIS已安装，但导入空间数据失败，可能需要升级PostGIS或者重新安装：
- 卸载PostGIS：DROP EXTENSION postgis;
- 重新安装PostGIS：CREATE EXTENSION postgis;
确保PostGIS版本与PostgreSQL版本兼容。
如果问题依然存在，检查数据库日志文件，查找更详细的错误信息。
在进行任何操作前，请确保您有足够的权限，并备份数据库以防数据丢失。

System

2024-09-01

所有,数据库

报错信息不完整，但根据提供的信息，可以推测是在安装MongoDB服务时遇到了问题。通常，安装MongoDB可能会使用Windows服务安装程序或命令行。如果是在Windows上安装，可能会使用Windows服务安装程序（mongod.exe --install），或者使用系统的包管理器（如Chocolatey）。

解决方法：

确保你有足够的权限来安装服务。如果没有，请以管理员身份运行安装命令。
检查MongoDB的安装路径是否正确，有时候如果路径中含有空格或特殊字符，可能会导致服务无法正确安装。
确保MongoDB的可执行文件（mongod.exe）没有损坏。如果怀疑文件损坏，尝试重新下载并安装MongoDB。

如果你是通过命令行安装服务，确保你的命令格式正确。例如，对于MongoDB 4.x及更高版本，你可以使用类似以下的命令：




mongod --bind_ip 0.0.0.0 --logpath "C:\data\dbConf\mongodb.log" --logappend --dbpath "C:\data\db" --port 27017 --serviceName "MongoDB" --serviceDisplayName "MongoDB Server" --install

如果服务已经安装但无法启动，检查MongoDB的日志文件，通常在数据目录中，以获取更具体的错误信息。
确保没有其他MongoDB实例正在运行，也没有其他服务使用了MongoDB预期的端口（默认为27017）。
如果问题依旧存在，可以尝试重启计算机，然后再次尝试安装服务。
如果以上步骤都不能解决问题，可以卸载MongoDB，然后重新下载最新的稳定版本进行安装。

请确保在执行任何操作前备份重要数据，以防数据丢失。如果需要具体的命令或步骤，可以提供更完整的错误信息以便给出更详细的帮助。

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实现 MongoDB 的多条件查询

System

2024-09-01

所有,数据库

在MongoDB中，可以使用find()方法来执行多条件查询。你可以通过传递一个查询对象作为find()方法的参数来指定多个查询条件。

以下是一个使用MongoDB的Node.js驱动进行多条件查询的例子：




const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
 
MongoClient.connect(url, function(err, client) {
  if(err) throw err;
  const db = client.db(dbName);
  const collection = db.collection('documents');
 
  // 多条件查询
  const query = {
    $and: [
      { key1: 'value1' },
      { key2: { $gt: 50 } }
    ]
  };
 
  // 执行查询
  collection.find(query).toArray(function(err, docs) {
    if(err) throw err;
    console.log(docs); // 打印查询结果
    client.close(); // 关闭连接
  });
});

在这个例子中，我们使用了$and操作符来组合两个条件。这个查询会找到集合中所有key1等于value1并且key2大于50的文档。你可以根据需要添加更多的条件到$and数组中，或者使用其他的逻辑操作符如$or、$not等来构建更复杂的查询。

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python tkinter treeview分级显示sqlite3数据库内容

System

2024-09-01

所有,数据库




import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import sqlite3
 
def populate_treeview(tree, cursor):
    cursor.execute("SELECT * FROM table_name")  # 替换为你的表名
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        parent_id = None
        for column, data in enumerate(row):
            if column == 0:  # 假设第一列是父级ID
                parent_id = data
                if parent_id not in parent_map:
                    parent_map[parent_id] = tree.insert('', 'end', text=parent_id)
            else:
                tree.insert(parent_map.get(parent_id), 'end', text=data)
 
def main():
    # 创建Tkinter窗口
    root = tk.Tk()
    root.title("SQLite3数据库TreeView展示")
 
    # 连接SQLite3数据库
    conn = sqlite3.connect('your_database.db')  # 替换为你的数据库文件名
    cursor = conn.cursor()
 
    # 创建Treeview控件
    tree = ttk.Treeview(root, columns=('Size', 'Modified'))
    tree.heading('#0', text='节点名')
    tree.heading('Size', text='大小')
    tree.heading('Modified', text='修改日期')
    tree.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
 
    # 填充Treeview控件
    parent_map = {}
    populate_treeview(tree, cursor)
 
    # 运行Tkinter事件循环
    root.mainloop()
 
if __name__ == '__main__':
    main()

这段代码首先创建了一个Tkinter窗口，连接了SQLite3数据库，并创建了一个Treeview控件。然后定义了populate_treeview函数来遍历数据库表的所有行，并将数据插入到Treeview控件中。最后，运行Tkinter的事件循环。在这个过程中，使用了一个字典parent_map来跟踪父级ID与Treeview项之间的关系，以确保数据按层级正确显示。

System

2024-09-01

所有,java

IoT DC3 (DeviceConnect-ThingsDeveloperCenter-3) 是一个开源的物联网开发平台，提供了边缘计算解决方案，支持设备联网、数据采集、协议适配和远程控制等功能。以下是基于 Linux 系统，使用 Docker 进行部署的傻瓜化步骤：

安装 Docker：
- 在 Linux 上安装 Docker 的最简单方式是使用官方的安装脚本。
- 运行以下命令安装 Docker：
```
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
```
- 添加当前用户到 docker 组以免每次使用 sudo：
```
sudo usermod -aG docker ${USER}
```
- 重启 Docker 服务：
```
sudo systemctl restart docker
```

克隆 DC3 仓库：

使用 Git 克隆 DC3 的代码仓库：




git clone https://github.com/ thingdevelop/DeviceConnect-ThingsDeveloperCenter.git
cd DeviceConnect-ThingsDeveloperCenter

构建 Docker 镜像：
- 在 DC3 代码根目录下执行以下命令构建 Docker 镜像：
```
docker-compose build
```
运行 DC3：
- 使用以下命令启动所有的 Docker 容器：
```
docker-compose up -d
```
- 如果你想要在后台运行 DC3，请确保使用 -d 参数。
访问 DC3：
- 在浏览器中访问 http://<your-host-ip>:80/ 来使用 DC3。

注意：在运行 DC3 之前，请确保你的 Linux 系统的 80 和 1883-1884 端口是开放的。

以上步骤提供了部署 DC3 的基本流程，具体细节可能因版本不同而有所差异。如果你在部署过程中遇到问题，可以查看 DC3 的官方文档或者在 GitHub 仓库中提问。

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Ubuntu 重置root密码

System

2024-09-01

所有,数据库

在Ubuntu系统中重置root密码的步骤如下：

重启你的Ubuntu系统。
在启动时出现GRUB菜单时，按下Shift或Esc键来进入GRUB菜单。
选择你要启动的Ubuntu系统版本，然后按e键来编辑启动选项。
找到以linux开头的行，通常包含类似vmlinuz的词。
在该行的末尾添加 rw init=/bin/bash，然后按Ctrl + X或F10来启动系统。
系统启动后，将以单用户模式启动，并提供一个bash shell。
现在重置root密码，输入命令 passwd root。
按照提示输入新密码并确认。
重置完成后，重启系统，可以使用命令 exec /sbin/init 或按下Alt + SysRq + b 强制重新启动。

以下是实际操作中的命令示例：




Ubuntu 20.04.1 LTS, kernel 5.4.0-42-generic
...
linux /boot/vmlinuz-5.4.0-42-generic root=/dev/mapper/ubuntu--vg-root ro quiet splash $vt_handoff rw init=/bin/bash
...
passwd root

在实际操作中，请确保按照你系统的实际情况来编辑启动选项。

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Linux调优+Tomcat调优

System

2024-09-01

所有,java

调优Linux系统和Tomcat服务器的性能可以提高应用的响应速度和可靠性。以下是一些基本的调优步骤：

更新系统和软件包：




sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

配置Swap空间：

如果物理内存不足，可以增加swap空间。




sudo fallocate -l 1G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

将swap设置在fstab中持久化：




echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

调整文件描述符限制：

编辑/etc/security/limits.conf，增加以下行：




* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
* soft nproc 65535
* hard nproc 65535

调优网络参数：
- 可能需要调整TCP/IP堆栈参数，如/etc/sysctl.conf中的net.core.somaxconn和net.ipv4.tcp_max_syn_backlog。
调优Tomcat性能：
- 修改$CATALINA_HOME/bin/setenv.sh，增加如下配置：
```
export CATALINA_OPTS="-Xms512M -Xmx1024M -XX:MaxPermSize=256M"
export JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8"
```
- 调整Connector配置，如增加acceptCount和maxConnections来管理连接。
启用压缩：
- 在Tomcat的server.xml中的<Connector>标签中启用gzip压缩。
配置JVM调优参数：
- 根据应用的特性调整JVM参数，如 -Xms 初始堆大小，-Xmx 最大堆大小，-XX:NewSize，-XX:MaxNewSize 新生代和幸存者区的大小等。
监控和分析：
- 使用top，htop，vmstat，iostat等工具监控系统性能。
- 使用Tomcat管理应用和日志分析来调整配置。

这些步骤提供了一个基本的方向，根据具体的应用和系统环境可以进一步调整。

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MYSQL DBA运维实战

System

2024-09-01

所有,数据库

由于您的问题是关于MySQL DBA运维实战，我们可以提供一些实际的运维操作示例。以下是一些常见的MySQL运维操作：

数据库备份：




mysqldump -u 用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql

数据库恢复：




mysql -u 用户名 -p密码 数据库名 < 备份文件.sql

查看数据库大小：




SELECT table_schema AS "DB Name", 
ROUND(SUM(data_length + index_length) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)"
FROM information_schema.TABLES 
GROUP BY table_schema;

优化表：




OPTIMIZE TABLE 表名;

检查表：




CHECK TABLE 表名;

查看正在运行的进程：




SHOW PROCESSLIST;

杀掉某个进程：




KILL 进程ID;

设置全局查询日志：




SET GLOBAL general_log = 'ON';

查看系统变量：




SHOW VARIABLES LIKE '变量名';

设置系统变量：




SET GLOBAL 变量名 = 值;

这些操作是MySQL运维中常见的，可以根据实际需要进行相应的操作。在实际操作中，还需要考虑权限、性能影响、备份策略等多方面因素。

System

2024-09-01

所有,redis

由于这个项目涉及的内容较多且涉及到个人隐私和商业利益，我无法提供完整的代码。但我可以提供一个简化的框架代码示例，说明如何实现一个基本的用户模块。




// UserController.java (Spring MVC Controller)
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 
@Controller
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
 
    // 假设这里注入了UserService
    private UserService userService;
 
    @RequestMapping(value = "/register", method = RequestMethod.POST)
    public @ResponseBody String registerUser(@RequestParam String username,
                                             @RequestParam String password) {
        // 调用服务层的方法来注册用户
        boolean success = userService.register(username, password);
        return success ? "注册成功" : "注册失败";
    }
 
    // ... 其他用户操作，如登录、查找用户信息等
}
 
// UserService.java (Spring Service)
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserRepository userRepository; // 假设这是Spring Data JPA的Repository
 
    public boolean register(String username, String password) {
        // 在这里可以添加更多的验证逻辑
        User user = new User();
        user.setUsername(username);
        user.setPassword(password); // 这里应当处理密码的安全存储，例如使用BCrypt
        userRepository.save(user);
        return true;
    }
 
    // ... 其他用户操作方法
}
 
// User.java (实体类)
public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String password;
 
    // 省略getter和setter方法
}

这个简化的框架代码展示了如何在一个Java Web项目中使用Spring框架来创建一个用户注册功能。在实际的项目中，你需要配置数据库连接、事务管理、安全性等方面的细节。这个例子只是展示了如何在后端框架中定义一个简单的用户注册功能，并未包含完整的系统实现。

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Spring AOP 源码分析

System

2024-09-01

所有,java

Spring AOP（面向切面编程）是一种用于在模块化方式中实现跨越系统多个部分的技术。它允许你创建非侵入式的日志记录、性能追踪、事务管理等功能，并将其应用于模块的特定部分。

Spring AOP 的实现基于代理模式，主要有两种方式：JDK动态代理和CGLIB代理。

JDK动态代理：用于代理实现了接口的类。Spring会使用java.lang.reflect.Proxy类来创建代理对象。
CGLIB代理：用于代理没有实现接口的类或为了提高性能而不使用JDK动态代理。CGLIB是一个代码生成的库，它在运行时生成目标类的子类。

Spring AOP的实现细节涉及到的主要类有：

ProxyFactory: 用于创建AOP代理。
Advised: 代理配置的中心接口，ProxyFactory实现了这个接口。
Advice: 所有AOP通知的基本接口。
Pointcut: 定义了哪些方法会被拦截。
Advisor: 结合了Advice和Pointcut。
AopProxy: 用于创建AOP代理的工厂接口。
CglibAopProxy: Cglib代理的实现。
JdkDynamicAopProxy: JDK动态代理的实现。

以下是一个简单的例子，演示如何使用Spring AOP记录方法执行的日志：




import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
 
    @Before("execution(* com.example.service.MyService.*(..))")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("Before method: " + joinPoint.getSignature().getName());
    }
}

在这个例子中，LoggingAspect类使用@Aspect注解声明了自己是一个切面。@Before注解指定了一个切点，并定义了在目标方法执行前要执行的建议（advice）。

要进行更深入的源码分析，你需要阅读Spring AOP模块的源代码，理解代理对象的创建过程、方法的拦截和通知的应用等。这涉及到的类和接口包括ProxyFactory, Advised, Advice, Pointcut, Advisor, AopProxy等。

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