2024-09-02

Oracle的INSTR函数用于在字符串中查找子串,并返回子串第一次出现的位置。在PostgreSQL中,可以使用position函数或者like操作符来实现类似的功能。

以下是一些示例:

  1. 使用position函数:



SELECT POSITION('substr' IN 'string') AS position;

这将返回子串substr在字符串string中的位置(基于1的索引)。如果找不到子串,则返回0

  1. 使用like操作符:



SELECT 'string' LIKE '%substr%' AS is_present;

这将返回true如果substrstring中,否则返回falseLIKE操作符通常用于完整的匹配,而不是确定子串的位置,但是可以通过这种方式检查子串是否存在。

请注意,PostgreSQL中的position函数和Oracle中的INSTR函数在处理子串不存在的情况时表现一致,都返回0。不过,LIKE操作符更适用于模式匹配,而position函数更直接地返回子串位置。

2024-09-02

缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩是指在使用Redis作为缓存时可能遇到的三个问题:

  1. 缓存击穿:指缓存中的一个Key在大量请求同时进来时,缓存失效,导致大量请求直接打到数据库上。

解决方法:

  • 设置热点数据永不过期或者较长的过期时间。
  • 加互斥锁,只有一个线程去数据库加载数据并更新缓存,其他线程等待。
  • 使用锁或者队列控制数据库的访问。
  1. 缓存穿透:指非法用户不断发送带有大量不存在的Key的请求,如果这些Key没有被缓存,则请求会穿透到数据库,给数据库带来压力。

解决方法:

  • 使用布隆过滤器,先检查Key是否存在。
  • 为Key加上一个随机前缀或者后缀,减少攻击的可能性。
  • 设置Key的默认值,缓存一个空值或者错误信息,避免击穿。
  1. 缓存雪崩:指在某一时刻,缓存服务器宕机或者大量缓存集中在某一时刻失效,导致大量请求直接打到数据库上。

解决方法:

  • 保证Redis服务的高可用性。
  • 使用Redis集群。
  • 设置热点数据永不过期或者较长的过期时间。
  • 在缓存失效后,通过加锁或队列控制数据库的访问,防止大量请求同时打到数据库上。
2024-09-02

在Spring Security中,自定义Filter和FilterChain的过程通常涉及以下步骤:

  1. 创建自定义的Filter类,实现Filter接口。
  2. 定义Filter的匹配规则,即Filter应当应用的URL模式。
  3. 注册自定义Filter和其匹配规则到Spring Security Filter Chain。

以下是一个简单的例子:




import org.springframework.security.web.DefaultSecurityFilterChain;
import org.springframework.security.web.FilterInvocation;
import org.springframework.security.web.SecurityFilterChain;
import org.springframework.security.web.access.intercept.FilterSecurityInterceptor;
 
import javax.servlet.*;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class CustomFilterConfig implements Filter {
 
    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
        // 初始化代码
    }
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) 
            throws IOException, ServletException {
        // 自定义的过滤逻辑
        System.out.println("Custom Filter is running");
        chain.doFilter(request, response); // 继续执行其他过滤器链
    }
 
    @Override
    public void destroy() {
        // 销毁代码
    }
 
    public SecurityFilterChain getSecurityFilterChain() {
        // 创建自定义的SecurityFilterChain
        List<Filter> filters = new ArrayList<>();
        filters.add(this); // 添加自定义的Filter
 
        // 定义匹配规则
        List<String> patterns = new ArrayList<>();
        patterns.add("/secure/*"); // 匹配所有以"/secure/"开头的URL
 
        return new DefaultSecurityFilterChain("/secure/*", filters);
    }
}

在上述代码中,我们定义了一个自定义的Filter CustomFilterConfig,并在其中实现了initdoFilterdestroy方法。我们还提供了一个getSecurityFilterChain方法来定义Filter应当应用的URL模式。

要将此自定义Filter注册到Spring Security,您需要确保您的CustomFilterConfig类是一个Spring组件,这通常意味着您需要在类上添加@Component注解,或者在配置类中声明它。




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        // 注册自定义的SecurityFilterChain
        http.addFilterBefore(new CustomFilterConfig(), FilterSecurityInterceptor.class);
    }
}

在上述配置类中,我们通过addFilterBefore方法将自定义的Filter添加到Spring Security的过滤器链中,并指定了它应该被插入到\`FilterSecu

2024-09-02

在Spring Cloud中使用Gateway作为网关,你需要做以下几步:

  1. 添加Spring Cloud Gateway依赖到你的pom.xml文件中。
  2. 配置Gateway路由。
  3. 启动你的应用程序并测试Gateway是否正常工作。

以下是一个简单的例子:

pom.xml依赖:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 如果你需要使用DiscoveryClient进行服务发现,请添加Eureka客户端依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

application.yml配置:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/myservice/**
        - id: my_route_discovery
          uri: lb://myservice
          predicates:
            - Path=/myservice-discovery/**

在这个配置中,我们定义了两条路由规则:

  1. my_route:将所有匹配/myservice/**路径的请求转发到http://localhost:8081
  2. my_route_discovery:将匹配/myservice-discovery/**路径的请求通过服务发现转发到名为myservice的服务。

确保你的主类上有@EnableDiscoveryClient@EnableEurekaClient注解,以便Spring Cloud Gateway可以利用服务发现。

启动你的应用程序,并使用如curl或浏览器测试你的路由是否正常工作。例如,使用curl测试路由到http://localhost:8081的路由:




curl http://localhost:8080/myservice/some-endpoint

使用服务发现的路由:




curl http://localhost:8080/myservice-discovery/some-endpoint

以上就是一个基本的Spring Cloud Gateway配置和使用示例。

2024-09-02

在Spring Boot中使用AOP进行开发,你需要以下几个步骤:

  1. 添加Spring Boot AOP依赖到你的pom.xmlbuild.gradle文件中。

    对于Maven,在pom.xml中添加:

    
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
    </dependency>

    对于Gradle,在build.gradle中添加:

    
    
    
    dependencies {
        implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-aop'
    }
  2. 创建一个切面类(Aspect),使用@Aspect注解。
  3. 定义切点(Pointcut),使用@Pointcut注解。
  4. 定义通知(Advice),例如前置通知(@Before),后置通知(@AfterReturning),异常通知(@AfterThrowing),最终通知(@After),环绕通知(@Around)。

下面是一个简单的例子,假设我们想记录所有服务层的方法调用:




import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
 
    @Pointcut("execution(* com.yourpackage..service.*.*(..))")
    public void serviceLayerMethods() {
    }
 
    @Before("serviceLayerMethods()")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("Before: " + joinPoint.getSignature().getName());
    }
 
    @AfterReturning(pointcut = "serviceLayerMethods()", returning = "result")
    public void logAfterReturning(Object result) {
        System.out.println("After Returning: " + result);
    }
 
    @AfterThrowing(pointcut = "serviceLayerMethods()", throwing = "ex")
    public void logAfterThrowing(Exception ex) {
        System.out.println("After Throwing: " + ex.getMessage());
    }
 
    @After("serviceLayerMethods()")
    public void logAfter() {
        System.out.println("After");
    }
}

在这个例子中,切面LoggingAspect定义了一个切点serviceLayerMethods(),它匹配com.yourpackage..service包下所有类的所有方法。然后,它使用@Before@AfterReturning@AfterThrowing@After注解来在方法调用前、后返回、抛出异常或最终完成后执行日志记录操作。

2024-09-02

在Oracle数据库中,创建索引通常是为了提高查询性能。以下是创建索引的基本SQL语法:




CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

这里是一个具体的例子,假设我们有一个名为employees的表,我们想要在last_name列上创建一个索引:




CREATE INDEX idx_lastname ON employees (last_name);

如果需要创建一个唯一索引,确保列中的值是唯一的,可以使用以下语法:




CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

例如,在email列上创建一个唯一索引:




CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON employees (email);

创建复合索引,即在多个列上同时创建索引:




CREATE INDEX idx_name ON employees (last_name, first_name);

请注意,索引的创建可能会影响数据库的写入性能,因为每次写入或修改数据时,索引也需要更新。因此,应根据查询需求合理创建索引。

2024-09-02

SQLite是一种嵌入式数据库,主要用于移动设备和小型设备。

在Android开发中,我们可以使用SQLite数据库来存储数据。

  1. PopupWindow和Dialog都是用来显示信息的,但是它们之间有一些区别:
  • PopupWindow是一个浮动窗口,可以将其放置在屏幕上的任何位置,并且不会影响其他布局。
  • Dialog是一种对话框,通常用于显示信息,但也可以用于用户输入。
  1. 使用SQLite进行高级查询:

在SQLite中,我们可以使用SELECT语句进行数据查询。

  • 查询所有数据:



SELECT * FROM table_name;
  • 查询特定列的数据:



SELECT column1, column2 FROM table_name;
  • 带条件的查询:



SELECT * FROM table_name WHERE column1 = value;
  • 查询结果排序:



SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 DESC;
  • 查询前几条数据:



SELECT * FROM table_name LIMIT 5;
  • 查询去除重复的数据:



SELECT DISTINCT column1 FROM table_name;
  • 联表查询:



SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
  • 分组查询:



SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1;
  • 嵌套查询:



SELECT * FROM table_name WHERE column1 IN (SELECT column1 FROM table2);

注意:以上SQL语句只是示例,具体使用时需要根据实际的表结构和需求进行调整。

2024-09-02

在Java开发中,要把实体类的字符串数组List<String>转换成PostgreSQL数组字段类型te[],你可以使用JDBC的setArray方法。首先,确保你的实体类中有一个List<String>字段,然后在使用JDBC操作数据库时,将这个字段转换为Array对象。

以下是一个简单的例子,假设你已经有了一个PreparedStatement对象ps和对应的实体类实例entity




// 假设你的实体类有这样一个字段
List<String> stringList = entity.getStringList();
 
// 转换为PostgreSQL数组类型
Array array = connection.createArrayOf("te", stringList.toArray());
 
// 然后使用setArray方法设置到PreparedStatement中
int paramIndex = 1;
ps.setArray(paramIndex++, array);

确保你已经有了与PostgreSQL数据库的连接connection,并且entity是你的实体类的实例。createArrayOf方法的第一个参数是数组类型的名称,在PostgreSQL中通常是你定义的类型,如果是使用的内置类型如text[],则直接使用"text"

在设置参数到PreparedStatement时,使用setArray方法将转换后的数组对象设置进去。记得在操作完成后关闭数组对象array和数据库连接connection

2024-09-02



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
import org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter;
 
@Configuration
public class SecurityConfig {
 
    // 注册字符编码过滤器
    @Bean
    public CharacterEncodingFilter characterEncodingFilter() {
        CharacterEncodingFilter filter = new CharacterEncodingFilter();
        filter.setEncoding("UTF-8");
        filter.setForceEncoding(true);
        return filter;
    }
 
    // 注册XSS过滤器
    @Bean
    public XssFilter xssFilter() {
        return new XssFilter();
    }
}

这段代码定义了一个配置类SecurityConfig,在其中创建了字符编码过滤器characterEncodingFilter和XSS过滤器xssFilter的Bean实例。这些过滤器会在请求处理的早期阶段被Spring框架自动应用,从而确保请求和响应的安全性。

2024-09-02

MyBatis-Plus 是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。

以下是使用 MyBatis-Plus 进行快速开发的基本步骤和示例代码:

  1. 添加 Maven 依赖:



<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>
  1. 配置 MyBatis-Plus:

    在 application.properties 或 application.yml 中配置数据库信息和MyBatis-Plus相关配置。

  2. 创建实体类(Entity):



@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
  1. 创建 Mapper 接口:



public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 其他自定义的CRUD操作
}
  1. 使用 MyBatis-Plus 提供的方法进行操作:



@Autowired
private UserMapper userMapper;
 
public void example() {
    // 插入一个用户
    User user = new User();
    user.setName("张三");
    user.setAge(20);
    userMapper.insert(user);
 
    // 查询所有用户
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
 
    // 根据ID更新用户信息
    user.setAge(25);
    userMapper.updateById(user);
 
    // 根据ID删除用户
    userMapper.deleteById(user.getId());
}

以上代码展示了如何使用 MyBatis-Plus 进行常见的 CRUD 操作,省去了大量的手写 SQL 代码。在实际开发中,可以根据需要扩展 Mapper 接口,添加自定义的方法。