#include <stdio.h>
#include <stdlib.com>
#include <string.h>
 
// 假设的Redis键值对结构体
typedef struct {
    char *key;
    char *value;
} RedisKeyValuePair;
 
// 假设的Redis数据库结构体
typedef struct {
    RedisKeyValuePair *pairs;
    int size;
    int capacity;
} RedisDatabase;
 
// 初始化Redis数据库
void init_database(RedisDatabase *db) {
    db->pairs = NULL;
    db->size = 0;
    db->capacity = 0;
}
 
// 向Redis数据库添加键值对
void add_key_value_pair(RedisDatabase *db, char *key, char *value) {
    // 假设的扩容逻辑
    if (db->size == db->capacity) {
        int new_capacity = (db->capacity == 0) ? 10 : db->capacity * 2;
        RedisKeyValuePair *new_pairs = realloc(db->pairs, new_capacity * sizeof(RedisKeyValuePair));
        if (new_pairs == NULL) {
            // 内存分配失败的处理逻辑
            printf("Error: Failed to allocate memory for Redis database.\n");
            exit(EXIT_FAILURE);
        }
        db->pairs = new_pairs;
        db->capacity = new_capacity;
    }
 
    // 添加键值对
    RedisKeyValuePair *kv = &db->pairs[db->size];
    kv->key = strdup(key);
    kv->value = strdup(value);
    db->size++;
}
 
// 查询Redis数据库中的键值对
char *lookup_key_value(RedisDatabase *db, char *key) {
    for (int i = 0; i < db->size; i++) {
        if (strcmp(db->pairs[i].key, key) == 0) {
            return db->pairs[i].value;
        }
    }
    return NULL;
}
 
// 清理Redis数据库占用的资源
void cleanup_database(RedisDatabase *db) {
    for (int i = 0; i < db->size; i++) {
        free(db->pairs[i].key);
        free(db->pairs[i].value);
    }
    free(db->pairs);
    db->pairs = NULL;
    db->size = 0;
    db->capacity = 0;
}
 
// 示例用法
int main() {
    RedisDatabase db;
    init_database(&db);
 
    add_key_value_pair(&db, "name", "Redis");
    add_key_value_pair(&db, "version", "6.2.6");
 
    char *value = lookup_key_value(&db, "name");
    if (value) {
        printf("Key 'name' found with value: %s\n", value);
    } else {
        printf("Key 'name' not found.\n");
    }
 
    cleanup_database(&db);
    return 0;
}

这个示例代码展示了如何实现一个简单的Redis键值存储系统。它包括初始化数据库、添加键值对、查询键值对以及清理数据库资源的函数。虽然这不是真正的Redis实现，但它演示了基本的数据结构和操作，对于理解Redis的工作原理有很好的教育意义。

PostgreSQL是一个强大的开源数据库系统，以下是一些基本的SQL命令，用于开始使用PostgreSQL：

1. 创建数据库：

CREATE DATABASE mydatabase;

2. 切换到新创建的数据库：

\c mydatabase

3. 创建表：

CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

4. 插入数据：

INSERT INTO users (username, email) VALUES ('admin', 'admin@example.com');

5. 查询数据：

SELECT * FROM users;

6. 更新数据：

UPDATE users SET username='administrator' WHERE id=1;

7. 删除数据：

DELETE FROM users WHERE id=1;

8. 删除表和数据库：

DROP TABLE users;
DROP DATABASE mydatabase;

这些基本命令涵盖了数据库的创建、表的创建和管理、数据的增删改查操作。在实际应用中，还会涉及到更复杂的查询、事务管理、索引优化等内容。

报错“无效的列类型: 1111”通常表示MyBatis Plus在尝试与Oracle数据库通信时遇到了一个不支持或未知的列类型。这个错误可能是由于以下几个原因造成的：

1. 数据库字段类型不被Oracle支持或者未定义正确。
2. MyBatis Plus与Oracle JDBC驱动之间存在兼容性问题。
3. 实体类字段与数据库字段类型不匹配。

解决方法：

1. 检查Oracle数据库中相关列的数据类型，确保它们是Oracle支持的类型。
2. 确保你使用的MyBatis Plus版本与Oracle JDBC驱动版本兼容。
3. 检查你的实体类字段是否正确映射到数据库列，确保字段类型与数据库列类型匹配。
4. 如果是自定义类型，确保有相应的类型处理器TypeHandler。
5. 查看MyBatis Plus的配置文件，确认是否有需要调整的配置项。

如果以上步骤无法解决问题，可以考虑查看详细的堆栈跟踪信息，寻找更具体的错误原因，并根据具体情况进行调整。

以下是一个使用Spring Boot和MinIO实现文件上传的简单例子：

1. 添加MinIO的依赖到pom.xml：

<dependency>
    <groupId>io.minio</groupId>
    <artifactId>minio</artifactId>
    <version>RELEASE_VERSION</version>
</dependency>

将RELEASE_VERSION替换为当前MinIO客户端库的最新版本。

2. 配置MinIO客户端：

@Configuration
public class MinioConfig {
    @Value("${minio.url}")
    private String url;
 
    @Value("${minio.access-key}")
    private String accessKey;
 
    @Value("${minio.secret-key}")
    private String secretKey;
 
    @Bean
    public MinioClient minioClient() throws InvalidPortException, InvalidEndpointException {
        return new MinioClient(url, accessKey, secretKey);
    }
}

在application.properties或application.yml中配置MinIO的URL、访问密钥和秘密密钥。

3. 创建一个上传文件的服务：

@Service
public class FileUploadService {
    private final MinioClient minioClient;
 
    @Autowired
    public FileUploadService(MinioClient minioClient) {
        this.minioClient = minioClient;
    }
 
    public String uploadFile(String bucketName, MultipartFile file) throws IOException, InvalidKeyException, NoSuchAlgorithmException, InsufficientDataException, ErrorResponseException, XmlParserException, InvalidBucketNameException, InternalException, InvalidArgumentException, InvalidResponseException {
        String filename = file.getOriginalFilename();
        minioClient.putObject(bucketName, filename, file.getInputStream(), file.getContentType());
        return filename;
    }
}

4. 创建一个控制器来处理文件上传的HTTP请求：

@RestController
public class FileUploadController {
    private final FileUploadService fileUploadService;
 
    @Autowired
    public FileUploadController(FileUploadService fileUploadService) {
        this.fileUploadService = fileUploadService;
    }
 
    @PostMapping("/upload")
    public ResponseEntity<String> uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file, @RequestParam("bucket") String bucketName) {
        try {
            String filename = fileUploadService.uploadFile(bucketName, file);
            ret

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class StrategyConfiguration {
 
    @Autowired
    private MyService myService;
 
    @Bean
    public StrategyFactory strategyFactory() {
        return new StrategyFactory(myService);
    }
}
 
// 策略接口
public interface MyStrategy {
    void execute();
}
 
// 策略实现
public class MyConcreteStrategy implements MyStrategy {
    private MyService myService;
 
    public MyConcreteStrategy(MyService myService) {
        this.myService = myService;
    }
 
    @Override
    public void execute() {
        // 实现具体的策略逻辑
    }
}
 
// 服务层
public class MyService {
    // 服务方法
}
 
// 策略工厂
public class StrategyFactory {
    private MyService myService;
 
    public StrategyFactory(MyService myService) {
        this.myService = myService;
    }
 
    public MyStrategy getStrategy(String type) {
        if ("concrete".equals(type)) {
            return new MyConcreteStrategy(myService);
        }
        // 可以添加更多的策略
        return null;
    }
}

这个例子展示了如何在Spring Boot中使用工厂和策略设计模式。StrategyConfiguration类中定义了一个配置方法strategyFactory()，它创建了一个StrategyFactory的实例，并将依赖注入到工厂中。MyConcreteStrategy是一个具体的策略实现，它使用了MyService。StrategyFactory的getStrategy方法根据类型参数返回相应的策略对象。这样，你可以通过工厂模式动态地获取策略实现，而不需要在应用中硬编码策略的创建逻辑。

SpringBoot源码深度解析不是一个简短的回答可以覆盖的内容。SpringBoot的源码非常庞大且复杂，涉及到许多不同的组件和特性。以下是一些可以深入理解SpringBoot的方向：

1. 启动流程：理解SpringBoot应用如何启动，包括自动配置、Bean加载等。
2. 自动配置：理解@EnableAutoConfiguration注解是如何工作的，以及SpringBoot是如何根据classpath中的JAR文件进行自动配置。
3. 运行时配置：了解SpringBoot如何处理运行时的配置属性，包括热重载。
4. Actuator：研究SpringBoot Actuator模块，它提供了关于应用程序运行时行为的有价值信息。
5. Starters：理解starters如何简化SpringBoot的配置，以及如何创建自己的starter。
6. Web容器：了解SpringBoot内嵌的Tomcat或Jetty容器是如何工作的。
7. CLI：研究SpringBoot CLI，它允许你使用Groovy编写SpringBoot应用。

为了深入理解，你可能需要阅读源码、进行调试、编写示例应用程序、并参与社区讨论。这些是一些可以开始的地方：

// 示例：启动流程的简单理解
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication app = new SpringApplication(MyApplication.class);
        app.setShowBanner(false); // 不显示启动banner
        app.run(args); // 启动应用
    }
}

为了更好地理解SpringBoot的自动配置，你可以关注@EnableAutoConfiguration注解和@ConfigurationProperties注解。

// 示例：使用@EnableAutoConfiguration
@Configuration
@EnableAutoConfiguration
public class MyAutoConfiguration {
    // 自动配置逻辑...
}
 
// 示例：使用@ConfigurationProperties绑定配置属性
@ConfigurationProperties(prefix = "myapp")
public class MyProperties {
    private String property;
    // getters and setters...
}

记住，理解SpringBoot源码需要时间和实践，不是一朝一夕能够完成的任务。

MateCloud是一个基于Spring Cloud Alibaba的微服务架构示例，旨在帮助开发者学习和理解这个新兴的技术栈。以下是MateCloud的核心部分代码示例：

// 用户服务的一个简单接口定义
public interface UserService {
    UserDto getUserById(Long id);
}
 
// 用户服务的实现
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Override
    public UserDto getUserById(Long id) {
        // 实现细节，比如查询数据库等
        return new UserDto(id, "MateCloud User");
    }
}
 
// 控制器层调用服务层
@RestController
@RequestMapping("/api/user")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public UserDto getUser(@PathVariable Long id) {
        return userService.getUserById(id);
    }
}

这个代码示例展示了如何定义服务接口、实现服务、并在控制器中调用服务来处理HTTP请求。这是微服务架构中的一个常见模式，有助于理解微服务的分层架构和组件之间的交互方式。

在Laravel框架中，表单验证通常在控制器中进行。如果验证失败，可以通过$errors变量获取错误信息。以下是一个简单的例子：

// 假设这是你的控制器方法中的一部分
public function store(Request $request)
{
    $validator = Validator::make($request->all(), [
        'title' => 'required|max:255',
        'body' => 'required',
    ]);
 
    if ($validator->fails()) {
        return redirect('post/create')
                    ->withErrors($validator)
                    ->withInput();
    }
 
    // 如果没有错误，继续存储逻辑
}
 
// 在视图中，你可以这样获取错误信息：
<div class="alert alert-danger">
    <ul>
        @foreach ($errors->all() as $error)
            <li>{{ $error }}</li>
        @endforeach
    </ul>
</div>

在上面的代码中，如果验证失败，$validator->fails()将返回true，控制器将重定向回发起创建帖子请求的页面，并带上错误信息和输入数据。在视图中，可以遍历$errors对象来显示所有的错误信息。

在MyBatis中，有一些细节和最佳实践你可能需要关注。以下是一些常见的细节和最佳实践：

1. 使用接口映射文件(XML)：

   • 为每个Mapper接口创建一个XML文件，确保XML文件的namespace与接口的全限定名相同。

2. 使用注解映射：

   • 可以使用MyBatis提供的注解来替代XML映射文件，直接在Mapper接口的方法上进行映射。

3. 参数和返回值：

   • 在XML映射文件中，使用#{value}或${value}来引用传入的参数。
   • 对于复杂类型参数，可以使用@Param注解来引用参数。
   • 使用resultType或resultMap来指定返回结果的类型。

4. 动态SQL：

   • 使用<if>、<choose>、<when>、<otherwise>、<foreach>等标签来构建动态SQL。

5. 缓存机制：

   • 使用一级缓存（SqlSession级别）和二级缓存（mapper级别）来提高查询性能。

6. 配置文件：

   • 确保MyBatis配置文件（mybatis-config.xml）正确配置，包括数据库连接信息、类型处理器、插件等。

7. 日志配置：

   • 配置合适的日志级别和日志实现（如Log4j、SLF4J等），以便调试和监控。

8. 资源关闭：

   • 确保所有的MyBatis资源，如SqlSession、Mapper接口等，在使用后正确关闭，以避免资源泄露。

9. 插件使用：

   • 如果需要扩展MyBatis的功能，可以编写插件并在配置文件中注册。

10. 版本升级：

    • 当MyBatis发布新版本时，检查更新说明，测试你的应用以确保兼容性和性能优化。

这些细节和最佳实践是开发高效、稳定的MyBatis应用的基础。在实际开发中，你可能需要根据项目需求和规模来决定是否使用某些特性或做出相应的调整。

由于提供整个项目的源代码和详细的部署过程会占用大量篇幅，我将提供关键部分的代码和部署指导。

前端Vue部分

安装依赖：

npm install

编译和运行前端项目：

npm run serve

后端SpringBoot部分

使用Maven构建项目：

mvn clean package

运行SpringBoot应用：

java -jar target/smart-medical-service-system-0.0.1-SNAPSHOT.jar

数据库部分

导入数据库脚本（假设使用MySQL数据库）：

source /path/to/your/database_script.sql

配置文件

在application.properties或application.yml中配置数据库连接、服务器端口等信息。

部署环境要求

• Java 8+
• Maven 3.6+
• Node.js
• 数据库（如MySQL）

部署指导

1. 配置好数据库和后端SpringBoot的配置文件。
2. 使用Maven构建SpringBoot项目。
3. 启动SpringBoot应用。
4. 配置并启动Vue前端。

源代码和解释

源代码已经非常精简，主要包含用户管理、医生管理、患者管理等核心功能。

// 用户管理控制器示例
@RestController
@RequestMapping("/api/user")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseResult login(@RequestBody UserLoginDTO userLoginDTO) {
        return userService.login(userLoginDTO);
    }
 
    @PostMapping("/register")
    public ResponseResult register(@RequestBody UserRegisterDTO userRegisterDTO) {
        return userService.register(userRegisterDTO);
    }
 
    // ...其他用户管理接口
}

// Vue用户登录组件示例
<template>
  <!-- 省略HTML模板代码 -->
</template>
 
<script>
export default {
  methods: {
    handleLogin() {
      this.$refs.loginForm.validate(valid => {
        if (valid) {
          this.$http.post('/api/user/login', this.loginForm)
            .then(response => {
              // 登录成功处理逻辑
            })
            .catch(error => {
              // 登录失败处理逻辑
            });
        } else {
          this.$message.error('请输入正确的登录信息');
        }
      });
    }
  }
}
</script>

以上代码片段展示了用户登录功能的后端SpringBoot接口和前端Vue的处理逻辑。

由于篇幅限制，这里只提供了关键代码片段和部署指导。完整的源代码和详细讲解请参考原项目或联系原作者。