分类后端技术下的文章

2024-09-02

在PostgreSQL中，元组的插入是在表上执行INSERT命令时发生的。这个过程主要在文件heapam.c中的heap_insert函数中实现。以下是这个函数的核心步骤：

检查是否有足够的空间在表上进行插入。如果没有，需要分配新的物理空间。
为新元组分配空间，并初始化元组数据。
设置元组的头信息，包括t\_ctid（tuple ID），t\_natts（表中的属性数量）等。
将新元组的数据复制到新分配的空间中。
如果表有索引，还需要更新这些索引以反映新元组的存在。
如果是在事务中，需要记录这个插入操作以便在需要时进行回滚。

以下是一个简化的代码示例，展示了如何在PostgreSQL中使用heap_insert函数插入一个元组：




#include "postgres.h"
#include "access/heapam.h"
#include "access/xloginsert.h"
 
/* ... 省略其他头文件和定义 ... */
 
/* 插入一个元组到heapRelation */
void
simple_heap_insert(Relation heapRelation, HeapTuple tup)
{
    Buffer        buffer;
    HeapTuple    heapTuple = tup;
 
    /* 获取一个可用的buffer来插入元组 */
    buffer = RelationGetBufferForTuple(heapRelation, heapTuple,
                                       InvalidBuffer, false, NULL, NULL);
 
    /* 在buffer中插入元组 */
    (void) heap_insert(heapRelation, buffer, heapTuple,
                       GetCurrentCommandId(true), 0, NULL);
 
    /* 标记buffer为脏并且释放 */
    MarkBufferDirty(buffer);
    UnlockReleaseBuffer(buffer);
}

这个示例假设你已经有了一个Relation对象和一个要插入的HeapTuple。RelationGetBufferForTuple函数会找到一个合适的Buffer来存放新元组，heap_insert则执行实际的插入操作，并返回新元组在页面上的位置。最后，MarkBufferDirty和UnlockReleaseBuffer将标记缓冲区为脏并释放它，以确保任何改变都被写入磁盘。

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DBA之路---oracle创建连接三个主要文件

System

2024-09-02

所有,数据库

在Oracle中创建连接三个主要文件通常指的是创建一个新的数据库连接时所涉及的三个主要配置文件：

listener.ora - 监听器配置文件，定义了监听器（监听数据库的网络连接请求）的设置。
tnsnames.ora - 服务名称转换配置文件，定义了网络服务名和连接详情的映射，客户端可以使用这些网络服务名进行连接。
sqlnet.ora - 网络请求配置文件，控制客户端如何解析连接字符串和如何进行连接。

以下是这三个文件的基本结构和示例：

listener.ora




LISTENER =
  (DESCRIPTION_LIST =
    (DESCRIPTION =
      (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = your_hostname)(PORT = 1521))
    )
  )
 
SID_LIST_LISTENER =
  (SID_LIST =
    (SID_DESC =
      (GLOBAL_DBNAME = your_global_dbname)
      (ORACLE_HOME = /path/to/your/oracle/home)
      (SID_NAME = your_sid)
    )
  )

tnsnames.ora




YOUR_SERVICE_NAME =
  (DESCRIPTION =
    (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = your_hostname)(PORT = 1521))
    (CONNECT_DATA =
      (SERVER = DEDICATED)
      (SERVICE_NAME = your_global_dbname)
    )
  )

sqlnet.ora




# 这个文件通常位于 $ORACLE_HOME/network/admin 目录下
# 可以包含一些基本的配置项，例如：
SQLNET.AUTHENTICATION_SERVICES = (NONE)
NAMES.DIRECTORY_PATH = (TNSNAMES, EZCONNECT)

在实际操作中，创建连接三个主要文件通常不是手动完成的，而是通过Oracle网络配置工具（例如Net Configuration Assistant）来进行配置和管理。这些工具会自动处理这些文件，简化了配置过程。

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Oracle database 表空间不足 ORA-01653

System

2024-09-02

所有,数据库

错误解释：

ORA-01653错误表示在Oracle数据库中表空间不足，无法为当前操作分配所需的空间。这通常发生在尝试插入数据时，数据文件（通常属于某个表空间）已满，且无法扩展来容纳更多数据。

解决方法：

检查表空间使用情况：




SELECT 
    TABLESPACE_NAME, 
    FILE_NAME, 
    BYTES, 
    MAXBYTES 
FROM 
    DBA_DATA_FILES;

如果确实需要更多空间，可以增加数据文件的大小：




ALTER DATABASE 
DATAFILE '数据文件路径' 
RESIZE 新的大小;

或者添加一个新的数据文件到表空间：




ALTER TABLESPACE 表空间名 
ADD DATAFILE '新数据文件路径' SIZE 初始大小;

如果是自动扩展的数据文件，可以开启自动扩展或设置新的最大大小：




ALTER DATABASE 
DATAFILE '数据文件路径' 
AUTOEXTEND ON 
NEXT 增量大小 
MAXSIZE 最大大小;

清理表空间，删除不必要的数据，释放空间。
检查是否有其他表空间可以使用，如果有，考虑将数据迁移到其他表空间。
考虑是否正在使用的是正确的表空间，有时候错误地将数据插入到了错误的表空间。

确保在执行任何操作前备份相关的数据文件和表空间，以防止数据丢失。

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sqlite简单的增删改查

System

2024-09-02

所有,数据库




-- 创建一个简单的表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_data (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER NOT NULL
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO user_data (name, age) VALUES ('Alice', 30);
INSERT INTO user_data (name, age) VALUES ('Bob', 25);
 
-- 查询所有数据
SELECT * FROM user_data;
 
-- 根据条件查询
SELECT * FROM user_data WHERE age > 25;
 
-- 更新数据
UPDATE user_data SET age = 35 WHERE name = 'Alice';
 
-- 删除数据
DELETE FROM user_data WHERE name = 'Bob';

这段代码展示了如何在SQLite中进行基本的增删改查操作。首先，我们创建了一个名为user_data的表，其中包含两个字段name和age。接下来，我们插入了两条记录，并展示了如何查询这些记录。之后，我们演示了如何根据特定条件进行查询，以及如何更新和删除记录。这些操作是任何数据库管理系统的基础，对于学习SQL语言非常有帮助。

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SpringCloud Gateway放行接口的4种方式

System

2024-09-02

所有,java

Spring Cloud Gateway提供了多种方式来放行接口，以下是四种常见的方式：

通过路由配置指定路径

在application.yml中配置Gateway路由规则，指定路径进行放行。




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: after_route
          uri: https://example.org
          predicates:
            - Path=/test/**

在上述配置中，所有访问/test/开头的请求都会被转发到https://example.org。

通过路由配置指定Host

在application.yml中配置Gateway路由规则，指定Host进行放行。




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: host_route
          uri: https://example.org
          predicates:
            - Host=**.somehost.org

在上述配置中，所有访问somehost.org域名的请求都会被转发到https://example.org。

通过过滤器放行

通过定义Gateway过滤器，在请求过滤阶段进行放行处理。




@Component
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 放行指定路径的请求
        if (exchange.getRequest().getURI().getPath().startsWith("/test")) {
            return chain.filter(exchange);
        }
        // 其他请求不放行，直接返回
        exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.NOT_FOUND);
        return exchange.getResponse().setComplete();
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 确保过滤器在最前面执行
        return -1;
    }
}

通过Predicate Factory放行

通过实现Gateway的Predicate Factory接口，自定义Predicate放行规则。




@Component
public class CustomRoutePredicateFactory extends AbstractRoutePredicateFactory<CustomRoutePredicateFactory.Config> {
    public CustomRoutePredicateFactory() {
        super(Config.class);
    }
 
    @Override
    public Predicate<ServerWebExchange> apply(Config config) {
        return exchange -> exchange.getRequest().getURI().getPath().startsWith(config.getPath());
    }
 
    @Override
    public List<String> shortcutFieldOrder() {
        return Collections.singletonList("path");
    }
 
    public static class Config {
        private String path;
 
        public String getPath() {
            return path;
        }
 
        public void setPath(String path) {
            this.path = path;
        }
    }
}

在application.yml中使用自定义Predicate：




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: custom_predicate_route
          uri: https://example.org
          predicates:
            - CustomRoute=path=/test

以上四种方式可以根据实际需求选择使用，Spring Cloud Gateway提

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sql中查找、修改、替换换行符和回车符

System

2024-09-02

所有,数据库

在SQL中，你可以使用REPLACE函数来查找和替换换行符和回车符。以下是针对不同数据库的示例代码：

对于SQL Server:




-- 假设你要替换的字段名为your_column，表名为your_table
UPDATE your_table
SET your_column = REPLACE(REPLACE(your_column, CHAR(10), ''), CHAR(13), '');

对于MySQL:




-- 假设你要替换的字段名为your_column，表名为your_table
UPDATE your_table
SET your_column = REPLACE(REPLACE(your_column, CHAR(10), ''), CHAR(13), '');

对于PostgreSQL:




-- 假设你要替换的字段名为your_column，表名为your_table
UPDATE your_table
SET your_column = REPLACE(REPLACE(your_column, E'\n', ''), E'\r', '');

对于Oracle:




-- 假设你要替换的字段名为your_column，表名为your_table
UPDATE your_table
SET your_column = REPLACE(REPLACE(your_column, CHR(10), ''), CHR(13), '');

在这些例子中，CHAR(10)和CHAR(13)分别代表换行符（LF）和回车符（CR）。REPLACE函数首先替换换行符，然后替换回车符，最后将它们两者都替换为空字符串，即删除它们。记得在实际应用时替换字段名和表名。

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如何在springcloud分布式系统中实现分布式锁

System

2024-09-02

所有,java

在Spring Cloud分布式系统中实现分布式锁通常有以下几种方式：

使用Redis实现分布式锁：
你可以使用Redis的SETNX命令来实现分布式锁。示例代码如下：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
public void lockWithRedis() {
    ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue();
    boolean lockAcquired = false;
    try {
        // 尝试获取锁，设置过期时间防止死锁
        lockAcquired = ops.setIfAbsent("lock_key", "lock_value", 10, TimeUnit.SECONDS);
        if (lockAcquired) {
            // 执行需要同步的代码
        }
    } finally {
        if (lockAcquired) {
            // 释放锁，删除key
            redisTemplate.delete("lock_key");
        }
    }
}

使用ZooKeeper实现分布式锁：
你可以使用ZooKeeper的临时序列节点来实现分布式锁。示例代码如下：




import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
 
@Autowired
private CuratorFramework curatorFramework;
 
public void lockWithZookeeper() {
    InterProcessMutex mutex = new InterProcessMutex(curatorFramework, "/lock_path");
    try {
        mutex.acquire();
        // 执行需要同步的代码
    } catch (Exception e) {
        // 处理异常
    } finally {
        try {
            mutex.release();
        } catch (Exception e) {
            // 处理异常
        }
    }
}

使用Chubby或其他类似的KV存储系统：
这些系统通常用于大型分布式系统中实现锁服务。

选择哪种分布式锁取决于你的系统架构和已有的基础设施。Redis通常是最简单的选择，而ZooKeeper提供了更复杂的功能和一致性保证。

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SpringBoot实现简单AI问答(百度千帆)

System

2024-09-02

所有,java




import com.baidu.aip.nlp.AipNlp;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class BaiduAiController {
 
    // 设置APPID/APIKey/SECRETKey
    private static final String APP_ID = "你的AppId";
    private static final String API_KEY = "你的ApiKey";
    private static final String SECRET_KEY = "你的SecretKey";
 
    // 初始化百度AI客户端
    private static AipNlp client = new AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
 
    // 设置问题，调用百度AI接口进行问答
    @RequestMapping("/ask")
    public String ask(String question) {
        // 调用百度AI的知识问答接口
        String result = client.simulationQuery(question, null);
        return result; // 返回百度AI的回答
    }
}

这段代码展示了如何在SpringBoot应用中集成百度AI的知识问答服务。首先，你需要在百度AI开放平台注册账号，创建应用以获取APP\_ID、API\_KEY和SECRET\_KEY。然后，使用这些凭证初始化AipNlp客户端，并提供一个HTTP接口/ask来调用百度AI的知识问答API，并返回结果。

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基于oracle查询锁表和解锁的处理方法

System

2024-09-02

所有,数据库

在Oracle数据库中，锁表通常是为了防止在执行一些操作时，表的结构或数据被意外修改。解锁表则是在完成操作后，恢复表的正常访问状态。

锁表的SQL语句如下：




ALTER TABLE table_name ADD (LOCK_MODE = EXCLUSIVE);

解锁表的SQL语句如下：




ALTER TABLE table_name DROP (LOCK_MODE);

请注意，锁表操作需要足够的权限，通常由DBA或具有相应权限的用户执行。

示例代码：

锁表：




ALTER TABLE employees ADD (LOCK_MODE = EXCLUSIVE);

解锁表：




ALTER TABLE employees DROP (LOCK_MODE);

在实际操作中，请将employees替换为你需要锁定或解锁的表名。如果你需要对特定的会话进行锁定，可能需要查找并终止那些活跃的事务，这通常需要DBA权限来进行。

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Quartz在spring boot项目中重启后不能继续执行问题

System

2024-09-02

所有,java

解释：

Quartz是一个开源的作业调度框架，在Spring Boot项目中常用于定时任务的处理。如果在Spring Boot项目重启后Quartz不能继续执行原先的作业，可能的原因有：

配置不当：比如没有正确配置Quartz的持久化存储，导致作业调度信息在重启后丢失。
数据库连接问题：如果使用了数据库存储作业信息，可能是数据库连接异常或者数据库服务不可用。
Spring Bean生命周期问题：如果Spring Bean的生命周期管理不当，可能导致在重启时Bean没有正确初始化。
版本兼容性问题：可能是Spring Boot版本与Quartz版本不兼容。

解决方法：

确保Quartz配置正确，包括数据源配置、JobStore配置等。
检查数据库连接，确保数据库服务正常运行，并且应用可以成功连接到数据库。
检查Spring Bean的定义，确保使用了正确的作用域和初始化方法。
确保Spring Boot和Quartz的版本兼容，如有必要，升级或降级其中之一。

具体步骤取决于问题的具体情况，但通常包括检查配置文件、数据库连接和Spring Bean的定义。

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