报错解释：
ORA-01017错误表示用户在尝试通过SQL*Plus连接到Oracle数据库时，用户名或密码不正确。
解决方法：
lsnrctl status命令检查。如果在执行上述步骤后仍然无法解决问题，可能需要进一步检查数据库的配置文件（如sqlnet.ora和tnsnames.ora），或者查看数据库的日志文件以获取更多信息。
-- 检查SQL Server中当前的死锁信息
WITH Deadlocks (DeadlockGraph)
AS (
SELECT CAST([message] AS XML)
FROM sys.dm_exec_requests
CROSS APPLY sys.dm_exec_error_codes(error_number)
WHERE [message] LIKE '%deadlock detected%'
),
DeadlockInfo (Spid, ProcessInfo, NodeId, IsProcess, [DatabaseID], [DatabaseName])
AS (
SELECT
Spid,
ProcessInfo,
N.value('(@id)[1]', 'int'),
1 AS IsProcess,
DB_ID() AS [DatabaseID],
DB_NAME() AS [DatabaseName]
FROM Deadlocks
CROSS APPLY DeadlockGraph.nodes('/deadlock/process') P(N)
UNION ALL
SELECT
Spid,
Node.value('(text/text())[1]', 'nvarchar(max)'),
Node.value('(@id)[1]', 'int'),
0 AS IsProcess,
CONVERT(int, Node.value('(@dbid)[1]', 'bigint')) AS [DatabaseID],
Node.value('(@dbname)[1]', 'nvarchar(128)') AS [DatabaseName]
FROM Deadlocks
CROSS APPLY DeadlockGraph.nodes('/deadlock/processList/process') P(Node)
)
SELECT
DI1.Spid AS BlockingSPID,
DI1.ProcessInfo AS BlockingCallStack,
DI1.[DatabaseID] AS BlockingDatabaseID,
DI1.[DatabaseName] AS BlockingDatabaseName,
DI2.Spid AS BlockedSPID,
DI2.ProcessInfo AS BlockedCallStack,
DI2.[DatabaseID] AS BlockedDatabaseID,
DI2.[DatabaseName] AS BlockedDatabaseName
FROM DeadlockInfo DI1
JOIN DeadlockInfo DI2 ON DI1.NodeId = DI2.NodeId
WHERE DI1.IsProcess = 1 AND DI2.IsProcess = 0
ORDER BY BlockingSPID, BlockedSPID;这段代码首先定义了一个公用表表达式（CTE）Deadlocks来提取包含死锁信息的消息内容，然后通过另一个CTE DeadlockInfo 来解析这些XML数据，最后通过一个SELECT语句来提取出导致死锁的进程信息，包括阻塞和被阻塞的进程ID、调用栈信息、数据库ID和名称。这个查询可以帮助DBA或开发人员快速理解死锁的情况，并且可以用来进行进一步的调查和解决问题。
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
// 获取session中的用户信息
Object userInfo = request.getSession().getAttribute("userInfo");
// 如果用户信息为空，表示没有登录，拦截请求，并跳转到登录页面
if (userInfo == null) {
response.sendRedirect("/login");
return false;
}
// 如果用户信息不为空，放行请求
return true;
}
}这段代码实现了一个简单的登录拦截器，用于检查用户是否已经登录。如果用户未登录，则会被重定向到登录页面。这是一个典型的登录拦截器实现，可以被用在任何使用Spring Boot的Web应用中。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql
import sqlite3
# 连接MySQL数据库
def connect_mysql():
db = pymysql.connect("localhost","testuser","testpassword","TESTDB")
cursor = db.cursor()
return db, cursor
# 连接SQLite数据库
def connect_sqlite():
db = sqlite3.connect('jobs.sqlite')
cursor = db.cursor()
return db, cursor
# 将数据插入MySQL数据库
def insert_mysql(cursor, job_info):
add_job_sql = """
INSERT INTO jobs_mysql (title, company, location, summary, url)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)
"""
cursor.execute(add_job_sql, job_info)
# 将数据插入SQLite数据库
def insert_sqlite(cursor, job_info):
add_job_sql = """
INSERT INTO jobs_sqlite (title, company, location, summary, url)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
"""
cursor.execute(add_job_sql, job_info)
# 爬取招聘信息
def scrape_jobs(url, db_type):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
session = requests.Session()
session.cookies.update({'cookie': 'your_cookie_here'})
response = session.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
if db_type == 'mysql':
db, cursor = connect_mysql()
elif db_type == 'sqlite':
db, cursor = connect_sqlite()
for job_element in soup.find_all('div', class_='ish-ad-content'):
title = job_element.find('h2', class_='title').text.strip()
company = job_element.find('span', class_='company').text.strip()
location = job_element.find('span', class_='location').text.strip()
summary = job_element.find('div', class_='summary').text.strip()
url = job_element.find('a', class_='ish-ad-link')['href']
job_info = (title, company, location, summary, url)
if db_type == 'mysql':
insert_mysql(cursor, job_info)
db.commit()
elif db_type == 'sqlite':
insert_sqlite(cursor, job_info)
db.commit()
db.close()
# 主函数
def main():
base_url = 'https://www.indeed.com/jobs?q=data+scientist&l=New+York&start='
for i in range(0, 11, 10): # 从第0页爬到第1页，步长为10
url = base_url + str(i)
scrape_jobs(url, 'mysql') # 使用MySQL数据库
scrape_jobs(url, 'sqlite') # 使用SQLite数据库
if __name__ == '__main__':
main()
``
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class DruidConfig {
@Value("${spring.datasource.url}")
private String dbUrl;
@Value("${spring.datasource.username}")
private String username;
@Value("${spring.datasource.password}")
private String password;
@Value("${spring.datasource.driver-class-name}")
private String driverClassName;
@Value("${spring.datasource.initial-size}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.min-idle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.max-active}")
private int maxActive;
@Value("${spring.datasource.max-wait}")
private int maxWait;
@Bean
public DataSource dataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl(dbUrl);
dataSource.setUsername(username);
dataSource.setPassword(password);
dataSource.setDriverClassName(driverClassName);
//配置初始化大小、最小、最大
dataSource.setInitialSize(initialSize);
dataSource.setMinIdle(minIdle);
dataSource.setMaxActive(maxActive);
//配置获取连接等待超时的时间
dataSource.setMaxWait(maxWait);
return dataSource;
}
}这段代码定义了一个配置类DruidConfig，它使用Spring的@Configuration注解标注类，表示这是一个配置类。通过@Value注解，它将数据源的配置参数注入到对应的字段中。dataSource()方法使用@Bean注解标注，Spring将会自动调用这个方法来创建一个Druid数据源实例，并将其注册到Spring容器中。这样，你就可以在应用程序中通过依赖注入来使用Druid数据源了。
在Golang中，new() 和 make() 是用来分配内存的两个内建函数，但它们被设计用于不同的目的，并且它们返回的对象类型也不相同。
new()
new(T) 返回一个指向新分配的T类型zero值的指针。这里的T可以是任何类型，包括结构体、整数、切片、映射等。T的零值。例如：
p := new(int) // p, *int 类型, 值为0make()
make(T, args) 主要用于创建切片、映射、或者通道（只有这三个类型是引用类型，并且需要初始化），并返回一个初始化的（非零）值。T 必须是切片、映射、或者通道类型的类型字面量。args 是对应于T的参数列表。例如：
m := make(map[string]int) // m, map[string]int 类型, 已初始化
c := make(chan int) // c, chan int 类型, 已初始化
s := make([]int, 5) // s, []int 类型, 已初始化总结：
new()。make()。以下是一个简化的小区物业管理系统的核心模块代码示例，展示了如何使用Spring Boot和MySQL创建一个物业费用管理的控制器。
package com.example.property.controller;
import com.example.property.entity.PropertyFee;
import com.example.property.service.PropertyFeeService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
@RestController
@RequestMapping("/api/property-fees")
public class PropertyFeeController {
private final PropertyFeeService propertyFeeService;
@Autowired
public PropertyFeeController(PropertyFeeService propertyFeeService) {
this.propertyFeeService = propertyFeeService;
}
@GetMapping
public List<PropertyFee> getAllPropertyFees() {
return propertyFeeService.findAll();
}
@PostMapping
public PropertyFee createPropertyFee(@RequestBody PropertyFee propertyFee) {
return propertyFeeService.save(propertyFee);
}
@GetMapping("/{id}")
public PropertyFee getPropertyFeeById(@PathVariable Long id) {
return propertyFeeService.findById(id);
}
@PutMapping("/{id}")
public PropertyFee updatePropertyFee(@PathVariable Long id, @RequestBody PropertyFee propertyFee) {
propertyFee.setId(id);
return propertyFeeService.save(propertyFee);
}
@DeleteMapping("/{id}")
public void deletePropertyFee(@PathVariable Long id) {
propertyFeeService.deleteById(id);
}
}在这个代码示例中，我们定义了一个PropertyFeeController类，它提供了对物业费用的基本CURD（Create, Update, Retrieve, Delete）操作的API。这个控制器使用了PropertyFeeService服务类来实际处理数据持久化的逻辑。这个示例展示了如何使用Spring Boot创建RESTful API，并且如何通过依赖注入来管理服务层与控制器层之间的关系。
Oracle数据库迁移到PostgreSQL需要一个专业的迁移项目，涉及数据类型转换、SQL语法差异、事务处理、存储过程和触发器的转换等多个方面。以下是一个简化的过程，用于指导如何开始迁移工作：
注意：实际迁移可能涉及更多细节，如触发器、序列、程序包和同义词的处理，以及解决数据库特有的安全和审计问题。
以下是一个简单的SQL转换示例，从Oracle的NUMBER类型转换到PostgreSQL的相应类型：
Oracle:
CREATE TABLE example (
id NUMBER(10)
);PostgreSQL:
CREATE TABLE example (
id INTEGER
);在实际转换中，可能需要更复杂的逻辑来处理精度和范围的变化。
Spring Security中的CORS（Cross-Origin Resource Sharing）问题通常是由于跨域请求未被正确处理造成的。为了解决这个问题，你需要配置Spring Security允许跨域请求，并且确保你的应用程序响应包含正确的CORS头部。
以下是一个配置Spring Security以允许CORS的示例：
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.web.cors.CorsConfiguration;
import org.springframework.web.cors.CorsConfigurationSource;
import org.springframework.web.cors.UrlBasedCorsConfigurationSource;
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
@Override
protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
http
// 其他配置 ...
.cors()
.configurationSource(corsConfigurationSource());
}
@Bean
CorsConfigurationSource corsConfigurationSource() {
UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
CorsConfiguration config = new CorsConfiguration();
config.setAllowCredentials(true); // 允许认证
config.addAllowedOrigin("*"); // 允许任何源
config.addAllowedHeader("*"); // 允许任何头
config.addAllowedMethod("*"); // 允许任何方法
source.registerCorsConfiguration("/**", config);
return source;
}
}这段代码定义了一个配置类，其中corsConfigurationSource方法创建了一个CorsConfigurationSource Bean，允许所有源、头部和方法进行跨域请求。在configure方法中，通过.cors()启用CORS并使用刚才定义的CorsConfigurationSource。
请注意，在生产环境中，你应该将config.addAllowedOrigin("*");替换为具体的域名，以确保安全。
在Python中，有许多开源的Django项目可供学习和参考。以下是一些值得一看的Django开源项目：
Django Girls Website: 这是一个教育项目，用于演示如何使用Django构建网站。
Mezzanine: 一个强大的CMS内容管理系统，也是Django的一个项目。
Open Stack: 开源的云计算平台，使用Django作为其Web界面框架。
Read the Docs: 一个文档托管和服务平台，使用Django构建。
Pelican: 一个静态网站生成器，可以用来创建博客。
Django CMS: 一个内容管理系统，用于创建新闻网站等。
Django-CRM: 一个客户关系管理系统。
Django-blog-zinnia: 一个博客引擎。
Django-shop: 一个电商平台。
项目地址：https://github.com/frozencodr/django-simple-forum
这些项目都可以在GitHub上找到，并且可以作为学习Django项目开发的很好的例子。