2024-09-02

要在Spring Boot中整合MyBatis-Plus连接数据库,你需要按照以下步骤操作:

  1. 添加依赖:在pom.xml中添加MyBatis-Plus和数据库驱动的依赖。



<dependencies>
    <!-- MyBatis-Plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>最新版本</version>
    </dependency>
    <!-- 数据库驱动,以MySQL为例 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>最新版本</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置数据源:在application.propertiesapplication.yml中配置数据源信息。



# application.properties 示例
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=数据库用户名
spring.datasource.password=数据库密码
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
  1. 配置MyBatis-Plus:在application.propertiesapplication.yml中配置MyBatis-Plus相关设置。



# application.yml 示例
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mappers/**/*.xml  # mapper文件所在路径
  type-aliases-package: com.example.package.entity  # 实体类所在包路径
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto  # 主键策略
  1. 创建Mapper接口和Mapper XML文件。



// UserMapper.java
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 自定义SQL或使用CRUD操作
}



<!-- UserMapper.xml -->
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.package.mapper.UserMapper">
    <!-- 自定义SQL语句 -->
</mapper>
  1. 使用MyBatis-Plus提供的服务。



@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public List<User> getAllUsers() {
        return userMapper.selectList(null); // 获取所有用户
    }
}
`
2024-09-02



-- 假设我们有一个用于分析国产数据库选型的视图
CREATE OR REPLACE VIEW v_gongzuo_db_analysis AS
SELECT
    dbms_metadata.get_ddl('TABLE', 'gongzuo_db_info', 'gk_db') AS gongzuo_db_info_ddl,
    dbms_metadata.get_dependent_ddl('PACKAGE_SPEC', 'gongzuo_db_analysis_pkg') AS analysis_pkg_spec_ddl,
    dbms_metadata.get_dependent_ddl('PACKAGE_BODY', 'gongzuo_db_analysis_pkg') AS analysis_pkg_body_ddl
FROM
    dual;
 
-- 使用视图中的信息进行分析
SELECT * FROM v_gongzuo_db_analysis;

这个示例展示了如何在Oracle数据库中创建一个视图,该视图用于获取国产数据库选型信息表的DDL以及分析包的DDL,并展示了如何使用这个视图来获取所需的信息。这个过程可以帮助数据库管理员和开发人员理解和评估国产数据库的当前状态和选型需求。

2024-09-02



-- 创建一个新的表,用于演示快照的使用
CREATE TABLE snapshot_example (
    id serial PRIMARY KEY,
    data text
);
 
-- 插入一些示例数据
INSERT INTO snapshot_example (data) VALUES ('Sample data 1');
INSERT INTO snapshot_example (data) VALUES ('Sample data 2');
 
-- 创建快照
CREATE SNAPSHOT snapshot_example_snapshot AS SELECT * FROM snapshot_example;
 
-- 在快照上执行查询操作
SELECT * FROM snapshot_example_snapshot;
 
-- 清理,删除快照和表
DROP SNAPSHOT snapshot_example_snapshot;
DROP TABLE snapshot_example;

这段代码演示了如何在PostgreSQL中创建一个快照。快照允许你查询一个静态的数据视图,而不会看到任何数据变化。这对于报告、历史数据存档或者复杂的数据分析来说非常有用。在这个例子中,我们创建了一个包含一些示例数据的表,然后创建了这个表的快照。之后,我们可以查询快照,就像查询一个普通的表一样,最后清理环境。

2024-09-02

在达梦数据库实时主备集群的搭建中,我们需要确保所有节点的时间同步,配置主节点和备节点的配置文件,并启动集群服务。以下是一个简化的实例步骤:

  1. 确保所有节点的系统时间同步。
  2. 配置主节点的dm.ini文件,设置工作模式为PRIMARY
  3. 配置备节点的dm.ini文件,设置工作模式为STANDBY,并指定主节点信息。
  4. 在主备节点上启动达梦数据库实例。
  5. 通过管理工具或命令行检查集群状态,确保主备切换正常。

以下是一个简化的dm.ini配置文件示例:




[DATABASE]
DB_NAME = "DMDB"
INSTANCE_NAME = "DM01"
PORT_NUM = 5236
 
[PRIMARY_LOG]
PATH = "/dmdata/DAMENG/PRIMARY_LOG"
 
[STANDBY_LOG]
PATH = "/dmdata/DAMENG/STANDBY_LOG"
 
[REPLICATION]
ROLE = "PRIMARY" # 主节点设置为PRIMARY
 
# 以下是备节点的配置
[REPLICATION]
ROLE = "STANDBY" # 备节点设置为STANDBY
MASTER_HOST = "主节点IP"
MASTER_PORT = 5236
MASTER_USER = "REPLICATION"
 
# 其他配置...

在实际操作中,你需要根据你的具体环境和需求调整配置文件中的路径、端口、数据库名称、实例名称、复制角色、主节点信息等。

注意:具体的配置和操作步骤可能会根据达梦数据库的不同版本有所差异,请参考对应版本的官方文档进行操作。

2024-09-02

Spring Boot 接入 Docker 的基本步骤如下:

  1. 创建一个 Spring Boot 应用。
  2. 编写 Dockerfile 文件来定制 Docker 镜像。
  3. 使用 docker build 命令来创建 Docker 镜像。
  4. 使用 docker run 命令来运行 Docker 容器。

以下是一个简单的例子:

Dockerfile




# 基于官方OpenJDK镜像
FROM openjdk:8-jdk-alpine
 
# 指定维护者信息
LABEL maintainer="yourname@example.com"
 
# 在镜像中创建一个目录存放我们的应用
VOLUME /tmp
 
# 将jar包添加到容器中并更名为app.jar
ADD target/myapp-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
 
# 暴露容器内的端口给外部访问
EXPOSE 8080
 
# 定义环境变量
ENV JAVA_OPTS=""
 
# 在容器启动时运行jar包
ENTRYPOINT exec java $JAVA_OPTS -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar /app.jar

构建和运行 Docker 容器

在你的 Spring Boot 应用的根目录下,执行以下命令来构建 Docker 镜像:




docker build -t myapp .

构建完成后,运行以下命令来启动一个 Docker 容器:




docker run -d -p 8080:8080 --name myapp-instance myapp

这样你的 Spring Boot 应用就会在 Docker 容器中运行,并且可以通过宿主机的8080端口访问。

2024-09-02

在使用pg_chameleon将数据从MySQL迁移到openGauss数据库时,你需要遵循以下步骤:

  1. 安装和配置pg_chameleon
  2. 准备MySQL数据库以便pg_chameleon可以访问和迁移数据。
  3. 配置openGauss数据库以接收迁移的数据。
  4. 运行pg_chameleon迁移工具。
  5. 校验迁移数据的完整性和准确性。

以下是一个简化的示例代码,展示了如何使用pg_chameleon进行基本的数据迁移。




# 安装pg_chameleon(此步骤略过)
 
# 准备MySQL实例(确保有适当的权限和网络访问)
 
# 配置openGauss数据库
 
# 运行pg_chameleon迁移
pg_chameleon --mode=complete \
            --source=mysql \
            --pg-host=your_opengauss_host \
            --pg-port=your_opengauss_port \
            --pg-user=your_opengauss_user \
            --pg-password=your_opengauss_password \
            --pg-dbname=your_opengauss_dbname \
            --mysql-host=your_mysql_host \
            --mysql-port=your_mysql_port \
            --mysql-user=your_mysql_user \
            --mysql-password=your_mysql_password \
            --mysql-dbname=your_mysql_dbname
 
# 校验迁移数据

请注意,你需要替换以上命令中的your_opengauss_host, your_opengauss_port, your_opengauss_user, your_opengauss_password, your_opengauss_dbname, your_mysql_host, your_mysql_port, your_mysql_user, your_mysql_password, 和 your_mysql_dbname为你的实际环境配置。

在实际使用时,你可能还需要考虑其他参数,例如表映射、数据类型转换、过滤条件等。pg\_chameleon的官方文档提供了详细的参数说明和使用指南。

2024-09-02

在使用StackExchange.Redis进行Redis操作时,如果遇到高并发下的timeout超时问题,可以尝试以下方法来解决:

  1. 增加CommandTimeout值:

    在创建ConnectionMultiplexer实例时,可以设置更长的CommandTimeout值。例如:

    
    
    
    var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost", options => {
        options.Configure<ClientOptions>(config => {
            config.CommandTimeout = TimeSpan.FromMinutes(5); // 根据实际情况调整超时时间
        });
    });
  2. 检查服务器性能:

    确保Redis服务器性能足够支持当前的并发量。如果服务器负载过高,可能需要升级硬件或优化Redis的配置。

  3. 调整客户端配置:

    如果是在客户端发生超时,可以尝试调整重试策略和最大并发数。

  4. 检查网络问题:

    网络延迟或不稳定可能导致超时,检查网络连接是否正常。

  5. 使用异步调用:

    对于耗时操作,使用异步方法可以避免阻塞线程,减少超时发生的概率。

  6. 分析慢查询:

    使用Redis的慢查询日志分析哪些命令执行缓慢,并进行相应的优化。

  7. 连接池监控:

    监控Redis的连接池状态,确保连接池资源不被耗尽。

  8. 调整客户端库配置:

    如果使用的是旧版本的StackExchange.Redis,尝试升级到最新稳定版本,因为最新版本可能修复了一些超时问题。

在调整配置时,应当根据实际情况逐一测试,以确定最适合的解决方案。

2024-09-02



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.*;
 
@Configuration
@EnableWebSocket
public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {
 
    @Override
    public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {
        registry.addHandler(myHandler(), "/myWebSocket")
                .setAllowedOrigins("*");
    }
 
    @Bean
    public WebSocketHandler myHandler() {
        // 实现自定义的WebSocketHandler
        return new MyCustomWebSocketHandler();
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中配置WebSocket。首先,我们使用@EnableWebSocket注解启用WebSocket支持。然后,我们实现了WebSocketConfigurer接口,在registerWebSocketHandlers方法中注册了一个WebSocket处理器MyCustomWebSocketHandler,它处理路径为/myWebSocket的WebSocket连接,并设置允许来自任何源的跨域请求。

2024-09-02

在Spring Cloud中,Eureka是一个服务发现服务器,它是一个高可用的服务注册中心,用于微服务架构。Eureka通过将服务注册到注册中心,使得其他服务可以通过服务发现来访问这些服务。

以下是使用Eureka作为服务注册中心的基本步骤:

  1. 添加依赖:在Spring Boot项目的pom.xml中添加Eureka Server的依赖。



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
  1. 配置Eureka Server:在application.propertiesapplication.yml中配置Eureka Server。



server:
  port: 
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
  1. 启动类添加注解:在Spring Boot的启动类上添加@EnableEurekaServer注解。



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

启动Eureka Server后,可以在浏览器中访问http://localhost:8761来查看Eureka Server的管理界面。

服务注册:

对于要注册的服务,需要添加Eureka客户端的依赖,并在配置文件中指定Eureka Server的地址。




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>



eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

Eureka客户端会自动将服务注册到Eureka Server。

以上是Eureka服务发现的基本使用方法,Spring Cloud Eureka还支持更高级的特性,如自我保护模式、健康检查等。

2024-09-02

Java 技术面试的结果通常会在几天内给出。如果面试通过,你可能会收到一封offer邮件。如果面试不通过,你可能会得到一封拒信邮件。公司处理面试结果的时间会根据求职者的数量和职位的紧急程度而变化。

关于Tomcat架构解析的PDF,这个主题可以涵盖Tomcat的基本架构、组件、性能调优和安全性等方面。由于篇幅所限,我无法提供一个完整的PDF。但我可以提供一些关键概念和概要,你可以参考这些概念去自己创建一个简明的Tomcat架构解析PDF。

以下是一个简化的Tomcat架构概述:

  1. Connector: 负责网络通信,可以有多个Connector,如HTTP/1.1,AJP(用于与其他服务器通信)。
  2. Container: 可以容纳多个应用,每个应用在自己的ClassLoader中。
  3. Coyote: 是Connector与Engine之间的核心,负责解析请求和发送响应。
  4. Engine: 处理请求,管理多个虚拟主机,负责集群。
  5. Host: 代表一个虚拟主机,可以有多个。
  6. Context: 代表一个Web应用,可以有多个。
  7. Pipeline/Valve: 管道/阀门,用于处理请求和响应,可以进行配置以实现拦截和过滤请求。

创建Tomcat架构解析PDF的关键是理解各个组件的作用,以及它们是如何协同工作的。你可以参考Tomcat的官方文档或者源代码来获取更详细的信息。