分类后端技术下的文章

2024-09-02

在Linux服务器上部署Django项目时，如果使用的是SQLite数据库，可能会遇到一些问题。以下是一些常见的问题及其解决方法：

权限问题：
- 错误描述：SQLite数据库文件无法创建或修改，因为没有足够的权限。
- 解决方法：确保Django进程有权限写入数据库文件所在的目录。可以使用chown和chmod命令来设置目录权限。
文件路径问题：
- 错误描述：如果数据库文件路径使用了相对路径，可能会导致在不同用户下找不到数据库文件。
- 解决方法：使用绝对路径指定SQLite数据库文件的位置。
SELinux安全策略问题：
- 错误描述：SELinux可能会阻止Django进程访问数据库文件。
- 解决方法：调整SELinux策略，允许Django进程访问数据库文件，或者暂时关闭SELinux。
文件系统问题：
- 错误描述：如果文件系统不支持in-line journal模式（例如某些老旧文件系统），SQLite可能无法正常工作。
- 解决方法：使用支持所需SQLite特性的文件系统，或者更新文件系统。
数据库锁定问题：
- 错误描述：在多线程/进程环境下，SQLite可能会因为文件锁定问题而导致数据库无法访问。
- 解决方法：确保数据库文件不会同时被多个进程锁定，或者升级到更健壮的数据库如PostgreSQL或MySQL。
时间戳问题：
- 错误描述：如果服务器时间与世界标准时间存在偏差，可能会导致SQLite认为数据库文件过期。
- 解决方法：确保服务器时间准确无误，可以同步到NTP服务器。
数据库文件损坏问题：
- 错误描述：SQLite数据库文件可能因为各种原因损坏。
- 解决方法：尝试使用sqlite3工具检查数据库文件的完整性，如果发现问题，尝试恢复数据库。
并发写入问题：
- 错误描述：在高并发写入场景下，SQLite可能会出现数据不一致或文件损坏的问题。
- 解决方法：使用更健壮的数据库，如PostgreSQL或MySQL，这些数据库设计用于处理高并发写入。
数据库大小限制问题：
- 错误描述：SQLite有文件大小限制，当数据库文件超过某个阈值时，可能会遇到问题。
- 解决方法：如果数据量非常大，考虑使用更合适的数据库系统。
SQLite版本问题：
- 错误描述：服务器上可能存在不同版本的SQLite，可能导致兼容性问题。
- 解决方法：确保使用的是正确版本的SQLite，或者在部署时附带的SQLite版本。

为了解决这些问题，你可能需要执行一些命令，如调整文件权限、

如何提高Oracle insert效率

2024-09-02

提高Oracle insert效率的方法包括：

批量插入：一次性进行多个insert操作，减少与数据库的通信次数。
禁用索引和约束：在进行批量插入时，可以暂时禁用外键和唯一索引约束，插入完成后重新启用。
使用直接路径插入：使用/*+ APPEND */提示，直接插入到表的高水位之下，跳过标准的数据库逻辑，减少日志记录和数据块的锁定。
数据库设计优化：确保表设计充分考虑了插入性能，例如使用本地分区以减少全表锁的竞争。
调整数据库参数：增加排序区大小(SORT\_AREA\_SIZE)，可以让更多的记录在内存中排序。

以下是批量插入和直接路径插入的示例代码：

批量插入示例：




BEGIN
  FOR i IN 1..1000 LOOP
    INSERT INTO my_table (id, name) VALUES (i, 'Name'||i);
  END LOOP;
  COMMIT;
END;

直接路径插入示例：




INSERT /*+ APPEND */ INTO my_table (id, name) VALUES (1, 'Name1');
COMMIT;

请根据实际情况选择适合的方法进行优化。

Laravel 错误处理：显示错误 Draft

2024-09-02

所有,php

在Laravel框架中，错误处理通常涉及到创建自定义错误页面，以便在应用程序遇到错误时向用户显示友好的消息。以下是一个简单的步骤，用于创建自定义错误页面并显示错误：

创建错误视图文件：
在 resources/views 目录下创建一个名为 errors/503.blade.php 的视图文件，用于显示503错误信息。




<!-- resources/views/errors/503.blade.php -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>503 Error</title>
</head>
<body>
    <h1>503 Error</h1>
    <p>Sorry, we are currently experiencing some technical difficulties. Please try again later.</p>
</body>
</html>

修改配置文件：
在 config/view.php 中，你可以指定错误页面使用的视图。




// config/view.php
 
return [
    // ...
 
    'errors' => [
        '503' => 'errors.503',
        // 你可以添加更多的错误代码和视图
    ],
 
    // ...
];

使用自定义错误页面：
当Laravel应用程序遇到错误时，会自动查找并显示对应的错误页面。如果你没有为特定的错误代码创建视图，Laravel将使用默认的错误页面。

如果你需要在运行时手动触发错误页面显示，可以使用 abort 函数：




abort(503);

这将显示你创建的自定义503错误页面。

注意：在生产环境中，你可能不希望显示具体的错误信息，而是显示一个通用的错误消息，或者重定向到一个专门的错误页面。这种情况下，你可以在 app/Exceptions/Handler.php 文件中的 render 方法中自定义错误响应。

2024-09-02

所有,java

在Spring Cloud微服务架构中，使用Spring Security和OAuth2构建认证授权中心，并实现自定义令牌增强和登录退出的示例代码如下：




@Configuration
@EnableAuthorizationServer
public class AuthServerConfig extends AuthorizationServerConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    private AuthenticationManager authenticationManager;
 
    @Autowired
    private UserDetailsService userDetailsService;
 
    @Autowired
    private DataSource dataSource;
 
    @Autowired
    private TokenStore tokenStore;
 
    @Autowired
    private JwtAccessTokenConverter jwtAccessTokenConverter;
 
    @Autowired
    private CustomTokenEnhancer customTokenEnhancer;
 
    @Override
    public void configure(ClientDetailsServiceConfigurer clients) throws Exception {
        clients.jdbc(dataSource);
    }
 
    @Override
    public void configure(AuthorizationServerEndpointsConfigurer endpoints) throws Exception {
        TokenEnhancerChain tokenEnhancer = new TokenEnhancerChain();
        tokenEnhancer.setTokenEnhancers(Arrays.asList(customTokenEnhancer, jwtAccessTokenConverter));
 
        endpoints
            .tokenStore(tokenStore)
            .accessTokenConverter(jwtAccessTokenConverter)
            .tokenEnhancer(tokenEnhancer)
            .authenticationManager(authenticationManager)
            .userDetailsService(userDetailsService);
    }
 
    @Override
    public void configure(AuthorizationServerSecurityConfigurer security) throws Exception {
        security.tokenKeyAccess("isAnonymous() || hasAuthority('SCOPE_read')")
            .checkTokenAccess("hasAuthority('SCOPE_read')");
    }
}
 
@Component
public class CustomTokenEnhancer implements TokenEnhancer {
    @Override
    public OAuth2AccessToken enhance(OAuth2AccessToken accessToken, OAuth2Authentication authentication) {
        final Map<String, Object> additionalInfo = new HashMap<>();
        User user = (User) authentication.getPrincipal();
        additionalInfo.put("user_id", user.getUsername());
        ((DefaultOAuth2AccessToken) accessToken).setAdditionalInformation(additionalInfo);
        return accessToken;
    }
}
 
@RestController
public class LoginController {
 
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestBody LoginRequest loginRequest) {
        // 登录逻辑
    }
 
    @PostMapping("/logout")
    public ResponseEntity<?> logout() {
        // 登出逻辑
    }
}
 
public class LoginRequest {
    private String username;
    private String password;
    // getters and sett

Django学习的第二课[后续尽量出完一套Django体系的学习]

2024-09-02

在Django中，我们通常使用模型(Model)来定义数据结构，视图(View)来处理逻辑，模板(Template)来渲染页面，以及一些辅助的工具如表单(Form)和管理后台(Admin)。以下是创建一个简单模型并在管理后台中展示的例子。

首先，在models.py中定义一个模型：




from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()

然后，运行迁移命令来创建数据库表：




python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

接下来，在admin.py中注册模型，以便可以在管理后台中管理这个模型：




from django.contrib import admin
from .models import Person
 
admin.site.register(Person)

最后，确保你的settings.py中已经包含了django.contrib.admin在INSTALLED_APPS中。

现在，你可以通过以下命令启动开发服务器：




python manage.py runserver

并且在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/admin/ 来管理你的Person对象。

这个例子展示了如何在Django中创建一个简单的模型，并通过Django的管理后台进行管理。在后续的教程中，我们将会继续深入学习Django的其他特性，如表单、自定义视图和模板等。

Spring Boot整合Mybatis配置多数据源

2024-09-02

所有,java

在Spring Boot中整合多个MyBatis数据源，你可以通过以下步骤实现：

配置多个数据源。
创建多个SqlSessionFactory和SqlSessionTemplate实例。
为每个数据源配置对应的Mapper接口。

以下是一个简化的示例代码：




@Configuration
public class MyBatisConfig {
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.first")
    public DataSource firstDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.second")
    public DataSource secondDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory firstSqlSessionFactory(@Qualifier("firstDataSource") DataSource firstDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(firstDataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionTemplate firstSqlSessionTemplate(@Qualifier("firstSqlSessionFactory") SqlSessionFactory firstSqlSessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(firstSqlSessionFactory);
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory secondSqlSessionFactory(@Qualifier("secondDataSource") DataSource secondDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(secondDataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionTemplate secondSqlSessionTemplate(@Qualifier("secondSqlSessionFactory") SqlSessionFactory secondSqlSessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(secondSqlSessionFactory);
    }
}

在上述代码中，我们定义了两个数据源firstDataSource和secondDataSource，并为每个数据源创建了对应的SqlSessionFactory和SqlSessionTemplate。需要注意的是，每个数据源的配置需要在application.properties或application.yml中指定不同的前缀。

对于Mapper接口，你可以通过指定的SqlSessionTemplate来注入对应的数据源：




@Mapper
public interface FirstMapper {
    // Mapper 方法
}
 
@Service
public class FirstService {
    private final FirstMapper firstMapper;
 
    @Autowired
    public FirstService(@Qualifier("firstSqlSessionTemplate") SqlSessionTemplate firstSqlSessionTemplate) {
        this.firstMapper = firstSqlSessionTemplate.getMapper(FirstMapper.class);
    }
 
    // Service 方法
}

在FirstService中，我们通过@Qualifier注解指定了使用firstSqlSessionTemplate来获取FirstMapper。类似地，你可以为第二个数据源定义对应的SecondMapper和SecondService。

Python Masonite 配置信息

2024-09-02

所有,python

在Python的Masonite框架中，配置信息通常保存在.env文件中，或者在config文件夹下的Python模块中。以下是一个配置数据库连接的例子：

首先，在.env文件中添加数据库连接信息：




DB_DRIVER=mysql
DB_HOST=localhost
DB_DATABASE=your_database
DB_USERNAME=your_username
DB_PASSWORD=your_password
DB_PORT=3306

然后，在config/database.py中配置数据库连接：




from masonite import env
 
DBS = {
    'default': 'mysql',
    'mysql': {
        'driver': 'mysql',
        'host': env('DB_HOST', 'localhost'),
        'database': env('DB_DATABASE', 'forge'),
        'user': env('DB_USERNAME', 'forge'),
        'password': env('DB_PASSWORD', ''),
        'port': env('DB_PORT', '3306'),
    }
}

这样，Masonite框架就会根据.env文件中的配置信息和config/database.py中的配置，来设置数据库连接。

这个例子展示了如何配置数据库连接，同样的方法可以用来配置其他的框架设置。

MongoDB 6.0.8 安装配置

2024-09-02

在安装MongoDB 6.0.8之前，请确保您的系统满足MongoDB的系统要求。以下是在不同操作系统上安装MongoDB 6.0.8的基本步骤：

对于Ubuntu系统：

导入MongoDB公钥：




wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.8.asc | sudo apt-key add -

创建列表文件：




echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/6.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-6.0.list

更新本地包数据库：
```
sudo apt-get update
```
安装MongoDB包：
```
sudo apt-get install -y mongodb-org
```

对于Red Hat/CentOS系统：

创建MongoDB仓库文件：




echo '[mongodb-org-6.0]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/6.0/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.8.asc' | sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-6.0.repo

安装MongoDB：
```
sudo yum install -y mongodb-org
```

对于Windows系统：

访问MongoDB官方下载页面：https://www.mongodb.com/try/download/community
选择对应的系统版本下载MongoDB安装程序
运行下载的MongoDB安装程序并遵循安装向导

对于macOS系统：

访问MongoDB官方下载页面：https://www.mongodb.com/try/download/community
下载适用于macOS的MongoDB压缩包
解压下载的文件并将MongoDB安装到适当的位置
配置MongoDB，通常通过运行MongoDB的mongod服务

配置MongoDB：

在大多数情况下，安装MongoDB后，您需要进行一些基本配置，例如设置数据库文件的存储位置、日志文件的存储位置等。

启动MongoDB服务：

在Ubuntu/Debian系统上：




sudo systemctl start mongod

在Red Hat/CentOS系统上：




sudo systemctl start mongod

在Windows系统上：




net start MongoDB

在macOS系统上：




mongod --config /usr/local/etc/mongod.conf

验证MongoDB安装：

要验证MongoDB是否成功安装并正在运行，您可以使用以下命令：




mongo --eval 'db.runCommand({ connectionStatus: 1 })'

如果MongoDB安装并启动成功，上述命令将返回MongoDB服务器的状态信息。

java多线程把数据迁移到不同数据库中

2024-09-02

为了在Java中使用多线程将数据迁移到不同的数据库，你可以使用ExecutorService来创建线程池，并提交Callable或Runnable任务。以下是一个简化的例子，演示如何使用多线程将数据从一个数据库（源）迁移到另一个数据库（目标）。




import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
 
public class DataMigration {
 
    // 假设这是一个用于迁移数据的方法，从源数据库读取数据并写入目标数据库
    public void migrateData(String sourceDb, String targetDb, String query) {
        // 执行数据迁移的代码
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); // 创建线程池
        DataMigration dataMigration = new DataMigration();
 
        // 创建一个Callable任务用于迁移数据
        Callable<Boolean> task = () -> {
            String sourceDb = "源数据库地址";
            String targetDb = "目标数据库地址";
            String query = "SELECT * FROM 数据表";
            dataMigration.migrateData(sourceDb, targetDb, query);
            return true;
        };
 
        // 提交任务并获取Future对象
        Future<Boolean> future = executor.submit(task);
 
        // 关闭线程池
        executor.shutdown();
 
        try {
            // 等待所有任务完成
            executor.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);
            // 检查任务是否执行成功
            if (future.get()) {
                System.out.println("数据迁移成功完成。");
            }
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个例子中，DataMigration类的migrateData方法负责实际的数据迁移工作。main方法中创建了一个线程池，并提交了一个异步任务用于数据迁移。使用Future对象可以检查任务是否成功完成，并通过ExecutorService的管理来优化资源使用。

请注意，这个例子假设你已经有了从源数据库读取数据并写入目标数据库的方法。实际的数据库连接和查询将取决于你使用的数据库和JDBC的API。你需要添加数据库驱动的依赖，并实现相应的数据库连接和查询逻辑。

Springboot实现缓存组件(ctgcache、redis)配置动态切换

2024-09-02

所有,redis

在Spring Boot中，可以使用Spring Cache抽象和配置动态切换缓存组件，如Caffeine Cache和Redis。以下是一个简化的例子，展示如何配置和切换这两种缓存：

添加依赖（以Maven为例）：




<!-- Caffeine Cache -->
<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
</dependency>
 
<!-- Redis Cache -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置application.properties或application.yml：




# 默认使用Caffeine Cache
spring.cache.type=caffeine
 
# 动态切换到Redis Cache
# spring.cache.type=redis

配置类：




@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
 
    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        String cacheType = environment.getProperty("spring.cache.type");
        if ("caffeine".equals(cacheType)) {
            return new CaffeineCacheManager();
        } else if ("redis".equals(cacheType)) {
            RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory())
                    .cacheDefaults(RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig())
                    .build();
            return redisCacheManager;
        }
        throw new IllegalArgumentException("Unsupported cache type: " + cacheType);
    }
 
    // 需要注入的其他Bean，如RedisConnectionFactory等
}

使用缓存：




@Service
public class SomeService {
 
    @Cacheable(value = "someCache", key = "#key")
    public String getData(String key) {
        // 实际的数据获取逻辑
    }
 
    // 其他业务方法
}

在这个配置中，通过spring.cache.type属性可以在Caffeine Cache和Redis之间动态切换缓存组件。你可以通过设置该属性来选择不同的缓存实现。在实际使用时，只需要更改配置文件中的这个属性，并重启应用程序，缓存管理器就会使用新指定的缓存实现。