在Spring Boot中，要实现全局的LocalDateTime格式化，你可以创建一个自定义的JsonSerializer和JsonDeserializer，然后将它们注册到Spring的Jackson配置中。以下是具体步骤和示例代码：

1. 创建自定义的JsonSerializer和JsonDeserializer：

import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationContext;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import java.io.IOException;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
 
public class LocalDateTimeSerializer extends JsonSerializer<LocalDateTime> {
    private static final DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
 
    @Override
    public void serialize(LocalDateTime value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
        gen.writeString(formatter.format(value));
    }
}
 
public class LocalDateTimeDeserializer extends JsonDeserializer<LocalDateTime> {
    private static final DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
 
    @Override
    public LocalDateTime deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {
        JsonNode node = p.getCodec().readTree(p);
        return LocalDateTime.parse(node.textValue(), formatter);
    }
}

2. 注册自定义的序列化器和反序列化器：

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class JacksonConfig {
 
    @Bean
    public ObjectMapper objectMapper() {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        SimpleModule module = new SimpleModule();
        module.addSerializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer());
        module.addDeserializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeDeserializer());
        mapper.registerModule(module);
        return mapper;
    }
}

这样配置后，Spring Boot项目中的LocalDateTime对象在序列化和反序列化时将使用你定义的格式化方式。

在Spring Cloud Gateway中，过滤器（Filter）的执行顺序是根据它们在配置中定义的顺序来决定的。过滤器可以被指定为“pre”（前置过滤器）或“post”（后置过滤器）过滤器。在请求处理的生命周期中：

1. “pre”过滤器在请求被转发到下游服务之前执行。
2. 请求被转发到对应的微服务。
3. 响应从微服务返回。
4. “post”过滤器在响应被发送回客户端之前执行。

如果你定义了多个同种类型的过滤器，它们的执行顺序可以在配置中通过指定order属性来控制。order值越小，过滤器的优先级越高，它将更早地执行。

以下是一个简单的Spring Cloud Gateway过滤器定义示例：

@Component
public class CustomFilter implements GatewayFilter, Ordered {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 在这里编写过滤器逻辑
        return chain.filter(exchange);
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 返回过滤器的执行顺序
        return 0;
    }
}

在上面的代码中，getOrder()方法返回的数值越小，过滤器的执行优先级越高。如果你有多个自定义过滤器，你可以通过实现Ordered接口并覆盖getOrder()方法来控制它们的执行顺序。

缓存穿透：查询不存在的数据，缓存和数据库都没有，由于缓存中没有，所有请求都会打到数据库，可能会导致数据库压力剧增。

解决方法：

1. 使用布隆过滤器：在缓存之前加一个布隆过滤器，它可以用于检查一个元素是否可能存在于一个集合中。如果布隆过滤器说元素不存在，那么就可以直接返回，不必查询数据库。
2. 缓存空值：如果数据库中也不存在该数据，也将一个空对象或特殊值进行缓存，并设置一个较短的过期时间。

缓存击穿：缓存失效时大量请求直接打到数据库。

解决方法：

1. 设置热点数据永不过期或过期时间长一些。
2. 加互斥锁：当缓存失效时，先获取互斥锁，有且只有一个线程查询数据库并更新缓存，其他线程等待。

缓存雪崩：缓存集体失效，大量请求打到数据库。

解决方法：

1. 不同的key设置不同的过期时间，尽量分散失效时间。
2. 实现热点数据永不过期或过期时间长一些。
3. 数据预热：在系统启动或者热点数据即将过期前，提前刷新缓存。

分布式锁：在多线程或分布式系统中，保证同一时刻只有一个线程或进程可以执行某个任务。

解决方法：

1. 使用Redlock算法实现分布式锁。
2. 使用Redis的SETNX和EXPIRE组合实现分布式锁。

以上解决方法需要根据具体场景选择合适的策略和工具。

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
 
# 首页视图
def index(request):
    return render(request, 'index.html', {'title': '首页'})
 
# 关于我们视图
def about(request):
    return HttpResponse('关于我们页面的内容')
 
# 联系方式视图
def contact(request):
    return render(request, 'contact.html', {'title': '联系方式'})

这个简单的例子展示了如何使用Django框架创建三个基本的视图函数。index视图使用render函数渲染一个HTML模板，并向模板传递一个上下文变量title。about视图使用HttpResponse直接返回一个简单的字符串响应。contact视图与index函数类似，但它使用了另一个HTML模板。这些例子简单明了，展示了如何使用Django进行基本的Web页面开发。

import redis
import time
import json
 
# 连接Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 订单超时关闭任务
def close_expired_orders(pubsub_channel):
    # 订阅pubsub_channel
    pubsub = redis_client.pubsub()
    pubsub.subscribe(pubsub_channel)
    
    for message in pubsub.listen():
        if message['type'] == 'message':
            # 接收到消息，处理订单
            order = json.loads(message['data'])
            if is_order_expired(order):
                # 如果订单超时，执行关闭逻辑
                close_order(order)
 
# 检查订单是否超时
def is_order_expired(order):
    # 假设订单有一个超时字段，这里简化处理
    return order['expire_time'] < time.time()
 
# 关闭订单的逻辑
def close_order(order):
    print(f"关闭订单: {order['order_id']}")
    # 这里添加关闭订单的代码
 
# 使用示例
pubsub_channel = 'order_expire'
close_expired_orders(pubsub_channel)

这个代码示例展示了如何使用Redis的pub/sub功能来监听订单超时事件，并在监听到事件后执行关闭订单的逻辑。这里假设订单有一个超时字段，当订单超时时，订单关闭逻辑会被触发。在实际应用中，需要根据具体业务逻辑来调整代码。

以下是一个简化的示例，展示如何使用Nginx和Keepalived来实现高可用性的Tomcat服务器负载均衡。

1. 安装Tomcat和Java。
2. 配置Tomcat实例，确保它们可以接收来自Nginx的请求。
3. 安装Nginx。
4. 配置Nginx作为负载均衡器。
5. 安装Keepalived。
6. 配置Keepalived，使用VRRP协议来提供高可用性。

Nginx配置示例 (/etc/nginx/nginx.conf):

user nginx;
worker_processes auto;
 
events {
    worker_connections 1024;
}
 
http {
    upstream tomcat_server {
        server tomcat1:8080;
        server tomcat2:8080;
    }
 
    server {
        listen 80;
 
        location / {
            proxy_pass http://tomcat_server;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
    }
}

Keepalived配置示例 (/etc/keepalived/keepalived.conf):

! Configuration File for keepalived
 
global_defs {
   router_id LVS_DEVEL
}
 
vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER
    interface eth0
    virtual_router_id 51
    priority 100
    advert_int 1
 
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
 
    virtual_ipaddress {
2.168.1.100
    }
}

确保替换示例中的IP地址、端口号和服务器名称为实际环境中的值。

这个配置将会设置一个虚拟IP（192.168.1.100），客户端可以通过这个IP访问Nginx，Nginx将请求分发到后端的Tomcat服务器。Keepalived确保当一个Tomcat服务器宕机时，另一个可以接管虚拟IP，从而不会中断服务。

为了提供一个完整的解决方案，我需要假设你已经有了一个Spring Boot项目，并且你已经有了阿里通义千问的API凭证和知识库。以下是集成阿里通义千问进行智能问答的基本步骤：

1. 在Spring Boot项目中添加阿里通义千问的客户端依赖。
2. 配置你的API凭证。
3. 创建一个服务来调用通义千问的API。

以下是一个简化的代码示例：

Step 1: 添加依赖到你的pom.xml：

<dependency>
    <groupId>com.aliyun</groupId>
    <artifactId>ai-yc-qabot</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>

Step 2: 配置API凭证：

在application.properties或application.yml中添加你的阿里通义千问API凭证。

# application.properties
aliyun.qabot.accessKeyId=你的AccessKeyId
aliyun.qabot.accessKeySecret=你的AccessKeySecret

Step 3: 创建服务调用通义千问API：

import com.aliyun.qabot.QABotClient;
import com.aliyun.qabot.model.QueryRequest;
import com.aliyun.qabot.model.QueryResponse;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class QABotService {
 
    @Value("${aliyun.qabot.accessKeyId}")
    private String accessKeyId;
 
    @Value("${aliyun.qabot.accessKeySecret}")
    private String accessKeySecret;
 
    public String getAnswer(String query) {
        QABotClient client = new QABotClient(accessKeyId, accessKeySecret);
        QueryRequest request = new QueryRequest();
        request.setQuery(query);
        // 设置其他必要的请求参数
        QueryResponse response = client.query(request);
        return response.getResult().getAnswer();
    }
}

Step 4: 在你的控制器或者服务中调用QABotService：

@RestController
public class QAController {
 
    @Autowired
    private QABotService qaBotService;
 
    @GetMapping("/ask")
    public String askQuestion(@RequestParam String question) {
        return qaBotService.getAnswer(question);
    }
}

请注意，上述代码是一个简化示例，你需要根据自己的项目和阿里通义千问的API文档进行相应的调整。例如，你可能需要设置更多的请求参数，处理不同的响应情况，或者添加异常处理等。

Spring Boot整合Nacos做配置中心主要涉及以下步骤：

1. 添加Nacos客户端依赖
2. 在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器地址
3. 使用@Value注解或@ConfigurationProperties注解获取配置

以下是具体操作：

1. 添加Nacos客户端依赖，在pom.xml中添加：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

2. 配置Nacos服务器地址，在application.properties或application.yml中添加：

# application.properties
spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848

或者

# application.yml
spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848

3. 在Spring Boot应用中使用配置：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ConfigController {
 
    @Value("${my.config}")
    private String myConfig;
 
    @GetMapping("/config")
    public String getConfig() {
        return myConfig;
    }
}

确保Nacos服务器已启动，并且配置已发布到Nacos。当配置发生变化时，Spring Boot应用会自动更新配置。

@Configuration
public class ShardingSphereConfig {
 
    @Bean
    public EncryptRuleConfiguration getEncryptRuleConfiguration() {
        EncryptorRuleConfiguration encryptorConfig = new EncryptorRuleConfiguration("AES", "xxx", "xxx");
        EncryptColumnRuleConfiguration columnConfig = new EncryptColumnRuleConfiguration("encrypt_assistant", "age", "age_cipher", "age_plain", "");
        Map<String, EncryptColumnRuleConfiguration> columns = Collections.singletonMap("age", columnConfig);
        EncryptTableRuleConfiguration tableConfig = new EncryptTableRuleConfiguration(columns);
        Map<String, EncryptTableRuleConfiguration> tables = Collections.singletonMap("t_encrypt_assistant", tableConfig);
        return new EncryptRuleConfiguration(Collections.singleton(encryptorConfig), tables);
    }
 
    @Bean
    public Properties getShardingSphereProperties() {
        Properties properties = new Properties();
        // 配置加密的密钥
        properties.setProperty("encryptor.encryptor.key.value", "xxx");
        return properties;
    }
 
    @Bean
    public EncryptRule encryptRule(final EncryptRuleConfiguration encryptRuleConfiguration, final Properties properties) throws SQLException {
        return new EncryptRule(encryptRuleConfiguration, properties);
    }
}

这个配置类定义了如何配置ShardingSphere的数据加密规则。首先，它创建了一个EncryptorRuleConfiguration实例，指定了加密器的类型和密钥。然后，它定义了一个EncryptColumnRuleConfiguration实例，指定了需要加密的列和加密后的列名。最后，它创建了一个EncryptRuleConfiguration实例，将加密器和加密列规则组合在一起，并提供了一个EncryptRule的Bean，用于在ShardingSphere中使用加密规则。

报错问题："宝塔面板springboot项目启动成功，却显示未启动"可能是宝塔面板的服务状态显示不同步或者是宝塔面板的问题。

解决方法：

1. 检查Spring Boot应用的日志输出，确认是否有启动错误信息。
2. 确认Spring Boot应用的端口是否与宝塔面板设置的端口一致。
3. 在宝塔面板中重启Spring Boot应用服务。
4. 如果问题依旧，尝试重启宝塔面板服务器。
5. 检查服务器防火墙设置，确保端口没有被防火墙阻止。
6. 如果以上步骤都不能解决问题，可以尝试重新部署Spring Boot应用。

请确保在操作过程中保存好重要数据，并在进行关键操作前备份好系统和应用数据。