2024-09-02

错误解释:

ORA-01652错误表示在Oracle数据库中,尝试为一个临时段(temp segment)在临时表空间(temp tablespace)中分配一个区(extent)时,没有足够的空间。这通常发生在数据库执行操作时,比如排序或哈希操作,而这些操作需要更多的临时存储空间。

解决方法:

  1. 增加临时表空间的大小:

    • 使用RMAN(Recovery Manager)增加临时文件的大小:

      
      
      
      SQL> ALTER TABLESPACE temp ADD TEMPFILE 'file_path' SIZE 500M;
    • 或者扩展现有的临时文件:

      
      
      
      SQL> ALTER DATABASE TEMPFILE 'file_path' RESIZE 2000M;

    其中'file\_path'是临时文件的路径,SIZE或RESIZE后的值是你想要增加到的新大小。

  2. 检查是否有长时间运行的大型操作占用了过多的临时表空间,如果有,可以考虑取消这些操作,释放空间。
  3. 检查是否有过多的并行操作同时运行,这可能会消耗过多的临时空间。
  4. 检查数据库的temp表空间参数设置,如pctincrease,这会影响当temp表空间不足时,Oracle会尝试增长temp段的比例。
  5. 如果问题持续存在,可能需要进一步分析是否有其他问题,如不当的SQL查询设计,或者数据库配置问题,并根据具体情况采取相应措施。
2024-09-02



import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class RedissonLockExample {
 
    // 配置Redisson客户端
    private static RedissonClient redissonClient = Redisson.create(new Config());
 
    public static void main(String[] args) {
        RLock lock = redissonClient.getLock("anyLock");
 
        try {
            // 尝试获取锁,最多等待100秒,锁定之后最多持有锁10秒
            if (lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS)) {
                try {
                    // 处理业务逻辑
                    System.out.println("Locked and processing...");
 
                    // 模拟长时间操作
                    Thread.sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    // 释放锁
                    System.out.println("Releasing lock...");
                    lock.unlock();
                }
            }
        } finally {
            // 关闭Redisson客户端
            redissonClient.shutdown();
        }
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中使用Redisson实现分布式锁。首先,我们创建了一个Redisson客户端实例,然后在主方法中获取了一个锁对象。使用tryLock方法尝试获取锁,并在获取锁之后执行业务逻辑。最后,确保释放锁资源并关闭Redisson客户端。

2024-09-02

在MyBatis Plus中,要实现真正的批量插入(即一条SQL语句插入多行数据),可以使用自定义的插入方法。以下是针对Oracle数据库的自定义批量插入某些列的实现示例:

首先,在对应的Mapper接口中定义自定义方法:




import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import java.util.List;
 
@Mapper
public interface YourEntityMapper {
    @Insert({
        "<script>",
        "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES ",
        "<foreach collection='list' item='item' index='index' separator=','>",
        "(#{item.column1}, #{item.column2})",
        "</foreach>",
        "</script>"
    })
    int insertBatchSomeColumn(List<YourEntity> list);
}

在这个例子中,your_table 是要插入数据的表名,column1column2 是要插入的列名。YourEntity 是对应的实体类,它包含了这些列对应的属性和方法。

然后,在服务层或者业务逻辑层调用这个自定义方法:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import java.util.List;
 
public class YourEntityService {
 
    @Autowired
    private YourEntityMapper yourEntityMapper;
 
    public void batchInsert(List<YourEntity> entityList) {
        yourEntityMapper.insertBatchSomeColumn(entityList);
    }
}

在实际调用时,只需要准备好要插入的数据列表,并调用batchInsert方法即可。

注意:Oracle数据库在批量操作时可能会遇到IN 子句中的列表长度过长的问题。如果预计插入的数据量很大,可能需要将批次分割成更小的块来避免这个问题。

2024-09-02

错误解释:

ORA-14402 错误表示尝试更新分区表中的分区键列的值,这种更新会导致数据行从一个分区移动到另一个分区。Oracle不支持这种直接的分区键列更新,因为它可能破坏分区表的结构。

解决方法:

  1. 如果需要更新分区键列,可以采取以下步骤:

    • 删除原始行,并插入一个具有新分区键值的新行。
    • 使用ALTER TABLE ... MOVE PARTITION ...命令将记录移动到正确的分区,然后更新记录。
    • 如果表支持,可以考虑使用UPDATE /*+ RULE */提示,强制执行全表扫描而不是使用分区扫描。
  2. 如果不需要更新分区键列,检查更新操作,确保不会导致分区键的更改,或者重新考虑更新操作是否合理。
  3. 如果使用的是Oracle数据库11g Release 2 (11.2) 或更高版本,可以考虑启用对分区键的更新的支持(如果这是需要的场景),通过设置初始化参数DB_CREATE_FILE_DEST为非空值,并且数据库创建二进制文件的目的地路径存在并可访问。

在执行任何操作之前,请确保备份相关数据,以防需要恢复原始数据状态。

2024-09-02

在Spring Boot项目中,使用Baomidou的Dynamic-Datasource组件可以轻松实现多数据源的配置和动态切换。以下是一个简单的示例:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.x.x</version>
</dependency>
  1. application.yml中配置多个数据源:



spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: db1 # 设置默认数据源
      strict: false # 开启严格模式, 默认false不启用, 启用则在没有配置主键时会抛出异常, 不启用则自动生成
      datasource:
        db1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
          username: root
          password: 
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        db2:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2
          username: root
          password: 
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  1. 使用@DS注解动态切换数据源:



@Service
public class DataSourceService {
 
    @Autowired
    private DynamicDataSourceProvider dynamicDataSourceProvider;
 
    @Transactional
    public void switchDataSource(String dataSourceName) {
        // 切换数据源
        dynamicDataSourceProvider.setDataSource(dataSourceName);
    }
}
  1. 在业务代码中使用注解指定数据源:



@Service
public class SomeService {
 
    @DS("db1")
    public void someMethod1() {
        // 使用db1数据源执行操作
    }
 
    @DS("db2")
    public void someMethod2() {
        // 使用db2数据源执行操作
    }
}

以上代码展示了如何配置多数据源,如何动态切换数据源,以及如何在服务层方法上指定使用特定的数据源。这样,你就可以根据业务需要灵活地在不同的数据源之间切换了。

2024-09-02

在Spring Boot项目中引入其他Spring Boot项目的jar文件,你可以将该jar文件安装到本地Maven仓库中,然后像引入其他依赖一样在项目的pom.xml文件中添加。

步骤如下:

  1. 使用mvn install命令将Spring Boot项目打包成jar并安装到本地Maven仓库。



cd path_to_spring_boot_project
mvn install
  1. 在你的Spring Boot项目的pom.xml文件中添加依赖。



<dependencies>
    <!-- 其他依赖 -->
 
    <!-- 添加你的Spring Boot项目依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>your.groupId</groupId>
        <artifactId>your-artifactId</artifactId>
        <version>your-version</version>
    </dependency>
</dependencies>

替换your.groupIdyour-artifactIdyour-version为你的Spring Boot项目的实际groupId、artifactId和版本号。

完成以上步骤后,Maven会自动处理依赖并将其包含在你的项目中。

2024-09-02

在SSM(Spring + Spring MVC + MyBatis)项目部署到Tomcat服务器时,可能遇到的一些常见问题及其解决方法如下:

  1. 数据库连接问题

    • 错误描述:无法连接到数据库,如com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException
    • 解决方法:检查数据库URL、用户名、密码以及驱动类是否正确配置在Spring配置文件中。确保数据库服务正在运行,并且网络连接没有问题。
  2. 配置文件位置问题

    • 错误描述:Tomcat启动时找不到配置文件,如java.io.FileNotFoundException
    • 解决方法:确保所有的配置文件(如applicationContext.xmldispatcher-servlet.xmlmybatis-config.xml)都放在正确的资源目录下,如src/main/resources
  3. JDBC驱动问题

    • 错误描述:驱动类找不到,如java.lang.ClassNotFoundException
    • 解决方法:确保mysql-connector-java的依赖已经添加到项目的pom.xml文件中,并且已经成功下载到本地仓库。
  4. Spring配置问题

    • 错误描述:Spring配置错误,如NoSuchBeanDefinitionException
    • 解决方法:检查Spring配置文件中的bean定义是否正确,包括bean的id和类路径。
  5. Servlet映射问题

    • 错误描述:Servlet映射错误,如java.lang.IllegalStateException
    • 解决方法:检查web.xml中的DispatcherServlet映射配置是否正确。
  6. 类路径问题

    • 错误描述:找不到类,如java.lang.NoClassDefFoundError
    • 解决方法:确保所有需要的类都在项目的类路径(classpath)中。
  7. 编码问题

    • 错误描述:字符编码问题,如java.sql.SQLException
    • 解决方法:确保数据库连接字符串中的编码设置与数据库编码一致。
  8. 日志配置问题

    • 错误描述:日志配置错误,导致日志不输出或错误。
    • 解决方法:检查日志框架(如Log4j、SLF4J)的配置文件是否正确,并且路径正确。
  9. Spring版本兼容问题

    • 错误描述:版本不兼容,如java.lang.IncompatibleClassChangeError
    • 解决方法:确保所有Spring框架的jar包版本与SSM项目中使用的版本相兼容。
  10. Web应用部署问题

    • 错误描述:Web应用未被部署成功。
    • 解决方法:检查Tomcat的webapps目录是否有部署该应用,并且应用的WEB-INF目录结构是否完整。

这些是在部署SSM项目时可能遇到的一些常见问题,具体解决方法可能会根据实际错误信息的具体内容有所不同。通过查看Tomcat的日志文件(如catalina.out),可以获取更详细的错误信息,以便更准确地定位和解决问题。

2024-09-02

实时计算框架对比和示例代码:

  1. Apache Flink

    Flink 是一个分布式流处理和批处理系统。以下是使用Flink读取Kafka数据并写入HBase的简单示例:




import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction;
import org.apache.flink.streaming.connectors.hbase.HBaseSinkFunction;
import org.apache.flink.streaming.connectors.hbase.HBaseTableSource;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
 
public class FlinkHBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
 
        FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("topic", new SimpleStringSchema(), properties);
        DataStream<String> stream = env.addSource(consumer);
 
        stream.addSink(new SinkFunction<String>() {
            @Override
            public void invoke(String value, Context context) throws Exception {
                Put put = new Put(Bytes.toBytes(key));
                put.addColumn(family, qualifier, Bytes.toBytes(value));
                hTable.put(put);
            }
        });
 
        env.execute("Flink HBase Example");
    }
}
  1. Apache Kafka

    Kafka 是一个分布式流处理平台。以下是使用Kafka的Java Producer发送消息的示例:




import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
 
public class KafkaProducerExample {
    public static void main(String[] args) {
        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);
        for (int i = 0; i < 100; i++)
            producer.send(new ProducerRecord<>("topic", Integer.toString(i), "message " + i));
        producer.close();
    }
}
  1. Apache HBase

    HBase 是一个分布式的、版本化的、非关系的数据存储系统。以下是使用HBase的Java API进行写入的示例:




import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
 
public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
   
2024-09-02

Spring Boot是一个用于简化Spring应用程序初始搭建以及开发过程的开源框架。它使用特定的方式来进行配置,从而使开发者不再需要定义样板化的配置。

以下是一个简单的Spring Boot应用程序的例子,它使用Spring Boot的Web模块创建了一个RESTful API:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication // 标注这是一个Spring Boot应用
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); // 启动应用
    }
}
 
@RestController // 标注这是一个控制器,返回的数据将直接作为HTTP响应体
class HelloController {
 
    @GetMapping("/hello") // 映射GET请求到hello方法
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!"; // 返回字符串作为响应
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个DemoApplication类,使用@SpringBootApplication注解标注它是一个Spring Boot应用程序的入口点。在HelloController类中,我们定义了一个方法hello(),它映射了一个GET请求到/hello路径,并返回一个简单的字符串。

当你运行main方法时,Spring Boot会启动一个内嵌的Tomcat服务器,监听8080端口(除非你在application.propertiesapplication.yml中指定了其他端口)。你可以通过访问http://localhost:8080/hello来测试你的API。

这只是一个非常基础的示例,Spring Boot还有许多其他特性,例如自动配置的安全性、缓存、消息传递、数据访问层集成等。

2024-09-02

解决Spring Cloud Gateway 无法路由的问题,通常需要检查以下几个方面:

  1. 路由配置:确保你的路由配置正确无误,并且符合Gateway的路由规则。
  2. 路由 predicates:检查是否有正确的路径匹配规则。
  3. 服务注册:确保你的目标服务已经被注册到服务发现组件(如Eureka, Consul)中。
  4. 网络问题:确认Gateway服务能够正确访问服务注册中心,以及目标服务是否可被网络访问。
  5. 日志:查看Gateway服务的日志,找到无法路由的原因。

以下是一个简单的路由配置示例:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: http://example.com
          predicates:
            - Path=/mypath/**

确保你的Gateway服务能够访问上述配置中指定的URI。如果服务是动态的或者不在Gateway服务器上,确保服务发现机制正常工作。如果问题依然存在,可以进一步检查Gateway服务的健康状况,以及是否有其他网络或者权限问题。