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2024-09-02

报错信息org.postgresql.util.PSQLException: ERROR表明你在使用PostgreSQL数据库时遇到了一个错误，但是这个错误信息本身过于模糊，没有提供足够的细节来确定具体问题。

为了解决这个问题，你需要做以下几步：

查看完整的错误堆栈信息，以获取更多细节。错误堆栈通常会提供具体的错误代码和描述，例如ERROR: password authentication failed for user 'username'。
确认数据库连接信息是否正确，包括用户名、密码、数据库名、主机地址和端口。
确保PostgreSQL服务正在运行。
检查网络连接是否正常，确保应用程序可以访问数据库服务器。
如果使用了连接池，请检查其配置是否正确，并且没有耗尽。
查看PostgreSQL的日志文件，可能会提供一些有关错误的更多信息。
如果错误信息中提到特定的代码或描述，请根据该信息进行针对性的搜索和排错。
如果以上步骤无法解决问题，可以考虑在Stack Overflow或者PostgreSQL社区寻求帮助，提供完整的错误信息和你的配置信息。

请确保在处理这个问题时，你的操作不会泄露任何敏感信息，比如用户名、密码或安全认证信息。

Docker 安装 Oracle Database 23c

2024-09-02




# 使用23c Oracle Linux作为基础镜像
FROM oraclelinux:23-slim
 
# 设置环境变量
ENV ORACLE_SID=orcl \
    ORACLE_HOME=/opt/oracle/product/23c/dbhome_1 \
    ORACLE_BASE=/opt/oracle \
    PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin \
    LANG=C.UTF-8 \
    LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib
 
# 安装Oracle数据库软件所需的依赖
RUN yum install -y \
    bc \
    binutils \
    compat-libcap1 \
    compat-libstdc++-33 \
    compat-libstdc++-33.i686 \
    glibc \
    glibc.i686 \
    glibc-devel \
    glibc-devel.i686 \
    ksh \
    libaio \
    libaio.i686 \
    libaio-devel \
    libaio-devel.i686 \
    libgcc \
    libgcc.i686 \
    libnsl \
    libnsl.i686 \
    libstdc++ \
    libstdc++.i686 \
    libstdc++-devel \
    libstdc++-devel.i686 \
    libXi \
    libXi.i686 \
    libXtst \
    libXtst.i686 \
    make \
    sysstat \
    unixODBC \
    unixODBC-devel \
    && yum clean all
 
# 创建安装目录
RUN mkdir -p $ORACLE_HOME && chown -R oracle:dba $ORACLE_BASE
 
# 设置工作目录
WORKDIR $ORACLE_HOME
 
# 将Oracle数据库软件复制到容器中
COPY oracle-database-ee-23c-1.0-1.x86_64.rpm /tmp/
 
# 安装Oracle数据库软件
RUN yum localinstall -y /tmp/oracle-database-ee-23c-1.0-1.x86_64.rpm \
    && rm -rf /tmp/oracle-database-ee-23c-1.0-1.x86_64.rpm \
    && yum clean all
 
# 设置Oracle数据库的character set
ENV NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8
 
# 配置Oracle环境变量
COPY docker-entrypoint-oracle.sh /usr/local/bin/
RUN chmod +x /usr/local/bin/docker-entrypoint-oracle.sh
 
# 设置Oracle数据库的启动命令
ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/docker-entrypoint-oracle.sh"]
 
# 设置Oracle数据库的运行用户
USER oracle
 
# 暴露Oracle数据库的默认端口
EXPOSE 1521
 
# 容器启动时运行Oracle实例和监听器
CMD ["exec", "/usr/local/bin/docker-entrypoint-oracle.sh"]

这个Dockerfile演示了如何在Docker容器中安装Oracle Database 23c。它首先基于Oracle Linux 23-slim镜像设置环境变量，然后安装必要的依赖包。接下来，它创建了Oracle软件需要的目录并设置权限，并将Oracle数据库软件包复制到容器中进行安装。最后，它设置了Oracle数据库的环境变量，并定义了数据库实例的启动和运行方式。

2024-09-02

在Windows系统上安装Android模拟器（AVD），通常需要以下步骤：

安装Android SDK：
- 下载Android SDK从官方网站：https://developer.android.com/studio
- 运行SDK Manager.exe安装必要的工具和组件。
使用Android SDK Manager安装Android Virtual Device（AVD）：
- 运行AVD Manager.exe
- 创建新的AVD，选择合适的设备定义和系统镜像。
启动AVD：
- 在AVD Manager中选择AVD并启动。

以下是使用命令行创建和启动AVD的示例：




# 安装Android SDK并更新到最新版本
# 下载命令行工具

# 创建AVD
android create avd --name myavd --target 30

# 启动AVD
emulator -avd myavd

请确保将myavd替换为您选择的AVD名称，并且--target 30中的API级别应该与您计划测试的Appium客户端兼容的API级别相匹配。

注意：以上命令需要在命令提示符或者终端中执行，并且需要配置好Android SDK的环境变量。如果你是第一次安装，可能需要一些时间下载所需文件。

消息中间件比较：Redis,Kafka和RabbitMQ

2024-09-02

所有,redis

Redis、Kafka和RabbitMQ都是消息中间件，但它们有不同的使用场景和特点。

Redis：Redis是一个内存中的数据结构存储系统，可以用作消息队列。Redis提供了发布/订阅模式和使用列表或者排序集合实现的消息队列。Redis的数据都保存在内存中，适合快速处理和直接展示最新数据。
Kafka：Kafka是一个分布式流处理平台，设计目标是高吞吐量的日志处理。Kafka可以作为消息中间件使用，通过topic分类管理消息。Kafka设计上重点在于处理大量数据的异步传输，对于实时性要求较高的消息队列场景。
RabbitMQ：RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的消息中间件，支持消息的持久化、事务等特性。RabbitMQ主要提供了消息队列、消息分发、消息路由等功能，支持多种协议，如AMQP、STOMP、MQTT等。

以下是Python代码示例，分别使用Redis、Kafka和RabbitMQ发送消息：




# Redis发布/订阅
import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.publish('channel', 'message')
 
# Kafka生产者
from kafka import KafkaProducer
 
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'])
producer.send('topic', b'message')
 
# RabbitMQ生产者
import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='hello')
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='message')
connection.close()

每种消息中间件都有自己的使用场景和优点，开发者需要根据具体需求选择合适的消息中间件。

2024-09-02

ClientHttpRequestInterceptor是Spring框架中用于拦截HTTP请求和响应的一个重要组件。它可以用于日志记录、权限校验、请求内容修改等场景。

以下是一个简单的ClientHttpRequestInterceptor实现示例，用于记录请求的详细信息：




import org.springframework.http.HttpRequest;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestInterceptor;
import org.springframework.http.client.ClientHttpResponse;
 
import java.io.IOException;
 
public class LoggingInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor {
 
    @Override
    public ClientHttpResponse intercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Start time: " + startTime + " URI: " + request.getURI());
 
        ClientHttpResponse response = execution.execute(request, body);
 
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("End time: " + endTime + " Duration: " + (endTime - startTime));
 
        return response;
    }
}

在Spring Boot应用中注册拦截器：




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestInterceptor;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
import java.util.Collections;
 
@Configuration
public class AppConfig {
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestInterceptor loggingInterceptor) {
        return new RestTemplate(Collections.singletonList(loggingInterceptor));
    }
 
    @Bean
    public ClientHttpRequestInterceptor loggingInterceptor() {
        return new LoggingInterceptor();
    }
}

这个配置类创建了一个RestTemplate实例，并注册了自定义的LoggingInterceptor。这样，所有通过这个RestTemplate发出的请求都会被LoggingInterceptor拦截，并且会在控制台输出请求的开始时间、结束时间和耗时。

Ubuntu网络管理命令：ifconfig

2024-09-02

ifconfig 是一个在 Ubuntu 和其他一些 Linux 发行版中常用的命令行工具，用于配置网络接口和显示网络设备状态信息。然而，从 Ubuntu 18.10 开始，net-tools 包（其中包含 ifconfig 命令）不再预装，而是推荐使用 ip 命令，它是更现代的网络配置工具，提供更多的功能和更好的性能。

如果你需要使用 ifconfig，你可以通过安装 net-tools 包来获取它：




sudo apt update
sudo apt install net-tools

安装完成后，你就可以使用 ifconfig 命令了。例如，查看所有网络接口的状态：




ifconfig

如果你想要使用 ip 命令来代替 ifconfig，你可以使用以下命令来实现相同的功能：

查看所有网络接口的状态：




ip addr show

启用一个接口（例如 eth0）：




sudo ip link set eth0 up

禁用一个接口（例如 eth0）：




sudo ip link set eth0 down

配置一个接口的 IP 地址（例如 eth0）：




sudo ip addr add 192.168.1.10/24 dev eth0

删除一个接口的 IP 地址（例如 eth0）：




sudo ip addr del 192.168.1.10/24 dev eth0

设置一个接口的网关（例如 eth0）：




sudo ip route add default via 192.168.1.1 dev eth0

这些命令提供了 ifconfig 相同的功能，并且使用了更现代的 ip 命令。

【Spring Cloud 2023】【ZooKeeper】服务注册与发现

2024-09-02

在Spring Cloud中使用ZooKeeper作为服务注册与发现组件，你需要做以下几步：

引入Spring Cloud ZooKeeper依赖。
配置ZooKeeper服务器地址。
将服务提供者标记为Eureka客户端并注册到ZooKeeper。
创建服务消费者并从ZooKeeper获取服务列表。

以下是一个简单的示例：

pom.xml依赖配置：




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud ZooKeeper -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- ZooKeeper客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
        <artifactId>zookeeper</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

application.yml配置：




spring:
  cloud:
    zookeeper:
      connect-string: localhost:2181 # ZooKeeper服务器地址
  application:
    name: service-provider # 应用名称

服务提供者：




@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

服务消费者：




@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud应用中使用ZooKeeper作为服务注册与发现的基本配置和实现。记得替换localhost:2181为你的ZooKeeper服务器地址，并根据实际需求调整应用名称。

Tomcat 内核详解 - Web服务器机制

2024-09-02

Tomcat 核心中的 Web 服务器机制主要指的是它是如何处理 HTTP 请求和响应的。以下是一个简化的解释和示例代码：

Connector 连接器: 负责处理网络上的连接请求，包括 HTTP 和 HTTPS。它可以配置为使用不同的传输方式，例如 APR/native 和 BIO。
Container 容器: 负责管理 Servlet 和 JSP 的生命周期，以及提供一个用于安装和卸载应用程序的管理功能。Tomcat 中有两种容器：Engine 和 Host。
Request 和 Response 对象: 封装了 HTTP 请求和响应的细节。

示例代码（非实际Tomcat核心代码，仅为说明）：




// 假设的 Tomcat 核心处理 HTTP 请求和响应的简化示例
public class SimpleTomcatConnector {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 启动 Connector，监听 8080 端口
        HttpConnector connector = new HttpConnector();
        connector.start(8080);
 
        // 处理请求
        while (true) {
            Request request = connector.getRequest(); // 阻塞等待请求
            Response response = new Response();
 
            // 容器处理请求
            SimpleContainer container = new SimpleContainer();
            container.process(request, response);
 
            // 发送响应
            connector.sendResponse(response);
        }
    }
}
 
class SimpleContainer {
    public void process(Request request, Response response) {
        // 处理请求，例如查找相应的 Servlet 并执行
        String uri = request.getUri();
        HttpServlet servlet = findServlet(uri);
        servlet.service(request, response);
    }
 
    private HttpServlet findServlet(String uri) {
        // 假设的查找逻辑，实际 Tomcat 会使用更复杂的机制
        if ("/index.html".equals(uri)) {
            return new IndexServlet();
        }
        // ... 其他逻辑
        return null;
    }
}
 
class HttpConnector {
    public void start(int port) {
        // 启动代码，创建 ServerSocket 等
    }
 
    public Request getRequest() {
        // 接收请求的代码
        return new Request();
    }
 
    public void sendResponse(Response response) {
        // 发送响应的代码
    }
}
 
class Request {
    public String getUri() {
        // 获取请求 URI 的代码
        return "/index.html";
    }
}
 
class Response {
    public void send(String content) {
        // 发送响应内容的代码
    }
}
 
class IndexServlet extends HttpServlet {
    public void service(Request request, Response response) {
        // 响应请求的代码
        response.send("Hello, World!");
    }
}

这个示例代码提供了一个简化的视图，说明了 Tomcat 是如何接收请求、处理请求和发送响应的。实际上，Tomcat 的核心非常复杂，涉及多线程处理、JSP 引擎、类加载器等多个组件。

2024-09-02

所有,redis




import io.lettuce.core.ReadFrom;
import io.lettuce.core.resource.DefaultClientResources;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
 
    @Bean
    public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        LettuceClientConfiguration clientConfig = LettuceClientConfiguration.builder()
                .useSsl()
                .readFrom(ReadFrom.MASTER_PREFERRED)
                .build();
 
        LettuceConnectionFactory factory = new LettuceConnectionFactory();
        factory.setClientResources(DefaultClientResources.create());
        factory.setClientConfiguration(clientConfig);
        factory.setShutdownTimeout(0);
        factory.setUseSsl(true);
        factory.setVerifyPeer(false);
        factory.afterPropertiesSet(); // 初始化连接工厂
        return factory;
    }
 
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
 
        // 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值
        template.setDefaultSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        // 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置hash key 和 value 的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

这段代码定义了一个配置类RedisConfig，其中包含了redisConnectionFactory和redisTemplate两个Bean，分别用于创建Lettuce连接工厂和Redis模板。它使用了Lettuce的SSL和读取策略，并且配置了默认的序列化方式。这样，开发者可以直接通过@Autowired注入这些Bean来使用Redis服务。

nacos 集群500 Read timed out

2024-09-02

报错解释：

"nacos 集群500 Read timed out" 表示尝试从Nacos集群读取数据时发生了读取超时。Nacos是一个服务发现和配置管理平台，集群模式下通常会有多个节点，网络请求可能会因为各种原因导致超时。

解决方法：

检查网络连接：确保所有Nacos节点之间的网络连接正常，没有防火墙或网络设备阻断。
检查Nacos节点状态：确认所有Nacos节点都是健康的，并且正常运行。
检查集群配置：确保Nacos集群的配置正确，包括集群节点地址、端口等信息。
增加超时时间：如果网络延迟是导致超时的原因，可以尝试增加客户端或服务器端的超时配置。
查看日志：检查Nacos节点的日志文件，查找可能的错误信息或异常。
资源监控：检查服务器资源使用情况，如CPU、内存、磁盘I/O等，确保有足够的资源支持请求处理。
性能调优：对于高负载情况，可能需要调整Nacos的性能参数，如连接池大小、读写超时设置等。

如果以上步骤无法解决问题，可能需要进一步分析具体的网络环境、Nacos集群配置或系统负载情况。