在Spring Boot中，为了高效批量插入百万级数据，你可以使用以下方法：
- 使用
@Transactional注解开启事务来减少数据库的负担。 - 使用JDBC的
executeBatch()方法批量执行SQL语句。 - 设置合适的批次大小，通常为1000-10000。
- 确保数据库连接池配置合理，并适当调整。
以下是一个示例代码，演示如何在Spring Boot中使用JDBC批量插入数据：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
@Service
public class BatchInsertService {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Transactional
public void batchInsert(List<YourDataObject> dataList) {
String sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)";
jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
@Override
public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
YourDataObject data = dataList.get(i);
ps.setString(1, data.getColumn1());
ps.setString(2, data.getColumn2());
}
@Override
public int getBatchSize() {
return dataList.size();
}
});
}
}在这个例子中，YourDataObject是你要插入的数据的类，your_table是目标数据库表。BatchPreparedStatementSetter是一个回调接口，你需要实现setValues方法来设置SQL语句的参数，并实现getBatchSize方法来返回批处理大小。
确保在实际使用时根据你的数据库表结构和数据对象调整SQL语句和参数设置。此外，根据数据库和硬件的不同，最佳批次大小可能会有所不同，需要进行相应的性能测试来优化。