报错信息提示"Unsatisfied dependency expressed through field 'userMapper'"，意味着SpringBoot应用在启动时无法满足通过字段注入的依赖关系。这通常发生在SpringBoot应用试图自动注入一个Mapper接口，但是没有找到对应的Bean。

解决方法：

1. 确认userMapper是否已经正确定义了并且标注了Spring的组件注解，例如@Mapper。
2. 确保你的Mapper接口位于SpringBoot应用的组件扫描路径下。如果不是，可以通过在配置类上使用@MapperScan注解来指定Mapper接口的包路径。
3. 如果你使用的是Java配置类，确保你的配置类中包含了Mapper接口的Bean定义。
4. 确认是否正确地引入了所有必要的依赖，如MyBatis或Spring Boot Starter。
5. 如果使用了特殊的Bean名称，请确保注入时使用的名称与Bean定义时的名称一致。
6. 清理并重新构建你的项目，有时候IDE的缓存或者构建产物可能会导致这类问题。
7. 如果以上步骤都无法解决问题，可以查看详细的错误日志，寻找更具体的问题原因，并根据具体情况进行解决。

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
 
    @Bean
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        // 其他配置...
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(props);
    }
 
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
}

这段代码定义了一个配置类，其中包含了ProducerFactory和KafkaTemplate的配置。ProducerFactory是用来创建生产者客户端实例的，而KafkaTemplate则提供了发送消息到Kafka的方法。这个配置类可以作为Spring Boot应用程序的一部分，用来发送消息到Kafka。

在Spring Boot项目中，默认情况下，Spring Boot使用嵌入式Tomcat。如果你想将Spring Boot项目打包成WAR文件并部署到外部Tomcat服务器，你需要做一些额外的配置。以下是步骤和示例代码：

1. 在pom.xml中，移除Spring Boot的内嵌Tomcat依赖，并添加WAR打包插件：

<dependencies>
    <!-- 移除内嵌Tomcat依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
 
<build>
    <plugins>
        <!-- 添加WAR插件 -->
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-war-plugin</artifactId>
            <version>3.2.2</version>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

2. 创建一个继承自SpringBootServletInitializer的启动类，并重写configure方法：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;
import org.springframework.boot.web.servlet.support.SpringBootServletInitializer;
 
@SpringBootApplication
public class Application extends SpringBootServletInitializer {
 
    @Override
    protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder application) {
        return application.sources(Application.class);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

3. 使用Maven打包你的应用程序：

mvn clean package

打包完成后，你会得到一个WAR文件，可以将其部署到Tomcat服务器。

部署到Tomcat服务器后，确保Tomcat的context.xml配置文件中没有设置antiResourceLocking和antiJARLocking为false，否则可能会导致Spring Boot的热部署失效。如果你使用的是Spring Boot 2.0或更高版本，可以不必担心这一点，因为这两个属性默认值已经改变。

以上步骤和代码是一个基本的指南，根据你的具体需求，可能需要做一些调整。

在这个案例中，我们将使用Docker来部署Tomcat和实现负载均衡。以下是一个简化的步骤和示例代码：

1. 安装Docker。
2. 编写Dockerfile来创建一个包含Tomcat的Docker镜像。
3. 使用Docker命令构建镜像。
4. 运行多个容器实例，并使用Docker命令配置Docker网络以实现负载均衡。

以下是示例代码：

Dockerfile:

FROM tomcat:9-jdk11
COPY your_webapp.war /usr/local/tomcat/webapps/

构建镜像：

docker build -t my-tomcat-app .

启动Tomcat容器并创建网络：

docker network create my-tomcat-network
docker run -d --name tomcat1 --network my-tomcat-network -p 8080:8080 my-tomcat-app
docker run -d --name tomcat2 --network my-tomcat-network -p 8080:8080 my-tomcat-app

这将启动两个Tomcat容器实例，并将它们加入同一个Docker网络。通过Docker的默认负载均衡机制，两个容器现在都可以通过相同的8080端口访问，从而实现负载均衡。

注意：这只是一个非常简化的示例，实际部署时需要考虑更多因素，例如持久化数据、配置管理、安全性等。

import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class CustomInterceptor implements HandlerInterceptor {
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 在请求处理之前进行调用（Controller方法调用之前）
        System.out.println("CustomInterceptor preHandle");
        return true; // 如果返回false，则停止流程，api不会被调用
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) {
        // 请求处理之后进行调用，但是在视图被渲染之前（Controller方法调用之后）
        System.out.println("CustomInterceptor postHandle");
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
        // 在整个请求结束之后调用，也就是在DispatcherServlet渲染了视图执行
        System.out.println("CustomInterceptor afterCompletion");
    }
}

这个代码示例展示了如何实现一个简单的Spring Boot拦截器。通过实现HandlerInterceptor接口，并重写其preHandle、postHandle和afterCompletion方法，你可以在请求处理的不同阶段加入自己的逻辑。这个拦截器仅仅是打印了一些信息，实际应用中你可以在这些方法中加入认证、日志记录、处理属性等功能。

Spring Boot中的拦截器（HandlerInterceptor）可以用于在控制器方法执行前后进行一些操作，比如权限校验、日志记录、参数校验等。

以下是一个简单的Spring Boot拦截器的示例：

1. 创建一个拦截器类实现HandlerInterceptor接口：

import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class CustomInterceptor implements HandlerInterceptor {
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        // 在请求处理之前进行调用（Controller方法调用之前）
        System.out.println("Pre Handle");
        return true; // 如果返回false，则停止流程，api不会被调用
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
        // 请求处理之后进行调用，但是在视图被渲染之前（Controller方法调用之后）
        System.out.println("Post Handle");
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        // 在整个请求结束之后调用，也就是在DispatcherServlet渲染了视图执行
        System.out.println("After Completion");
    }
}

2. 注册拦截器。在Spring Boot配置类中添加拦截器：

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new CustomInterceptor())
                .addPathPatterns("/**"); // 这里可以配置拦截的路径
                //.excludePathPatterns("/login", "/error"); // 这里可以配置不拦截的路径
    }
}

在上述配置中，我们创建了一个拦截器CustomInterceptor并将其应用

在Oracle中，可以使用SUBSTR函数来截取字符串。SUBSTR函数的基本语法如下：

SUBSTR(string, start_position, [length])

• string 是要从中截取子串的字符串表达式。
• start_position 是开始截取的起始位置（从1开始计数）。
• length 是可选参数，表示要截取的字符数。

如果省略length，则会从start_position开始截取直到字符串的末尾。

例子：

假设有一个字符串'Hello World'，要截取从第2个字符开始的3个字符：

SELECT SUBSTR('Hello World', 2, 3) FROM DUAL;

输出结果将会是 'ell'。

如果只需要从第2个字符开始截取直到字符串的末尾：

SELECT SUBSTR('Hello World', 2) FROM DUAL;

输出结果将会是 'ello World'。

在RabbitMQ中实现延迟消息队列功能，可以通过以下两种方式：

1. 使用RabbitMQ的插件 rabbitmq-delayed-message-exchange。
2. 使用RabbitMQ的 "死信队列" (Dead Letter Exchanges) 配合消息的TTL (Time-To-Live)。

以下是使用第一种方式的示例代码：

首先，确保RabbitMQ服务器已安装并启用了 rabbitmq-delayed-message-exchange 插件。

# 启用插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

然后，在代码中创建一个带有延迟交换机的队列：

import pika
 
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
# 声明一个延迟交换机
channel.exchange_declare(exchange='delayed_exchange',
                         type='x-delayed-message',
                         arguments={'x-delayed-type': 'direct'})
 
# 声明一个用于延迟消息的队列
channel.queue_declare(queue='delayed_queue', arguments={'x-delayed-type': 'direct'})
 
# 将队列绑定到交换机上，并指定路由键
channel.queue_bind(exchange='delayed_exchange',
                   queue='delayed_queue',
                   routing_key='delayed_key')
 
# 发送一条延迟消息
message = "Hello, RabbitMQ delayed queue!"
delay = 5000  # 延迟时间为5000毫秒
 
channel.basic_publish(exchange='delayed_exchange',
                      routing_key='delayed_key',
                      body=message,
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2,  # 使消息持久化
                          headers={'x-delay': delay}
                      ))
 
# 关闭连接
connection.close()

在这个示例中，我们创建了一个名为 delayed_exchange 的延迟交换机，以及一个名为 delayed_queue 的队列。我们通过 x-delayed-type 参数指定了延迟消息的类型，并且在发布消息时通过 headers 参数中的 x-delay 指定了消息的延迟时间。

在MongoDB中，可以使用MongoDB的官方驱动程序或者MongoDB的shell来操作数据库文档。以下是一些常见的文档操作：

1. 插入文档：

// 使用Node.js的MongoDB驱动程序
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
 
MongoClient.connect(url, function(err, client) {
  if(err) throw err;
  const db = client.db(dbName);
  const collection = db.collection('documents');
  collection.insertOne({a: 1}, function(err, result) {
    if(err) throw err;
    console.log(result.insertedId);
    client.close();
  });
});

2. 查询文档：

// 使用Node.js的MongoDB驱动程序
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
 
MongoClient.connect(url, function(err, client) {
  if(err) throw err;
  const db = client.db(dbName);
  const collection = db.collection('documents');
  collection.findOne({a: 1}, function(err, document) {
    if(err) throw err;
    console.log(document);
    client.close();
  });
});

3. 更新文档：

// 使用Node.js的MongoDB驱动程序
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
 
MongoClient.connect(url, function(err, client) {
  if(err) throw err;
  const db = client.db(dbName);
  const collection = db.collection('documents');
  collection.updateOne({a: 1}, {$set: {b: 1}}, function(err, result) {
    if(err) throw err;
    console.log(result.modifiedCount);
    client.close();
  });
});

4. 删除文档：

// 使用Node.js的MongoDB驱动程序
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
 
MongoClient.connect(url, function(err, client) {
  if(err) throw err;
  const db = client.db(dbName);
  const collection = db.collection('documents');
  collection.deleteOne({a: 1}, function(err, result) {
    if(err) throw err;
    console.log(result.deletedCount);
    client.close();
  });
});

以上代码示例展示了如何在Node.js环境中使用MongoDB的官方驱动程序来进行文档的插入、查询、更新和删除操作。在实际应用中，你需要根据自己的数据库URL、数据库名、集合名以及你要操作的文档的具体条件来修改这些代码。

-- 创建一个简单的用户表
CREATE TABLE users (
  id NUMBER PRIMARY KEY,
  username VARCHAR2(50) NOT NULL,
  email VARCHAR2(100),
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
 
-- 向users表中插入一条新记录
INSERT INTO users (id, username, email) VALUES (1, 'john_doe', 'john.doe@example.com');
 
-- 查询users表中的所有记录
SELECT * FROM users;
 
-- 更新users表中id为1的记录的email
UPDATE users SET email = 'new_email@example.com' WHERE id = 1;
 
-- 删除users表中id为1的记录
DELETE FROM users WHERE id = 1;

这段代码展示了如何在Oracle数据库中创建一个简单的用户表，以及如何对表进行插入、查询、更新和删除操作。这对于新手来说是一个很好的入门示例，它涵盖了基本的SQL操作，同时也展示了时间戳和默认值的使用。