2024-09-02



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.rewrite.CipherFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBuffer;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class CustomCipherFilter implements GlobalFilter, Ordered {
 
    private final CipherFilter cipherFilter;
 
    public CustomCipherFilter(CipherFilter cipherFilter) {
        this.cipherFilter = cipherFilter;
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        return chain.filter(exchange).then(Mono.defer(() -> {
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            // 这里可以添加自定义逻辑,比如记录响应数据等
            return response.getBody();
        }));
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 设置过滤器顺序
        return cipherFilter.getOrder();
    }
}

这个代码示例展示了如何自定义一个全局过滤器,它将在Spring Cloud Gateway中拦截请求和响应。这个过滤器使用了CipherFilter的顺序,并添加了自定义逻辑。在实际应用中,你可以在then方法中添加任何你需要的操作,比如记录响应数据或者修改响应体。

2024-09-02

在Oracle数据库中,可以使用以下步骤来处理事务:

  1. 开启事务:通过执行BEGIN语句开启一个新事务。
  2. 进行数据操作:可以执行INSERTUPDATEDELETE等DML操作。
  3. 提交或回滚事务:通过执行COMMIT来提交事务,将操作的结果永久保存;执行ROLLBACK来回滚事务,撤销到开启事务时的状态。

示例代码:




-- 开启事务
BEGIN;
 
-- 执行一些数据操作
INSERT INTO my_table (id, name) VALUES (1, 'Alice');
UPDATE my_table SET name = 'Bob' WHERE id = 1;
DELETE FROM my_table WHERE id = 1;
 
-- 提交事务,使得更改永久生效
COMMIT;
 
-- 或者在需要的情况下回滚事务
-- ROLLBACK;

注意:在实际使用中,确保在事务处理完毕后,要么提交(COMMIT),以永久保存更改,要么回滚(ROLLBACK),以撤销更改。如果不显式执行COMMIT或ROLLBACK,默认情况下,Oracle会在事务结束时自动提交更改。

2024-09-02



import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.util.Base64;
 
@Component
public class AesUtil {
 
    @Value("${aes.key}")
    private String aesKey;
 
    public String encrypt(String data) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES");
        byte[] keyBytes = new byte[16];
        System.arraycopy(aesKey.getBytes(), 0, keyBytes, 0, Math.min(aesKey.getBytes().length, keyBytes.length));
        SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(keyBytes, "AES");
        cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, keySpec);
        byte[] encrypted = cipher.doFinal(data.getBytes());
        return Base64.getEncoder().encodeToString(encrypted);
    }
 
    public String decrypt(String encryptedData) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES");
        byte[] keyBytes = new byte[16];
        System.arraycopy(aesKey.getBytes(), 0, keyBytes, 0, Math.min(aesKey.getBytes().length, keyBytes.length));
        SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(keyBytes, "AES");
        cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, keySpec);
        byte[] original = cipher.doFinal(Base64.getDecoder().decode(encryptedData));
        return new String(original);
    }
}

这段代码提供了一个简单的AES加密和解密工具类,使用方法也很简单,只需要在Spring Boot项目中注入这个类,然后调用其encryptdecrypt方法即可。在实际使用中,需要注意的是,aes.key应该是一个安全的密钥,并且在配置文件中保护好,避免泄露。

2024-09-02

问题解释:

MySQL运维DBA在进行MySQL高可用架构设计时,常用MHA(Master High Availability)来保障数据库的高可用性。其中mha4mysql-manager是MHA的一个组件,负责管理整个MHA集群,包括故障检测、主从切换等。然而,在2017年底,mha4mysql-manager的维护已经停止,这意味着在生产环境中,使用该组件可能会遇到未来无人维护的风险,可能不再有安全更新和补丁。

解决方案:

  1. 迁移或替代方案:迁移到另一个活跃的高可用解决方案,如Orchestrator、MariaDB Galera Cluster、Group Replication、PXC等。
  2. 维护自己的分支:如果确实需要继续使用MHA,可以考虑维护mha4mysql-manager的分支,但这需要有专业的技术能力和时间投入。
  3. 使用官方长期支持版本:如果可能,可以考虑使用官方推荐的长期支持版本(LTS),如Percona或MariaDB的相关版本,它们在维护更新方面有保障。
  4. 自研:如果条件允许,可以考虑自研高可用解决方案,以满足特定需求。

在选择解决方案时,需要考虑成本、风险、时间等因素,并确保解决方案能够满足当前和未来的需求。

2024-09-02

在Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 4.6上以静默方式安装Oracle 19c的步骤如下:

  1. 下载Oracle 19c软件包。
  2. 安装必需的依赖项。
  3. 创建Oracle用户和组。
  4. 设置环境变量。
  5. 配置内核参数。
  6. 预配置网络。
  7. 以静默方式安装Oracle软件。

以下是具体的命令和配置示例:




# 1. 下载Oracle 19c软件包
cd /tmp
wget http://download.oracle.com/otn/linux/oracle19c/190000/LINUX.X64_193000_db_home.zip
 
# 2. 安装必需的依赖项
yum install -y oracle-database-preinstall-19c
 
# 3. 创建Oracle用户和组
/usr/bin/newusers /etc/newusers.oracle
/usr/bin/groupadd oinstall
/usr/bin/groupadd dba
/usr/bin/useradd -g oinstall -G dba oracle
 
# 4. 设置环境变量
echo "export ORACLE_BASE=/opt/oracle" >> ~oracle/.bash_profile
echo "export ORACLE_HOME=\$ORACLE_BASE/product/19c/dbhome_1" >> ~oracle/.bash_profile
echo "export ORACLE_SID=ORCL" >> ~oracle/.bash_profile
echo "export PATH=\$PATH:\$ORACLE_HOME/bin" >> ~oracle/.bash_profile
 
# 5. 配置内核参数
# 这些参数需要手动添加到/etc/sysctl.conf文件中,并执行sysctl -p生效
# 例如:
# fs.file-max = 6815744
# kernel.sem = 250 32000 100 128
# kernel.shmmax = 4294967295
# 然后执行sysctl -p
 
# 6. 预配置网络
cp /etc/hosts /etc/hosts.bak
echo "127.0.0.1 $(hostname)" >> /etc/hosts
 
# 7. 以静默方式安装Oracle软件
su - oracle
unzip LINUX.X64_193000_db_home.zip -d /opt/oracle/product/19c
/opt/oracle/product/19c/runInstaller -silent -ignoreSysPrereqs -responseFile /tmp/db_install.rsp
 
# 安装完成后执行
/opt/oracle/product/19c/root.sh
 
# 最后,配置环境变量并添加Oracle服务
echo "export ORACLE_BASE=/opt/oracle" >> /home/oracle/.bashrc
echo "export ORACLE_HOME=\$ORACLE_BASE/product/19c/dbhome_1" >> /home/oracle/.bashrc
echo "export ORACLE_SID=ORCL" >> /home/oracle/.bashrc
echo "export PATH=\$PATH:\$ORACLE_HOME/bin" >> /home/oracle/.bashrc
source /home/oracle/.bashrc
 
# 添加Oracle服务
cp /opt/oracle/product/19c/dbhome_1/bin/dbstart /etc/init.d/oracle19c
chmod +x /etc/init.d/oracle19c
chkconfig --add oracle19c
chkconfig oracle19c on

注意:以上命令和配置示例可能需要根据您的具体环境进行调整。特别是内核参数需要根据您的系统进行适当设置。安装Oracle数据库时,应该具有足够的系统资源和权限。在执行这些步骤之前,建

2024-09-02

pg\_rman 和 RMAN 是两种不同数据库的备份工具,PostgreSQL 的 pg\_rman 与 Oracle 的 RMAN 在设计理念上有所不同。

Oracle RMAN(Recovery Manager)是 Oracle 数据库的备份和恢复工具,主要用于备份 Oracle 数据库和管理备份。RMAN 提供了多版本恢复管理,能够进行备份、恢复、校验和恢复目录管理等操作。

pg\_rman 是 PostgreSQL 的一个备份和恢复工具,它提供了简单的命令行界面来管理基于文件的备份。pg\_rman 主要设计用于 PostgreSQL 的热备份,支持备份和恢复 WAL 日志和数据文件。

在设计理念上,Oracle RMAN 主要是针对整个 Oracle 数据库实例进行操作,包括数据文件、控制文件、日志文件等。而 pg\_rman 主要针对 PostgreSQL 的数据文件和 WAL 日志进行操作。

在使用上,Oracle RMAN 有较为复杂的学习曲线和配置过程,需要管理 Oracle 数据库的复杂架构和参数。而 pg\_rman 使用简单,通常只需几个命令就可以完成备份和恢复操作。

在功能上,pg\_rman 不支持 RMAN 的一些高级功能,如多版本恢复管理、备份优化等,但是对于 PostgreSQL 数据库的日常备份和恢复已经足够使用。

以下是 pg\_rman 和 RMAN 的基本使用对比:




# Oracle RMAN 备份命令
RMAN> backup database;
 
# pg_rman 备份 PostgreSQL 命令
$ pg_rman backup --backup-mode=full



# Oracle RMAN 恢复命令
RMAN> restore database;
RMAN> recover database;
 
# pg_rman 恢复 PostgreSQL 命令
$ pg_rman restore --backup-mode=full
$ pg_rman recover

在选择备份工具时,需要考虑数据库的类型、规模、需求和预算等因素。对于 Oracle 数据库,通常会选择 RMAN 作为备份和恢复的主要工具。而对于小规模的 PostgreSQL 数据库,pg\_rman 可能是一个更简单且易于使用的备份解决方案。

2024-09-02

WiredTiger和LSM是MongoDB存储引擎的核心概念。

WiredTiger是MongoDB的新存储引擎,自从MongoDB 3.2版本开始取代之前的存储引擎MMAPv1。WiredTiger为MongoDB提供了文档级的锁定和更高的并发性,同时也提供了文档级的压缩、前缀压缩、内存使用优化和写入优化。

LSM (Log-Structured Merge Tree) 是一种常见的数据库存储模型,WiredTiger中也采用了类似的设计。在WiredTiger中,所有的数据变更首先写入内存中的日志文件,随后逐渐融合到磁盘上的数据文件中。这种设计使得WiredTiger可以保持高效的写入性能,同时提供了数据持久化的保证。

如果你需要在代码中使用WiredTiger或者LSM相关的概念,通常情况下你不需要直接与它们交互,因为这些是MongoDB内部的优化机制。不过,如果你需要配置WiredTiger的特定选项,你可以在MongoDB的配置文件中设置相关参数,例如修改存储引擎或调整内存使用:




# mongod.conf
 
storage:
  dbPath: /var/lib/mongo
  wiredTiger:
    engineConfig:
      cacheSizeGB: 4
      journalCompressor: zlib
    collectionConfig:
      blockCompressor: zlib
    indexConfig:
      prefixCompression: true

在这个例子中,我们配置了WiredTiger的内存缓存大小为4GB,启用了对数据库和索引的前缀压缩,并为日志数据设置了zlib压缩。

如果你需要进行更深入的调优,你可以查看MongoDB官方文档来了解每个配置选项的具体含义和影响。

2024-09-02

报错解释:

ORA-01843错误表示Oracle在解析日期或时间值时遇到了无效的月份。这通常发生在尝试将字符串转换为日期时,字符串中的月份值不在有效的月份范围内(1到12),或者格式不匹配。

解决方法:

  1. 检查输入的日期字符串格式是否正确,确保与数据库期望的格式相匹配。
  2. 如果你使用的是TO\_DATE函数,确保你提供了正确的格式掩码。
  3. 确保输入的日期字符串中的月份在1到12的范围内。
  4. 如果是在查询中转换日期,请检查查询中的所有日期转换函数,确保它们的格式匹配。

示例:

如果你的查询是这样的:




SELECT * FROM your_table WHERE your_date_column = TO_DATE('2023-40-01', 'YYYY-MM-DD');

而实际上40并不是一个有效的月份,你需要将其更正为一个有效的月份范围内的值,如:




SELECT * FROM your_table WHERE your_date_column = TO_DATE('2023-04-01', 'YYYY-MM-DD');

确保在所有涉及日期转换的地方都进行这样的检查和修正。

2024-09-02

在阿里云云效创建流水线发布Spring Cloud和Vue项目的步骤概括如下:

  1. 登录阿里云云效平台。
  2. 在项目中创建流水线。
  3. 配置流水线,设置代码库、触发条件、环境变量等。
  4. 编辑流水线,添加构建阶段、部署阶段等。
  5. 保存并运行流水线,检查是否按预期工作。

以下是一个简化版的流水线配置示例:




pipelines:
  build_and_deploy:
    # 触发条件
    trigger:
      - main
    # 阶段一:构建Spring Cloud微服务
    build:
      image: maven:3.6.3-jdk-11
      stages:
        - stage: Build
          script:
            - mvn clean package
    # 阶段二:构建并压缩Vue前端
    build_frontend:
      image: node:12.22.7
      stages:
        - stage: Build Frontend
          script:
            - npm install
            - npm run build
    # 阶段三:部署至容器服务
    deploy:
      image: docker:19-git
      stages:
        - stage: Deploy
          script:
            - docker login --username=${REGISTRY_USER} --password=${REGISTRY_PASSWORD} ${REGISTRY_URL}
            - docker build -t ${REGISTRY_URL}/your-image:${VERSION} .
            - docker push ${REGISTRY_URL}/your-image:${VERSION}
            # 更新K8s部署
            - kubectl set image deployment/your-deployment your-container=${REGISTRY_URL}/your-image:${VERSION}

这个配置演示了如何使用云效流水线来构建Spring Cloud和Vue项目,并且将它们部署到容器服务(如Kubernetes)中。注意,环境变量${REGISTRY_USER}, ${REGISTRY_PASSWORD}, ${REGISTRY_URL}, ${VERSION}需要在云效环境变量中预先配置。

请根据实际项目情况调整镜像、脚本命令和环境变量。

2024-09-02



import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.Step;
import org.springframework.batch.core.StepContribution;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.JobBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.launch.JobLauncher;
import org.springframework.batch.core.scope.context.ChunkContext;
import org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet;
import org.springframework.batch.item.ItemWriter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
public class BatchExampleApplication {
 
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
 
    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;
 
    @Autowired
    private JobLauncher jobLauncher;
 
    // 定义Tasklet任务
    @Bean
    public Tasklet tasklet() {
        return new Tasklet() {
            @Override
            public ExitStatus execute(StepContribution contribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception {
                // 你的任务逻辑
                System.out.println("Tasklet is running...");
                return ExitStatus.COMPLETED;
            }
        };
    }
 
    // 定义ItemWriter
    @Bean
    public ItemWriter<String> itemWriter() {
        return items -> {
            for (String item : items) {
                // 你的写入逻辑
                System.out.println("Writing item: " + item);
            }
        };
    }
 
    // 创建一个Step
    @Bean
    public Step step() {
        return stepBuilderFactory.get("step")
                .tasklet(tasklet())
                .build();
    }
 
    // 创建一个Job
    @Bean
    public Job job() {
        return jobBuilderFactory.get("job")
                .start(step())
                .build();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BatchExampleApplication.class, args);
    }
}

这个简单的Spring Batch示例展示了如何在Spring Boot应用程序中定义一个简单的批处理作业。它包括一个任务(Tasklet)和一个步骤(Step),并且可以通过Spring Boot应用程序的main方法启动。这个例子旨在教育开发者如何在Spring Boot中设置和运行批处理作业。