2024-09-02

Spring Boot整合Sentry的示例代码如下:

  1. pom.xml中添加Sentry的依赖:



<dependency>
    <groupId>com.getsentry.raven</groupId>
    <artifactId>raven-spring</artifactId>
    <version>8.0.2</version>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Sentry的DSN:



# application.properties
sentry.dsn=http://<your-public-key>:<your-secret-key>@<your-sentry-host>/<project-id>
  1. 在Spring Boot的配置类中添加Sentry的配置:



import com.getsentry.raven.configuration.RavenConfiguration;
import com.getsentry.raven.dsn.Dsn;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class SentryConfig {
 
    @Bean
    public Dsn dsn() {
        return new Dsn("http://<your-public-key>:<your-secret-key>@<your-sentry-host>/<project-id>");
    }
 
    @Bean
    public RavenConfiguration ravenConfiguration(Dsn dsn) {
        return new RavenConfiguration.Builder(dsn).build();
    }
}
  1. 使用Sentry记录异常:



import com.getsentry.raven.Raven;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SomeService {
 
    public void doSomething() {
        try {
            // 假设的业务逻辑
            throw new RuntimeException("Something went wrong");
        } catch (Exception e) {
            Raven.captureException(e);
            // 处理异常
        }
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot应用程序中配置和使用Sentry来记录异常。记得替换<your-public-key>, <your-secret-key>, <your-sentry-host>, 和 <project-id>为你的Sentry项目对应的值。

2024-09-02

要使用Docker Compose来部署Oracle 11g数据库,您需要编写一个docker-compose.yml文件,并且可能还需要一个自定义的Dockerfile来处理Oracle数据库的安装和配置。以下是一个基本的示例:

首先,创建一个Dockerfile来构建Oracle 11g镜像:




# 使用官方的Red Hat镜像作为基础
FROM oraclelinux:7-slim
 
# 安装Oracle 11g所需的依赖包
RUN yum -y install oracle-rdbms-server-11gR2-preinstall
 
# 设置环境变量
ENV ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1 \
    ORACLE_SID=ORCL \
    ORACLE_BASE=/u01/app/oracle
 
# 设置内存限制
SETMEM 3000
 
# 对外暴露Oracle的默认端口
EXPOSE 1521
 
# 设置用户和用户组
RUN mkdir -p /u01/app && \
    groupadd -g 54321 oinstall && \
    groupadd -g 54322 dba && \
    useradd -u 54321 -g oinstall -G dba -m -d /u01/app/oracle oracle && \
    chown -R oracle:oinstall /u01 && \
    chmod -R 775 /u01
 
# 切换到oracle用户
USER oracle
 
# 启动Oracle实例脚本
CMD ["/bin/bash", "-c", "/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/bin/dbstart $ORACLE_HOME"]

然后,创建docker-compose.yml文件:




version: '3'
services:
  oracle:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    volumes:
      - ./oradata:/u01/app/oracle
    ports:
      - "1521:1521"
    environment:
      - ORACLE_ALLOW_REMOTE=true
    healthcheck:
      test: ["CMD", "sqlplus", "-S", "system/oracle", "@safeadmin"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5

在这个例子中,我们创建了一个服务oracle,它使用了上面的Dockerfile来构建镜像。我们挂载了一个本地目录./oradata到容器中的Oracle数据文件目录/u01/app/oracle,以便持久化数据库数据。我们还暴露了Oracle的默认端口1521,允许远程连接。

请注意,这只是一个基础示例,您可能需要根据自己的需求进行调整。例如,您可能需要设置更多环境变量,处理数据库的实际安装和配置,以及添加额外的卷来持久化配置文件和日志文件。

在运行Docker Compose之前,请确保您的机器有足够的内存(至少3GB),因为Oracle 11g需要较多的内存资源。

运行以下命令来构建镜像并启动服务:




docker-compose up -d

Oracle数据库实例将在启动后自动运行。您可以使用docker-compose logs -f命令来监控数据库的启动过程。一旦数据库运行起来,您就可以使用数据库客户端连接到Oracle实例,默认的用户名和密码都是systemoracle

2024-09-02

DBA_AUTOTASK_WINDOW_CLIENTS 是Oracle数据库中负责管理自动化任务窗口的表,用于定义自动化任务执行的时间窗口。

如果你提到的“每晚10点数据库繁忙”是指数据库负载高,那么你可能需要调整数据库的资源分配,或者优化已经运行的SQL语句来减少负载。

如果你想要调整自动化任务执行的时间窗口,你可以使用以下SQL语句来更新DBA_AUTOTASK_WINDOW_CLIENTS表:




UPDATE dba_autotask_window_clients
SET duration = <新的时间长度>,
    start_time = <新的开始时间>
WHERE client_name = 'auto task name';

请将<新的时间长度><新的开始时间>替换为你希望的时间长度和开始时间,并将'auto task name'替换为你的自动化任务名称。

请注意,你需要具有相应的权限才能更新这个表,并且在进行任何更改之前,最好备份当前配置。同时,更改自动化任务窗口可能需要与数据库负载和维护时间表协调,以确保不会影响业务运作。

2024-09-02

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,旨在为 WEB 应用提供高性能、易部署、易使用、存储高效的数据存储解决方案。

以下是一些 MongoDB 的基本概念和操作:

  1. 安装和运行 MongoDB

    在 Linux 上,可以使用包管理器来安装 MongoDB。例如,在 Ubuntu 上,可以使用以下命令安装 MongoDB:

    
    
    
    sudo apt-get install mongodb

    安装完成后,可以使用以下命令来启动 MongoDB 服务:

    
    
    
    sudo service mongodb start
  2. 连接到 MongoDB

    可以使用 MongoDB shell 来连接到 MongoDB 服务器。启动 MongoDB shell 的命令如下:

    
    
    
    mongo
  3. 创建和管理数据库

    MongoDB 中的数据库是在你第一次插入数据时自动创建的。例如,你可以使用以下命令来创建一个名为 "mydb" 的数据库,并在其中插入一条记录:

    
    
    
    use mydb
    db.mycollection.insert({"name":"example"})
  4. 创建和管理集合

    在 MongoDB 中,集合(collection)是存储在数据库中的文档(document)集。你可以使用以下命令来创建一个名为 "mycollection" 的集合,并插入一条记录:

    
    
    
    db.mycollection.insert({"name":"example"})
  5. 文档的插入、查询和更新

    你可以使用以下命令来插入、查询和更新文档:

    • 插入文档:

      
      
      
      db.mycollection.insert({"name":"example"})
    • 查询文档:

      
      
      
      db.mycollection.find()
    • 更新文档:

      
      
      
      db.mycollection.update({"name":"example"}, {$set:{"name":"updated_example"}})
  6. 使用索引来提高查询效率

    你可以在集合中创建索引来提高查询效率。例如,你可以对 "name" 字段创建一个索引:

    
    
    
    db.mycollection.createIndex({"name":1})
  7. 备份和恢复数据

    你可以使用 mongodumpmongorestore 命令来备份和恢复数据。例如,备份 "mydb" 数据库:

    
    
    
    mongodump --db mydb --out /backup/mydb.dump

    恢复 "mydb" 数据库:

    
    
    
    mongorestore --db mydb /backup/mydb.dump
  8. 安全和认证

    MongoDB 支持内置的安全认证机制。你可以通过以下命令来启用认证:

    
    
    
    mongod --auth

    然后,你需要使用 use admin 切换到 admin 数据库,并创建用户:

    
    
    
    use admin
    db.createUser({user:"myuser", pwd:"mypassword", roles:[{role:"userAdminAnyDatabase", db:"admin"}]})

    最后,你需要使用认证信息来连接 MongoDB:

    
    
    
    mongo -u myuser -p mypassword --authenticationDatabase admin

以上是 MongoDB 的基本概念和操作的简要介绍,更多高级功能和特性可以参考 MongoDB 官方文档。

2024-09-02

在Linux系统上安装Tomcat 9.0.65,可以遵循以下步骤:

  1. 确保你的Linux系统已经安装了Java Development Kit (JDK),因为Tomcat是一个基于Java的应用服务器。
  2. 下载Tomcat 9.0.65。你可以从Apache Tomcat的官方网站下载。



wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.65/bin/apache-tomcat-9.0.65.tar.gz
  1. 解压缩下载的文件。



tar -xzvf apache-tomcat-9.0.65.tar.gz
  1. 移动解压后的Tomcat目录到你想要的位置,例如 /opt 目录。



sudo mv apache-tomcat-9.0.65 /opt/tomcat
  1. 设置环境变量。编辑你的 .bashrc.bash_profile 文件,添加以下内容:



export CATALINA_HOME=/opt/tomcat
export PATH=$CATALINA_HOME/bin:$PATH

然后执行 source ~/.bashrcsource ~/.bash_profile 使改动生效。

  1. 启动Tomcat服务器。



cd /opt/tomcat/bin
./startup.sh
  1. 检查Tomcat是否启动。打开你的网页浏览器,输入 http://<your-server-ip>:8080,你应该能看到Tomcat的欢迎页面。

如果你遇到权限问题,确保给予Tomcat目录和文件适当的权限。如果你想让Tomcat随系统启动,可以考虑使用系统服务或者init脚本。

2024-09-02

Spring Cloud Alibaba 是一个微服务解决方案,它提供了功能强大的工具集,可以帮助开发者构建分布式应用。以下是一些核心组件的简单介绍和使用示例:

  1. Nacos Discovery - 服务注册与发现



// 引入依赖
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
 
// 在application.properties中配置Nacos服务器地址
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
 
// 启动类添加@EnableDiscoveryClient注解
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class NacosDiscoveryApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosDiscoveryApplication.class, args);
    }
}
  1. Sentinel - 服务流量控制



// 引入依赖
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
 
// 在application.properties中配置Sentinel控制台地址
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=127.0.0.1:8080
 
// 使用注解定义资源
@SentinelResource("hello")
public String hello() {
    return "Hello, World!";
}
  1. RocketMQ - 消息服务



// 引入依赖
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-rocketmq</artifactId>
</dependency>
 
// 配置消息队列
spring.cloud.stream.rocketmq.binder.name-server=127.0.0.1:9876
 
// 发送消息
@Autowired
private Source source;
 
public void send(String payload) {
    source.output().send(MessageBuilder.withPayload(payload).build());
}

这些示例展示了如何在Spring Cloud项目中使用Spring Cloud Alibaba的核心组件。具体使用时,需要根据项目需求和环境配置进行相应的调整。

2024-09-02

在Spring Cloud Alibaba中使用OpenFeign进行服务接口调用时,首先需要添加依赖,然后创建Feign客户端接口,并使用@FeignClient注解标注。

以下是一个简单的例子:

  1. 添加Maven依赖(pom.xml):



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba OpenFeign -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 启动类上添加@EnableFeignClients注解:



@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 创建Feign客户端接口:



@FeignClient(name = "service-provider") // 服务名,需要跟provider的服务名一致
public interface ProviderClient {
    @GetMapping("/api/hello")
    String hello();
}
  1. 使用Feign客户端:



@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private ProviderClient providerClient;
 
    @GetMapping("/call-provider")
    public String callProvider() {
        return providerClient.hello();
    }
}

在这个例子中,ProviderClient是一个Feign客户端接口,用于定义对service-provider服务的接口调用。在ConsumerController中,我们注入了ProviderClient,并在callProvider方法中调用了hello方法,这将会通过Feign进行远程调用。

确保你的服务提供者service-provider已经注册到了Nacos服务注册中心,并且Feign客户端接口中定义的接口与服务提供者提供的接口一致。

2024-09-02



-- 查询AWR信息示例
SELECT
    snap_id AS Snapshot_ID,
    dbid AS Database_ID,
    instance_number AS Instance_Number,
    start_interval_time AS Snapshot_Start_Time,
    end_interval_time AS Snapshot_End_Time
FROM
    dba_hist_snapshot
ORDER BY
    snap_id DESC;
 
-- 查询指定AWR时间段内的每个等待事件的总等待时间
SELECT
    snap_id AS Snapshot_ID,
    event AS Wait_Event,
    SUM(wait_time) AS Total_Wait_Time
FROM
    dba_hist_active_sess_history
WHERE
    snap_id BETWEEN :start_snap_id AND :end_snap_id
GROUP BY
    snap_id, event
ORDER BY
    Total_Wait_Time DESC;

这个例子展示了如何查询AWR快照信息以及如何计算两个指定快照ID之间时间段内所有会话的总等待时间。在实际应用中,你需要替换:start_snap_id:end_snap_id为具体的快照ID。

2024-09-02



# 导入Django数据库模型
from django.db import models
 
# 创建一个名为Book的数据库模型
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    author = models.CharField(max_length=100)
    published_date = models.DateField()
    isbn = models.CharField(max_length=13)
 
    # 返回书籍信息字符串的方法
    def __str__(self):
        return f"{self.title} by {self.author}"
 
# 使用Django管理工具注册Book模型
from django.contrib import admin
 
admin.site.register(Book)

这段代码定义了一个简单的Book模型,并且通过__str__方法定义了模型的字符串表示。最后,代码将Book模型注册到了Django的管理工具中,这样就可以通过Django的admin后台对书籍数据进行管理。这是开发Django应用中的一个基本操作,对于学习Django的开发者来说,这是了解Django MVC模式和数据库操作的一个很好的示例。

2024-09-02

错误解释:

ORA-03297错误表示你尝试对Oracle数据库中的段(segment)进行resize操作,但是指定的resize大小超出了该文件目前正在使用的大小。换句话说,如果你想要缩小一个段的大小,你必须确保已经释放了足够的空间,否则Oracle不允许你这么做,以防止数据丢失。

解决方法:

  1. 确认数据文件中的数据是否可以被删除或移动,以便释放足够的空间。
  2. 如果确实有空闲空间,可以尝试resize到一个更大的值,然后再次尝试resize到你需要的大小。
  3. 如果是在进行空间管理不当的情况下发生的,应该检查数据库的空间管理策略,并对其进行优化。
  4. 如果是在进行数据迁移或者数据清理之后仍然遇到这个问题,可能需要检查是否有长时间运行的事务占用了空间,导致事务回滚后空间没有释放。

在执行任何resize操作之前,请确保理解数据库的空间使用情况,并确保有适当的备份和恢复策略以防止操作失败或数据丢失。