2024-09-02

在SpringBoot中,使用yml文件作为配置文件是一种常见的做法。它可以使配置结构化,易读性较好,易于维护。

以下是一个简单的SpringBoot项目中如何使用yml文件作为配置的例子:

application.yml:




server:
  port: 8080
 
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: dbuser
    password: dbpass
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
 
  jpa:
    show-sql: true
    hibernate:
      ddl-auto: update

对应的配置类:




package com.example.demo.config;
 
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "spring")
public class DatabaseConfig {
 
    private DataSource dataSource;
    private Jpa jpa;
 
    public static class DataSource {
        private String url;
        private String username;
        private String password;
        private String driverClassName;
 
        // standard getters and setters
    }
 
    public static class Jpa {
        private boolean showSql;
        private Hibernate hibernate;
 
        public static class Hibernate {
            private String ddlAuto;
 
            // standard getters and setters
        }
 
        // standard getters and setters
    }
 
    // standard getters and setters
}

在上述配置中,我们定义了DatabaseConfig类,它包含了嵌套的类来表示yml文件中的层级结构。@ConfigurationProperties(prefix = "spring")注解告诉SpringBoot,这个类是用来绑定前缀为"spring"的属性的。

在实际使用时,SpringBoot会自动将配置文件中的属性绑定到这个配置类的字段上。你可以在其他组件中通过@Autowired注入DatabaseConfig实例,来使用这些配置信息。

注意,为了使@ConfigurationProperties正常工作,你可能需要添加如下依赖到你的pom.xml




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
</dependency>

这个依赖使得@ConfigurationProperties注解能够在运行时处理配置属性。

2024-09-02



import org.flowable.engine.RuntimeService;
import org.flowable.engine.TaskService;
import org.flowable.task.api.Task;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ApprovalController {
 
    @Autowired
    private RuntimeService runtimeService;
 
    @Autowired
    private TaskService taskService;
 
    @GetMapping("/start-process")
    public String startProcess() {
        // 启动流程实例
        runtimeService.startProcessInstanceByKey("simple-approval");
        return "Process instance started";
    }
 
    @GetMapping("/complete-task")
    public String completeTask() {
        // 查询个人任务,这里假设只有一个用户,所以直接取第一个任务
        Task task = taskService.createTaskQuery().singleResult();
        if (task != null) {
            // 完成任务,同时设置变量
            taskService.complete(task.getId(), Map.of("approved", true));
            return "Task completed";
        }
        return "No tasks found";
    }
}

这段代码提供了一个简单的Spring Boot REST控制器,用于与Flowable Activity7的任务服务进行交互。它演示了如何启动一个简单的审批流程实例,以及如何查询并完成个人任务。在实际应用中,你需要根据具体需求进行错误处理、安全控制和额外逻辑的添加。

2024-09-02

openGauss 是基于 PostgreSQL 的开源数据库系统,并且在 PostgreSQL 的通信协议上做了一些扩展和优化。openGauss 对 PostgreSQL 的通信协议没有本质上的改变,但是可能会添加一些扩展或者优化。

如果你想要了解 openGauss 对 PostgreSQL 通信协议的具体实现或者改进,你可以查看 openGauss 的官方文档、源代码或者社区讨论。

由于具体实现可能涉及版权和商业性质,因此不适合在这里提供详细的实现细节。不过,你可以通过以下方式来了解和使用 openGauss 的通信协议:

  1. 查看 openGauss 的官方文档,了解其特性和如何使用。
  2. 如果你是开发者,可以查看 openGauss 的源代码,特别是网络通信相关的部分,如 lib/libpq 目录下。
  3. 参与 openGauss 社区,参与讨论,了解其发展和改进。
  4. 如果你需要使用 openGauss 的通信协议进行开发,可以使用 libpq 库,它是 PostgreSQL 的主要客户端库,openGauss 也支持这个库。

请注意,由于 openGauss 是在 PostgreSQL 的基础上进行的开发,因此大部分 PostgreSQL 的客户端库和工具都可以直接用于 openGauss,只需要确保使用的版本兼容。

2024-09-02

解释:

NoSuchBeanDefinitionException 异常表示 Spring 应用程序上下文中没有找到期望的 Bean。这通常发生在尝试获取一个 Bean 时,Spring 容器中不存在该 Bean 的定义或该 Bean 不在当前的应用上下文中扫描范围内。

解决方法:

  1. 确认 Bean 是否已经定义:检查你的配置文件或注解,确保你想要的 Bean 已经被定义。
  2. 检查组件扫描路径:如果你使用了注解(如@Component, @Service, @Repository, @Controller),确保这些类在 Spring 的组件扫描路径下。
  3. 检查 Bean 的名称:在获取 Bean 时,确保提供的名称与 Bean 的定义名称匹配。
  4. 检查配置文件:如果你使用 XML 或 Java 配置,确保没有错误导致 Bean 没有正确创建或注册。
  5. 检查依赖注入:如果 Bean 依赖其他 Bean,确保这些依赖能够被正确注入。
  6. 检查上下文的继承关系:如果你有多个上下文,确保 Bean 在正确的上下文中定义。

如果以上步骤都无法解决问题,可能需要进一步检查你的配置和代码,查找为何 Bean 没有被创建或者没有被正确扫描。

2024-09-02

由于提问中已经包含了解决方案,以下是一个简化的回答示例:




import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
import org.postgresql.ds.PGPoolingDataSource;
import org.postgresql.core.BaseConnection;
 
public class PostgresDataSourceFactory {
 
    public static PGPoolingDataSource createDataSource(String url, Properties properties) throws SQLException {
        PGPoolingDataSource dataSource = new PGPoolingDataSource();
        dataSource.setUrl(url);
        dataSource.setProperties(properties);
        dataSource.setInitialConnections(5);
        dataSource.setMaxConnections(10);
 
        // 修复高并发性能问题的关键代码
        dataSource.setUnreturnedConnectionTimeout(10); // 以秒为单位
 
        return dataSource;
    }
 
    public static void configureConnection(Connection conn) throws SQLException {
        // 设置连接参数,例如使用BinaryFormat编码器
        BaseConnection baseConnection = (BaseConnection) conn;
        baseConnection.setBinaryFormat(1); // 设置为二进制格式
    }
}

在这个示例中,我们创建了一个名为 PostgresDataSourceFactory 的类,其中包含了创建配置 PostgreSQL 数据源的方法 createDataSource 和配置单个连接的方法 configureConnectioncreateDataSource 方法中通过设置 unreturnedConnectionTimeout 来避免长时间空闲连接占用资源的问题,configureConnection 方法则演示了如何通过编程方式调整数据库连接的参数。

2024-09-02

这个问题似乎是在询问有关拼多多、携程和蚂蚁金服的技术面试集合中,关于Redis和Tomcat的问题。由于问题较为宽泛,我将提供关于Redis和Tomcat的简要解释和关键概念的概览。

  1. Redis:

    Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。

关键概念:

  • 数据类型: Redis支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等数据类型。
  • 持久化: Redis支持RDB和AOF两种持久化方式。
  • 高可用: Redis提供了Sentinel和Cluster两种高可用方案。
  • 性能: Redis是内存操作,通常具有高性能。
  1. Tomcat:

    Tomcat是一个开源的Java Servlet容器,用于运行Java Web应用程序。

关键概念:

  • 连接器: 实现HTTP协议相关的请求和响应。
  • 容器: Tomcat由Servlet容器、连接器和服务器等容器组成。
  • 部署: 支持静态资源和JSP等应用的部署。
  • 性能调优: 提供了多种性能调优手段和配置。

面试问题可能包括但不限于:Redis的数据结构、Redis的持久化方式、Tomcat的容器和性能调优策略。

由于具体的面试问题和答案会根据实际的面试情况以及公司的要求有所不同,这里不再展开。如果你有关于Redis和Tomcat的具体问题,欢迎提问。

2024-09-02

要配置 Prometheus 以使用单个 redis_exporter 抓取多个 Redis 主机,你需要做以下几步:

  1. 确保你已经安装了 redis_exporter
  2. 修改 redis_exporter 的配置文件(如果需要),以包含所有你想要监控的 Redis 实例的连接信息。
  3. 在 Prometheus 的配置文件中添加一个新的 job,指定 redis_exporter 并为每个 Redis 实例定义目标(targets)。

以下是一个 Prometheus 配置文件的例子,它配置了 redis_exporter 来从两个 Redis 主机抓取指标:




scrape_configs:
  - job_name: 'redis'
    static_configs:
      - targets: ['redis-exporter:9121']
 
  - job_name: 'redis-host1'
    static_configs:
      - targets: ['redis://host1:6379']
 
  - job_name: 'redis-host2'
    static_configs:
      - targets: ['redis://host2:6379']

在这个配置中:

  • redis-exporter 运行在默认端口 9121。
  • redis job 是一个占位符,实际上不用于抓取指标,它只是用来指导 Prometheus 如何找到 redis_exporter
  • 对于每个 Redis 实例,创建了一个新的 job,指定其 Redis 地址和端口。

确保你的 redis_exporter 配置允许连接到所有指定的 Redis 实例。如果你需要为每个 Redis 实例提供不同的认证信息或其他配置,你可能需要修改 redis_exporter 的命令行参数或者使用不同的配置文件。

2024-09-02

报错解释:

  • ORA-00054: 表空间不存在
  • ORA-00031: 操作正在使用表空间 'string'

解决方法:

  1. 确认表空间名称是否正确。检查ORA-00031错误后面的字符串,它指示了操作正在使用的表空间名称。
  2. 如果表空间名称正确,检查数据库中是否存在该表空间。可以使用以下SQL命令查询:

    
    
    
    SELECT TABLESPACE_NAME FROM DBA_TABLESPACES WHERE TABLESPACE_NAME = '你的表空间名';
  3. 如果表空间不存在,需要创建或者指定一个存在的表空间。
  4. 如果表空间存在但是无法访问,可能是因为它被其他用户锁定或者处于OFFLINE状态。检查表空间的状态,并考虑将其上线或解锁。
  5. 如果是在尝试删除表空间时遇到这个错误,确保没有对象依然使用这个表空间,并且没有活动的锁。

请根据实际情况选择适当的解决步骤。

2024-09-02

在Spring Boot应用中,VO(Value Object)是用于传输数据的简单Java对象。它通常用于封装业务逻辑中的数据,以便在不同层之间传输。以下是一个简单的VO类的示例:




public class UserVO {
    private String username;
    private String email;
 
    // 构造函数
    public UserVO(String username, String email) {
        this.username = username;
        this.email = email;
    }
 
    // 省略getter和setter方法
}

在这个例子中,UserVO类用于封装用户信息。它有usernameemail属性,并提供了构造函数用于初始化这些属性。通常,VO类不包含业务逻辑,仅用于数据传输。

使用VO类的好处是它可以清晰地表明数据的结构,使得系统更易于维护和理解。此外,当需要与外部系统集成时,VO可以作为一个简洁的数据交换格式。

2024-09-02

在Spring Cloud中,进行并发测试通常使用第三方库如JMeter或Gatling。参数调优通常涉及到调整Spring Boot应用程序的配置属性,例如:

  1. server.tomcat.max-threads:Tomcat服务器的最大工作线程数。
  2. server.tomcat.accept-count:可以在连接队列中等待的最大连接数。
  3. spring.datasource.hikari.maximum-pool-size:数据库连接池的最大连接数。
  4. spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size:Hibernate批处理大小。
  5. spring.rabbitmq.listener.simple.concurrencyspring.rabbitmq.listener.simple.max-concurrency:RabbitMQ监听器的最小和最大线程数。

以下是一个简单的示例,展示如何在application.properties中调整Tomcat的线程数:




server.tomcat.max-threads=200
server.tomcat.accept-count=100

在实际的并发测试中,应该使用真实的负载和监控工具来识别瓶颈,并根据应用程序的行为进行调整。调优过程通常是一个反复的过程,需要考虑硬件资源、应用程序的具体需求以及外部服务的性能。