2024-09-02

在这篇文章中,作者讨论了MongoDB的一些局限性,并提出了23ai作为一个更现代的数据库解决方案的可能性。23ai是一个专注于机器学习的数据库,它提供了一种处理非结构化数据的新方法。

解决方案概要:

  1. 提及MongoDB的局限性,如不支持ACID事务、复杂的查询和连接操作、缺乏标准的SQL支持等。
  2. 提出23ai作为一个可能的替代方案,它提供了一个基于机器学习的数据库引擎,可以处理复杂的非结构化数据。
  3. 展示23ai如何使用机器学习模型理解数据结构,进行更高效的查询和数据分析。
  4. 阐明23ai的优势,如自适应模式理解、高效的数据处理和分析、与现有工具和流程的兼容性等。
  5. 提供一个示例,说明如何使用23ai来处理MongoDB中的数据。

注意:23ai是一个假设的数据库系统,可能需要进一步的研发来实现。实际解决方案将取决于该技术的成熟度和适用性。

2024-09-02



import io.jsonwebtoken.Jwts;
import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm;
import java.util.Date;
 
public class JwtTokenUtil {
 
    private static final String SECRET_KEY = "your_secret_key"; // 应该是一个复杂的密钥
 
    public static String generateToken(UserDetails userDetails) {
        long now = (new Date()).getTime();
        return Jwts.builder()
                .setIssuedAt(new Date())
                .setSubject(userDetails.getUsername())
                .setExpiration(new Date((now + 60 * 60 * 1000))) // Token有效期1小时
                .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, SECRET_KEY)
                .compact();
    }
 
    public static boolean validateToken(String token, UserDetails userDetails) {
        String username = Jwts.parser()
                .setSigningKey(SECRET_KEY)
                .parseClaimsJws(token)
                .getBody()
                .getSubject();
 
        return username.equals(userDetails.getUsername()) && !isTokenExpired(token);
    }
 
    private static boolean isTokenExpired(String token) {
        Date expiration = Jwts.parser()
                .setSigningKey(SECRET_KEY)
                .parseClaimsJws(token)
                .getBody()
                .getExpiration();
 
        return expiration.before(new Date());
    }
}

这个代码示例提供了一个简单的JWT工具类,用于生成和验证用户的JWT。在生成Token时,它设置了签发时间、用户名和Token过期时间。在验证Token时,它检查过期和用户名是否匹配。这个例子使用了io.jsonwebtoken库来创建和解析JWT。

2024-09-02

Redis缓存淘汰策略是指在内存不足时,Redis如何决定淘汰哪些数据。Redis支持以下淘汰策略:

  1. noeviction: 不进行淘汰,当内存不足时,新写入操作会报错。
  2. allkeys-lru: 当内存不足以容纳更多数据时,使用最近最少使用算法(LRU)淘汰键。
  3. allkeys-random: 随机淘汰键,不考虑使用频率。
  4. volatile-lru: 只对设置了过期时间的键进行LRU淘汰。
  5. volatile-random: 随机淘汰设置了过期时间的键。
  6. volatile-ttl: 淘汰即将过期的键,优先淘汰TTL更短的键。

LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,是一种常用的页面置换算法,选择最近最久未使用的页面淘汰。

LFU是Least Frequently Used的缩写,即最不常用,根据统计信息选择最近未被使用频率最少的页面进行淘汰。

以下是Redis配置淘汰策略和使用示例:




# 设置Redis的maxmemory-policy
maxmemory-policy allkeys-lru

在实际应用中,可以根据数据的访问频率选择合适的淘汰策略。如果是频繁访问的热数据,可以选择LRU或者LFU策略;如果是不经常访问的冷数据,可以选择随机淘汰或者TTL淘汰策略。

2024-09-02

在WSL 2上安装Oracle Linux 9.1可能是一个挑战,因为Oracle Linux 9.1是一个非常老旧的操作系统版本,它可能不支持在WSL 2上直接运行。WSL 2是为运行Linux内核版本的更新发行版设计的,比如Ubuntu、Debian、Alpine等,但不适用于像Oracle Linux 9.1这样的老旧系统。

如果你确实需要在WSL 2上运行Oracle Linux 9.1,你可能需要通过一些复杂的方法来模拟或者使用虚拟机。但是,这样做可能会遇到许多兼容性问题和配置挑战。

如果你只是想要一个类似Oracle Linux的体验,那么你可以考虑安装一个更新的Linux发行版,比如Oracle Linux的下一个主要版本,Oracle Linux 8或者CentOS Stream,然后在WSL 2上运行它们。

以下是在WSL 2上安装更新的Linux发行版的基本步骤:

  1. 确保你的Windows 10系统是最新的,并且已经安装了WSL 2。
  2. 下载你选择的Linux发行版的ISO镜像文件。
  3. 使用命令行工具或者PowerShell脚本来安装ISO镜像中的发行版。

以CentOS Stream 9为例,以下是在WSL 2上安装它的示例步骤:




# 更新 WSL 2 内核至最新版本
wsl --update
 
# 安装 CentOS Stream 9
wsl --install -d CentOS
 
# 设置 WSL 2 作为默认版本
wsl --set-default-version 2
 
# 启动 CentOS Stream 9 实例
wsl -d CentOS

如果你确实需要Oracle Linux 9.1的特定原因,你可能需要考虑使用虚拟机技术,比如VirtualBox或VMware,在Windows上运行一个完整的虚拟机,然后在虚拟机中安装Oracle Linux 9.1。

请注意,由于Oracle Linux 9.1是一个非常老旧的版本,你可能会遇到许多与安全性、兼容性和支持更新相关的问题。如果可能的话,强烈建议升级到一个更新的、受支持的Linux发行版。

2024-09-02

以下是针对Nacos配置管理、Feign远程调用和Spring Cloud Gateway服务网关的简要示例代码。

  1. Nacos配置管理示例代码:



@Configuration
@NacosPropertySource(dataId = "my-data-id", groupId = "my-group", autoRefreshed = true)
public class NacosConfig {
    @NacosValue(value = "${my.property:default-value}", autoRefreshed = true)
    private String myProperty;
 
    public String getMyProperty() {
        return myProperty;
    }
}
  1. Feign远程调用示例代码:



@FeignClient(name = "my-service", url = "${my-service.url}")
public interface MyServiceClient {
    @GetMapping("/api/resource")
    String getResource();
}
  1. Spring Cloud Gateway服务网关示例代码:



@Configuration
public class GatewayConfig {
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("my-route", r -> r.path("/my-path/**")
                        .uri("http://my-service-uri"))
                .build();
    }
}

这些示例展示了如何在Spring应用中集成Nacos作为配置中心,Feign实现服务间的远程调用,以及Spring Cloud Gateway的基本用法。在实际应用中,你需要根据具体的应用场景进行配置和调整。

2024-09-02

在Tomcat中,status页面提供了服务器的状态信息,但它不应该被用作监控系统的主要方式。status页面可以提供一些关键性能指标,但它不支持实时监控和图表展示。

为了更好地监控Tomcat性能,建议使用专业的监控工具,如VisualVM, JConsole, 或者第三方工具,如New Relic或AppDynamics。这些工具提供了更详细的性能数据、图表以及实时警报功能。

以下是使用JMX监控Tomcat的一个简单示例,这需要在Tomcat的server.xml配置文件中启用JMX Remote Listener:




<Listener className="org.apache.catalina.mbeans.JmxRemoteLifecycleListener" rmiRegistryPortPlatform="1000" rmiServerPortPlatform="1001" />

启用后,你可以使用JConsole连接到Tomcat的JMX端口进行监控。

对于生产环境,应该定期收集性能数据并将其存储以便于后续分析。这可以通过编写自定义脚本或使用第三方应用程序来实现。

请注意,对于生产环境,应该只在必要时使用status页面或JMX这样的低级工具,并且应该保证对外部监控的访问受到严格的控制和加密。

2024-09-02

KingbaseESV7是一款兼容Oracle的数据库系统,但在一些函数和特性上可能会有细微差异。以下是一些常见的Oracle日期和时间函数以及它们在KingbaseESV7中的对应函数:

Oracle 函数KingbaseESV7 函数

SYSDATECURRENT\_DATE

SYSTIMESTAMPCURRENT\_TIMESTAMP

TO\_DATE('string', 'format')TO\_DATE('string', 'format')

TO\_TIMESTAMP('string', 'format')TO\_TIMESTAMP('string', 'format')

EXTRACT(YEAR FROM date)EXTRACT(YEAR FROM date)

EXTRACT(MONTH FROM date)EXTRACT(MONTH FROM date)

EXTRACT(DAY FROM date)EXTRACT(DAY FROM date)

ADD\_MONTHS(date, n)date 'n month'

INTERVAL 'n' DAY(HOUR/MINUTE/SECOND)INTERVAL 'n' DAY(HOUR/MINUTE/SECOND)

请注意,KingbaseESV7中的日期和时间函数可能会有额外的参数或者不同的语法,所以在使用时应参考具体的数据库文档。

以下是一个简单的例子,演示如何在两种数据库中获取当前日期和时间,以及如何从字符串中转换日期:

Oracle:




SELECT SYSDATE FROM DUAL;
SELECT TO_DATE('2023-04-01', 'YYYY-MM-DD') FROM DUAL;

KingbaseESV7:




SELECT CURRENT_DATE;
SELECT TO_DATE('2023-04-01', 'YYYYYYYY-MM-DD');

请根据实际情况调整这些例子,并确保在KingbaseESV7中使用正确的函数和格式。

2024-09-02

在Spring Boot项目中使用MyBatis-Plus实现增删改查的基本步骤如下:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- MyBatis-Plus Starter -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version>
    </dependency>
 
    <!-- 数据库驱动,以MySQL为例 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml



spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=数据库用户名
spring.datasource.password=数据库密码
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
  1. 创建实体类:



import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
 
@TableName("表名")
public class Entity {
    // 字段...
}
  1. 创建Mapper接口:



import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
 
@Mapper
public interface EntityMapper extends BaseMapper<Entity> {
    // 可以添加自定义方法
}
  1. 在Spring Boot启动类上添加@MapperScan注解扫描Mapper:



import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan("你的mapper包的路径")
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 使用MyBatis-Plus提供的CRUD方法进行操作:



import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class EntityService extends ServiceImpl<EntityMapper, Entity> {
    // 使用MyBatis-Plus提供的CRUD方法
}
  1. 在你的控制器中注入EntityService并调用方法:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/entity")
public class EntityController {
 
    @Autowire
2024-09-02

由于这个查询涉及到的内容较多且不具体,我将提供一个基于这些技术的简单的个人博客系统的框架代码示例。

  1. 创建数据库和表:



CREATE DATABASE myblog;
 
USE myblog;
 
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    password VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100)
);
 
CREATE TABLE posts (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    title VARCHAR(100) NOT NULL,
    content TEXT NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
  1. Maven项目的pom.xml配置:



<dependencies>
    <!-- MySQL 驱动 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.23</version>
    </dependency>
    <!-- Servlet API -->
    <dependency>
        <groupId>javax.servlet</groupId>
        <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
        <version>4.0.1</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
    <!-- JSP API -->
    <dependency>
        <groupId>javax.servlet.jsp</groupId>
        <artifactId>javax.servlet.jsp-api</artifactId>
        <version>2.3.3</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 一个简单的博客发表页面(post_form.jsp):



<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>发表博客</title>
</head>
<body>
    <form action="PostServlet" method="POST">
        <label for="title">标题:</label><br>
        <input type="text" id="title" name="title"><br>
        <label for="content">内容:</label><br>
        <textarea id="content" name="content" rows="10" cols="50"></textarea><br>
        <input type="submit" value="发表">
    </form>
</body>
</html>
  1. Servlet处理发表请求(PostServlet.java):



import java.io.IOException;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
 
@WebServlet("/PostServlet")
public class PostServlet extends HttpServlet {
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        String title = request.getParameter("title");
        String content = request.getParameter("content");
 
        try {
            Class.forNam
2024-09-02

报错解释:

这个错误表明您的系统中安装的SQLite3版本不兼容或过时,Chroma作为一个应用程序需要运行在支持的SQLite3版本环境上。

解决方法:

  1. 确认当前SQLite3版本:在终端或命令提示符中运行sqlite3 --version
  2. 查看Chroma支持的SQLite3版本:查阅Chroma的文档或联系技术支持以获取确切支持的版本信息。
  3. 更新SQLite3:

    • 如果您使用的是Linux系统,可以通过包管理器更新SQLite3,如使用apt-get可以尝试sudo apt-get updatesudo apt-get install --only-upgrade sqlite3
    • 如果您使用的是macOS,可以通过Homebrew更新SQLite3:brew updatebrew upgrade sqlite3
    • 如果您使用的是Windows,可能需要下载最新的SQLite3二进制文件并替换系统中的旧版本。
  4. 确保更新后的版本与Chroma的要求相匹配。
  5. 如果更新后问题依旧,可能需要考虑在兼容的系统或虚拟机环境中安装和运行Chroma,或者寻求Chroma的技术支持帮助。