分类后端技术下的文章

2024-09-02

调整Oracle SGA（System Global Area）的大小通常涉及编辑数据库初始化参数文件（init.ora或spfile.ora），然后重启数据库实例。以下是调整SGA大小的基本步骤：

登录到数据库作为具有管理员权限的用户。
确定当前的SGA大小：
```
SELECT * FROM V$SGA;
```
调整SGA的参数，这些参数包括DB\_CACHE\_SIZE（数据缓冲区）、SHARED\_POOL\_SIZE（共享池）、LARGE\_POOL\_SIZE（大池）、JAVA\_POOL\_SIZE（Java池）等。
创建PFILE或修改SPFILE：
- 如果使用的是PFILE，直接编辑init.ora文件。
- 如果使用的是SPFILE，可以创建一个新的SPFILE或直接修改：
```
CREATE SPFILE FROM PFILE;
```
  或者直接使用ALTER SYSTEM命令修改SPFILE：
```
ALTER SYSTEM SET db_cache_size = '20G' SCOPE=SPFILE;
```
重启数据库实例以使更改生效。

示例代码（假设使用的是SPFILE）：




-- 查看当前SGA的配置
SELECT * FROM V$SGA;
 
-- 调整数据缓冲区大小为20GB
ALTER SYSTEM SET db_cache_size = '20G' SCOPE=SPFILE;
 
-- 调整共享池大小为2GB
ALTER SYSTEM SET shared_pool_size = '2G' SCOPE=SPFILE;
 
-- 重启数据库以使更改生效
SHUTDOWN IMMEDIATE;
STARTUP;

调整SGA大小应该在数据库负载较低时进行，并且应该考虑到系统的物理内存大小和其他内存使用者，避免分配过多内存导致系统内存不足。

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PostgreSQL 内核可观测性体系

System

2024-09-02

所有,数据库

在PostgreSQL中，可观测性通常通过查询性能视图、日志和监控工具来实现。以下是一些核心概念和示例代码：

查询性能和等待事件：
使用pg_stat_activity视图来查看当前运行的查询及其等待事件：
```
SELECT pid, usename, datname, query, state, wait_event_type, wait_event FROM pg_stat_activity;
```
自定义日志：
通过log_statement参数记录所有SQL语句执行：
```
ALTER SYSTEM SET log_statement = 'all';
```
性能分析和调优：
使用EXPLAIN分析查询计划，EXPLAIN ANALYZE执行并分析查询：
```
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM my_table WHERE condition;
```
监控和诊断：
使用第三方工具如pg_top、pgMonitor、Prometheus与Grafana等。
扩展的统计信息：
使用pg_stat_statements模块追踪查询执行的统计信息：
```
CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
```
性能调优参数：
根据工作负载调整关键性能参数，如work_mem、maintenance_work_mem、max_connections等。

这些是PostgreSQL内核可观测性的核心概念和实践方法。实际应用时，需要根据具体需求和环境调整和应用。

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oracle存储子程序

System

2024-09-02

所有,数据库

在Oracle中，存储子程序通常指的是PL/SQL中的过程（PROCEDURE）和函数（FUNCTION）。这些子程序可以包含逻辑代码，用于执行特定的操作，比如插入数据、更新数据、删除数据或者执行复杂的计算等。

以下是一个简单的Oracle存储子程序的例子，它展示了如何创建一个简单的过程：




CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_employee (
    p_emp_id IN EMPLOYEES.EMPLOYEE_ID%TYPE,
    p_emp_name IN EMPLOYEES.NAME%TYPE,
    p_emp_salary IN EMPLOYEES.SALARY%TYPE
) AS
BEGIN
    INSERT INTO EMPLOYEES (EMPLOYEE_ID, NAME, SALARY)
    VALUES (p_emp_id, p_emp_name, p_emp_salary);
    COMMIT;
EXCEPTION
    WHEN OTHERS THEN
        ROLLBACK;
        RAISE;
END insert_employee;

在这个例子中，insert_employee是过程的名称，它接收三个参数：p_emp_id，p_emp_name和p_emp_salary。这些参数用于传递要插入的员工ID，名字和薪水。过程中的代码块执行了一个INSERT语句，将传入的员工信息插入到EMPLOYEES表中，并在成功执行后提交事务。如果在执行过程中发生任何异常，它会回滚事务并重新抛出异常。

要调用这个过程，可以使用以下语法：




BEGIN
    insert_employee(10, 'John Doe', 50000);
END;

这将会调用insert_employee过程，并传入相应的参数值。

请注意，实际的数据库表名、列名和数据类型可能会根据您的具体数据库环境而有所不同。在编写存储子程序时，确保您有适当的权限，并且已经对要操作的表进行了适当的授权。

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SpringCloud从入门到精通：实战篇

System

2024-09-02

所有,java

由于篇幅所限，我无法提供完整的实战内容。但我可以提供一个简单的Spring Cloud实例，比如使用Spring Cloud Netflix的Eureka实现服务注册与发现。

添加依赖到你的pom.xml：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

创建一个Eureka服务器配置类：




@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

在application.properties或application.yml配置Eureka服务器：




server:
  port: 8761
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

启动Eureka服务器，并确保可以在浏览器中访问http://localhost:8761。

以上代码仅展示了Eureka服务器的简单配置和启动过程。实际使用时，你需要根据具体需求进行服务提供者（clients）和服务消费者（consumers）的配置，并且可能需要结合Spring Cloud的其他特性，如负载均衡、断路器等。

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【微服务-链路跟踪】Spring Cloud Sleuth核心技术

System

2024-09-02

所有,java

Spring Cloud Sleuth 是一个用于构建分布式跟踪系统的Spring Cloud 组件，它可以集成Zipkin和Brave来实现链路追踪。

以下是一个简单的使用Spring Cloud Sleuth进行链路追踪的例子：

首先，在Spring Boot项目的pom.xml中添加依赖：




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Sleuth -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

接下来，在你的应用代码中，你可以使用Spring Cloud Sleuth提供的工具类来记录日志：




import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import brave.propagation.TraceContext;
 
@RestController
public class MyController {
 
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyController.class);
 
    @GetMapping("/trace")
    public String trace() {
        TraceContext traceContext = TraceContext.current();
        log.info("Trace ID: {}", traceContext.traceIdString());
        // 处理请求的逻辑...
        return "Trace ID: " + traceContext.traceIdString();
    }
}

为了收集和查看追踪信息，你可能需要设置和连接一个Zipkin服务器。

这个例子展示了如何在Spring Boot应用中使用Spring Cloud Sleuth来记录链路追踪信息。通过这种方式，你可以追踪请求在分布式系统中的流动情况，便于调试和监控。

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Spring Cloud Alibaba 架构-Sentinel动态扩展

System

2024-09-02

所有,java

在Spring Cloud Alibaba中使用Sentinel进行资源的保护，我们可以通过Sentinel提供的API进行动态规则的扩展。以下是一个使用Sentinel的控制台来动态调整限流规则的例子：

首先，在Spring Cloud Alibaba项目中引入Sentinel依赖和Nacos依赖：




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Nacos 服务发现和配置管理 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

在application.yml中配置Sentinel控制台信息：




spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        port: 8719 # 默认端口，不需要可以不写

启动Sentinel控制台。可以从Alibaba Sentinel官方GitHub仓库下载并启动Sentinel控制台。
启动你的Spring Cloud Alibaba应用，应用启动后会自动注册到Nacos，并且连接到Sentinel控制台。
通过Sentinel控制台来动态调整规则。你可以针对特定的资源设置流量控制、熔断降级等规则，并实时查看运行数据。

以上步骤可以帮助你理解如何使用Sentinel控制台来动态管理你的服务规则。在实际应用中，你可能需要结合实际业务场景，编写相应的逻辑代码来动态地调整Sentinel规则。

System

2024-09-02

所有,java

确定Spring Boot、Spring Cloud和Spring Cloud Alibaba之间的版本兼容性是一个重要的步骤。这里有一些基本的规则：

Spring Boot版本和Spring Cloud版本之间的关系是：Spring Boot版本是Spring Cloud版本的一个依赖。
Spring Cloud Alibaba通常是作为Spring Cloud版本的扩展来使用的，它依赖于特定版本的Spring Cloud。

确定版本关系的步骤：

查看Spring Cloud Alibaba的文档，确定支持的Spring Cloud版本。
选择一个Spring Boot版本，它应该与Spring Cloud版本兼容。
选择Spring Cloud Alibaba版本，它应该与你选择的Spring Cloud版本兼容。

Maven或Gradle依赖示例：




<!-- Spring Boot -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.x.x.RELEASE</version>
</dependency>
 
<!-- Spring Cloud -->
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Hoxton.SR10</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
 
<!-- Spring Cloud Alibaba -->
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
            <version>2.2.6.RELEASE</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

请注意，版本号2.x.x.RELEASE、Hoxton.SR10和2.2.6.RELEASE是示例，你应该选择最新的兼容版本。

在实际操作中，你可能需要参考Spring Boot、Spring Cloud和Spring Cloud Alibaba的官方文档来获取最新的兼容版本信息。

System

2024-09-02

所有,java

报错解释：

这个错误表明在使用MyBatis-Plus时，动态数据源（dynamic-datasource）无法找到主数据源（primary datasource）。在多数据源配置中，至少需要一个主数据源来参考。

解决方法：

确认是否已经在配置文件中定义了主数据源。通常，在配置文件（如application.yml或application.properties）中需要指定至少一个标记为primary的数据源。
检查动态数据源的配置。确保你已经配置了动态数据源的切换策略，并且在使用时指定了正确的数据源标识。
如果你使用的是Spring Boot，确保MyBatis-Plus和相关的动态数据源依赖已正确引入项目中。
查看启动日志，确认是否在启动时有关于数据源配置的错误信息，根据日志提示进行修正。
如果你已经正确配置了主数据源，但问题依然存在，可能需要检查是否有其他配置错误，如动态数据源的配置类是否正确初始化，或者是否有其他的配置项导致了数据源找不到的问题。
如果使用了第三方库来实现动态数据源，确保该库版本兼容当前使用的MyBatis-Plus版本。
如果以上步骤都无法解决问题，可以考虑查看官方文档或者社区支持来寻求帮助。

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Laravel 登录和注册：重定向未认证的用户

System

2024-09-02

所有,php

在Laravel框架中，未认证用户尝试访问需要认证才能访问的路由时，Laravel会自动将这些用户重定向到登录页面。这是通过Laravel的认证系统实现的，通常不需要开发者手动编写代码。

如果需要自定义重定向行为，可以在app/Http/Middleware/Authenticate.php中修改。

以下是一个简单的例子，展示如何在Authenticate中间件中自定义重定向行为：




namespace App\Http\Middleware;
 
use Illuminate\Auth\Middleware\Authenticate as Middleware;
 
class Authenticate extends Middleware
{
    /**
     * 获取用户未认证时应该被重定向的路径。
     *
     * @param  \Illuminate\Http\Request  $request
     * @return string
     */
    protected function redirectTo($request)
    {
        if (! $request->expectsJson()) {
            return route('login'); // 可以自定义登录页面的路由
        }
    }
}

在上面的代码中，redirectTo 方法定义了未认证用户尝试访问受保护路由时的重定向路径。默认情况下，Laravel 使用 $request->expectsJson() 来判断请求是否来自于一个 AJAX 或 API 调用。如果不是，则默认重定向到 'login' 路由。

如果你需要针对不同的情况定制重定向，可以在这个方法中添加更多的逻辑。例如，你可以根据请求的来源或者其他条件来决定重定向到不同的路由。

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Oracle SQL教程：使用游标FOR循环执行批量新增与删除操作

System

2024-09-02

所有,数据库




-- 假设存在一个名为employees的表，包含employee_id和department_id字段
-- 以下PL/SQL块展示了如何使用游标FOR循环来批量处理数据
 
DECLARE
  v_department_id employees.department_id%TYPE := 10; -- 假设我们要处理的部门ID是10
BEGIN
  -- 批量新增操作
  FOR i IN 1..1000 LOOP
    INSERT INTO employees (employee_id, department_id) VALUES (i, v_department_id);
    -- 可以考虑使用COMMIT来控制事务大小，防止过大
    -- IF MOD(i, 100) = 0 THEN COMMIT; END IF;
  END LOOP;
  
  -- 批量删除操作
  FOR i IN 1..1000 LOOP
    DELETE FROM employees WHERE employee_id = i AND department_id = v_department_id;
    -- 同样可以在适当的位置进行提交
    -- IF MOD(i, 100) = 0 THEN COMMIT; END IF;
  END LOOP;
  
  COMMIT; -- 最后确保提交所有的事务
END;

这个例子展示了如何在PL/SQL块中使用FOR循环来进行批量操作。注意，在实际应用中，应该根据数据库的大小和性能需求来决定是否进行COMMIT，以及在哪里进行COMMIT。

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