import com.alicp.jetcache.Cache;
import com.alicp.jetcache.CacheBuilder;
import com.alicp.jetcache.embedded.EmbeddedCacheBuilder;
import com.alicp.jetcache.anno.CacheConsts;
import com.alicp.jetcache.anno.config.EnableCreateCacheAnnotation;
import com.alicp.jetcache.anno.config.EnableMethodCache;
import com.alicp.jetcache.anno.support.SpringConfigProvider;
import com.alicp.jetcache.embedded.EmbeddedCacheConfig;
import com.alicp.jetcache.support.FastjsonKeyConvertor;
import com.alicp.jetcache.support.JavaValueDecoder;
import com.alicp.jetcache.support.JavaValueEncoder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableMethodCache(basePackages = "com.yourpackage.service")
@EnableCreateCacheAnnotation
public class CacheConfig {
 
    @Bean
    public SpringConfigProvider springConfigProvider() {
        return new SpringConfigProvider();
    }
 
    @Bean
    public CacheBuilder<Object, Object> cacheBuilder() {
        EmbeddedCacheBuilder embeddedCacheBuilder = EmbeddedCacheBuilder.createEmbeddedCacheBuilder()
                .keyConvertor(FastjsonKeyConvertor.INSTANCE)
                .valueEncoder(JavaValueEncoder.INSTANCE)
                .valueDecoder(JavaValueDecoder.INSTANCE)
                .config(config());
        return embeddedCacheBuilder;
    }
 
    private EmbeddedCacheConfig config() {
        EmbeddedCacheConfig cacheConfig = new EmbeddedCacheConfig();
        cacheConfig.setName(CacheConsts.DEFAULT_CACHE_NAME);
        // 设置其他配置参数
        return cacheConfig;
    }
 
    @Bean
    public Cache<Object, Object> defaultCache(CacheBuilder<Object, Object> cacheBuilder) {
        return cacheBuilder.buildCache();
    }
}

这个配置类定义了一个名为defaultCache的缓存Bean，它使用了FastjsonKeyConvertor进行序列化，JavaValueEncoder和JavaValueDecoder进行值的编码和解码。同时，它也启用了注解方式的缓存，这意味着在服务层的方法上使用@CreateCache和@RefreshCache注解可以创建和刷新缓存。这个配置类也展示了如何配置默认缓存的基本参数。

报错信息 "llama\_index.core没办法导入向量" 表明你尝试从 llama_index.core 模块导入向量时遇到了问题。这可能是因为以下原因：

1. 模块不存在或未正确安装：确保你已经安装了 llama_index 库，并且该库包含 core 模块。

2. 导入语法错误：检查你的导入语句是否正确。正确的导入向量的语法通常如下：

   
   
   
   from llama_index.core import Vector

3. 依赖问题：llama_index.core 可能依赖其他库或模块，确保所有依赖都已正确安装。
4. 路径问题：如果你的环境有多个版本的 Python 或 llama_index 库，可能导致导入路径错误。确保你的环境变量和导入路径是正确的。

解决方法：

• 确认 llama_index 库已经安装：

  
  
  
  pip install llama_index

• 检查导入语句是否正确。
• 确保所有依赖项都已安装，并且是兼容的版本。
• 如果你使用的是虚拟环境，确保你的活动环境是正确的。

• 如果问题依然存在，尝试清理 pip 缓存，然后重新安装 llama_index：

  
  
  
  pip cache purge
  pip install llama_index --force-reinstall

如果以上步骤无法解决问题，请查看 llama_index 的官方文档或寻求社区帮助，可能需要提供更详细的错误信息或日志。

在Spring Cloud中，可以使用Spring Cloud Netflix的@HystrixCommand注解来实现断路器模式，从而在服务不可用时执行回退逻辑。

以下是一个简单的使用Hystrix的服务消费者示例：

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerClient;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
 
@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private LoadBalancerClient loadBalancerClient;
 
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
    @GetMapping("/callService")
    public String callService() {
        return loadBalancerClient.choose("service-provider").getUri().toString();
    }
 
    public String fallbackMethod() {
        return "Service Provider is not available";
    }
}

在这个例子中，callService()方法调用了负载均衡器客户端来选择服务提供者并获取其URI。@HystrixCommand注解指定了回退方法fallbackMethod()，在服务提供者不可用时将会调用这个方法。

对于蓝绿部署，你可以使用Spring Cloud的@RefreshScope注解来动态更新配置，而不需要重启服务。

以下是一个简单的使用Spring Cloud Config的配置刷新示例：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
@RefreshScope
public class ConfigController {
 
    @Value("${message:Hello default}")
    private String message;
 
    @GetMapping("/message")
    public String getMessage() {
        return message;
    }
}

在这个例子中，通过/actuator/refresh端点刷新配置时，@RefreshScope会使得ConfigController中的message值更新为新的配置值。

要注意，这些代码只是示例，并且需要结合Spring Cloud的其他特性（如服务发现和配置中心）来实现完整的灰度发布和蓝绿部署。

在Ubuntu中设置开机自动以root用户登录，可以通过修改/etc/gdm3/custom.conf文件来实现。以下是步骤和示例代码：

1. 打开终端。

2. 输入以下命令以编辑/etc/gdm3/custom.conf文件：

   
   
   
   sudo nano /etc/gdm3/custom.conf

3. 在该文件中，找到[daemon]部分，并确保[daemon]部分没有被注释掉。

4. 在[daemon]部分下添加或修改以下行：

   
   
   
   AutomaticLoginEnable = true
   AutomaticLogin = root

5. 保存并关闭文件（如果使用nano，可以按Ctrl + X，然后按Y，接着按Enter保存）。
6. 重启电脑。

请注意，自动登录为root用户可能会带来安全风险，因为root用户具有完全的系统权限。建议只在必要时以root身份登录，并在完成工作后注销。

在CentOS 7上使用RPM包安装Oracle 21c数据库（EE），您需要遵循以下步骤：

1. 下载Oracle 21c数据库软件包。您可以从Oracle官方网站下载。
2. 安装必需的依赖项和配置系统。
3. 使用RPM命令安装下载的软件包。

以下是一个简化的示例步骤：

# 1. 下载Oracle 21c EE安装包
# 从Oracle官方网站下载后，将文件放置在/tmp目录下
 
# 2. 安装必需的依赖项
sudo yum install -y oracle-database-preinstall-21c
 
# 3. 设置环境变量
export ORACLE_HOME=/opt/oracle/product/21c/dbhome_1
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
 
# 4. 安装Oracle数据库软件
cd /tmp
sudo rpm -ivh /tmp/oracle-database-ee-21c-1.0-1.x86_64.rpm
 
# 5. 配置和启动Oracle数据库
sudo /etc/init.d/oracle-database-ee-21c configure

请注意，您需要替换上述示例中的RPM包名和版本，以匹配您实际下载的文件。此外，Oracle EE版的安装和配置可能需要数GB的磁盘空间和较多的内存。在执行这些步骤之前，请确保您的系统满足Oracle的最小硬件要求。

Python的glob模块提供了一个函数glob()，它可以查找符合特定规则的文件路径名。该模块主要用于查找文件系统中的文件，可以使用简单的模式匹配。

以下是一些使用Python3的glob模块的常见方法：

1. 查找所有.txt文件：

import glob
 
for filename in glob.glob('*.txt'):
    print(filename)

2. 查找当前目录及子目录下的所有.txt文件：

import glob
 
for filename in glob.glob('**/*.txt', recursive=True):
    print(filename)

3. 查找特定目录下的所有.txt文件：

import glob
 
for filename in glob.glob('/path/*.txt'):
    print(filename)

4. 查找特定目录及子目录下的所有.txt文件：

import glob
 
for filename in glob.glob('/path/**/*.txt', recursive=True):
    print(filename)

5. 查找多种文件类型：

import glob
 
for filename in glob.glob('*.txt', '*.jpg'):
    print(filename)

6. 使用glob.iglob()进行迭代匹配：

import glob
 
file_iterator = glob.iglob(r'**/*.txt', recursive=True)
for filename in file_iterator:
    print(filename)

以上代码中，glob.glob()函数返回所有匹配的文件路径列表，而glob.iglob()返回一个可迭代的对象，可以用来逐个获取匹配的文件路径。

注意：**/*.txt中的**/用于匹配所有子目录。这种语法是shell的语法，在Python中，你需要使用两个星号**来表示任意层级的子目录。如果你在Windows系统中使用这种语法，请确保你的Python脚本是在raw字符串或者加转义的情况下使用。

-- 创建一个复制的PostgreSQL数据库集群
 
-- 步骤1: 初始化主服务器
initdb --encoding=UTF8 --data=/pgdata/main --username=postgres
 
-- 步骤2: 配置主服务器的postgresql.conf
# 在/pgdata/main/postgresql.conf中设置以下参数
max_connections = 100
hot_standby = on
 
-- 步骤3: 配置主服务器的pg_hba.conf
# 在/pgdata/main/pg_hba.conf中添加以下行
host    replication     repuser            0.0.0.0/0               md5
 
-- 步骤4: 启动主服务器
postgres -D /pgdata/main
 
-- 步骤5: 创建复制用户
createuser --host localhost --username postgres --pwprompt repuser
 
-- 步骤6: 备份主服务器
pg_start_backup('backup label')
# 执行文件系统级别的备份操作
pg_stop_backup()
 
-- 步骤7: 初始化从服务器
initdb --encoding=UTF8 --data=/pgdata/standby --username=postgres
 
-- 步骤8: 配置从服务器的postgresql.conf
# 在/pgdata/standby/postgresql.conf中设置以下参数
primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=repuser password=repuser_password'
hot_standby = on
 
-- 步骤9: 配置从服务器的recovery.conf
# 在/pgdata/standby/recovery.conf中设置以下参数
standby_mode = 'on'
primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=repuser password=repuser_password'
trigger_file = '/tmp/trigger_file'
 
-- 步骤10: 启动从服务器
postgres -D /pgdata/standby
 
-- 现在，你的PostgreSQL数据库集群已经设置好并开始尝试进行数据复制。

这个例子展示了如何设置一个简单的基于文件的PostgreSQL主从复制集群。在实际部署中，你可能需要使用基于流的复制或者其他高可用性和扩展性解决方案，如Slony, Pgpool-II, or Patroni。

在Spring框架中，事务的隔离级别和传播行为是用来定义事务边界和并发行为的属性。

1. 事务隔离级别：

   • DEFAULT：使用数据库默认的隔离级别。
   • READ_UNCOMMITTED：允许脏读、不可重复读和幻读。
   • READ_COMMITTED：避免脏读，但允许不可重复读和幻读。
   • REPEATABLE_READ：避免脏读和不可重复读，但允许幻读。
   • SERIALIZABLE：避免以上所有并发问题。

2. 事务传播行为：

   • REQUIRED：如果当前存在事务，则加入该事务；如果不存在，则创建一个新事务。
   • SUPPORTS：如果当前存在事务，则加入该事务；如果不存在，则以非事务方式运行。
   • MANDATORY：使用当前事务，如果当前不存在事务，则抛出异常。
   • REQUIRES_NEW：创建一个新事务，如果当前存在事务，则挂起当前事务。
   • NOT_SUPPORTED：以非事务方式运行，如果当前存在事务，则挂起当前事务。
   • NEVER：以非事务方式运行，如果当前存在事务，则抛出异常。
   • NESTED：如果当前存在事务，则在嵌套事务中执行；否则，类似于REQUIRED。

在Spring中配置事务隔离级别和传播行为，可以在配置文件中使用<tx:advice>标签或者使用Java配置类。以下是一个Java配置类的例子：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Isolation;
import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
 
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class TransactionConfig {
 
    @Bean
    public TransactionInterceptor transactionInterceptor(PlatformTransactionManager transactionManager) {
        TransactionInterceptor transactionInterceptor = new TransactionInterceptor();
        transactionInterceptor.setTransactionManager(transactionManager);
        transactionInterceptor.setPropagationBehavior(Propagation.REQUIRED.value());
        transactionInterceptor.setIsolationLevel(Isolation.REPEATABLE_READ.value());
        return transactionInterceptor;
    }
}

在这个配置中，我们定义了transactionInterceptor Bean，设置了传播行为为REQUIRED，隔离级别为REPEATABLE_READ。这个Bean可以被应用在Spring AOP中，以创建事务alise and checking behavior.

在Spring Boot中，你可以通过以下步骤使用外置Tomcat进行运行：

1. 添加Spring Boot Startter Web依赖和Tomcat依赖到你的pom.xml文件中。
2. 配置SpringBootServletInitializer的子类来启动Spring Boot应用。

以下是一个简单的例子：

pom.xml文件中添加依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Web -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Tomcat for external deployment -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
</dependencies>

Application.java中配置SpringBootServletInitializer：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.support.SpringBootServletInitializer;
 
@SpringBootApplication
public class Application extends SpringBootServletInitializer {
 
    @Override
    protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder application) {
        return application.sources(Application.class);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

在这个配置中，SpringBootServletInitializer会使得Spring Boot应用可以作为WAR包部署到外部Tomcat容器中。scope标签设置为provided意味着Tomcat的依赖不会被打包到WAR中，因为外部Tomcat会提供这些类库。

最后，将应用打包成WAR文件，并部署到外部Tomcat服务器。

mvn clean package

这会生成一个target/your-app-name.war文件，你可以将其复制到Tomcat的webapps目录下，然后启动Tomcat。

# 启动Tomcat
cd /path/to/tomcat/bin
./startup.sh

应用将作为WAR文件被部署并运行在外部Tomcat容器中。

以下是一个简单的Spring Boot应用程序的示例，它创建了一个RESTful API，用于获取用户列表。

首先，确保你的开发环境已经安装了Spring Initializr（https://start.spring.io/），这是一个快速生成Spring Boot项目骨架的工具。

1. 使用Spring Initializr创建一个简单的Spring Boot项目。
2. 添加Web依赖到你的pom.xml文件中。
3. 创建一个User实体类和一个UserController控制器类。

以下是这个简单应用的代码示例：

pom.xml 文件中添加 Web 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

User 实体类：

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
 
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private String email;
 
    // Getters and Setters
}

UserController 控制器类：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
 
@RestController
public class UserController {
 
    // Assume you have a service layer to fetch users
    // @Autowired
    // private UserService userService;
 
    @GetMapping("/users")
    public List<User> getAllUsers() {
        // List<User> users = userService.findAll();
        List<User> users = new ArrayList<>();
        // users.add(new User(1L, "John", "john@example.com"));
        // return users;
        return users;
    }
}

主程序类：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

这个简单的Spring Boot应用程序定义了一个RESTful API，可以返回用户列表。你可以通过访问http://localhost:8080/users来查看返回的用户列表。在实际应用中，你需要有对应的服务层和仓库层来处理数据的持久化。