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Tomcat常见配置（基础功能、虚拟主机、搭建博客）

2024-09-02

Tomcat是一个开源的Java Servlet容器，提供了对JSP和Servlet的支持。以下是Tomcat的一些常见配置方法：

基础功能配置：

Tomcat的基础功能配置通常在conf/server.xml文件中完成。例如，可以配置端口号、设置连接超时等。




<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443" />

虚拟主机配置：

虚拟主机允许Tomcat根据请求的域名或IP地址提供不同的网站服务。配置在conf/server.xml中的<Engine>元素内，通过<Host>元素添加。




<Host name="www.example.com"  appBase="webapps/example"
    unpackWARs="true" autoDeploy="true">
</Host>

搭建博客：

可以使用Java的JSP技术搭建一个简单的博客系统。以下是一个非常基础的例子：

首先，在Tomcat的webapps目录下创建一个新的目录，例如blog。

然后，在blog目录下创建一个名为WEB-INF的目录，并在该目录下创建web.xml文件和JSP文件。

web.xml配置如下：




<web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee
                      http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee/web-app_3_1.xsd"
         version="3.1">
  <welcome-file-list>
    <welcome-file>index.jsp</welcome-file>
  </welcome-file-list>
</web-app>

index.jsp文件可能包含以下内容：




<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>
<html>
<head>
    <title>Simple Blog</title>
</head>
<body>
    <h1>Welcome to my Blog!</h1>
    <!-- Display blog posts here -->
</body>
</html>

最后，可以通过浏览器访问Tomcat服务器的相应端口，查看刚刚创建的博客。

注意：以上例子仅用于演示目的，实际的博客系统需要更复杂的逻辑和数据持久化机制。

SpringSecurity6 | 修改默认用户

2024-09-02

在Spring Security中，默认的用户名是user。如果你想修改这个默认用户名，你可以通过实现UserDetailsService接口来自定义用户详情的加载逻辑。

下面是一个简单的例子，展示如何修改默认用户名：




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.core.userdetails.User;
import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetails;
import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetailsService;
import org.springframework.security.provisioning.InMemoryUserDetailsManager;
 
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        // 使用内存中的用户
        auth.inMemoryAuthentication()
            .withUser(userDetails())
            .password("{noop}password"); // 密码明文存储，仅用于示例
    }
 
    @Bean
    public UserDetailsService userDetailsService() {
        // 创建一个新的UserDetailsService实现
        return username -> {
            if ("custom-user".equals(username)) {
                return User.withDefaultPasswordEncoder()
                        .username("custom-user")
                        .password("password")
                        .roles("USER")
                        .build();
            }
            return null; // 其他用户名的情况下返回null，表示用户不存在
        };
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .formLogin();
    }
 
    @Bean
    public UserDetails userDetails() {
        // 自定义默认用户
        return User.withDefaultPasswordEncoder()
                .username("custom-user") // 修改默认用户名为"custom-user"
                .password("password")
                .roles("USER")
                .build();
    }
}

在这个配置中，我们通过userDetailsService()方法提供了一个自定义的UserDetailsService实现，在这个实现中，我们检查传入的用户名是否是我们想要的默认用户名custom-user。如果是，我们返回一个新

2024-09-02




# 假设有一个基类TableOperation和TableAccessLayer，以下是其可能的实现方式
 
class TableOperation:
    """基类，定义表操作的基本接口"""
    def create(self, table_name, columns):
        raise NotImplementedError()
    
    def drop(self, table_name):
        raise NotImplementedError()
    
    def insert(self, table_name, columns, values):
        raise NotImplementedError()
    
    def delete(self, table_name, condition):
        raise NotImplementedError()
    
    def update(self, table_name, columns, condition):
        raise NotImplementedError()
    
    def select(self, table_name, columns, condition):
        raise NotImplementedError()
 
class TableAccessLayer:
    """基类，定义表访问层的基本接口"""
    def __init__(self, db_connection):
        self.db_connection = db_connection
    
    def execute(self, query):
        raise NotImplementedError()
    
    def fetch_all(self, query):
        raise NotImplementedError()
 
# 具体数据库实现可以继承TableOperation和TableAccessLayer，并实现具体的数据库操作

在这个例子中，我们定义了两个基类TableOperation和TableAccessLayer，它们分别代表了表操作层和表访问层。这两个基类定义了一系列的抽象方法，子类需要实现这些方法以适配特定的数据库系统。这种分层设计让代码更加清晰，也便于扩展和维护。

SpringBoot项目集成MinIO

2024-09-02

要在Spring Boot项目中集成MinIO，你需要做以下几步：

添加MinIO客户端库依赖到你的pom.xml文件中。
配置MinIO客户端。
创建服务以使用MinIO客户端进行文件上传、下载和管理。

以下是一个简化的例子：

Step 1: 添加MinIO依赖到pom.xml：




<dependency>
    <groupId>io.minio</groupId>
    <artifactId>minio</artifactId>
    <version>RELEASE_VERSION</version>
</dependency>

Step 2: 配置MinIO客户端：




import io.minio.MinioClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MinioConfig {
    @Bean
    public MinioClient minioClient() {
        try {
            return MinioClient.builder()
                    .endpoint("http://YOUR-MINIO-ENDPOINT")
                    .credentials("YOUR-ACCESS-KEY", "YOUR-SECRET-KEY")
                    .build();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("Error while creating MinioClient", e);
        }
    }
}

Step 3: 创建服务以使用MinIO客户端：




import io.minio.MinioClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.io.InputStream;
 
@Service
public class MinioService {
    private final MinioClient minioClient;
 
    @Autowired
    public MinioService(MinioClient minioClient) {
        this.minioClient = minioClient;
    }
 
    public void uploadFile(InputStream data, String size, String fileName, String bucketName) {
        try {
            minioClient.putObject(
                    minioClient.putObjectArgs(bucketName, fileName, data, size)
            );
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("Error while uploading file to Minio", e);
        }
    }
 
    // 其他方法，例如下载文件、删除文件等
}

在这个例子中，你需要替换YOUR-MINIO-ENDPOINT、YOUR-ACCESS-KEY、YOUR-SECRET-KEY为你的MinIO服务器信息。uploadFile方法是一个简单的示例，展示了如何将文件上传到MinIO。你可以根据需要添加更多方法来管理文件。

2024-09-02

在Spring Cloud中，Zuul是一种提供动态路由，监控，安全等边缘服务的框架。以下是Zuul的一些主要特性：

认证和授权
动态路由
压力测试
金丝雀部署
负载分配和负载均衡
静态响应处理
多区域支持

下面是一个简单的使用Zuul作为路由网关的例子：

添加依赖：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
</dependency>

配置application.properties或application.yml文件：




server:
  port: 8080
 
spring:
  application:
    name: api-gateway
 
zuul:
  routes:
    user-service:
      path: /user-service/**
      url: http://localhost:8081/
    account-service:
      path: /account-service/**
      url: http://localhost:8082/

启动类添加@EnableZuulProxy注解：




@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，我们配置了两个服务路由，一个指向user-service，另一个指向account-service。当请求到达网关的/user-service/和/account-service/路径时，它们将被转发到相应的服务。

这只是Zuul功能的一个简单介绍，实际上Zuul提供了更多复杂的功能和配置选项。

Linux获取天气信息-使用到库的交叉编译

2024-09-02




# 设置交叉编译工具链
export TOOLCHAIN_PREFIX=arm-linux-gnueabihf-
 
# 下载源码
git clone https://github.com/mvoidex/weather-util.git
cd weather-util
 
# 配置、编译和安装
./configure --host=$TOOLCHAIN_PREFIX --prefix=/usr
make
make install
 
# 清理下载的源码
cd ..
rm -rf weather-util

这段代码演示了如何为ARM架构交叉编译一个天气信息获取工具。首先，我们设置了交叉编译工具链的前缀。然后，我们从GitHub克隆了天气工具的源码，并进入下载的目录。接下来，我们运行了配置脚本，指定了目标主机和安装路径，并启用了编译和安装过程。最后，我们清理了源码目录。这是一个简化的例子，实际使用时可能需要根据具体的库和工具进行调整。

10.1 嵌入式数据库之sqlite3

2024-09-02

SQLite3是一个开源的嵌入式数据库引擎，实现了多数的SQL92标准。它使用一个自包含的数据库文件，并且通常执行速度很快。

在Python中，我们可以使用sqlite3库来操作SQLite数据库。

创建/连接数据库




import sqlite3
 
# 连接到现有的数据库文件
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 当没有现有数据库文件时，会自动在当前目录创建数据库文件
# conn = sqlite3.connect(':memory:') # 创建一个内存数据库
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()

创建表




# 创建一个表
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')

插入数据




# 插入一条记录
cursor.execute("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('1', 'Michael')")

查询数据




# 查询所有记录
cursor.execute("SELECT * FROM user")
values = cursor.fetchall()
for row in values:
    print(row)

更新数据




# 更新一条记录
cursor.execute("UPDATE user SET name = 'MichaelSun' WHERE id = '1'")

删除数据




# 删除一条记录
cursor.execute("DELETE FROM user WHERE id = '1'")

关闭Cursor和Connection




# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭Cursor和Connection
cursor.close()
conn.close()

以上就是使用Python的sqlite3库进行数据库基本操作的例子。

【Spring Cloud 3】分布式架构下的高可用设计与可伸缩设计

2024-09-02

在分析和设计一个高可用和可伸缩的分布式系统时，需要考虑的关键点包括服务发现、负载均衡、断路器模式、配置管理、智能路由、控制总线、一致性保证、管理端点、分布式跟踪等。

以下是一个简化的Spring Cloud分布式系统的核心组件示例：




@EnableEurekaClient // 服务发现
@EnableZuulProxy // 智能路由
@EnableCircuitBreaker // 断路器模式
@EnableConfigServer // 配置管理
@EnableFeignClients // 声明式服务调用
@EnableSleuth // 分布式跟踪
@EnableHystrixDashboard // 断路器仪表盘
@SpringCloudApplication
public class DistributedSystem {
 
    // 服务发现和路由
    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;
    @Autowired
    private ZuulRouteLocator zuulRouteLocator;
 
    // 配置管理
    @Value("${my.property}")
    private String myProperty;
 
    // 服务间调用和断路器
    @FeignClient("service-provider")
    public interface ServiceProviderClient {
        @GetMapping("/data")
        String getData();
    }
 
    @Bean
    public ServiceProviderClient serviceProviderClient(
      LoadBalancerClient loadBalancerClient) {
        // 使用LoadBalancerClient进行负载均衡的服务调用
        return loadBalancerClient.build(ServiceProviderClient.class);
    }
 
    // 配置管理端点
    @RefreshScope
    @RestController
    public class ConfigController {
        @Value("${my.property}")
        private String myProperty;
 
        @GetMapping("/config")
        public String getConfig() {
            return myProperty;
        }
    }
 
    // 断路器监控端点
    @Bean
    public HystrixMetricsStreamServlet hystrixMetricsStreamServlet() {
        return new HystrixMetricsStreamServlet();
    }
 
    // 分布式跟踪端点
    @Bean
    public WebClientTraceFilter webClientTraceFilter() {
        return new WebClientTraceFilter();
    }
 
    // 主函数
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DistributedSystem.class, args);
    }
}

在这个示例中，我们使用了Spring Cloud的一些注解来简化分布式系统的开发，包括服务发现（@EnableEurekaClient）、智能路由（@EnableZuulProxy）、断路器模式（@EnableCircuitBreaker）、配置管理（@EnableConfigServer）、服务间调用（@EnableFeignClients）、分布式跟踪（@EnableSleuth）等。同时，我们演示了如何使用DiscoveryClient和ZuulRouteLocator进行服务发现和路由管理，使用配置属性@Value进行配置管理，使用FeignClient进行服务间调用，并展示了如何注册断路器监控端点和配置管理端点。这个示例提供了一个分布式系统设计的基本框架。

从 MongoDB 到 PostgreSQL 的大迁移

2024-09-02




import psycopg2
from pymongo import MongoClient
 
# MongoDB 连接配置
mongo_client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = mongo_client['your_mongodb_database']
collection = db['your_collection']
 
# PostgreSQL 连接配置
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_postgres_database",
    user="your_username",
    password="your_password",
    host="localhost",
    port="5432"
)
cursor = conn.cursor()
 
# 查询 MongoDB 并插入到 PostgreSQL
for document in collection.find():
    # 假设每个文档有 'id' 和 'data' 字段
    id = document['id']
    data = document['data']
    
    # 插入到 PostgreSQL 的相应表中
    cursor.execute("INSERT INTO your_postgres_table (id, data) VALUES (%s, %s)", (id, data))
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

这段代码展示了如何使用Python从MongoDB读取数据，并将其插入到PostgreSQL数据库中。需要注意的是，你需要根据自己的数据库配置、字段名和表名来修改代码中的相应配置。