import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.*;
 
@Configuration
@EnableWebSocket
public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {
 
    @Override
    public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {
        registry.addHandler(myHandler(), "/myWebSocket")
                .setAllowedOrigins("*");
    }
 
    @Bean
    public WebSocketHandler myHandler() {
        // 实现自定义的WebSocketHandler
        return new MyCustomWebSocketHandler();
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中配置WebSocket。首先，我们使用@EnableWebSocket注解启用WebSocket支持。然后，我们实现了WebSocketConfigurer接口，在registerWebSocketHandlers方法中注册了一个WebSocket处理器MyCustomWebSocketHandler，它处理路径为/myWebSocket的WebSocket连接，并设置允许来自任何源的跨域请求。

在Spring Cloud中，Eureka是一个服务发现服务器，它是一个高可用的服务注册中心，用于微服务架构。Eureka通过将服务注册到注册中心，使得其他服务可以通过服务发现来访问这些服务。

以下是使用Eureka作为服务注册中心的基本步骤：

1. 添加依赖：在Spring Boot项目的pom.xml中添加Eureka Server的依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

2. 配置Eureka Server：在application.properties或application.yml中配置Eureka Server。

server:
  port: 
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

3. 启动类添加注解：在Spring Boot的启动类上添加@EnableEurekaServer注解。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

启动Eureka Server后，可以在浏览器中访问http://localhost:8761来查看Eureka Server的管理界面。

服务注册：

对于要注册的服务，需要添加Eureka客户端的依赖，并在配置文件中指定Eureka Server的地址。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

Eureka客户端会自动将服务注册到Eureka Server。

以上是Eureka服务发现的基本使用方法，Spring Cloud Eureka还支持更高级的特性，如自我保护模式、健康检查等。

Java 技术面试的结果通常会在几天内给出。如果面试通过，你可能会收到一封offer邮件。如果面试不通过，你可能会得到一封拒信邮件。公司处理面试结果的时间会根据求职者的数量和职位的紧急程度而变化。

关于Tomcat架构解析的PDF，这个主题可以涵盖Tomcat的基本架构、组件、性能调优和安全性等方面。由于篇幅所限，我无法提供一个完整的PDF。但我可以提供一些关键概念和概要，你可以参考这些概念去自己创建一个简明的Tomcat架构解析PDF。

以下是一个简化的Tomcat架构概述：

1. Connector: 负责网络通信，可以有多个Connector，如HTTP/1.1，AJP（用于与其他服务器通信）。
2. Container: 可以容纳多个应用，每个应用在自己的ClassLoader中。
3. Coyote: 是Connector与Engine之间的核心，负责解析请求和发送响应。
4. Engine: 处理请求，管理多个虚拟主机，负责集群。
5. Host: 代表一个虚拟主机，可以有多个。
6. Context: 代表一个Web应用，可以有多个。
7. Pipeline/Valve: 管道/阀门，用于处理请求和响应，可以进行配置以实现拦截和过滤请求。

创建Tomcat架构解析PDF的关键是理解各个组件的作用，以及它们是如何协同工作的。你可以参考Tomcat的官方文档或者源代码来获取更详细的信息。

在uni-app中，你可以使用uni-app提供的plus.sqlite API来集成SQLite数据库功能。以下是一个简单的例子，展示了如何在uni-app中创建一个SQLite数据库，创建一个表，并执行一些基本的CRUD操作。

// 创建或打开数据库
const db = plus.sqlite.openDatabase({
  name: 'mydb',
  path: '_doc/mydb.db'
});
 
// 创建表
db.executeSql('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)', [], function(result) {
  console.log('表创建成功');
}, function(error) {
  console.error('创建表失败: ' + error.message);
});
 
// 插入数据
db.executeSql('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ['张三', 25], function(result) {
  console.log('插入成功，ID: ' + result.insertId);
}, function(error) {
  console.error('插入失败: ' + error.message);
});
 
// 查询数据
db.executeSql('SELECT * FROM users', [], function(result) {
  for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
    console.log('用户' + i + ': ' + JSON.stringify(result.rows.item(i)));
  }
}, function(error) {
  console.error('查询失败: ' + error.message);
});
 
// 更新数据
db.executeSql('UPDATE users SET age = ? WHERE id = ?', [30, 1], function(result) {
  console.log('更新成功，受影响行数: ' + result.rowsAffected);
}, function(error) {
  console.error('更新失败: ' + error.message);
});
 
// 删除数据
db.executeSql('DELETE FROM users WHERE id = ?', [1], function(result) {
  console.log('删除成功，受影响行数: ' + result.rowsAffected);
}, function(error) {
  console.error('删除失败: ' + error.message);
});

确保在manifest.json中开启了对应的权限，并且在使用数据库操作时，应当考虑异常处理和用户隐私政策。在实际应用中，你还需要处理数据库版本管理、事务处理等更复杂的场景。

在SpringBoot3项目中，你可以使用gRPC来定义服务并使用Protocol Buffers (proto文件)来序列化你的数据。以下是一个简单的步骤，用于生成Java代码并与SpringBoot3项目集成。

1. 定义你的proto文件。例如，hello.proto：

syntax = "proto3";
 
option java_package = "com.example.grpc";
option java_outer_classname = "HelloProto";
option java_multiple_files = false;
 
service Greeter {
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}
 
message HelloRequest {
  string name = 1;
}
 
message HelloReply {
  string message = 1;
}

2. 使用protobuf编译器生成Java代码。确保已安装protoc编译器。

protoc -I=/path/to/your/proto --java_out=/path/to/your/java /path/to/your/proto/hello.proto

3. 在你的SpringBoot3项目中添加必要的依赖。在pom.xml中添加：

<dependencies>
  <!-- 添加gRPC和Netty依赖 -->
  <dependency>
    <groupId>io.grpc</groupId>
    <artifactId>grpc-netty-shaded</artifactId>
    <version>Your-gRPC-Version</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>io.grpc</groupId>
    <artifactId>grpc-protobuf</artifactId>
    <version>Your-gRPC-Version</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>io.grpc</groupId>
    <artifactId>grpc-stub</artifactId>
    <version>Your-gRPC-Version</version>
  </dependency>
</dependencies>

4. 实现gRPC服务端和客户端。

服务端示例：

@Bean
public Server grpcServer() throws IOException {
    int port = 50051; // 设置gRPC服务端口
    Server server = ServerBuilder.forPort(port)
            .addService(new GreeterImpl())
            .build()
            .start();
    return server;
}
 
private class GreeterImpl extends GreeterGrpc.GreeterImplBase {
    @Override
    public void sayHello(HelloRequest request, StreamObserver<HelloReply> responseObserver) {
        HelloReply response = HelloReply.newBuilder().setMessage("Hello " + request.getName()).build();
        responseObserver.onNext(response);
        responseObserver.onCompleted();
    }
}

客户端示例：

@Bean
public GreeterGrpc.GreeterBlockingStub greeterBlockingStub(ManagedChannel channel) {
    return GreeterGrpc.newBlockingStub(channel);
}
 
@Bean
public ManagedChannel managedChannel() {
    return ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 50051)
            .usePlaintext()
            .build();
}
 
public void greet(String name) {
    HelloRequest

在Oracle中处理数据导入时出现的中文乱码问题，通常是由于客户端字符集与数据库字符集不一致所导致的。要解决这个问题，需要确保客户端的字符集设置与Oracle数据库的字符集设置相同。

1. 查看数据库字符集：

SELECT * FROM NLS_DATABASE_PARAMETERS WHERE PARAMETER IN ('NLS_CHARACTERSET', 'NLS_NCHAR_CHARACTERSET');

2. 查看客户端字符集设置：

   这通常取决于你使用的操作系统和客户端工具。例如，在Windows上，可以通过区域和语言设置查看。

3. 修改客户端字符集设置：

   如果客户端字符集与数据库不一致，需要将其修改为与数据库一致的字符集。这通常在客户端的环境变量或配置文件中设置。

4. 如果客户端字符集无法修改，可以在连接字符串中指定字符集：

sqlplus username/password@your_db CHARACTERSET AL32UTF8

确保在修改客户端字符集或连接字符集后重新尝试导入数据，以验证问题是否得到解决。如果问题依然存在，可能需要检查导入过程中文件的编码格式是否正确，确保与数据库字符集一致。

Sa-Token 和 Spring Security 是两个不同的权限认证框架，它们有各自的特点和适用场景。

Sa-Token 是一个轻量级的权限认证框架，主要提供了身份认证、权限认证、会话管理等功能，它的API设计非常简洁，容易上手。Spring Security 是一个强大且高度可定制的安全框架，它提供了认证（Authentication）和授权（Authorization）机制，同时也支持多种不同的数据库和用户界面。

下面是一些不同之处的概述和代码示例：

1. 引入方式不同：

   • Sa-Token：通过Maven或Gradle直接引入。
   • Spring Security：作为Spring Boot Starter集成，通过Spring Boot的依赖管理自动引入。

2. 配置方式不同：

   • Sa-Token：配置简单，通过配置文件或自定义配置类进行配置。
   • Spring Security：配置复杂，需要定义认证Provider、过滤器链等。

3. 使用难度不同：

   • Sa-Token：使用门槛较低，API设计简洁易上手。
   • Spring Security：使用门槛较高，需要深入了解安全框架的工作原理。

4. 扩展性不同：

   • Sa-Token：提供了丰富的扩展点，可以通过实现接口或继承类进行自定义扩展。
   • Spring Security：提供了很多扩展点，但是扩展较为复杂，需要对框架有深入了解。

5. 社区活跃度不同：

   • Sa-Token：社区活跃，问题解答快，更新速度较快。
   • Spring Security：社区活跃度较高，但更新速度相对较慢。

选择哪个框架取决于你的具体需求和偏好。如果你需要一个快速搭建、API简洁易用的权限认证框架，Sa-Token可能是一个不错的选择。如果你需要一个功能齐全、可以灵活自定义的安全框架，Spring Security可能更适合。

错误解释：

ORA-01033错误表示尝试连接到Oracle数据库时，数据库实例尚未就绪接受连接请求。这可能是因为数据库正在启动、正在关闭或者正在进行实例恢复。

解决方法：

1. 确认数据库服务是否正在运行。如果服务未运行，启动数据库服务。
2. 如果数据库服务已经运行，检查数据库的状态（比如使用sqlplus / as sysdba然后执行select status from v$instance;查询实例状态）。
3. 如果数据库处于启动过程中，等待其完成启动。
4. 如果数据库处于关闭状态，尝试重新启动数据库实例。
5. 如果数据库长时间处于某个状态无法正常连接，检查相关的trace文件和日志文件，寻找可能的错误信息，并根据日志文件中的错误信息进行相应的处理。
6. 如果是在执行RMAN或者其他管理任务时遇到此问题，确保RMAN或相关工具使用的是正确的连接字符串和认证信息。
7. 如果问题持续存在，可能需要联系数据库管理员或寻求Oracle社区的帮助。

在PostgreSQL中，可以使用tsvector类型和相关的操作符实现全文搜索，并计算相似度。以下是一个简单的例子，展示如何创建一个全文搜索并计算相似度的查询：

1. 首先，确保你的数据库支持全文搜索功能，并且已经安装了相应的扩展 pg_trgm 和 pg_stat_statements。
2. 创建一个全文索引，例如，我们有一个表 documents，其中有一个 text 类型的列 content。

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_trgm;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;
 
CREATE TABLE documents (
    id serial PRIMARY KEY,
    content text
);
 
INSERT INTO documents (content) VALUES
('PostgreSQL is a powerful, open source object-relational database system'),
('The quick brown fox jumps over the lazy dog'),
('Cloud computing is a model for enabling convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services)');

3. 创建 tsvector 列并填充它：

CREATE INDEX idx_documents_content ON documents USING GIN (content);
 
UPDATE documents SET content = to_tsvector('english', content);

4. 执行全文搜索并计算相似度：

SELECT *,
       ts_rank(content, to_tsquery('PostgreSQL')) AS rank
FROM documents
WHERE content @@ to_tsquery('PostgreSQL');

在这个例子中，to_tsvector 函数将文档内容转换成 tsvector 格式，to_tsquery 将搜索词转换成查询格式，@@ 操作符用于执行全文搜索匹配，而 ts_rank 函数用于计算匹配项的相似度排名。

注意：在实际应用中，你可能需要更复杂的查询和设置来满足特定的需求，例如使用特定的配置文件来改进搜索结果的准确性和相似度计算。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启服务发现客户端功能
public class ServiceRegistrationApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceRegistrationApplication.class, args);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud项目中使用@EnableDiscoveryClient注解来标记一个Spring Boot应用作为服务注册与发现的客户端，并在微服务架构中加入服务发现的功能。在微服务架构中，每个服务都可以通过服务注册与发现机制相互协作。