在Spring Boot项目中合理分层，通常遵循以下原则：

1. 分层原则：将项目分为不同的逻辑层，如表现层、业务逻辑层、数据访问层等。
2. 依赖原则：上层模块不应该直接依赖于下层模块，它们应该依赖于抽象。
3. 接口原则：使用接口定义层之间的契约。
4. 服务原则：将相关的功能组织在服务中，每个服务专注于一个业务功能。

以下是一个简单的分层示例：

com
+- example
    +- myapp
        +- controller
        |   +- UserController.java
        +- service
        |   +- UserService.java
        |   +- impl
        |       +- UserServiceImpl.java
        +- repository
        |   +- UserRepository.java
        +- model
        |   +- User.java
        +- Application.java

在这个例子中：

• controller 层包含所有控制器类。
• service 层定义服务接口和实现。
• repository 层包含数据访问逻辑（例如使用Spring Data Repositories）。
• model 层包含实体类。
• Application.java 是Spring Boot应用的入口点。

确保每层内高内聚，层与层之间低耦合。

当Spring Cache的Redis不可用时，原方法不会执行的问题通常是由于缓存的依赖失效导致的。为了解决这个问题，可以采取以下几种策略：

1. 使用@Cacheable注解时，设置unless属性，通过自定义条件判断缓存是否被使用。
2. 使用ErrorHandler来处理缓存依赖时的异常，并在异常发生时执行原方法。
3. 使用CacheManager的自定义实现，在缓存访问时捕获异常，并决定是否继续使用缓存。

以下是一个使用ErrorHandler来处理缓存依赖时的异常并执行原方法的示例：

import org.springframework.cache.interceptor.CacheErrorHandler;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class CustomCacheErrorHandler implements CacheErrorHandler {
 
    @Override
    public void handleCacheGetError(RuntimeException e, Cache cache, Object key) {
        // 处理获取缓存时的异常
        if (e instanceof IllegalStateException) {
            // 如果是Redis不可用，执行原方法
            // 这里需要你自己实现一个逻辑来调用原方法
        }
    }
 
    @Override
    public void handleCachePutError(RuntimeException e, Cache cache, Object key, Object value) {
        // 处理缓存放置时的异常
    }
 
    @Override
    public void handleCacheEvictError(RuntimeException e, Cache cache, Object key) {
        // 处理缓存清除时的异常
    }
 
    @Override
    public void handleCacheClearError(RuntimeException e, Cache cache) {
        // 处理缓存清除全部时的异常
    }
}

在上述代码中，你需要自己实现handleCacheGetError方法里的逻辑，以便在检测到Redis不可用时执行原方法。这通常涉及到使用AOP（面向切面编程）来拦截方法的执行。

请注意，这只是一个概念性的示例，具体实现可能需要根据你的应用程序的具体需求和架构来定制。

由于提供的代码已经相对完整，我们可以提供一些关键部分的代码解释和实例。

1. 实体类 Item 的代码示例：

@Entity
public class Item {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;
 
    private String name;
    private String description;
    private BigDecimal price;
 
    // 省略getter和setter方法
}

这段代码定义了一个名为 Item 的实体类，它将映射到数据库中的一个表。

2. 服务接口 ItemService 的代码示例：

public interface ItemService {
    Item findById(Long id);
    List<Item> listAllItems();
    Item saveItem(Item item);
    void deleteById(Long id);
}

这个接口定义了与项目相关的基本操作。

3. 服务实现类 ItemServiceImpl 的代码示例：

@Service
public class ItemServiceImpl implements ItemService {
    @Autowired
    private ItemRepository itemRepository;
 
    // 实现接口中定义的方法
    @Override
    public Item findById(Long id) {
        return itemRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    // 省略其他方法的实现
}

这个类实现了 ItemService 接口，并使用Spring Data JPA的 ItemRepository 来操作数据库。

4. 控制器 ItemController 的代码示例：

@RestController
@RequestMapping("/items")
public class ItemController {
    @Autowired
    private ItemService itemService;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Item> getItemById(@PathVariable Long id) {
        Item item = itemService.findById(id);
        if (item == null) {
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
        return ResponseEntity.ok(item);
    }
 
    // 省略其他方法的实现
}

这个控制器类处理与项目相关的web请求。

以上代码片段提供了一个框架，展示了如何在Spring Boot项目中设计和实现一个简单的二次元购物平台。实际的项目中还会涉及到更多的细节，比如安全控制、分页、搜索、事务管理等。

在使用Redis时，获取权限的方式主要有以下几种：

1. 使用密码认证：在配置文件redis.conf中设置requirepass指令，客户端连接Redis服务时需要使用AUTH命令并提供正确的密码。

   配置文件示例：

   
   
   
   requirepass yourpassword

   客户端示例：

   
   
   
   import redis
   r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password='yourpassword')

2. 使用Redis ACL (Access Control List)：从Redis 6.0开始，引入了ACL系统，允许更细粒度的权限控制。

   示例：

   
   
   
   # 创建用户并设置权限
   ACL SETUSER user1 on >mypassword ~* +@read
   # 连接Redis时使用该用户
   redis-cli -u user1 -a mypassword

3. 使用Redis Sentinel或者Redis Cluster的主从架构，通过合理的配置，可以实现读写分离，进而管理不同的权限等级。
4. 使用中间件或代理，如Twemproxy或者Redis Enterprise，它们提供了代理权限管理的功能。

5. 使用Redis的命令来查看或设置权限，例如ACL LIST、ACL WHOAMI、ACL CAT等。

   示例：

   
   
   
   # 查看当前用户权限
   ACL WHOAMI
   # 列出所有权限命令
   ACL CAT

这些方法可以根据实际需求和环境配置相结合使用，以达到权限管理的目的。

该代码实例涉及到的技术是Spring Boot，它是用于开发微服务的Java框架。以下是一个简化的代码示例，展示了如何使用Spring Boot创建RESTful API来管理幼儿园数据。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@SpringBootApplication
public class CruddyKindergartenApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CruddyKindergartenApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
class KindergartenController {
    private static final Map<String, Kindergarten> KINDERGARTEN_MAP = new HashMap<>();
 
    @GetMapping("/kindergarten")
    public Kindergarten getKindergarten(String name) {
        return KINDERGARTEN_MAP.get(name);
    }
 
    // 其他CRUD操作的实现
}
 
class Kindergarten {
    private String name;
    private String address;
    // 其他属性
 
    // 构造函数、getter和setter
}

这个简化的代码实例展示了如何使用Spring Boot创建一个RESTful API，用于获取和操作kindergarten对象。在实际的系统中，你需要实现完整的CRUD操作，并添加数据库集成和验证逻辑。

Spring Cloud Circuit Breaker是Spring Cloud提供的一个用于实现断路器模式的库，它可以帮助开发者控制分布式系统中的服务依赖性，从而提高系统的健壮性和容错能力。

以下是一个使用Spring Cloud Circuit Breaker的简单示例：

首先，在pom.xml中添加依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

然后，在Spring Boot应用的主类或者配置类中启用Hystrix：

@EnableCircuitBreaker
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

接下来，使用@HystrixCommand注解创建一个断路器包装的方法：

@Service
public class MyService {
 
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
    public String serviceCall() {
        // 实际的服务调用逻辑
    }
 
    public String fallbackMethod() {
        // 当serviceCall()方法失败时执行的回退逻辑
        return "fallback response";
    }
}

在上述代码中，serviceCall()方法被@HystrixCommand注解装饰，如果该方法调用失败或响应时间过长，则会执行回退方法fallbackMethod()。这样可以保证系统的健壮性，即使依赖的服务不可用，也不会导致客户端长时间等待或者抛出异常。

在Django框架中，我们可以使用Model来定义数据模型，并通过Django Admin后台来管理这些数据。以下是一个简单的例子：

首先，在models.py中定义一个新的Model：

from django.db import models
 
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=100)
    published_date = models.DateField()
    isbn = models.CharField(max_length=13)

然后，运行以下命令来生成迁移文件并应用迁移，创建数据库表：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

接下来，在admin.py中注册Model，以便可以通过Django Admin进行管理：

from django.contrib import admin
from .models import Book
 
admin.site.register(Book)

最后，确保在settings.py中添加了django.contrib.admin到INSTALLED_APPS设置中：

INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'django.contrib.admin',
    # ...
]

现在，你可以通过运行python manage.py runserver启动Django开发服务器，并使用/admin/路径来访问Admin后台，并开始添加、编辑和删除图书信息了。

报错解释：

这个错误通常表示NVIDIA的系统管理接口（NVIDIA System Management Interface，简称nvidia-smi）无法与NVIDIA的驱动程序或GPU通信。可能的原因包括但不限于：

1. NVIDIA驱动程序未安装或已损坏。
2. 系统的GPU驱动程序与NVIDIA-SMI不兼容。
3. 系统的硬件不支持NVIDIA-SMI，例如虚拟机或某些集成图形卡。
4. 系统服务问题，导致NVIDIA-SMI无法正常运行。
5. 系统权限问题，当前用户没有足够的权限来运行nvidia-smi。

解决方法：

1. 确认GPU驱动程序是否已安装：在终端中运行nvidia-smi。如果没有安装，需要安装或重新安装驱动程序。
2. 更新GPU驱动程序：访问NVIDIA官网下载最新的驱动程序，然后安装。
3. 检查兼容性：确保安装的驱动程序与你的操作系统版本和GPU型号兼容。
4. 如果是虚拟机，确保虚拟化软件支持GPU传递并已经正确配置。
5. 以管理员权限运行：使用sudo命令运行nvidia-smi，例如sudo nvidia-smi。
6. 重启NVIDIA-SMI服务：尝试重启服务sudo systemctl restart nvidia-smi。
7. 重启计算机：有时简单的重启可以解决问题。

如果以上步骤无法解决问题，可能需要更详细的系统信息和错误日志来进一步诊断问题。

在CentOS 7上安装Redis并编写开机自启脚本的步骤如下：

1. 安装Redis

sudo yum install epel-release -y
sudo yum update -y
sudo yum install redis -y

2. 启动Redis服务并设置开机自启

sudo systemctl start redis
sudo systemctl enable redis

3. 编写Redis开机自启脚本（简化版）

   假设你已经有了一个简化版的Redis启动脚本，你可以将其放置在/etc/init.d/目录下，并确保它有执行权限。

sudo nano /etc/init.d/redis

以下是一个简化版的Redis启动脚本示例（请根据实际路径修改/usr/bin/redis-server和/etc/redis.conf到你的实际路径）：

#!/bin/sh
# chkconfig: 2345 10 90
# description: Redis is a persistent key-value database
 
REDIS_SERVER_EXEC="/usr/bin/redis-server"
REDIS_CONF_FILE="/etc/redis.conf"
 
start() {
    echo "Starting Redis server..."
    $REDIS_SERVER_EXEC $REDIS_CONF_FILE
}
 
stop() {
    echo "Stopping Redis server..."
    pkill redis-server
}
 
case "$1" in
    start)
        start
        ;;
    stop)
        stop
        ;;
    restart)
        stop
        start
        ;;
    *)
        echo "Usage: $0 {start|stop|restart}"
        exit 1
esac
 
exit 0

确保脚本可执行：

sudo chmod +x /etc/init.d/redis

4. 将Redis启动脚本添加到chkconfig管理中

sudo chkconfig --add redis

5. 验证Redis是否已经设置为开机自启

sudo systemctl is-enabled redis

以上步骤完成后，Redis将被配置为开机自启。

# 安装 Redis for Windows
1. 下载最新的 Redis for Windows 压缩包:
   https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
 
2. 解压缩到你选择的目录，例如 C:\redis。
 
3. 打开命令提示符或 PowerShell 并导航到 Redis 目录。
 
4. 运行 `redis-server.exe` 来启动 Redis 服务器。

# 使用 Redis for Windows
1. 安装 Redis 客户端库，例如使用 Python:
   ```shell
   pip install redis

2. 使用 Python 连接并操作 Redis 服务器:

   
   
   
   import redis
    
   # 创建 Redis 连接对象
   r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
    
   # 设置键值对
   r.set('key', 'value')
    
   # 获取键对应的值
   value = r.get('key')
   print(value)  # 输出 b'value'

注意事项

• 如果你想让 Redis 作为 Windows 服务运行，可以使用 redis-server --service-install redis.windows.conf 命令安装服务。
• 使用 redis-cli.exe 可以启动 Redis 客户端。

以上是一个基本的安装和使用 Redis for Windows 的指南。这里提供了在 Windows 系统上安装 Redis 的基本步骤，并展示了如何使用 Python 客户端与 Redis 服务器交互。