在这个项目中，我们需要使用SQLite3来存储温度数据，并且能够将数据上报到服务器。以下是一个简化的例子，展示了如何使用Python和SQLite3来实现这个功能。

import sqlite3
import time
 
# 假设这是获取温度的函数
def get_temperature():
    # 这里应该是获取温度的代码，但是为了示例，我们使用随机数据
    return 20 + (25 - 20) * random.random()
 
# 连接到SQLite数据库（如果不存在则创建）
conn = sqlite3.connect('temperature.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建表格（如果表格不存在）
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS temperature_data (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    temperature REAL,
    timestamp TEXT
);
''')
conn.commit()
 
# 上报温度数据到数据库
def report_temperature():
    temperature = get_temperature()  # 获取温度值
    timestamp = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())  # 获取当前时间
    cursor.execute('''
        INSERT INTO temperature_data (temperature, timestamp)
        VALUES (?, ?)
    ''', (temperature, timestamp))
    conn.commit()
    print(f"Temperature: {temperature}°C, Timestamp: {timestamp}")
 
# 模拟上报温度数据到数据库
report_temperature()
 
# 关闭数据库连接
conn.close()

这段代码首先导入了必要的模块，并定义了一个函数get_temperature来模拟获取温度。然后，它创建了一个SQLite数据库连接，并创建了一个存储温度数据的表。report_temperature函数用于获取温度，存储到数据库，并打印出温度和时间戳。最后，模拟了温度上报的过程，并在上报完成后关闭了数据库连接。

这个例子展示了如何使用SQLite3来存储和管理数据，并且如何通过Python代码与数据库交互。在实际应用中，你需要替换获取温度的函数，以及上报数据到服务器的部分。

// 连接到MongoDB实例
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const uri = "mongodb+srv://<username>:<password>@cluster0.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority";
const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true });
 
client.connect(err => {
  if (err) throw err;
  console.log("连接成功");
 
  // 获取数据库
  const db = client.db('test');
 
  // 为admin数据库创建新用户并赋予角色
  db.admin().createUser({
    user: 'dba',
    pwd: 'password', // 或者使用更安全的方式生成密码
    roles: [
      { role: 'userAdminAnyDatabase', db: 'admin' },
      { role: 'readWriteAnyDatabase', db: 'admin' }
    ]
  });
 
  // 为具体数据库创建用户并赋予角色
  db.createUser({
    user: 'user',
    pwd: 'password', // 或者使用更安全的方式生成密码
    roles: [
      { role: 'readWrite', db: 'test' }
    ]
  });
 
  client.close();
});

在这个例子中，我们首先连接到MongoDB实例，然后为管理员用户创建一个具有更高权限的用户，并为特定数据库创建一个具有基本读写权限的用户。这样做可以增加安全性，并且遵循最小权限原则，只给用户完成其工作所需的权限。

using System;
using System.Data.SQLite; // 引入SQLite命名空间
 
class Program
{
    static void Main()
    {
        string connectionString = "Data Source=test.db;Version=3;"; // 连接字符串
        using (var connection = new SQLiteConnection(connectionString))
        {
            connection.Open(); // 打开连接
 
            using (var command = new SQLiteCommand(connection))
            {
                command.CommandText = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS People (Id INTEGER PRIMARY KEY, Name TEXT, Age INTEGER);"; // SQL命令
                command.ExecuteNonQuery(); // 执行，创建表
 
                command.CommandText = "INSERT INTO People (Name, Age) VALUES ('Alice', 30);";
                command.ExecuteNonQuery(); // 插入数据
 
                command.CommandText = "SELECT * FROM People;";
                using (var reader = command.ExecuteReader())
                {
                    while (reader.Read()) // 遍历查询结果
                    {
                        Console.WriteLine($"ID: {reader["Id"]}, Name: {reader["Name"]}, Age: {reader["Age"]}");
                    }
                }
            }
        }
    }
}

这段代码展示了如何在C#中使用SQLite，包括创建数据库连接、创建表、插入数据以及查询数据。使用using语句确保了数据库连接的及时关闭和释放资源。

Spring Boot的自动装配是通过@EnableAutoConfiguration注解和@SpringBootApplication注解来实现的。@EnableAutoConfiguration注解是开启自动配置的入口，它会告诉Spring Boot根据类路径设置、其他bean以及各种属性文件来检测并自动配置应用程序中的bean。

自动装配的核心在于Spring Boot根据类路径下的jar包依赖，deprecated的配置文件application.properties或application.yml，以及其他的配置文件，通过@Conditional注解的不同条件，来决定是否要自动配置某个特定的bean。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用@SpringBootApplication注解来启用自动配置：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication // 包含@EnableAutoConfiguration，启用自动配置
public class MySpringBootApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，@SpringBootApplication是一个复合注解，包含了@EnableAutoConfiguration，这使得Spring Boot应用程序可以自动配置bean。

自动装配的实现依赖于@Conditional注解和Spring Framework的条件化配置特性。例如，如果项目中包含H2数据库，并且没有配置其他数据库连接，那么Spring Boot自动配置模块可能会自动配置一个内存数据库。

自定义自动配置：

如果你需要自定义自动配置，你可以创建你自己的@Configuration类，并使用@Configuration，@Conditional注解来控制配置的条件。

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Conditional;
 
@Configuration
@ConditionalOnClass(MyClass.class) // 仅当MyClass在类路径上时，才会配置以下bean
public class MyCustomAutoConfiguration {
 
    @Bean
    public MyBean myBean() {
        return new MyBean();
    }
}

在这个例子中，@ConditionalOnClass注解表示只有当MyClass类在应用程序的类路径上时，才会实例化并注册myBean。这是Spring Boot自动配置的一个基础，也可以用于自定义配置。

import sqlite3
 
# 连接到数据库（如果不存在则在当前目录创建）
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句，创建user表:
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 使用数据库（插入一条记录）
conn.execute('INSERT INTO user (id, name) VALUES (\'1\', \'Michael\')')
 
# 查询数据库（获取所有记录）
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM user')
values = cursor.fetchall()
for row in values:
    print(row)
 
# 关闭Connection:
conn.close()

这段代码展示了如何使用Python的sqlite3模块来连接数据库、创建表格、插入数据、查询数据和关闭数据库连接。这是数据库操作的基本流程，对于学习数据库和Python的开发者来说非常有帮助。

在Spring Cloud Alibaba微服务架构中，系统可能会经历以下的系统架构演变：

1. 初始阶段：所有服务部署在一台服务器上，单个服务实例。
2. 服务拆分阶段：基于业务拆分服务，每个服务独立部署。
3. 服务化阶段：服务通过REST API进行交互。
4. 服务治理阶段：引入Spring Cloud Alibaba的服务注册与发现（Nacos）。
5. 负载均衡阶段：使用Nginx作为反向代理，进行服务的负载均衡。

以下是Nginx配置示例，用于负载均衡：

http {
    upstream my_microservices {
        server microservice1:8080;
        server microservice2:8080;
        server microservice3:8080;
    }
 
    server {
        listen 80;
 
        location / {
            proxy_pass http://my_microservices;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
    }
}

在这个配置中，upstream指令定义了一个服务器组，其中包含了微服务实例。server块配置了监听80端口的服务器，并且所有的请求都被代理到my_microservices组。proxy_pass指令将请求转发到该组的服务实例，实现负载均衡。proxy_set_header指令确保正确的头信息被转发到后端服务，以便它们可以正确处理请求。

# 拉取 MongoDB 官方 Docker 镜像
docker pull mongo
 
# 创建并启动 MongoDB 容器
docker run --name some-mongo -d mongo
 
# 如果需要将 MongoDB 数据保存到本地，可以使用 -v 参数挂载数据卷
docker run --name some-mongo -v /my/own/datadir:/data/db -d mongo
 
# 如果需要自定义端口映射，可以使用 -p 参数
docker run --name some-mongo -p 27017:27017 -d mongo
 
# 如果需要进入 MongoDB 容器内部进行操作，可以使用 docker exec 命令
docker exec -it some-mongo bash

以上命令提供了基本的 MongoDB Docker 部署方法，包括了从 Docker Hub 拉取官方的 MongoDB 镜像，创建并运行容器，以及如何将 MongoDB 数据保存到本地文件系统和自定义端口映射。通过这些命令，开发者可以快速部署一个可用的 MongoDB 数据库服务。

以下是一个简单的Dockerfile示例，用于构建包含Redis的Docker镜像：

# 使用官方Redis镜像的某个版本作为基础镜像
FROM redis:6.0
 
# 复制本地配置文件到容器内
COPY redis.conf /usr/local/etc/redis/redis.conf
 
# 使用CMD指令启动Redis服务器，使用我们复制的配置文件
CMD [ "redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf" ]

在同一目录下创建redis.conf文件，并根据需要进行配置。

构建镜像的命令如下：

docker build -t my-redis .

运行容器的命令如下：

docker run --name my-redis-instance -d my-redis

这个示例演示了如何使用Dockerfile来构建一个自定义配置的Redis镜像，并展示了如何启动一个Redis容器实例。

由于django-mediasync已经不再维护，并且在Django的版本更新中可能不兼容，因此不推荐使用。但是，如果你仍然需要安装和使用它，可以参照以下步骤：

1. 安装django-mediasync：

   使用pip安装旧版本的django-mediasync可能是必要的，例如：

   
   
   
   pip install django-mediasync==2.0.1

2. 添加'mediasync'到你的INSTALLED\_APPS设置中。
3. 运行python manage.py mediasync命令来生成必要的数据库迁移并应用它们。

4. 配置你的settings.py文件，添加'mediasync'的中间件和URL配置：

   
   
   
   MIDDLEWARE = [
       # ...
       'mediasync.middleware.MediaSyncMiddleware',
       # ...
   ]
    
   # URL配置
   urlpatterns = [
       # ...
       url(r'^mediasync/', include('mediasync.urls')),
       # ...
   ]

5. 配置你的mediasync设置，例如使用AWS S3：

   
   
   
   MEDIASYNC_BACKENDS = {
       'default': {
           'ENGINE': 'mediasync.backends.s3.S3Backend',
           'BUCKET_NAME': 'your-bucket-name',
           'AWS_ACCESS_KEY_ID': 'your-access-key-id',
           'AWS_SECRET_ACCESS_KEY': 'your-secret-access-key',
           'AWS_REGION': 'your-region',
           'AWS_S3_ENDPOINT': 'https://s3.your-region.amazonaws.com',
       }
   }

6. 使用python manage.py collectstatic命令来收集静态文件到你的mediasync存储后端。

7. 在你的模板中使用mediasync标签来替换静态文件的加载：

   
   
   
   {% load mediasync %}
   {% mediasync "path/to/your/file.jpg" %}

请注意，由于django-mediasync不再被支持，你可能会遇到未解决的问题和安全漏洞。如果可能的话，建议迁移到其他更加活跃和安全的解决方案，如Django的内置collectstatic功能配合AWS S3或其他云服务。

-- 假设已经有了JWT库和配置，以下是核心函数示例
 
-- 解析JWT，并检查是否需要自动延长
local function check_and_extend_jwt(jwt_token)
    -- 使用JWT库解析token
    local payload = JWT.decode(jwt_token)
    
    -- 检查是否设置了自动延长标识，并且是否到达延长时间点
    if payload.ext and payload.ext.expires and payload.exp > payload.ext.expires then
        -- 创建新的payload，包含扩展的过期时间
        local new_payload = {
            exp = payload.ext.expires,
            -- 其他需要的claims
        }
        
        -- 使用新的payload生成新的token
        local new_token = JWT.sign(new_token, new_payload, JWT_SECRET)
        
        -- 返回新的token和延长标识
        return {token = new_token, extended = true}
    else
        -- 返回原始token和未延长标识
        return {token = jwt_token, extended = false}
    end
end
 
-- 假设Redis操作函数如下
local function get_redis_jwt(jwt_token)
    -- 假设Redis操作代码
    -- 返回Redis中存储的JWT token或nil
end
 
-- 假设Redis操作函数如下
local function set_redis_jwt(jwt_token, ttl)
    -- 假设Redis操作代码
    -- 将JWT token存储到Redis中，并设置过期时间
end
 
-- 假设Redis操作函数如下
local function del_redis_jwt(jwt_token)
    -- 假设Redis操作代码
    -- 从Redis中删除JWT token
end
 
-- 假设的JWT token验证函数
local function authenticate_jwt(jwt_token)
    -- 从Redis获取token
    local redis_jwt = get_redis_jwt(jwt_token)
    if not redis_jwt then
        -- Redis中不存在，认证失败
        return false
    end
    
    -- 检查和扩展JWT token
    local result = check_and_extend_jwt(jwt_token)
    
    -- 如果token被扩展，更新Redis中的token和过期时间
    if result.extended then
        set_redis_jwt(result.token, JWT_TTL)
        return true
    else
        -- 如果token未被扩展，直接返回认证结果
        return true
    end
end
 
-- 假设的JWT登录函数
local function login(user_credentials)
    -- 假设的用户验证逻辑
    local user = authenticate_user(user_credentials)
    if user then
        -- 生成JWT token
        local payload = {
            iss = "your_issuer",
            aud = "your_audience",
            -- 其他claims
            exp = os.time() + JWT_TTL,
            ext = {
                expires = os.time() + JWT_TTL_EXTENSION
            }
        }
        local token = JWT.sign(user.id, payload, JWT_SECRET)
        
        -- 存储到Redis
        set_redis_jwt(token, JWT_TTL)
        
        -- 返回token给客户端
        return token
    else
        -- 认证失败
        return nil
    end
end
 
-- 假设的登出函数
local function logout(jwt_token)
    -- 从Redis删除token
    del_redis_jwt(jwt_token)
end
 
-- 使用示例
local token = login({username = "user", password