2024-09-02



-- 初始化操作,创建用户和表空间
-- 设置时间区域为'Asia/Shanghai'
ALTER SESSION SET TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai';
 
-- 创建用户
CREATE USER "用户名" PROFILE "DEFAULT"
IDENTIFIED BY "密码"
DEFAULT TABLESPACE "表空间名"
TEMPORARY TABLESPACE "临时表空间名";
 
-- 给用户授权
GRANT "角色名" TO "用户名";
 
-- 创建表空间
CREATE TABLESPACE "表空间名"
LOGGING
DATAFILE '数据文件路径' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED
PERMANENT
ONLINE
EXTENT MANAGEMENT LOCAL SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO;
 
-- 注意:请替换上述代码中的占位符,如"用户名"、"密码"、"表空间名"、"临时表空间名"、"角色名"和"数据文件路径"等。

在这个代码实例中,我们首先设置了会话的时间区域,然后创建了一个新用户,并指定了默认表空间和临时表空间。接着,我们给用户授予了特定的角色。最后,我们创建了一个新的表空间,并指定了数据文件的位置和大小,以及扩展策略。在实际应用中,需要根据具体的数据库环境和安全策略进行调整。

2024-09-02

Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

以下是一些基本的Redis命令:

  1. 连接操作相关命令
  • AUTH password:认证密码。
  • ECHO message:打印信息。
  • PING:测试与服务器的连接是否仍然有效。
  • QUIT:关闭当前连接。
  • SELECT index:更改当前选择的数据库。
  1. 服务器管理操作相关命令
  • BGREWRITEAOF:在后台异步重写AOF文件。
  • BGSAVE:在后台异步保存当前数据库到磁盘。
  • CLIENT LIST:获取连接到服务器的客户端连接列表。
  • CLIENT KILL ip:port:关闭客户端连接。
  • CLIENT GETNAME:获取连接的客户端名称。
  • CLIENT PAUSE timeout:在指定时间内暂停接收来自客户端的命令。
  • CLIENT SETNAME connection-name:设置当前连接的名称。
  • CLUSTER SLOTS:获取集群的slot数据。
  • COMMAND:获取Redis命令的详细信息。
  • CONFIG GET parameter:获取配置参数的值。
  • CONFIG REWRITE:重写配置文件。
  • CONFIG SET parameter value:设置配置参数的值。
  • CONFIG RESETSTAT:重置所有统计数据。
  • DBSIZE:返回当前数据库的键的数量。
  • DEBUG OBJECT key:获取有关key的调试信息。
  • DEBUG SEGFAULT:造成程序崩溃。
  • FLUSHALL:删除所有数据库的所有键。
  • FLUSHDB:删除当前数据库的所有键。
  • INFO:获取有关Redis服务器的信息和统计。
  • LASTSAVE:返回上次成功将数据保存到磁盘的时间。
  • MONITOR:实时监控所有经过Redis服务器的请求。
  • ROLE:返回当前Redis服务器的角色信息。
  • SAVE:同步保存数据到磁盘。
  • SHUTDOWN [NOSAVE] [SAVE]:关闭服务器。
  • SLAVEOF host port:将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器。
  • SLOWLOG GET [N]:获取慢查询日志。
  • SLOWLOG LEN:获取慢查询日志的长度。
  • SLOWLOG RESET:重置慢查询日志。
  • SYNC:用于复制功能,同步连接的从服务器。
  • TIME:返回服务器的当前时间。
  1. 键操作相关命令
  • DEL key [key ...]:删除一个或多个键。
  • DUMP key:返回给定key的序列化版本。
  • EXISTS key:检查给定key是否存在。
  • EXPIRE key seconds:为key设置过期时间。
  • EXPIREAT key timestamp:为key设置UNIX时间戳作为过期时间。
  • KEYS pattern:查找所有符合给定模式的key。
  • MOVE key db:将key从当前数据库移动到指定数据库。
  • PERSIST key:移除key的过期时间。
  • PEXPIRE key milliseconds:为key设置
2024-09-02

由于提供全套源码不符合平台规定,我无法直接提供源代码。但我可以提供实现该功能的核心代码片段和设计思路。

前端部分(Android Studio + IDE):

  1. 使用ExoPlayer实现视频播放。
  2. 使用RetrofitOkHttp与后端API进行网络通信。

后端部分(Tomcat + MySQL):

  1. 使用Spring Boot创建REST API。
  2. 使用JPAMyBatis操作数据库。
  3. 实现视频文件的存储和管理。

以下是核心代码片段:

前端(Android):




// 使用ExoPlayer播放视频
val player = ExoPlayer.Builder(context).build()
val mediaItem = MediaItem.fromUri("http://your-backend-api.com/video/1")
player.setMediaItem(mediaItem)
player.prepare()
player.play()

后端(Spring Boot):




@RestController
@RequestMapping("/video")
public class VideoController {
 
    @Autowired
    private VideoService videoService;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Resource> getVideo(@PathVariable Long id) {
        Resource file = videoService.loadVideo(id);
        return ResponseEntity.ok()
                .header(HttpHeaders.CONTENT_DISPOSITION, "attachment; filename=video.mp4")
                .body(file);
    }
}
 
@Service
public class VideoService {
 
    @Autowired
    private VideoRepository videoRepository;
 
    public Resource loadVideo(Long id) {
        Video video = videoRepository.findById(id).orElseThrow(() -> new VideoNotFoundException(id));
        Path path = Paths.get(video.getPath());
        Resource resource = new UrlResource(path.toUri());
        if (resource.exists() || resource.isReadable()) {
            return resource;
        } else {
            throw new VideoNotFoundException(id);
        }
    }
}

这些代码片段展示了如何在Android端使用ExoPlayer播放来自后端API的视频,以及如何在Spring Boot后端创建一个简单的REST API来提供视频文件。

请注意,实际项目中还需要处理例如视频文件的存储、权限管理、错误处理等多个方面。以上代码仅提供了实现该功能的基本框架。

2024-09-02



-- 创建一个新的数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `example_db`;
 
-- 使用example_db数据库
USE `example_db`;
 
-- 创建一个新的表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `email` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
 
-- 为users表添加一个新列
ALTER TABLE `users` ADD `age` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0';
 
-- 删除users表的age列
ALTER TABLE `users` DROP COLUMN `age`;
 
-- 删除users表
DROP TABLE IF EXISTS `users`;
 
-- 删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS `example_db`;

这个例子展示了如何在MySQL中使用DDL语句来创建数据库、创建表、添加列、删除列以及删除表和数据库。这些操作对于数据库管理员或开发者来说是非常基础和重要的。

2024-09-02



import { Module, Global } from '@nestjs/common';
import { createClient } from 'redis';
import { RedisService } from './redis.service';
 
@Global() // 使服务全局可用
@Module({
  providers: [RedisService],
  exports: [RedisService],
})
export class RedisModule {}
 
// redis.service.ts
import { Inject, Injectable, OnModuleInit } from '@nestjs/common';
import { createClient, RedisClientType } from 'redis';
 
@Injectable()
export class RedisService implements OnModuleInit {
  private client: RedisClientType;
 
  async onModuleInit() {
    this.client = createClient();
    await this.client.connect();
  }
 
  // 定义你的存取方法
  async set(key: string, value: any) {
    return this.client.set(key, value);
  }
 
  async get(key: string) {
    return this.client.get(key);
  }
}

在这个例子中,我们创建了一个全局的RedisModule,它提供了一个RedisService,该服务在模块初始化时建立了与Redis的连接,并定义了set和get方法来存取数据。这样,我们就可以在任何需要的地方注入RedisService来使用Redis功能了。

2024-09-02



在Apache Tomcat中,文件包含漏洞(CVE-2020-1938)是由于Tomcat的Servlet API的一个不安全的文件处理方式引起的。为了修复此漏洞,请按照以下步骤进行操作:
 
1. 如果您使用的是Apache Tomcat 9.0.31或更高版本,请升级到最新的Tomcat版本。
2. 如果无法升级,请确保应用程序不允许用户控制的文件路径被包含、解析或打开。
3. 移除应用程序中对`Invoker`servlet的不安全配置。
4. 如果使用JNDI注入攻击防御,请确保配置了合适的保护措施。
 
以下是一个简单的例子,展示如何在Tomcat中禁用文件包含漏洞相关的特性:
 
1. 打开Tomcat的`context.xml`文件,通常位于`$CATALINA_HOME/conf/`目录下。
2. 确保以下配置不在`context.xml`中:
 
```xml
<Resources>
    <PostResources base="file:/web/ WEB-INF / classes/" />
    <PostResources base="file:/web/ WEB-INF / lib/" />
    <PostResources base="file:/web/ WEB-INF / web.xml" />
    <PostResources base="file:/docs/" />
    <PostResources base="file:/logs/" />
</Resources>
  1. 对于每个web应用程序,确保WEB-INF/web.xml中没有<servlet><servlet-mapping>配置invoker



<servlet>
    <servlet-name>invoker</servlet-name>
    <servlet-class>org.apache.catalina.core.JasperInvokerServlet</servlet-class>
    <load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>invoker</servlet-name>
    <url-pattern>/servlet/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
  1. 如果使用JNDI注入攻击防御,请确保已经配置了合适的jndi.rmi相关的参数,并且设置了合理的访问控制。
  2. 在完成上述更改后,重启Tomcat服务器以使更改生效。

请注意,这些步骤是一般性的,具体实施时可能需要根据实际部署的Tomcat版本和应用程序配置进行调整。

2024-09-02



import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.index.GeoIndexDefinition;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
 
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class RedisGeoExample {
 
    private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
 
    public RedisGeoExample(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
 
    public void addGeoLocation(String key, double longitude, double latitude, String member) {
        redisTemplate.opsForGeo().add(key, new Point(longitude, latitude), member);
    }
 
    public List<Point> searchGeoLocationsWithinRadius(String key, double longitude, double latitude, double radius) {
        return redisTemplate.opsForGeo().findGeoWithin(key, new Point(longitude, latitude), radius);
    }
 
    public void expireGeoKey(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
        connection.pExpire(key.getBytes(), unit.toMillis(timeout));
        connection.close();
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring应用程序中使用RedisTemplate操作Geo类型的数据。它包括添加地理位置数据、搜索指定范围内的地理位置数据,以及设置Geo key的过期时间。这些操作是在Redis中实现向量数据库功能的基础。

2024-09-02

Spring Boot 是一个用于开发微服务的框架,它提供了快速设置、自动配置、无需配置XML、嵌入式服务器等特性。

以下是一个简单的Spring Boot Web应用程序的例子,它创建了一个RESTful API,返回一个简单的问候。

首先,你需要在pom.xml中添加Spring Boot的依赖:




<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.1.RELEASE</version>
    <relativePath/>
</parent>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

然后,创建一个主应用类:




@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

创建一个控制器来处理HTTP请求:




@RestController
public class GreetingController {
 
    @GetMapping("/greeting")
    public ResponseEntity<String> greeting(@RequestParam(name = "name", required = false, defaultValue = "World") String name) {
        return ResponseEntity.ok("Hello, " + name + "!");
    }
}

这个控制器提供了一个简单的REST API,当访问/greeting时,它会返回一个问候消息。

最后,你可以运行DemoApplication类的main方法来启动Spring Boot应用。打开浏览器访问http://localhost:8080/greeting,你将看到返回的问候消息。

2024-09-02

在PostgreSQL中,可以使用LIKEILIKE运算符来检查一个字符串是否包含另一个字符串。LIKE是大小写敏感的,而ILIKE是大小写不敏感的。

例如,如果你想检查字段my_column中的字符串是否包含子串'example',你可以使用以下查询:




SELECT *
FROM my_table
WHERE my_column LIKE '%example%';

如果想要忽略大小写,可以写成:




SELECT *
FROM my_table
WHERE my_column ILIKE '%example%';

如果你想检查的是一个固定的字符串是否包含另一个字符串,可以使用POSITION函数或者LIKE/ ILIKE




SELECT 'your_string' LIKE '%example%' AS contains_example;

这将返回一个布尔值,如果your_string包含example,则结果为true,否则为false

2024-09-02

PostgreSQL 是一个功能强大的开源数据库系统,以下是其一些主要特征的概述:

  1. 完整的事务支持
  2. 多版本并发控制系统
  3. 数据完整性保证
  4. 标准的 SQL 支持,包括 JOINs、triggers、views 等
  5. 外键、唯一性约束、检查约束等
  6. 用于复杂查询的丰富的语言和操作符
  7. 用于定义、操作和修改数据的标准方法
  8. 支持存储过程,可以使用 PL/pgSQL
  9. 数据表可以包含非常大的数据集
  10. 提供了基于角色的权限系统,允许细粒度的权限控制
  11. 提供了热备份和恢复机制
  12. 支持流复制,用于高可用性和负载平衡
  13. 支持地理信息处理和空间数据处理的扩展
  14. 支持 JSONB 数据类型,用于 NoSQL 风格的存储
  15. 支持 ODBC 和 JDBC 等数据库连接标准
  16. 支持多种地理信息扩展和 GIS 支持
  17. 支持多种语言的开发接口,如 Python, Ruby, Java, C#, PHP 等

以上特性涵盖了数据库的基础功能和高级特性,具有较高的可用性和灵活性。