由于篇幅所限，这里只提供关键步骤的指导和代码示例。

1. 离线安装PostgreSQL和PostGIS：

首先，从互联网上下载PostgreSQL和PostGIS的RPM包。然后将它们复制到CentOS/RedHat 7的离线服务器上。使用rpm命令进行本地安装。

# 安装PostgreSQL
rpm -ivh postgresql-9.6.xx-1-linux-x64.rpm
 
# 安装PostGIS
rpm -ivh postgis-2.3.xx-1.rhel7.x86_64.rpm

2. 配置主从复制：

在主服务器上：

-- 创建复制用户
CREATE ROLE replica login replication encrypted password 'replica_password';
 
-- 授权
GRANT pg_read_all_settings TO replica;

配置postgresql.conf和pg_hba.conf，开启主从复制所需的配置。

在从服务器上：

-- 配置recovery.conf
primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica_password'
trigger_file = '/path_to_trigger_file'

启动从服务器的复制进程：

pg_basebackup -h master_ip -U replica -D /path_to_data_directory -X stream -P

在从服务器的数据目录中，使用recovery.conf启动PostgreSQL服务。

3. 故障切换演练：

假设主服务器出现故障，需要手动进行故障切换。

在从服务器上：

-- 使用pg_ctl来停止从服务器
pg_ctl stop -D /path_to_data_directory -m fast
 
-- 删除从服务器数据目录中的recovery.conf文件
rm /path_to_data_directory/recovery.conf
 
-- 将从服务器提升为新的主服务器
pg_ctl start -D /path_to_data_directory

在新的主服务器上：

-- 创建复制用户
CREATE ROLE replica login replication encrypted password 'replica_password';
 
-- 授权
GRANT pg_read_all_settings TO replica;

配置postgresql.conf和pg_hba.conf，指向新的从服务器。

在原从服务器上：

-- 配置recovery.conf
primary_conninfo = 'host=new_master_ip port=5432 user=replica password=replica_password'
trigger_file = '/path_to_trigger_file'

启动从服务器的复制进程。

以上步骤提供了离线安装PostgreSQL和PostGIS的方法，并演示了如何配置主从复制以及进行故障切换的基本过程。在实际操作中，需要下载与系统版本对应的RPM包，并确保所有依赖项也都提前下载和准备好。

Redis是一种开源的内存中数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。以下是一些关于Redis的常见问题和解答：

1. Redis的数据结构有哪些？

Redis支持的数据结构包括字符串(String), 哈希表(Hash), 列表(List), 集合(Set), 有序集合(Sorted Set), 位图(Bitmap), HyperLogLog和流(Stream)。

2. Redis分布式锁的实现方式？

Redis分布式锁通常使用SETNX命令（或在Redis 2.6.12以上版本中使用SET key value EX max-lock-time NX），这是因为SETNX只在键不存在时才设置值，即获得锁。解锁时使用DEL命令。

示例代码：

import redis
 
def acquire_lock(conn, lock_name):
    identifier = str(uuid.uuid4())
    end = time.time() + 10 # 10秒超时
    while time.time() < end:
        if conn.setnx(lock_name, identifier):
            return identifier
        time.sleep(0.001)
 
def release_lock(conn, lock_name, identifier):
    pipe = conn.pipeline(True)
    while True:
        try:
            pipe.watch(lock_name)
            if pipe.get(lock_name) == identifier:
                pipe.multi()
                pipe.delete(lock_name)
                pipe.execute()
                return True
            pipe.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass
    return False

3. Redis的持久化策略有哪些？

Redis支持两种持久化策略：RDB（默认）和AOF。

• RDB：定时将内存中的数据快照保存到磁盘的一个压缩二进制文件中。
• AOF：保存Redis服务器所执行的所有写操作命令到文本文件。

4. Redis的内存淘汰策略有哪些？

• noeviction：不进行内存淘汰。
• allkeys-lru：当内存不足以容纳更多数据时，使用最近最少使用算法进行淘汰。
• volatile-lru：只对设置了过期时间的键进行最近最少使用算法。
• allkeys-random：随机淘汰键。
• volatile-random：随机淘汰设置了过期时间的键。
• volatile-ttl：淘汰即将过期的键。

5. Redis的性能优化有哪些？

• 使用批量操作减少网络往返时间。
• 使用管道（pipeline）进行批量操作。
• 使用SCAN命令代替KEYS命令，避免大量占用主线程。
• 适当使用SORT, SORT BY, GET, DEL等命令优化集合操作。
• 使用Redis的集群功能分散负载。
• 配置合适的maxmemory和内存淘汰策略。

6. Redis的事务是什么？

Redis的事务可以一次执行多个命令，它可以保证一系列命令的原子性，要么全部执行，要么全部不执行。

7. Redis的发布/订阅机制是什么？

Redis的发布/订阅机制允许客户端订阅一个或多个频道，当发布者向频道发布消息时，订阅者会收到消息。

8. Redis的Geo是什么？

Redis 3.2版本开始支持地理位置功能，可以将用

由于原始代码已经非常接近完整，以下是一个简化后的核心函数示例，展示了如何使用Spring Boot创建一个RESTful API来管理博物馆预约：

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/exhibitions")
public class ExhibitionController {
 
    // 假设有一个服务层用于处理预约相关的业务逻辑
    // @Autowired
    // private ExhibitionService exhibitionService;
 
    // 创建新的博物馆预约
    @PostMapping
    public String createExhibition(@RequestBody Exhibition exhibition) {
        // 调用服务层的方法来创建预约
        // exhibitionService.createExhibition(exhibition);
        return "Exhibition created successfully.";
    }
 
    // 获取特定博物馆预约详情
    @GetMapping("/{id}")
    public Exhibition getExhibitionById(@PathVariable("id") Long id) {
        // 调用服务层的方法来获取预约详情
        // return exhibitionService.getExhibitionById(id);
        return new Exhibition(); // 假设的Exhibition对象
    }
 
    // 更新博物馆预约
    @PutMapping("/{id}")
    public String updateExhibition(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody Exhibition exhibition) {
        // 调用服务层的方法来更新预约
        // exhibitionService.updateExhibition(id, exhibition);
        return "Exhibition updated successfully.";
    }
 
    // 删除博物馆预约
    @DeleteMapping("/{id}")
    public String deleteExhibition(@PathVariable("id") Long id) {
        // 调用服务层的方法来删除预约
        // exhibitionService.deleteExhibition(id);
        return "Exhibition deleted successfully.";
    }
}

这个示例展示了如何使用Spring Boot创建RESTful API的基本结构。在实际应用中，你需要根据业务需求实现相关的服务层方法。以上代码仅为示例，并未包含实际的业务逻辑实现。

package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/whtcorson/mongoShake"
)
 
func main() {
    // 创建MongoShake实例，指定源和目标MongoDB的连接信息
    shake, err := mongoShake.NewMongoShake(
        []string{"mongodb://sourceUser:sourcePass@sourceHost:sourcePort/sourceDB"},
        []string{"mongodb://targetUser:targetPass@targetHost:targetPort/targetDB"},
    )
    if err != nil {
        fmt.Println("Error creating MongoShake instance:", err)
        return
    }
 
    // 启动数据迁移
    err = shake.Start()
    if err != nil {
        fmt.Println("Error starting MongoShake:", err)
        return
    }
 
    // 在这里可以添加代码来监控迁移状态或进行其他操作
    fmt.Println("MongoShake is running...")
}

这段代码演示了如何使用mongoShake包创建一个MongoShake实例，并指定源和目标MongoDB服务器的连接信息。然后，它启动数据迁移过程。在实际应用中，你可能需要添加更多的配置选项或者监控代码来检查迁移的状态。

SQLite 的优化配置通常涉及调整数据库文件本身的配置，以及在查询执行时使用的调整。以下是一些常见的优化配置方法：

1. PRAGMA 语句: 在 SQLite 中，PRAGMA 语句可以用来查询和设置数据库引擎的配置。例如，可以通过以下命令设置或查询页面大小：

   
   
   
   -- 查询当前页面大小
   PRAGMA page_size;
   -- 设置页面大小（通常不建议在运行中更改）
   PRAGMA page_size = new_size;

2. 自动提交: 可以关闭自动提交，以此来手动控制事务边界。

   
   
   
   PRAGMA auto_commit;
   PRAGMA auto_commit = FALSE;

3. 缓存大小: 增加或减少查询缓存的大小可以改善查询性能。

   
   
   
   PRAGMA cache_size;
   PRAGMA cache_size = new_size;

4. 锁定机制: 根据应用程序的需求选择合适的锁定机制。

   
   
   
   PRAGMA locking_mode;
   PRAGMA locking_mode = EXCLUSIVE;

5. 同步模式: 根据需要调整同步模式以确保数据的安全性。

   
   
   
   PRAGMA synchronous;
   PRAGMA synchronous = FULL;

6. 写入缓冲区大小: 调整写入缓冲区的大小可以改善大量插入操作的性能。

   
   
   
   PRAGMA wal_autocheckpoint;
   PRAGMA wal_autocheckpoint = page_count;

7. Journal Mode: 设置日志模式以在特定情况下改善性能或安全性。

   
   
   
   PRAGMA journal_mode;
   PRAGMA journal_mode = WAL;

8. 查询优化: 优化查询以使用索引，避免全表扫描。

   
   
   
   EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * FROM my_table WHERE my_column = 'some_value';

9. 索引优化: 创建和优化索引以提高查询性能。

   
   
   
   CREATE INDEX my_index ON my_table(my_column);

10. 配置文件: 使用 SQLite 的配置文件 sqlite3.conf 来设置默认配置。

这些 PRAGMA 语句和其他配置可以在运行时使用，并且会影响当前数据库连接的行为。不过，请注意，更改这些配置可能会影响数据库性能和其他特性，应该在了解可能的副作用的情况下进行调整。

Java注解（Annotation）是JDK5.0引入的一种注释机制。

注解是与类、方法、变量等相关的额外信息提供者，可用于包含编译时信息、运行时信息等。

注解的本质是一个接口，通过反射机制获取注解。

注解的使用类似于XML配置，但与之不同的是，注解是源代码的一部分，而XML是独立的配置文件。

注解的使用方法：

1. 使用@interface关键字定义注解，内部定义成员，成员的类型是有限的，包括基本类型、String、Class、enum、注解类型，以及以上类型的数组。
2. 成员可以设置默认值，使用default关键字。
3. 注解可以通过注解的元注解来限制使用范围，例如@Retention，@Target，@Documented，@Inherited。
4. 注解可以通过反射获取注解信息。

例如，定义一个注解@MyAnnotation：

import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
 
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface MyAnnotation {
    String value() default "Hello";
}

使用注解@MyAnnotation：

public class Test {
    @MyAnnotation(value = "World")
    public void testMethod() {
    }
}

获取注解信息：

public class Test {
    @MyAnnotation(value = "World")
    public void testMethod() {
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Method method = Test.class.getMethod("testMethod");
            if (method.isAnnotationPresent(MyAnnotation.class)) {
                MyAnnotation annotation = method.getAnnotation(MyAnnotation.class);
                System.out.println(annotation.value());
            }
        } catch (NoSuchMethodException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

以上代码演示了如何定义、使用和获取注解信息。

在Spring Boot项目中合理分层，通常遵循以下原则：

1. 分层原则：将项目分为不同的逻辑层，如表现层、业务逻辑层、数据访问层等。
2. 依赖原则：上层模块不应该直接依赖于下层模块，它们应该依赖于抽象。
3. 接口原则：使用接口定义层之间的契约。
4. 服务原则：将相关的功能组织在服务中，每个服务专注于一个业务功能。

以下是一个简单的分层示例：

com
+- example
    +- myapp
        +- controller
        |   +- UserController.java
        +- service
        |   +- UserService.java
        |   +- impl
        |       +- UserServiceImpl.java
        +- repository
        |   +- UserRepository.java
        +- model
        |   +- User.java
        +- Application.java

在这个例子中：

• controller 层包含所有控制器类。
• service 层定义服务接口和实现。
• repository 层包含数据访问逻辑（例如使用Spring Data Repositories）。
• model 层包含实体类。
• Application.java 是Spring Boot应用的入口点。

确保每层内高内聚，层与层之间低耦合。

当Spring Cache的Redis不可用时，原方法不会执行的问题通常是由于缓存的依赖失效导致的。为了解决这个问题，可以采取以下几种策略：

1. 使用@Cacheable注解时，设置unless属性，通过自定义条件判断缓存是否被使用。
2. 使用ErrorHandler来处理缓存依赖时的异常，并在异常发生时执行原方法。
3. 使用CacheManager的自定义实现，在缓存访问时捕获异常，并决定是否继续使用缓存。

以下是一个使用ErrorHandler来处理缓存依赖时的异常并执行原方法的示例：

import org.springframework.cache.interceptor.CacheErrorHandler;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class CustomCacheErrorHandler implements CacheErrorHandler {
 
    @Override
    public void handleCacheGetError(RuntimeException e, Cache cache, Object key) {
        // 处理获取缓存时的异常
        if (e instanceof IllegalStateException) {
            // 如果是Redis不可用，执行原方法
            // 这里需要你自己实现一个逻辑来调用原方法
        }
    }
 
    @Override
    public void handleCachePutError(RuntimeException e, Cache cache, Object key, Object value) {
        // 处理缓存放置时的异常
    }
 
    @Override
    public void handleCacheEvictError(RuntimeException e, Cache cache, Object key) {
        // 处理缓存清除时的异常
    }
 
    @Override
    public void handleCacheClearError(RuntimeException e, Cache cache) {
        // 处理缓存清除全部时的异常
    }
}

在上述代码中，你需要自己实现handleCacheGetError方法里的逻辑，以便在检测到Redis不可用时执行原方法。这通常涉及到使用AOP（面向切面编程）来拦截方法的执行。

请注意，这只是一个概念性的示例，具体实现可能需要根据你的应用程序的具体需求和架构来定制。

由于提供的代码已经相对完整，我们可以提供一些关键部分的代码解释和实例。

1. 实体类 Item 的代码示例：

@Entity
public class Item {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;
 
    private String name;
    private String description;
    private BigDecimal price;
 
    // 省略getter和setter方法
}

这段代码定义了一个名为 Item 的实体类，它将映射到数据库中的一个表。

2. 服务接口 ItemService 的代码示例：

public interface ItemService {
    Item findById(Long id);
    List<Item> listAllItems();
    Item saveItem(Item item);
    void deleteById(Long id);
}

这个接口定义了与项目相关的基本操作。

3. 服务实现类 ItemServiceImpl 的代码示例：

@Service
public class ItemServiceImpl implements ItemService {
    @Autowired
    private ItemRepository itemRepository;
 
    // 实现接口中定义的方法
    @Override
    public Item findById(Long id) {
        return itemRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    // 省略其他方法的实现
}

这个类实现了 ItemService 接口，并使用Spring Data JPA的 ItemRepository 来操作数据库。

4. 控制器 ItemController 的代码示例：

@RestController
@RequestMapping("/items")
public class ItemController {
    @Autowired
    private ItemService itemService;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Item> getItemById(@PathVariable Long id) {
        Item item = itemService.findById(id);
        if (item == null) {
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
        return ResponseEntity.ok(item);
    }
 
    // 省略其他方法的实现
}

这个控制器类处理与项目相关的web请求。

以上代码片段提供了一个框架，展示了如何在Spring Boot项目中设计和实现一个简单的二次元购物平台。实际的项目中还会涉及到更多的细节，比如安全控制、分页、搜索、事务管理等。

在使用Redis时，获取权限的方式主要有以下几种：

1. 使用密码认证：在配置文件redis.conf中设置requirepass指令，客户端连接Redis服务时需要使用AUTH命令并提供正确的密码。

   配置文件示例：

   
   
   
   requirepass yourpassword

   客户端示例：

   
   
   
   import redis
   r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password='yourpassword')

2. 使用Redis ACL (Access Control List)：从Redis 6.0开始，引入了ACL系统，允许更细粒度的权限控制。

   示例：

   
   
   
   # 创建用户并设置权限
   ACL SETUSER user1 on >mypassword ~* +@read
   # 连接Redis时使用该用户
   redis-cli -u user1 -a mypassword

3. 使用Redis Sentinel或者Redis Cluster的主从架构，通过合理的配置，可以实现读写分离，进而管理不同的权限等级。
4. 使用中间件或代理，如Twemproxy或者Redis Enterprise，它们提供了代理权限管理的功能。

5. 使用Redis的命令来查看或设置权限，例如ACL LIST、ACL WHOAMI、ACL CAT等。

   示例：

   
   
   
   # 查看当前用户权限
   ACL WHOAMI
   # 列出所有权限命令
   ACL CAT

这些方法可以根据实际需求和环境配置相结合使用，以达到权限管理的目的。