分类后端技术下的文章

2024-09-02




-- 创建一个简单的表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_data (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER NOT NULL
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO user_data (name, age) VALUES ('Alice', 30);
INSERT INTO user_data (name, age) VALUES ('Bob', 25);
 
-- 查询所有数据
SELECT * FROM user_data;
 
-- 根据条件查询
SELECT * FROM user_data WHERE age > 25;
 
-- 更新数据
UPDATE user_data SET age = 35 WHERE name = 'Alice';
 
-- 删除数据
DELETE FROM user_data WHERE name = 'Bob';

这段代码展示了如何在SQLite中进行基本的增删改查操作。首先，我们创建了一个名为user_data的表，其中包含两个字段name和age。接下来，我们插入了两条记录，并展示了如何查询这些记录。之后，我们演示了如何根据特定条件进行查询，以及如何更新和删除记录。这些操作是任何数据库管理系统的基础，对于学习SQL语言非常有帮助。

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SpringCloud Gateway放行接口的4种方式

System

2024-09-02

所有,java

Spring Cloud Gateway提供了多种方式来放行接口，以下是四种常见的方式：

通过路由配置指定路径

在application.yml中配置Gateway路由规则，指定路径进行放行。




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: after_route
          uri: https://example.org
          predicates:
            - Path=/test/**

在上述配置中，所有访问/test/开头的请求都会被转发到https://example.org。

通过路由配置指定Host

在application.yml中配置Gateway路由规则，指定Host进行放行。




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: host_route
          uri: https://example.org
          predicates:
            - Host=**.somehost.org

在上述配置中，所有访问somehost.org域名的请求都会被转发到https://example.org。

通过过滤器放行

通过定义Gateway过滤器，在请求过滤阶段进行放行处理。




@Component
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 放行指定路径的请求
        if (exchange.getRequest().getURI().getPath().startsWith("/test")) {
            return chain.filter(exchange);
        }
        // 其他请求不放行，直接返回
        exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.NOT_FOUND);
        return exchange.getResponse().setComplete();
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 确保过滤器在最前面执行
        return -1;
    }
}

通过Predicate Factory放行

通过实现Gateway的Predicate Factory接口，自定义Predicate放行规则。




@Component
public class CustomRoutePredicateFactory extends AbstractRoutePredicateFactory<CustomRoutePredicateFactory.Config> {
    public CustomRoutePredicateFactory() {
        super(Config.class);
    }
 
    @Override
    public Predicate<ServerWebExchange> apply(Config config) {
        return exchange -> exchange.getRequest().getURI().getPath().startsWith(config.getPath());
    }
 
    @Override
    public List<String> shortcutFieldOrder() {
        return Collections.singletonList("path");
    }
 
    public static class Config {
        private String path;
 
        public String getPath() {
            return path;
        }
 
        public void setPath(String path) {
            this.path = path;
        }
    }
}

在application.yml中使用自定义Predicate：




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: custom_predicate_route
          uri: https://example.org
          predicates:
            - CustomRoute=path=/test

以上四种方式可以根据实际需求选择使用，Spring Cloud Gateway提

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sql中查找、修改、替换换行符和回车符

System

2024-09-02

所有,数据库

在SQL中，你可以使用REPLACE函数来查找和替换换行符和回车符。以下是针对不同数据库的示例代码：

对于SQL Server:




-- 假设你要替换的字段名为your_column，表名为your_table
UPDATE your_table
SET your_column = REPLACE(REPLACE(your_column, CHAR(10), ''), CHAR(13), '');

对于MySQL:




-- 假设你要替换的字段名为your_column，表名为your_table
UPDATE your_table
SET your_column = REPLACE(REPLACE(your_column, CHAR(10), ''), CHAR(13), '');

对于PostgreSQL:




-- 假设你要替换的字段名为your_column，表名为your_table
UPDATE your_table
SET your_column = REPLACE(REPLACE(your_column, E'\n', ''), E'\r', '');

对于Oracle:




-- 假设你要替换的字段名为your_column，表名为your_table
UPDATE your_table
SET your_column = REPLACE(REPLACE(your_column, CHR(10), ''), CHR(13), '');

在这些例子中，CHAR(10)和CHAR(13)分别代表换行符（LF）和回车符（CR）。REPLACE函数首先替换换行符，然后替换回车符，最后将它们两者都替换为空字符串，即删除它们。记得在实际应用时替换字段名和表名。

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如何在springcloud分布式系统中实现分布式锁

System

2024-09-02

所有,java

在Spring Cloud分布式系统中实现分布式锁通常有以下几种方式：

使用Redis实现分布式锁：
你可以使用Redis的SETNX命令来实现分布式锁。示例代码如下：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
public void lockWithRedis() {
    ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue();
    boolean lockAcquired = false;
    try {
        // 尝试获取锁，设置过期时间防止死锁
        lockAcquired = ops.setIfAbsent("lock_key", "lock_value", 10, TimeUnit.SECONDS);
        if (lockAcquired) {
            // 执行需要同步的代码
        }
    } finally {
        if (lockAcquired) {
            // 释放锁，删除key
            redisTemplate.delete("lock_key");
        }
    }
}

使用ZooKeeper实现分布式锁：
你可以使用ZooKeeper的临时序列节点来实现分布式锁。示例代码如下：




import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
 
@Autowired
private CuratorFramework curatorFramework;
 
public void lockWithZookeeper() {
    InterProcessMutex mutex = new InterProcessMutex(curatorFramework, "/lock_path");
    try {
        mutex.acquire();
        // 执行需要同步的代码
    } catch (Exception e) {
        // 处理异常
    } finally {
        try {
            mutex.release();
        } catch (Exception e) {
            // 处理异常
        }
    }
}

使用Chubby或其他类似的KV存储系统：
这些系统通常用于大型分布式系统中实现锁服务。

选择哪种分布式锁取决于你的系统架构和已有的基础设施。Redis通常是最简单的选择，而ZooKeeper提供了更复杂的功能和一致性保证。

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SpringBoot实现简单AI问答(百度千帆)

System

2024-09-02

所有,java




import com.baidu.aip.nlp.AipNlp;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class BaiduAiController {
 
    // 设置APPID/APIKey/SECRETKey
    private static final String APP_ID = "你的AppId";
    private static final String API_KEY = "你的ApiKey";
    private static final String SECRET_KEY = "你的SecretKey";
 
    // 初始化百度AI客户端
    private static AipNlp client = new AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);
 
    // 设置问题，调用百度AI接口进行问答
    @RequestMapping("/ask")
    public String ask(String question) {
        // 调用百度AI的知识问答接口
        String result = client.simulationQuery(question, null);
        return result; // 返回百度AI的回答
    }
}

这段代码展示了如何在SpringBoot应用中集成百度AI的知识问答服务。首先，你需要在百度AI开放平台注册账号，创建应用以获取APP\_ID、API\_KEY和SECRET\_KEY。然后，使用这些凭证初始化AipNlp客户端，并提供一个HTTP接口/ask来调用百度AI的知识问答API，并返回结果。

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基于oracle查询锁表和解锁的处理方法

System

2024-09-02

所有,数据库

在Oracle数据库中，锁表通常是为了防止在执行一些操作时，表的结构或数据被意外修改。解锁表则是在完成操作后，恢复表的正常访问状态。

锁表的SQL语句如下：




ALTER TABLE table_name ADD (LOCK_MODE = EXCLUSIVE);

解锁表的SQL语句如下：




ALTER TABLE table_name DROP (LOCK_MODE);

请注意，锁表操作需要足够的权限，通常由DBA或具有相应权限的用户执行。

示例代码：

锁表：




ALTER TABLE employees ADD (LOCK_MODE = EXCLUSIVE);

解锁表：




ALTER TABLE employees DROP (LOCK_MODE);

在实际操作中，请将employees替换为你需要锁定或解锁的表名。如果你需要对特定的会话进行锁定，可能需要查找并终止那些活跃的事务，这通常需要DBA权限来进行。

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Quartz在spring boot项目中重启后不能继续执行问题

System

2024-09-02

所有,java

解释：

Quartz是一个开源的作业调度框架，在Spring Boot项目中常用于定时任务的处理。如果在Spring Boot项目重启后Quartz不能继续执行原先的作业，可能的原因有：

配置不当：比如没有正确配置Quartz的持久化存储，导致作业调度信息在重启后丢失。
数据库连接问题：如果使用了数据库存储作业信息，可能是数据库连接异常或者数据库服务不可用。
Spring Bean生命周期问题：如果Spring Bean的生命周期管理不当，可能导致在重启时Bean没有正确初始化。
版本兼容性问题：可能是Spring Boot版本与Quartz版本不兼容。

解决方法：

确保Quartz配置正确，包括数据源配置、JobStore配置等。
检查数据库连接，确保数据库服务正常运行，并且应用可以成功连接到数据库。
检查Spring Bean的定义，确保使用了正确的作用域和初始化方法。
确保Spring Boot和Quartz的版本兼容，如有必要，升级或降级其中之一。

具体步骤取决于问题的具体情况，但通常包括检查配置文件、数据库连接和Spring Bean的定义。

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Python3 codecs — 字符编码和解码

System

2024-09-02

所有,python

在Python 3中，codecs模块被用于提供字符编码和解码的支持。它允许你注册和使用特定的编解码器，以及处理Unicode字符串。

以下是一个使用codecs模块来注册和使用自定义编解码器的例子：




import codecs
 
# 自定义编解码器的编码和解码函数
def custom_encode(input):
    # 编码逻辑
    return input.upper()
 
def custom_decode(input):
    # 解码逻辑
    return input.lower()
 
# 注册自定义编解码器
codecs.register(lambda name: custom_decode if name == 'custom' else None)
codecs.register(lambda name: custom_encode if name == 'custom-encode' else None)
 
# 使用自定义编解码器进行编码和解码
encoded_data = 'hello'.encode('custom-encode')
decoded_data = encoded_data.decode('custom')
 
print(encoded_data)  # 输出: HELLO
print(decoded_data)  # 输出: hello

在这个例子中，我们创建了两个简单的函数custom_encode和custom_decode来作为自定义编解码器的编码和解码逻辑。然后我们使用codecs.register函数注册这些函数。最后，我们使用这些编解码器进行了字符串的编码和解码。

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在Citus集群中添加新节点

System

2024-09-02

所有,数据库

在Citus 集群中添加新节点通常涉及以下步骤：

设置新的数据库节点。
将新节点加入到Citus集群。
在新节点上分配数据分片。

以下是一个简化的示例，演示如何使用psql客户端在Citus集群中添加新节点：




-- 假设coordinator是集群中当前的协调器节点的hostname或IP
-- 假设新节点的hostname或IP是new_node_host，且该节点已安装并初始化了PostgreSQL
 
-- 1. 连接到协调器节点
psql -U username -h coordinator
 
-- 2. 使用sql命令添加新节点
SELECT * FROM master_add_node('new_node_host', 'username');
 
-- 3. 启动数据平衡
SELECT * FROM master_balance();

请注意，username 是您在新节点和集群中使用的用户名，coordinator 是当前协调器节点的主机名或IP地址，new_node_host 是新节点的主机名或IP地址。

在实际操作中，你可能需要根据你的特定环境（包括网络配置、用户权限等）来调整这些步骤。如果你使用的是自签名证书或特定的端口，你可能还需要在psql命令中指定这些参数。

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记录oracle开启归档日志发生的问题

System

2024-09-02

所有,数据库

要回答这个问题，我们需要具体的错误信息。"启动归档日志发生问题"这个描述太过模糊，没有提供足够的细节来确定确切的原因和解决方案。在Oracle数据库中，归档日志的启动问题可能涉及多个因素，例如归档模式设置不当、磁盘空间不足、权限问题、配置错误等。

为了解决问题，请按照以下步骤操作：

查看错误日志：检查Oracle的警告日志文件（alert log）和跟踪文件（trace files），通常位于$ORACLE_BASE/diag/rdbms/<dbname>/<db_unique_name>/trace目录下。
检查归档模式：执行以下SQL命令查看归档模式是否启用。
```
SELECT log_mode FROM v$database;
```
如果LOG_MODE不是ARCHIVELOG，你需要将数据库转换为归档模式。
检查磁盘空间：确保有足够的磁盘空间来存储归档日志。
权限问题：确保Oracle进程有权限访问归档日志的目录。
配置问题：检查归档配置参数，如log_archive_dest和log_archive_duplex_dest，确保它们被正确设置。
网络问题：如果归档日志需要通过网络发送到远程位置，确保网络连接没有问题。

如果你能提供具体的错误代码或者消息，我可以给出更详细的解决方案。在没有具体信息的情况下，以上步骤提供了一般性的故障排查方法。

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