分类后端技术下的文章

2024-09-02

报错问题描述不够详细，但是针对Oracle数据库升级到19c后用户登录报错的情况，可以尝试以下步骤进行故障排除：

检查数据库版本：确认数据库已经成功升级到19c。
检查用户账户状态：确认用户账户未被锁定或者密码是否正确。
检查权限：确认用户具有登录数据库的权限。
检查连接配置：确认客户端连接配置（如tnsnames.ora文件）是否正确。
检查数据库参数：比如processes和sessions参数是否根据新版本的数据库限制进行了适当的调整。
查看日志文件：检查alert log和trace files，查找登录失败的具体错误信息。
Oracle 19c新特性：检查是否使用了19c中已经废弃或者更改的特性。

如果以上步骤无法解决问题，请提供更详细的报错信息。

SQL注入原理以及Spring Boot如何防止SQL注入

2024-09-02

SQL注入是一种安全漏洞，攻击者通过改变输入来操纵后台数据库的查询，以获取未授权的数据访问或执行不当的数据修改。在Spring Boot中，可以通过使用预编译的SQL语句和JPA Repository或者MyBatis等ORM框架来防止SQL注入。

以下是使用Spring Data JPA的一个简单例子，展示如何防止SQL注入：




import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // 使用命名参数防止SQL注入
    User findByUsername(String username);
}

在上述代码中，findByUsername方法使用了命名参数，Spring Data JPA会自动处理参数的转义，从而避免了SQL注入的风险。

如果你正在使用MyBatis，防止SQL注入的方法类似：




<select id="findUserByUsername" parameterType="String" resultType="User">
  SELECT * FROM users WHERE username = #{username}
</select>

在MyBatis的映射文件中，使用#{username}来代替原始的${username}，#{}在执行时会进行预编译处理，从而安全地插入参数。

总结，防止SQL注入的关键是使用预编译的SQL语句，并且尽量避免直接将用户输入拼接到SQL语句中。在Spring Boot中，可以利用ORM框架（如Spring Data JPA或MyBatis）提供的功能来做到这一点。

Tomcat线程池原理(下篇：工作原理)

2024-09-02

在上篇文章中，我们已经介绍了Tomcat的连接器（Connector）是如何配置和使用线程池来处理请求的。这篇文章将深入介绍Tomcat线程池的工作原理。

当Connector收到一个请求，它会尝试从线程池中获取一个线程来处理这个请求。如果线程池中有空闲的线程，则直接分配给请求。如果所有线程都忙，Connector可以选择将请求放入等待队列中，或者直接拒绝该请求，这取决于队列的配置和满足条件。

以下是Tomcat线程池工作的简化代码示例：




public class TomcatThreadPool {
 
    // 线程池
    private ExecutorService threadPool;
 
    // 初始化线程池
    public TomcatThreadPool(int maxThreads) {
        this.threadPool = Executors.newFixedThreadPool(maxThreads);
    }
 
    // 执行请求
    public void execute(Runnable task) {
        threadPool.execute(task);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        TomcatThreadPool tomcatThreadPool = new TomcatThreadPool(100);
 
        // 模拟请求
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            final int taskId = i;
            Runnable task = new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println("处理任务 " + taskId);
                    try {
                        Thread.sleep(2000); // 模拟任务处理时间
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            };
            tomcatThreadPool.execute(task);
        }
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个TomcatThreadPool类，它有一个线程池。我们用Executors.newFixedThreadPool方法创建了一个固定大小的线程池。在execute方法中，我们将请求的Runnable任务委托给线程池处理。在main方法中，我们模拟了1000个请求的执行，每个请求的处理会模拟耗时2秒钟。

这个简化的代码示例展示了Tomcat线程池的基本工作原理，实际的Tomcat容器在这之上还有更复杂的逻辑，例如连接器之间的协调，以及请求的排队和处理策略。

2024-09-02




# 启动MongoDB实例，以安全模式运行
mongod --auth --port 27017 --dbpath /var/lib/mongodb
 
# 连接到MongoDB实例
mongo --port 27017
 
# 在admin数据库下创建拥有所有权限的管理用户
use admin
db.createUser({
    user: 'admin',
    pwd: 'adminpassword',
    roles: [{role: 'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'}]
})
 
# 创建具有数据读写权限的普通用户
use mydb
db.createUser({
    user: 'myuser',
    pwd: 'mypassword',
    roles: [{role: 'readWrite', db: 'mydb'}]
})
 
# 退出MongoDB shell
exit
 
# 重启MongoDB实例，使安全设置生效
mongod --auth --port 27017 --dbpath /var/lib/mongodb --shutdown
mongod --auth --port 27017 --dbpath /var/lib/mongodb

在这个例子中，我们首先以安全模式启动MongoDB实例，然后创建了一个管理用户，该用户拥有在所有数据库上创建用户的权限。接着，我们在特定数据库中创建了一个具有读写权限的普通用户。最后，我们关闭并重新启动了MongoDB实例来应用这些安全设置。

在Spring中获取Bean的各种方式

2024-09-02

在Spring框架中，获取Bean的方式主要有以下几种：

通过Spring应用上下文（ApplicationContext）获取：




ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
MyBean myBean = context.getBean(MyBean.class);

在Spring管理的Bean中通过注入应用上下文来获取：




@Autowired
private ApplicationContext context;
 
public void someMethod() {
    MyBean myBean = context.getBean(MyBean.class);
}

使用注入的方式直接获取Bean：




@Autowired
private MyBean myBean;

使用@Bean注解的方法来获取：




@Bean
public MyBean myBean() {
    return new MyBean();
}

使用Java-based配置时，可以通过方法调用来获取：




@Configuration
public class AppConfig {
 
    @Bean
    public MyBean myBean() {
        return new MyBean();
    }
 
    public void someMethod() {
        MyBean myBean = myBean(); // 调用同一个@Bean方法来获取Bean
    }
}

使用BeanFactory获取Bean：




BeanFactory beanFactory = new XmlBeanFactory(new ClassPathResource("applicationContext.xml"));
MyBean myBean = beanFactory.getBean(MyBean.class);

这些方法可以根据你的具体需求和上下文环境来选择使用。

Spring Boot日志管理

2024-09-02

在Spring Boot中，我们可以通过配置文件（如application.properties或application.yml）和编程方式来管理日志配置。以下是一些常见的方法：

通过application.properties或application.yml配置日志级别：




# application.properties
logging.level.root=WARN
logging.level.org.springframework.web=DEBUG
logging.level.com.example.yourapp=INFO




# application.yml
logging:
  level:
    root: WARN
    org.springframework.web: DEBUG
    com.example.yourapp: INFO

通过编程方式配置日志级别：




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.boot.logging.LogLevel;
import org.springframework.boot.logging.LoggingSystem;
 
@Configuration
public class LogConfig {
 
    public LogConfig() {
        LoggingSystem.get(getClass().getClassLoader()).setLogLevel("org.springframework.web", LogLevel.DEBUG);
        LoggingSystem.get(getClass().getClassLoader()).setLogLevel("com.example.yourapp", LogLevel.INFO);
    }
}

自定义日志配置文件（如logback-spring.xml）：




<configuration>
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <root level="WARN">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </root>
 
    <logger name="org.springframework.web" level="DEBUG" />
    <logger name="com.example.yourapp" level="INFO" />
</configuration>

在实际应用中，你可以根据需要选择合适的方法来管理你的Spring Boot项目的日志配置。

postgresql设置密码开启

2024-09-02

在PostgreSQL中设置用户密码并启用密码认证，你需要执行以下步骤：

登录到PostgreSQL命令行。




psql -U postgres

为指定用户设置密码。将username替换为实际的用户名。




ALTER USER username WITH PASSWORD 'newpassword';

修改PostgreSQL的配置文件postgresql.conf，确保以下设置启用了密码认证。




password_encryption = on

重启PostgreSQL服务以应用配置更改。




# 在不同的操作系统上命令可能不同
# 对于Linux，可以使用systemctl或者service
sudo systemctl restart postgresql
# 或者
sudo service postgresql restart

验证更改是否成功。




psql -U username -W

当你运行第5步时，系统会提示你输入新设置的密码。如果可以成功登录，说明密码设置和认证方式已经启用。

宝兰德BES安装及Springboot项目打包部署及websocket解决方案

2024-09-02

由于问题描述涉及的内容较多，我将提供一个简化的示例来说明如何在Spring Boot项目中集成WebSocket。

添加依赖到pom.xml：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>

配置WebSocket：




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocketMessageBroker;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.StompEndpointRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketMessageBrokerConfigurer;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
}

创建控制器来处理WebSocket消息：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.MessageMapping;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.SendTo;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 
@Controller
public class WebSocketController {
 
    @MessageMapping("/chat")
    @SendTo("/topic/messages")
    public String sendMessage(String message) {
        return message;
    }
}

在前端使用WebSocket：




<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/sockjs-client@1.7.0/dist/sockjs.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/stompjs@2.3.3/stomp.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
    var socket = new WebSocket('ws://' + window.location.host + '/ws');
    var stompClient = Stomp.over(socket);
    stompClient.connect({}, function(frame) {
        console.log('Connected: ' + frame);
        stompClient.subscribe('/topic/messages', fun

2024-09-02

以下是搭建Django Rest Framework(DRF)的基本步骤，包括可能遇到的一些错误及其解决方案：

创建一个新的Django项目：




django-admin startproject myproject
cd myproject

创建一个新的app：




python manage.py startapp myapp

安装Django REST Framework：




pip install djangorestframework

在Django项目的settings.py中添加rest_framework到INSTALLED_APPS：




INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'rest_framework',
]

定义一个序列化器（serializer），在myapp/serializers.py：




from rest_framework import serializers
from myapp.models import MyModel
 
class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = MyModel
        fields = '__all__'  # 或者列出所有需要序列化的字段

定义一个视图（view），在myapp/views.py：




from rest_framework import generics
from .models import MyModel
from .serializers import MyModelSerializer
 
class MyModelListView(generics.ListCreateAPIView):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer

配置URLs，在myapp/urls.py：




from django.urls import path
from .views import MyModelListView
 
urlpatterns = [
    path('mymodel/', MyModelListView.as_view()),
]

在项目的urls.py中引入app的urls：




from django.urls import include, path
urlpatterns = [
    # ...
    path('api/', include('myapp.urls')),
]

运行Django开发服务器：




python manage.py runserver

常见错误解决方案：

如果在安装REST framework时遇到问题，请确保你的Python环境是配置正确的。
确保在INSTALLED_APPS中添加了'rest_framework'。
确保在定义序列化器时fields属性正确设置。
确保在定义视图时正确引用了序列化器和模型。
确保URL配置正确，视图函数被正确地指向。

以上步骤和解决方案提供了搭建Django Rest Framework的基本框架和对常见错误的处理方法。

【database3】oracle：数据交换/存储/收集

2024-09-02

在Oracle数据库中，数据交换、存储和收集通常涉及以下方法：

数据交换：使用SQL语句进行数据的插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）操作。




-- 插入数据
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);
 
-- 更新数据
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
 
-- 删除数据
DELETE FROM table_name
WHERE condition;

数据存储：通过创建表（CREATE TABLE）来存储数据。




-- 创建表
CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
);

数据收集：使用聚合函数（如COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）进行数据的统计和分析。




-- 统计数据
SELECT COUNT(*), SUM(column), AVG(column), MAX(column), MIN(column)
FROM table_name
WHERE condition;

这些操作可以通过PL/SQL程序单元（PROCEDURE, FUNCTION, PACKAGE, PACKAGE BODY）来封装，以便在Oracle数据库中执行。

以下是一个简单的PL/SQL过程，用于交换、存储和收集数据：




CREATE OR REPLACE PROCEDURE data_process
IS
    v_count NUMBER;
BEGIN
    -- 插入数据
    INSERT INTO my_table (id, name) VALUES (1, 'Alice');
 
    -- 更新数据
    UPDATE my_table SET name = 'Bob' WHERE id = 1;
 
    -- 统计数据
    SELECT COUNT(*) INTO v_count FROM my_table;
 
    -- 输出统计结果
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Total rows: ' || v_count);
END data_process;

在这个例子中，我们定义了一个过程data_process，它包含了插入、更新和统计数据的操作。统计结果通过DBMS_OUTPUT.PUT_LINE输出到控制台。这个过程可以通过EXECUTE命令或者在PL/SQL程序中直接调用来运行。