在Oracle数据库的离线安装过程中，依赖包的安装顺序通常如下：
确保在安装Oracle软件之前先安装所有必需的依赖包。
以下是一个示例依赖包安装顺序：
请注意，具体的依赖包名称和版本会根据你的操作系统和Oracle版本而有所不同。安装依赖包时，请参考你下载的Oracle安装介质中的文档或使用包管理器（如yum或rpm）来查找和安装所需的依赖。
在Spring Boot中，你可以通过设置server.port属性为0来指定应用程序使用一个随机可用的端口。Spring Boot会自动选择一个未被使用的端口号。
这里是如何在application.properties或application.yml文件中设置的例子：
application.properties 文件:
server.port=0application.yml 文件:
server:
port: 0然后，在你的Spring Boot应用程序中，你可以通过注入Environment来获取实际分配给应用程序的端口号：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class PortInfo {
@Autowired
private Environment env;
public int getPort() {
return env.getProperty("local.server.port", Integer.class);
}
}当你的应用程序启动时，Spring Boot会在控制台上打印出所选择的随机端口号，例如：
The following profiles are active: dev
Server started on port(s): 0 (http) with context path ''在这个例子中，Server started on port(s): 0 (http) with context path '' 表示应用程序被分配了0端口号，实际使用的端口会在日志中显示。
在Kubernetes内网环境中部署一个web项目（如Tomcat与MySQL），你可以使用下面的步骤和示例配置：
以下是一个简化的例子：
Tomcat部署和服务:
# tomcat-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: tomcat-deployment
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: tomcat
template:
metadata:
labels:
app: tomcat
spec:
containers:
- name: tomcat
image: tomcat:latest
ports:
- containerPort: 8080
---
# tomcat-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: tomcat-service
spec:
selector:
app: tomcat
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 8080
type: ClusterIPMySQL部署和服务:
# mysql-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: mysql-deployment
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mysql
template:
metadata:
labels:
app: mysql
spec:
containers:
- name: mysql
image: mysql:5.7
env:
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: my-secret-pw
ports:
- containerPort: 3306
volumeMounts:
- name: mysql-storage
mountPath: /var/lib/mysql
---
# mysql-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mysql-service
spec:
selector:
app: mysql
ports:
- protocol: TCP
port: 3306
targetPort: 3306
---
# 持久卷和持久卷请求
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: mysql-pv
spec:
capacity:
storage: 1Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
hostPath:
path: "/mnt/data"
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: mysql-pvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi在这些配置中，你需要创建一个PV和一个PVC来提供持久化存储给MySQL。部署文件中的image字段可以根据需要更换为你的Tomcat和MySQL镜像。
要应用这些配置，你可以使用kubectl命令行工具：
kubectl apply -f tomcat-deployment.yaml
kubectl apply -f tomcat-service.yaml
kubectl apply -f mysql-deployment.yaml
kubectl apply -f mysql-service.yaml
kubectl apply -f mysql-pv.yaml
kubectl apply -f mysql-pvc.yaml确保你的Kubernetes集群能够访问PV提供的本地路径。这样的部署将会在内网环境中启动一个Tomcat应用和一个MySQL数据库，并且Tomcat可以通过服务名连接到MySQL
ON CONFLICT语句在PostgreSQL中用于在尝试插入重复键的数据时，提供一种处理方式。
以下是ON CONFLICT语句的基本语法：
INSERT INTO table_name(columns)
VALUES(values)
ON CONFLICT DO NOTHING在这个语句中，如果尝试插入的数据在表中已经存在（即违反了唯一性约束），那么PostgreSQL将不执行任何操作。
另一个选项是使用ON CONFLICT UPDATE，它会在发现冲突时更新现有记录：
INSERT INTO table_name(columns)
VALUES(values)
ON CONFLICT(conflict_column) DO UPDATE
SET column1 = value1, column2 = value2,...在这个语句中，如果尝试插入的数据在表中已经存在，那么PostgreSQL将更新指定列的值。
还可以使用ON CONFLICT的WHERE子句，只有在满足特定条件时才会进行更新：
INSERT INTO table_name(columns)
VALUES(values)
ON CONFLICT(conflict_column) DO UPDATE
SET column1 = value1, column2 = value2,...
WHERE condition在这个语句中，只有当WHERE子句中的条件为真时，才会更新记录。
以下是一些使用ON CONFLICT语句的例子：
INSERT INTO students(id, name, age)
VALUES(1, 'John', 22)
ON CONFLICT DO NOTHING
INSERT INTO students(id, name, age)
VALUES(1, 'John', 22)
ON CONFLICT(id) DO UPDATE
SET name = EXCLUDED.name, age = EXCLUDED.age
INSERT INTO students(id, name, age)
VALUES(1, 'John', 22)
ON CONFLICT(id) DO UPDATE
SET name = EXCLUDED.name
INSERT INTO students(id, name, age)
VALUES(1, 'John', 22)
ON CONFLICT(id) DO UPDATE
SET name = EXCLUDED.name
WHERE EXCLUDED.age > students.age在这些例子中，EXCLUDED是一个特殊的关键字，代表将要插入的新记录。
查询慢SQL的原因通常包括以下几点：
针对这些原因，可以采取以下优化措施：
优化数据访问：
优化复杂查询：
硬件资源优化：
锁策略优化：
lock_timeout来减少等待时间。使用EXPLAIN分析查询计划：
示例代码：
-- 分析慢查询并优化
EXPLAIN ANALYZE VERBOSE
SELECT * FROM 大表 WHERE 条件复杂;
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_column ON 表名(列名);
-- 分解复杂查询
WITH 临时表 AS (
SELECT 子查询结果
FROM 其他表
WHERE 条件
)
SELECT *
FROM 临时表
JOIN 另一个表 ON 关联条件;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RBucket;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
public class RedissonExample {
public static void main(String[] args) {
// 1. 创建配置
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
// 2. 创建Redisson客户端
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
// 3. 获取一个字符串对象
RBucket<String> myStringBucket = redisson.getBucket("myStringBucket");
// 4. 设置和获取字符串值
myStringBucket.set("Hello, Redisson!");
String myStringValue = myStringBucket.get();
System.out.println(myStringValue);
// 5. 关闭Redisson客户端
redisson.shutdown();
}
}这段代码展示了如何在SpringBoot应用中使用Redisson客户端操作Redis。首先配置Redisson，然后创建Redisson客户端，接着使用RBucket接口操作字符串数据类型，最后关闭客户端。这是一个基本的使用Redisson操作Redis的例子，适用于学习和实战。
-- 创建登录账户
CREATE LOGIN ReadOnlyUser WITH PASSWORD = 'yourStrongPassword!#';
-- 创建对应的数据库用户
CREATE USER ReadOnlyUser FOR LOGIN ReadOnlyUser;
-- 授予数据库读权限
EXEC sp_addrolemember 'db_datareader', 'ReadOnlyUser';
-- 如果需要写权限，授予写权限
-- EXEC sp_addrolemember 'db_datawriter', 'ReadOnlyUser';
-- 如果需要执行存储过程权限，授予
-- EXEC sp_addrolemember 'db_executor', 'ReadOnlyUser';这段代码首先创建了一个登录账户ReadOnlyUser，并设置了密码。接着，创建了一个与登录账户对应的数据库用户。最后，使用存储过程sp_addrolemember给用户授予了数据库读权限。如果需要写权限，可以授予db_datawriter角色；如果需要执行存储过程的权限，可以授予db_executor角色。这样，只有读权限的用户就能查询数据库，有适当权限的场景下，可以提高数据库的安全性。
在Android中使用SQLite数据库进行数据存储，你需要执行以下步骤：
SQLiteOpenHelper子类来管理数据库的创建和版本管理。SQLiteDatabase对象来执行SQL语句，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）和查询（SELECT）。以下是一个简单的例子：
import android.content.Context;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;
import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;
public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
// 数据库名称
private static final String DATABASE_NAME = "mydatabase.db";
// 数据库版本
private static final int DATABASE_VERSION = 1;
// 创建用户表的SQL语句
private static final String CREATE_TABLE =
"CREATE TABLE IF NOT EXISTS user ("
+ "id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "
+ "name TEXT, "
+ "email TEXT)";
public DatabaseHelper(Context context) {
super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);
}
@Override
public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
// 创建表
db.execSQL(CREATE_TABLE);
}
@Override
public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
// 更新数据库
}
// 插入数据的方法
public boolean insertData(String name, String email) {
SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();
try {
// 执行插入
db.execSQL("INSERT INTO user (name, email) VALUES (?, ?)",
new Object[]{name, email});
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
} finally {
db.close();
}
}
// 查询数据的方法
public String[] getAllUsers() {
SQLiteDatabase db = this.getReadableDatabase();
Cursor cursor = db.rawQuery("SELECT name, email FROM user", null);
String[] users = null;
if (cursor.moveToFirst()) {
users = new String[cursor.getCount()];
int i = 0;
do {
users[i] = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("name")) + ", " +
cursor.getString(cursor.getColumnIndex("email"));
i++;
} while (cursor.moveToNext());
}
cursor.close();
db.close();
return users;
}
}使用时，首先创建DatabaseHelper的实例，然
-- 创建Tunnel的PostgreSQL函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION _tunnel.tunnel_postgres_to_es_kafka(
tblname text,
action text,
old_tuple hstore,
new_tuple hstore
) RETURNS void AS $$
DECLARE
payload json;
record json;
key text;
value text;
url text;
method text;
headers hstore;
response text;
response_code integer;
BEGIN
-- 构造payload
payload = json_build_object('table', tblname, 'action', action);
IF action = 'UPDATE' OR action = 'INSERT' THEN
payload = json_build_object('new', new_tuple) || payload;
END IF;
IF action = 'DELETE' OR action = 'UPDATE' THEN
payload = json_build_object('old', old_tuple) || payload;
END IF;
-- 调用HTTP API发送数据
url = 'http://your-es-kafka-endpoint/_doc'; -- 替换为你的ES或Kafka端点
perform pg_http_post(url, payload::text, 'Content-Type: application/json', '{}'::hstore, OUT response, OUT response_code);
-- 处理响应
IF response_code != 200 AND response_code != 201 THEN
RAISE NOTICE 'Tunnel: 数据同步失败. 状态码: %, 响应: %', response_code, response;
END IF;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;这个代码实例展示了如何在PostgreSQL中创建一个函数，用于将数据库的变更通过HTTP API发送到Elasticsearch或Kafka。函数中构造了payload并调用了pg_http_post函数，这是一个假设存在的内部函数，用于执行HTTP POST请求。然后根据响应处理结果。注意，这个例子需要pg_http_post函数的实现以及Elasticsearch或Kafka的端点信息进行配置。
Spring Cloud是一个基于Spring Boot的服务治理解决方案，它提供了微服务架构的常用模式，比如配置管理、服务发现、智能路由、负载均衡、断路器、微代理、控制总线等。
优点：
缺点：