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2024-09-02

在Oracle数据库中，VARCHAR2数据类型最大支持的长度是32767字节。如果您尝试将VARCHAR2字段从4000扩展到32k，这不会是一个扩展操作，而是一个修改表结构的操作。

以下是如何修改表结构以将VARCHAR2字段从4000字节改变为32k字节的示例SQL语句：




ALTER TABLE your_table_name MODIFY (your_column_name VARCHAR2(32767));

请将your_table_name替换为您的表名，将your_column_name替换为您的列名。

注意：

确保在执行此操作之前备份数据库，以防出现任何问题。
如果列中已经有超过4000字节的数据，该操作将失败。您需要先处理这些数据，确保它们不会超过32767字节。
如果您的数据库字符集是多字节的（如AL32UTF8），则实际可用的字节数会少于32767，因为多字节字符集中每个字符可能占用多个字节。在这种情况下，可用字节数为32767除以平均字符大小。

System

2024-09-02

所有,redis

Redis Cluster 的高可用性通常通过 Redis Sentinel 或者 Redis Cluster 的原生支持来实现。以下是使用 Redis Cluster 的方法来部署一个具有三主、三从的集群。

方法一：手动部署

安装并配置六个 Redis 实例，分别在三个主节点和三个从节点上。
配置每个 Redis 实例的 redis.conf 文件，启用 Cluster 模式并指定不同的端口。
使用 redis-cli 创建集群，指定每个节点及其角色（主或从）。




redis-cli --cluster create <ip1>:<port1> <ip2>:<port2> <ip3>:<port3> --cluster-replicas 1

方法二：使用 Ansible 或 Puppet 等自动化工具

编写 Ansible playbook 或 Puppet 脚本来自动化安装和配置 Redis。
使用 redis-cli 命令自动化创建和配置 Redis Cluster。

方法三：使用 Docker 部署

使用 Docker Compose 文件来定义 Redis 服务和网络。
复制六份 Redis 配置文件，每个实例配置不同的端口。
使用 redis-cli 命令在 Docker 容器内部创建集群。

以下是一个简化的 Docker Compose 文件示例：




version: '3'
 
services:
  redis-node1:
    image: redis:latest
    command: redis-server --cluster-enabled yes --port 6379
    networks:
      - redis-net
 
  redis-node2:
    image: redis:latest
    command: redis-server --cluster-enabled yes --port 6379
    networks:
      - redis-net
 
  redis-node3:
    image: redis:latest
    command: redis-server --cluster-enabled yes --port 6379
    networks:
      - redis-net
 
  redis-node4:
    image: redis:latest
    command: redis-server --cluster-enabled yes --port 6379
    networks:
      - redis-net
 
  redis-node5:
    image: redis:latest
    command: redis-server --cluster-enabled yes --port 6379
    networks:
      - redis-net
 
  redis-node6:
    image: redis:latest
    command: redis-server --cluster-enabled yes --port 6379
    networks:
      - redis-net
 
networks:
  redis-net:

在 Docker Compose 文件定义了六个 Redis 服务实例，每个实例运行在独立的容器中。然后可以使用 docker-compose up 命令来启动所有服务，并使用 redis-cli --cluster create 命令来创建集群。

以上是部署 Redis Cluster 的三种常见方法。在生产环境中，应该考虑使用更加自动化的运维工具和策略来管理 Redis Cluster 的部署和维护。

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Oracle对临时表空间管理以及UNDO表空间的管理

System

2024-09-02

所有,数据库

在Oracle数据库中，管理临时表空间和UNDO表空间通常涉及以下操作：

创建临时表空间：




CREATE TEMPORARY TABLESPACE temp_tbs
TEMPFILE 'temp_tbs.dbf' SIZE 50M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE 500M
LOGGING
ONLINE
PERMANENT
EXTENT MANAGEMENT LOCAL;

管理UNDO表空间：

创建UNDO表空间：




CREATE UNDO TABLESPACE undo_tbs
DATAFILE 'undo_tbs.dbf' SIZE 50M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE 500M
ONLINE;

切换UNDO表空间：




ALTER SYSTEM SET undo_tablespace = 'UNDO_TBS' SCOPE=BOTH;

删除UNDO表空间：




DROP TABLESPACE undo_tbs INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;

管理临时表空间大小：

增加临时文件大小：




ALTER DATABASE TEMPFILE 'temp_tbs.dbf' RESIZE 100M;

添加临时文件：




ALTER TABLESPACE temp_tbs ADD TEMPFILE 'temp_tbs2.dbf' SIZE 50M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE 500M;

删除临时文件：




ALTER TABLESPACE temp_tbs DROP TEMPFILE 'temp_tbs.dbf';

删除临时表空间：




DROP TABLESPACE temp_tbs INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;

请注意，在执行这些操作之前，确保您有适当的权限，并且数据库处于安全的状态，不会影响到生产环境。在实际操作中，可能还需要考虑其他因素，如与其他数据库配置的兼容性和对正在运行的作业的影响。

System

2024-09-02

所有,数据库

这本书的代码实例很多，但是由于篇幅限制，我无法提供全部的代码。以下是一个简单的示例，展示了如何使用Python和FastAPI创建一个简单的用户路由：




from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
 
app = FastAPI()
 
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
 
@app.get("/users/{user_id}")
async def read_user(user_id: int, q: str = None):
    return {"user_id": user_id, "name": "John Doe"}

这个例子创建了一个简单的FastAPI应用程序，其中包含一个获取用户信息的路由。当访问/users/{user_id}时，它会返回一个用户的基本信息。这只是FastAPI能做的非常小的一部分，而FastAPI是一个现代、高性能的Python web框架。

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springboot实现Aop

System

2024-09-02

所有,java

在Spring Boot中实现AOP（面向切面编程），你需要以下步骤：

添加依赖：确保你的pom.xml包含Spring Boot对AOP的支持。




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

创建切面类：使用@Aspect注解标记类为切面。




import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
 
    @Pointcut("execution(* com.example.service.*.*(..))")
    public void serviceLayerMethods() {
    }
 
    @Before("serviceLayerMethods()")
    public void logBeforeServiceLayerMethod(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("Before: " + joinPoint.getSignature().getName());
    }
}

在这个例子中，LoggingAspect切面定义了一个切入点（serviceLayerMethods()），它匹配com.example.service包下所有方法的执行，并在这些方法执行前打印一个简单的日志。

确保你的Spring Boot应用的主类或者任何配置类上有@EnableAspectJAutoProxy注解，这样可以启用Spring对AOP的支持。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.EnableAspectJAutoProxy;
 
@SpringBootApplication
@EnableAspectJAutoProxy
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

以上就是在Spring Boot中实现AOP的基本步骤。根据具体需求，你可以定义不同的切点和通知（如AfterReturning, AfterThrowing, After, Around等）。

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Spring cloud config配置中心初探

System

2024-09-02

所有,java

Spring Cloud Config 是一个用来管理应用配置的项目，可以集中管理应用在不同环境下的配置，并且可以实时更新配置信息。

以下是一个简单的示例，展示如何使用Spring Cloud Config。

首先，创建一个配置仓库（例如，在GitHub上），并添加一些配置文件，例如application.properties。
然后，在Spring Boot应用中添加Spring Cloud Config客户端依赖。




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

在bootstrap.properties或bootstrap.yml中指定配置中心的信息和本地配置的信息。




spring.cloud.config.uri=http://config-server-uri
spring.cloud.config.profile=dev
spring.application.name=myapp

在应用的主类或者启动类上添加@EnableConfigServer注解来启用配置中心的功能。
最后，重新启动应用，它会从配置中心获取配置信息。

这只是一个非常基础的示例，Spring Cloud Config还有很多高级特性和安全配置需要考虑。在实际应用中，你可能需要配置安全认证、加密配置信息、使用Spring Cloud Bus实现配置的实时更新等等。

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Spring Cloud Gateway 路由配置策略

System

2024-09-02

所有,java

在Spring Cloud Gateway中，我们可以通过配置文件或者程序化的方式来定义路由。以下是一些常见的路由配置策略：

通过配置文件配置路由：




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: after_route
          uri: https://example.org
          predicates:
            - After=2023-03-01T12:00:00+08:00[Asia/Shanghai]

在这个例子中，我们定义了一个路由，这个路由会在2023年3月1日12点之后将所有请求转发到https://example.org。

通过Java代码配置路由：




@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/image")
                        .uri("https://example.org"))
                .build();
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个路由，这个路由会将所有匹配/image路径的请求转发到https://example.org。

通过Predicate定义复杂的路由规则：




@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("host_route", r -> r.host("*.myhost.org")
                        .and()
                        .path("/image")
                        .uri("https://example.org"))
                .build();
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个路由，这个路由会将所有匹配*.myhost.org的域名和/image路径的请求转发到https://example.org。

以上就是Spring Cloud Gateway中的一些常见路由配置策略，开发者可以根据实际需求进行选择和应用。

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oracle 19c rac搭建详细攻略

System

2024-09-02

所有,数据库

由于篇幅所限，这里提供Oracle RAC（Real Application Clusters）环境的基本搭建步骤，不包括具体的安装配置细节，因为这些会根据不同系统和环境而变化。

系统环境准备：确保两个节点的系统环境（包括操作系统、网络配置等）都已经准备妥当。
硬件要求：检查是否满足Oracle RAC的最小硬件要求。
软件要求：确保每个节点上安装了正确版本的Oracle数据库软件。
网络配置：配置集群网络，包括公共和私有网络，以及相关的IP地址和子网掩码。
节点间通信：确保节点间的通信正常，比如ping测试、时间同步等。
创建OCR和Voting Disk：这些是RAC环境中用于存储集群状态信息的磁盘。
配置集群软件：安装和配置Clusterware（CRS）。
创建Oracle实例：在RAC环境中创建数据库实例。
测试和验证：进行集群的测试和验证，确保所有服务都正常运行。

以下是一个简化的步骤概述：




# 系统环境准备
# 硬件要求
# 软件要求
# 网络配置
# 节点间通信配置
# 创建OCR和Voting Disk

# 安装Clusterware
$ $ORACLE_HOME/deinstall/deinstall
$ $ORACLE_HOME/runInstaller

# 创建和配置Oracle RAC数据库
$ dbca

# 测试和验证
$ crsctl check crs
$ crs_stat -t
$ srvctl start nodeapps
$ srvctl start database -d <db_unique_name>

注意：以上步骤为概述，实际操作时需要根据Oracle RAC安装指南和特定系统环境进行详细配置。

System

2024-09-02

所有,数据库

在实现主从延迟实验之前，首先需要确保数据库主从复制配置正确。以下是针对不同数据库设置主从延迟的方法：

SQL Server: SQL Server不支持主动设置复制延迟，但可以通过配置订阅优先级来控制复制行为。
Oracle: 可以使用Materialized View进行复制延迟实验。
MySQL: 可以使用MySQL复制插件如Semisynchronous Replication来设置复制延迟。
PostgreSQL: PostgreSQL可以通过设置复制延迟参数来实现。

以下是针对PostgreSQL设置复制延迟的示例：




-- 在主服务器上设置延迟复制
ALTER ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';
 
CHANGE REPLICATION FILTERING TO replica;
 
-- 在postgresql.conf中设置以下参数
synchronous_standby_names = 'replica'
 
max_replication_slots = 1
 
hot_standby = on
 
-- 在从服务器上设置以下参数
synchronous_commit = off  -- 关闭同步提交
 
-- 启动复制

在实际操作中，需要根据具体的数据库版本和配置调整以上参数。上述代码仅为示例，实际使用时需要根据实际环境进行相应的调整。

System

2024-09-02

所有,java

在Spring Boot中，@GetMapping, @PostMapping, @PutMapping, 和 @DeleteMapping 是用于创建RESTful API的注解。它们分别对应HTTP的GET、POST、PUT和DELETE请求。

以下是这些注解的简单示例：




import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/items")
public class ItemController {
 
    // 获取所有项目
    @GetMapping
    public List<Item> getAllItems() {
        // 查询数据库并返回结果
    }
 
    // 创建新项目
    @PostMapping
    public Item createItem(@RequestBody Item item) {
        // 保存到数据库并返回创建的项目
    }
 
    // 更新项目
    @PutMapping("/{id}")
    public Item updateItem(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody Item item) {
        // 根据id更新项目并返回
    }
 
    // 删除项目
    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteItem(@PathVariable("id") Long id) {
        // 根据id删除项目
    }
}

在这个例子中，@RestController 表示这个类是一个REST控制器，它处理HTTP请求并返回响应。@RequestMapping("/api/items") 设置了公共的路由前缀。在每个方法中，注解参数指定了特定的HTTP方法和路由。例如，@GetMapping 处理GET请求，而@PostMapping 处理POST请求。@PathVariable 用于提取URL中的变量，而@RequestBody 用于接收请求体中的数据。

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