2024-09-02

在SpringBoot中,异步线程的父子线程数据传递主要有以下五种方式:

  1. 通过成员变量传递:

    这种方式是最简单的,在父线程中设置成员变量,然后在子线程中获取。但是需要注意的是,成员变量的读写需要保证线程安全。

  2. 通过构造方法传递:

    在创建子线程时,通过构造方法将数据传递给子线程,然后在子线程中使用这些数据。

  3. 通过ThreadLocal传递:

    ThreadLocal为变量在每个线程中存储一个副本,从而避免多线程访问同一变量产生的冲突,在子线程中可以通过ThreadLocal获取父线程中设置的数据。

  4. 通过Future传递:

    在父线程中创建子线程执行的任务,并获取到Future对象,然后通过Future对象在父线程中获取子线程执行后的结果。

  5. 通过传递共享变量:

    创建一个共享变量,父子线程都可以访问这个共享变量,从而实现数据传递。

以下是这五种方式的示例代码:

  1. 通过成员变量传递:



public class AsyncExample {
    private String data = "shared data";
 
    public void parentMethod() {
        new Thread(() -> childMethod()).start();
    }
 
    public void childMethod() {
        System.out.println(data);
    }
}
  1. 通过构造方法传递:



public class AsyncExample {
    private String data;
 
    public AsyncExample(String data) {
        this.data = data;
    }
 
    public void start() {
        new Thread(() -> System.out.println(data)).start();
    }
}
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        new AsyncExample("shared data").start();
    }
}
  1. 通过ThreadLocal传递:



public class AsyncExample {
    private static final ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<>();
 
    public static void setData(String data) {
        threadLocal.set(data);
    }
 
    public static String getData() {
        return threadLocal.get();
    }
 
    public void parentMethod() {
        setData("shared data");
        new Thread(() -> childMethod()).start();
    }
 
    public void childMethod() {
        System.out.println(getData());
    }
}
  1. 通过Future传递:



import java.util.concurrent.*;
 
public class AsyncExample {
    public void parentMethod() throws ExecutionException, InterruptedException {
        FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(() -> {
            // 子线程中的数据
            return "shared data";
        });
 
        new Thread(futureTask).start();
 
        // 在父线程中获取子线程的数据
        System.out.println(futureTask.get());
    }
}
  1. 通过传递共享变量:



public class SharedVariable {
    private String data;
 
    public void setData(String data) {
        this.data = data;
    }
 
    public String getData() {
        return data;
    }
}
 
public class AsyncExample {
    private SharedVariable sharedVariable = new SharedVariable();
 
    public void parentMethod() {
    
2024-09-02

错误解释:

Oracle 数据库在安装时会要求指定一个系统标识符 (SID),这个 SID 用于唯一标识数据库实例。错误 [INS-35075] 表示指定的 SID 已经被使用。这通常发生在尝试创建一个新的数据库实例时,而指定的 SID 已经被另一个正在运行的数据库实例占用。

解决方法:

  1. 确认当前已经运行的数据库实例的 SID。可以使用如下命令:

    • 在 Windows 上,可以通过服务列表查看。
    • 在 Linux 上,可以通过运行 ps -ef | grep ora_ 来查看。
  2. 如果已有的实例不是预期的实例,可以考虑停止或者重启这个实例。
  3. 如果确实需要使用该 SID,可以考虑更改新实例的 SID,使用不同的 SID 重新尝试安装。
  4. 确保没有环境变量如 ORACLE_SID 设置为冲突的值。
  5. 如果是在安装 Oracle 数据库时遇到此错误,重新启动安装程序并选择一个不同的 SID。
  6. 如果是在尝试创建新的数据库实例时遇到此错误,确保指定的 SID 是唯一的,并且没有其他实例正在使用它。
  7. 如果问题依旧存在,可能需要联系 Oracle 支持获取更专业的帮助。
2024-09-02



import { MongoClient } from 'mongodb';
 
const url = process.env.MONGODB_URI || 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(url);
 
export default async function handler(req, res) {
  const { method } = req;
 
  try {
    await client.connect();
    const database = client.db('nextjs-mongodb-app-example-database');
    const collection = database.collection('restaurants');
 
    // 根据不同的HTTP方法执行不同的操作
    switch (method) {
      case 'GET':
        // 获取所有餐厅信息
        const restaurants = await collection.find({}).toArray();
        res.status(200).json(restaurants);
        break;
      case 'POST':
        // 添加新的餐厅信息
        const restaurant = JSON.parse(req.body);
        const insertResult = await collection.insertOne(restaurant);
        res.status(201).json(insertResult);
        break;
      default:
        res.setHeader('Allow', ['GET', 'POST']);
        res.status(405).end(`Method ${method} Not Allowed`);
    }
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: error.message });
  } finally {
    await client.close();
  }
}

这个示例代码展示了如何在Next.js的API路由中使用MongoDB客户端来处理HTTP GET和POST请求。它首先建立了与MongoDB的连接,然后根据请求的方法执行不同的数据库操作。这个例子遵循了最佳实践,包括错误处理和资源清理。

2024-09-02



import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
 
import javax.sql.DataSource;
 
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.mapper.dynamic", sqlSessionTemplateRef  = "dynamicSqlSessionTemplate")
public class DynamicDataSourceConfig {
 
    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.dynamic")
    public DataSource dynamicDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean(name = "dynamicSqlSessionFactory")
    @Primary
    public SqlSessionFactory dynamicSqlSessionFactory(@Qualifier("dynamicDataSource") DataSource dynamicDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(dynamicDataSource);
        bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/dynamic/*.xml"));
        return bean.getObject();
    }
 
    @Bean(name = "dynamicTransactionManager")
    @Primary
    public DataSourceTransactionManager dynamicTransactionManager(@Qualifier("dynamicDataSource") DataSource dynamicDataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dynamicDataSource);
    }
 
    @Bean(name = "dynamicSqlSessionTemplate")
    @Primary
    public SqlSessionTemplate dynamicSqlSessionTemplate(@Qualifier("dynamicSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中配置和使用多个数据源。它定义了一个名为dynamicDataSource的数据源,以及相应的SqlSessionFactoryTransactionManagerSqlSessionTemplate。通过@MapperScan注解,指定了使用这个数据源的mapper接口所在的包。这个配置适用于需要根据不同的数据源执行SQL操作的场景,如多租户系统或者按功能划分模块的数据库。

2024-09-02

在Spring Cloud中,Hystrix是一个非常重要的组件,它负责提供限流、降级和熔断的功能。以下是一个使用Hystrix的简单示例:

  1. 首先,在Spring Cloud项目的pom.xml中添加Hystrix依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
  1. 在启动类上添加@EnableCircuitBreaker注解来启用Hystrix:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用HystrixCommand或HystrixObservableCommand来封装可能失败或者执行时间过长的服务调用:



import com.netflix.hystrix.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
public class ServiceCallCommand extends HystrixCommand<String> {
 
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    @Autowired
    public ServiceCallCommand(HystrixCommandGroupKey groupKey, RestTemplate restTemplate) {
        super(groupKey);
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
 
    @Override
    protected String run() {
        return restTemplate.getForObject("http://remote-service/api/data", String.class);
    }
 
    @Override
    protected String getFallback() {
        return "Fallback response";
    }
}
  1. 在服务中调用封装好的Hystrix命令:



import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
 
public class MyService {
 
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    public MyService(RestTemplate restTemplate) {
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
 
    public String callRemoteService() {
        ServiceCallCommand command = new ServiceCallCommand(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ServiceCallCommand"), restTemplate);
        return command.execute();
    }
}

在上述示例中,ServiceCallCommand类继承自HystrixCommand,并重写了run()方法来执行实际的服务调用,同时重写了getFallback()方法以提供降级逻辑。当调用远程服务的API时,如果服务不可用或响应时间过长,Hystrix将执行降级逻辑并返回预

2024-09-02

PostgreSQL数据库的小版本升级通常是自动的,你只需要确保在升级前备份数据库。小版本升级通常不会引入不兼容的更改。

如果你需要升级到特定的小版本,可以使用以下步骤:

  1. 备份你的数据库。
  2. 下载你想要升级到的PostgreSQL小版本的二进制包。
  3. 关闭当前运行的PostgreSQL服务。
  4. 解压下载的二进制包并安装。
  5. 初始化数据库(如果你从未安装过该版本的PostgreSQL)。
  6. 恢复数据库。
  7. 启动新版本的PostgreSQL服务。

以下是一个简化的例子,演示如何在Linux系统上升级PostgreSQL:




# 1. 备份数据库
pg_dumpall > postgresql_backup.sql
 
# 2. 停止PostgreSQL服务
sudo service postgresql stop
 
# 3. 下载新版本的PostgreSQL (以12.5为例)
wget https://example.com/postgresql-12.5.tar.gz
 
# 4. 解压缩
tar -zxvf postgresql-12.5.tar.gz
 
# 5. 安装新版本 (安装前先解决依赖问题)
cd postgresql-12.5
./configure
make
sudo make install
 
# 6. 初始化新版本的数据库
sudo /usr/local/pgsql/bin/initdb -D /usr/local/pgsql/data
 
# 7. 从备份恢复数据库
sudo /usr/local/pgsql/bin/psql -f /path/to/postgresql_backup.sql
 
# 8. 启动新版本的PostgreSQL服务
sudo service postgresql start

请注意,上述命令可能需要根据你的系统环境和PostgreSQL版本进行调整。始终建议在升级前阅读官方文档,并确保你已经备份了数据库。

2024-09-02

Tomcat 热加载通常用于在开发环境中,当类文件发生变化时,自动重新加载这些类。而热部署则是指在不重启服务器的情况下,更新应用程序的资源,如JSP、HTML等。

以下是Tomcat的热加载和热部署配置方法:

  1. 修改<Tomcat安装目录>/conf/context.xml文件,添加<Loader>元素,设置reloadable属性为true,以开启热加载功能:



<Context>
    ...
    <Loader reloadable="true" />
    ...
</Context>
  1. 对于JSP文件的热部署,可以通过设置development属性来开启,修改<Tomcat安装目录>/conf/web.xml文件:



<web-app ... development="true">
    ...
</web-app>
  1. 如果你使用的是Tomcat 7或更高版本,也可以在应用的WEB-INF目录下的web.xml中设置metadata-completefalse,这样Tomcat会使用注解扫描和类加载器来自动发现和加载Servlet、过滤器等组件:



<web-app ... metadata-complete="false">
    ...
</web-app>
  1. 对于Spring框架的热部署,可以在<context:component-scan>中添加annotation-config属性:



<beans ...>
    <context:component-scan base-package="com.example" annotation-config="true"/>
    ...
</beans>
  1. 对于其他资源的热部署,可以使用IDE的自动编译功能,或者使用Maven或Gradle这样的构建工具,它们通常会在构建项目时自动编译最新的代码和资源。

注意:在生产环境中启用热加载和热部署可能会带来安全风险和性能问题,因此不建议在实际运行的服务器上启用这些功能。

2024-09-02



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class DataService {
 
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    @Transactional
    public void batchInsert(List<Data> dataList) {
        String sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)";
        jdbcTemplate.batchUpdate(sql, dataList, new BatchPreparedStatementSetter() {
            @Override
            public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
                Data data = dataList.get(i);
                ps.setString(1, data.getColumn1());
                ps.setString(2, data.getColumn2());
            }
 
            @Override
            public int getBatchSize() {
                return dataList.size();
            }
        });
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot项目中使用JdbcTemplatebatchUpdate方法来执行批量插入操作。通过实现BatchPreparedStatementSetter接口,可以有效地处理数据集合,并且通过使用事务注解@Transactional来保证操作的原子性。

2024-09-02

org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException 是一个由 Spring 框架抛出的异常,表明执行 SQL 语句时语法错误。

解释:

  • BadSqlGrammarExceptionorg.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException 的一个子类,表示 SQL 语句语法错误,数据库无法执行。
  • 常见原因包括 SQL 关键字拼写错误、语句中使用了数据库不支持的功能或关键字、表名或列名不存在、缺少必要的引号或分号等。

解决方法:

  1. 检查引发异常的 SQL 语句,确认语法正确无误。
  2. 确认所有表名、列名存在且正确。
  3. 确认数据库对 SQL 语句的支持情况。
  4. 如果使用了预编译的 SQL 或存储过程,确保占位符或参数正确无误。
  5. 查看完整的异常堆栈信息,定位到具体的 SQL 语句和行号,进行修正。
  6. 如果使用了 ORM 框架(如 Hibernate),确保实体映射正确,并且数据库迁移或 Schema 更新后已经应用。

精简回答:

org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException 表示 SQL 语句语法错误。检查 SQL 语句的正确性,确认所有表名、列名存在且正确,确认数据库支持的语法,检查占位符和参数,查看完整异常信息定位问题,并确保 ORM 映射正确。

2024-09-02

Spring Boot 整合 MyBatis 和 H2 数据库,你需要做的是:

  1. pom.xml 中添加依赖:



<!-- Spring Boot Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
 
<!-- MyBatis Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.4</version>
</dependency>
 
<!-- H2 Database -->
<dependency>
    <groupId>com.h2database</groupId>
    <artifactId>h2</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml 中配置数据源和 MyBatis:



# 数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=
 
# MyBatis 配置
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.example.package.model
  1. 创建实体类和映射的Mapper接口:



// 实体类
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    // 省略 getter 和 setter
}
 
// Mapper 接口
@Mapper
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
    User getUserById(@Param("id") Long id);
    
    // 其他方法...
}
  1. application 类或者配置类中配置 MyBatis 的 SqlSessionFactory 和 TransactionManager:



@Configuration
public class MyBatisConfig {
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
}
  1. 使用 MyBatis 的功能进行数据库操作:



@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public User getUserById(Long id) {
        return userMapper.getUserById(id);
    }
}

以上是整合 Spring Boot, MyBatis 和 H2 数据库的基本步骤和代码示例。根据具体需求,你可能需要进行更多配置或编写额外的代码。