2024-09-02

PostgreSQL的文件结构包括:

  1. 数据目录:通常位于/var/lib/postgresql/版本号/main(Linux系统),包含数据库文件、日志文件、进程文件等。
  2. 数据库文件:以dbname命名,扩展名为.db
  3. 表文件:数据和索引存储于同一个文件中,通常以表名.data表名.index命名。
  4. WAL(Write-Ahead Logging)文件:存储用于恢复的记录,以timeline/segment命名。
  5. 进程文件:用于记录PostgreSQL服务的进程。
  6. 配置文件:通常名为postgresql.conf,用于配置数据库的基本行为。
  7. 日志文件:记录数据库操作,可能包括错误日志、查询日志等。

以下是一个简单的查询,用于查看PostgreSQL中所有的数据库名:




SELECT datname FROM pg_database;

这个查询会列出所有的数据库名,但前提是你已经连接到了一个数据库。如果你想要查看PostgreSQL的安装信息,可以使用以下命令:




psql --version

或者登录到PostgreSQL的命令行界面:




psql -U 用户名 -d 数据库名

然后执行上面的SQL命令来查看所有数据库名。

2024-09-02

在Spring Boot中实现短信验证码功能,你可以使用第三方服务如Twilio或阿里云短信服务,也可以自己实现发送短信的功能。以下是一个简单的例子,演示如何使用Spring Boot和Mockito模拟发送短信。

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 如果要使用Twilio,需要添加以下依赖 -->
<!-- <dependency>
    <groupId>com.twilio.sdk</groupId>
    <artifactId>twilio</artifactId>
    <version>7.17.0</version>
</dependency> -->
  1. 创建Controller:



import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
 
@RestController
public class SmsController {
 
    // 模拟发送短信的方法
    public void sendSmsMock(String mobile, String code) {
        // 实际项目中,这里会调用第三方短信服务API发送短信
        System.out.println("短信验证码已发送至手机号:" + mobile + ",验证码:" + code);
    }
 
    @PostMapping("/sendSms")
    public ResponseEntity<String> sendSms(@RequestParam String mobile, @RequestParam String code) {
        // 调用模拟的发送短信方法
        sendSmsMock(mobile, code);
        return ResponseEntity.ok("短信发送成功");
    }
}
  1. 创建Service:



public interface SmsService {
    void sendSms(String mobile, String code);
}



import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SmsServiceImpl implements SmsService {
    @Override
    public void sendSms(String mobile, String code) {
        // 调用第三方服务API发送短信
        // 例如使用Twilio:
        // Twilio.init(ACCOUNT_SID, AUTH_TOKEN);
        // Verification verification = Verification.creator(
        //         Servlet.getServletContext(), 
        //         "sms", 
        //         new PhoneNumber(mobile)
        // ).setChannel("sms")
        //  .setLocale("en")
        //  .addPayload("code", code)
        //  .create();
        
        System.out.println("短信验证码已发送至手机号:" + mobile + ",验证码:" + code);
    }
}
  1. 配置发送短信的逻辑,例如在Controller中注入SmsService:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 
@RestController
public class SmsController {
 
    private final SmsService smsService;
 
    @Autowired
    public SmsController(SmsService smsService) {
        this.smsService = smsService;
    }
 
    // 使用Service发送短信
    @PostMapping("/sendSms")
    public ResponseEntity<String> sendSms(@RequestParam String mobile, @RequestPar
2024-09-02

在Oracle数据库中,分区表和分区索引是将表或索引的数据分散存储到不同的分区中,以便于管理大型的数据集。

分区表:

分区表是一个分区数据库的基础,它将一个大的逻辑表分割成若干个小的分区,每个分区独立地存储在磁盘上的不同段中。

分区索引:

分区索引是基于分区表的索引,它也将索引分成多个分区,与分区表的分区对应。

分区类型:

  1. 范围分区(Range):基于表中列的值将数据映射到不同的分区。
  2. 列表分区(List):基于列的某个特定值进行分区。
  3. 哈希分区(Hash):通过对分区键的哈希值进行分区,用于数据均匀分布和数据分散。
  4. 组合分区(Composite):将范围分区与列表分区结合使用,可以同时满足这两种分区类型的需求。

分区表和索引的优势:

  • 提高查询性能:通过减少扫描的数据量,分区可以显著提高查询速度。
  • 数据管理:分区可以将数据分散到不同的磁盘上,提高了I/O的效率。
  • 数据维护:分区可以简化数据的备份和恢复操作。
  • 可伸缩性:分区可以在系统负载增加时方便地添加新的分区。

示例代码:




CREATE TABLE sales (
    sales_id NUMBER,
    product_id NUMBER,
    sale_date DATE
)
PARTITION BY RANGE (sale_date) (
    PARTITION sales_q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-2023', 'DD-MON-YYYY')),
    PARTITION sales_q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2023', 'DD-MON-YYYY')),
    PARTITION sales_q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-OCT-2023', 'DD-MON-YYYY')),
    PARTITION sales_q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JAN-2024', 'DD-MON-YYYY'))
);
 
CREATE INDEX sales_product_id_idx ON sales (product_id)
LOCAL
PARTITION BY LIST (product_id) (
    PARTITION prod_electronics VALUES (1),
    PARTITION prod_books VALUES (2),
    PARTITION prod_others VALUES (DEFAULT)
);

这个例子中,我们创建了一个按照销售日期范围分区的sales表,并为product\_id创建了一个本地分区索引,其中电子产品、图书和其他产品分别进入不同的分区。

2024-09-02



package main
 
import (
    "errors"
    "fmt"
)
 
// 假设这是我们需要测试的函数,它返回两个值
func split(sum int) (int, int, error) {
    if sum < 0 {
        return 0, 0, errors.New("sum cannot be negative")
    }
    // 示例中简单地返回两个相等的值
    return sum / 2, sum / 2, nil
}
 
func main() {
    // 测试split函数
    // 测试负数输入的情况
    _, _, err := split(-10)
    if err != nil {
        fmt.Println(err) // 应该输出: sum cannot be negative
    }
 
    // 测试正数输入的情况
    half1, half2, err := split(10)
    if err != nil {
        fmt.Println(err) // 不应该发生错误,所以这里不应该输出任何内容
    } else {
        fmt.Printf("The halves are: %d and %d\n", half1, half2) // 应该输出: The halves are: 5 and 5
    }
}

这个代码实例提供了一个简单的函数split,它模拟了一个可能返回错误的场景,并在main函数中进行了测试。测试代码检查了split函数在接收负数作为输入时是否返回正确的错误信息,以及在接收正数作为输入时是否能正常计算和返回结果。这是一个很好的教学示例,展示了如何在Go语言中测试多返回值函数的错误。

2024-09-02

PostgreSQL支持表的分区,这是通过表空间(namespaces)和索引分区来实现的。PostgreSQL的分区与Oracle的分区有所不同。Oracle的分区是在同一个表内部进行,而PostgreSQL的分区通常涉及多个表,每个表可以放在不同的数据库文件中,或者使用表空间进行逻辑隔离。

以下是一个简单的PostgreSQL分区表的例子:




CREATE TABLE parent_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    created_at DATE
) PARTITION BY RANGE (created_at);
 
CREATE TABLE child_table_1 STORAGE (filename='t1')
    INHERITS (parent_table)
    CHECK (created_at < '2020-01-01')
    PARTITION OF parent_table;
 
CREATE TABLE child_table_2 STORAGE (filename='t2')
    INHERITS (parent_table)
    CHECK (created_at >= '2020-01-01')
    PARTITION OF parent_table;

在这个例子中,parent_table 是一个分区父表,根据created_at字段的值被分为两个分区,分别存储在child_table_1child_table_2中。

与Oracle的分区相比,PostgreSQL的分区更加灵活,它允许每个分区拥有自己的索引,并且可以将不同分区放在不同的表空间或文件系统中。PostgreSQL的分区表也支持更多的分区策略,比如列表分区、哈希分区等。

2024-09-02

Tomcat的session会话保持通常是指在多个请求或页面跳转间维持用户信息的一种方式。Tomcat本身提供了session机制,允许开发者在服务器端存储用户的信息,并在用户的多个请求间共享这些信息。

以下是一个简单的例子,展示了如何在Java Web应用中使用session来保持会话状态:




import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpSession;
 
public class MyServlet extends HttpServlet {
    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        // 获取当前请求的session,如果不存在则创建一个新的session
        HttpSession session = request.getSession(true);
 
        // 使用session存储或获取属性
        String attributeName = "userName";
        String attributeValue = "John Doe";
 
        // 存储属性到session
        session.setAttribute(attributeName, attributeValue);
 
        // 获取属性
        String retrievedValue = (String) session.getAttribute(attributeName);
 
        // 输出存储的值
        response.getWriter().write("Stored value in session: " + retrievedValue);
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个简单的HttpServlet,在doGet方法中,我们通过request.getSession(true)获取当前会话的HttpSession对象。如果当前会话不存在,则会创建一个新的会话。我们使用setAttribute方法存储一个属性到session中,并使用getAttribute方法检索这个属性。

Tomcat的session机制还有其他特性,比如session的超时管理、分布式session存储等,这些可以通过配置web.xml或使用Tomcat的context.xml进行设置。

2024-09-02

在Oracle中,可以使用DBMS\_SCHEDULER包来创建、停止以及查询作业(job)。以下是相关操作的示例代码:

创建作业:




BEGIN
  DBMS_SCHEDULER.create_job (
    job_name        => 'my_job',  -- 作业名称
    job_type        => 'PLSQL_BLOCK',  -- 作业类型
    job_action      => 'BEGIN NULL; END;',  -- 作业要执行的PL/SQL块
    start_date      => SYSTIMESTAMP,  -- 作业开始时间
    repeat_interval => 'FREQ=DAILY',  -- 作业重复间隔
    enabled         => TRUE,  -- 启用作业
    comments        => 'Daily job to do nothing');  -- 作业描述
END;
/

停止作业:




BEGIN
  DBMS_SCHEDULER.disable('my_job');  -- 禁用指定的作业
END;
/

启动作业:




BEGIN
  DBMS_SCHEDULER.enable('my_job');  -- 启用指定的作业
END;
/

查询作业信息:




SELECT job_name, status, start_date, repeat_interval, last_start_date, next_run_date
FROM dba_scheduler_jobs
WHERE job_name = 'my_job';  -- 查询指定作业的详细信息

请确保您有足够的权限来创建和管理作业,通常需要DBA权限。以上代码示例假设您已经有了相应的权限。

2024-09-02

错误解释:

ORA-01652错误表示在Oracle数据库中,尝试为一个临时段(temp segment)在临时表空间(temp tablespace)中分配一个区(extent)时,没有足够的空间。这通常发生在数据库执行操作时,比如排序或哈希操作,而这些操作需要更多的临时存储空间。

解决方法:

  1. 增加临时表空间的大小:

    • 使用RMAN(Recovery Manager)增加临时文件的大小:

      
      
      
      SQL> ALTER TABLESPACE temp ADD TEMPFILE 'file_path' SIZE 500M;
    • 或者扩展现有的临时文件:

      
      
      
      SQL> ALTER DATABASE TEMPFILE 'file_path' RESIZE 2000M;

    其中'file\_path'是临时文件的路径,SIZE或RESIZE后的值是你想要增加到的新大小。

  2. 检查是否有长时间运行的大型操作占用了过多的临时表空间,如果有,可以考虑取消这些操作,释放空间。
  3. 检查是否有过多的并行操作同时运行,这可能会消耗过多的临时空间。
  4. 检查数据库的temp表空间参数设置,如pctincrease,这会影响当temp表空间不足时,Oracle会尝试增长temp段的比例。
  5. 如果问题持续存在,可能需要进一步分析是否有其他问题,如不当的SQL查询设计,或者数据库配置问题,并根据具体情况采取相应措施。
2024-09-02



import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class RedissonLockExample {
 
    // 配置Redisson客户端
    private static RedissonClient redissonClient = Redisson.create(new Config());
 
    public static void main(String[] args) {
        RLock lock = redissonClient.getLock("anyLock");
 
        try {
            // 尝试获取锁,最多等待100秒,锁定之后最多持有锁10秒
            if (lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS)) {
                try {
                    // 处理业务逻辑
                    System.out.println("Locked and processing...");
 
                    // 模拟长时间操作
                    Thread.sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    // 释放锁
                    System.out.println("Releasing lock...");
                    lock.unlock();
                }
            }
        } finally {
            // 关闭Redisson客户端
            redissonClient.shutdown();
        }
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中使用Redisson实现分布式锁。首先,我们创建了一个Redisson客户端实例,然后在主方法中获取了一个锁对象。使用tryLock方法尝试获取锁,并在获取锁之后执行业务逻辑。最后,确保释放锁资源并关闭Redisson客户端。

2024-09-02

在MyBatis Plus中,要实现真正的批量插入(即一条SQL语句插入多行数据),可以使用自定义的插入方法。以下是针对Oracle数据库的自定义批量插入某些列的实现示例:

首先,在对应的Mapper接口中定义自定义方法:




import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import java.util.List;
 
@Mapper
public interface YourEntityMapper {
    @Insert({
        "<script>",
        "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES ",
        "<foreach collection='list' item='item' index='index' separator=','>",
        "(#{item.column1}, #{item.column2})",
        "</foreach>",
        "</script>"
    })
    int insertBatchSomeColumn(List<YourEntity> list);
}

在这个例子中,your_table 是要插入数据的表名,column1column2 是要插入的列名。YourEntity 是对应的实体类,它包含了这些列对应的属性和方法。

然后,在服务层或者业务逻辑层调用这个自定义方法:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import java.util.List;
 
public class YourEntityService {
 
    @Autowired
    private YourEntityMapper yourEntityMapper;
 
    public void batchInsert(List<YourEntity> entityList) {
        yourEntityMapper.insertBatchSomeColumn(entityList);
    }
}

在实际调用时,只需要准备好要插入的数据列表,并调用batchInsert方法即可。

注意:Oracle数据库在批量操作时可能会遇到IN 子句中的列表长度过长的问题。如果预计插入的数据量很大,可能需要将批次分割成更小的块来避免这个问题。