分类后端技术下的文章

2024-09-02

由于您提供的信息不足，导致无法给出具体的错误分析和解决方案。Spring Cloud 使用 Nacos 时可能出现的错误有很多，常见的包括网络问题、配置错误、依赖冲突等。

为了解决您的问题，请提供具体的错误信息或错误代码。例如，如果错误信息是关于无法连接到 Nacos 服务器，可能是以下原因：

Nacos 服务器未启动或者不可达。
网络问题，比如防火墙设置导致无法访问。
配置错误，比如服务地址、端口或者认证信息不正确。

解决方法：

确认 Nacos 服务器是否启动并且运行正常。
检查网络连接，确保客户端可以访问到 Nacos 服务器的地址和端口。
检查 Spring Cloud 应用中关于 Nacos 的配置信息，确保服务地址、端口和认证信息正确无误。

如果您能提供具体的错误信息或代码，我可以给出更精确的解决方案。

pg修改表的owner

2024-09-02

在PostgreSQL中，要修改表的所有者（owner），可以使用ALTER TABLE命令结合OWNER TO子句。以下是一个SQL命令的例子，它将表的所有者更改为指定的用户：




ALTER TABLE table_name OWNER TO new_owner_name;

请将table_name替换为您要修改所有者的表名，将new_owner_name替换为新的所有者用户名。

例如，如果您想将表employees的所有者更改为用户john，您可以执行以下命令：




ALTER TABLE employees OWNER TO john;

确保执行此命令的用户具有足够的权限来更改表的所有者。通常，您需要是该表当前所有者或数据库超级用户。

Spring Boot整合Quartz使用的详解

2024-09-02




import org.quartz.JobBuilder;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean;
import org.springframework.scheduling.quartz.SimpleTriggerFactoryBean;
import org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerFactoryBean;
 
@Configuration
public class QuartzConfig {
 
    @Bean
    public MethodInvokingJobDetailFactoryBean jobDetail() {
        MethodInvokingJobDetailFactoryBean jobDetail = new MethodInvokingJobDetailFactoryBean();
        jobDetail.setTargetBeanName("taskService"); // 指定调用的Bean名称
        jobDetail.setTargetMethod("execute"); // 指定调用Bean中的方法
        jobDetail.setConcurrent(false); // 是否允许任务并发执行
        jobDetail.setName("sampleJob"); // 设置任务名称
        return jobDetail;
    }
 
    @Bean
    public SimpleTriggerFactoryBean simpleTrigger(MethodInvokingJobDetailFactoryBean jobDetail) {
        SimpleTriggerFactoryBean trigger = new SimpleTriggerFactoryBean();
        trigger.setJobDetail(jobDetail.getObject());
        trigger.setStartTime(new Date()); // 设置开始时间
        trigger.setRepeatInterval(2000); // 设置重复间隔时间
        trigger.setRepeatCount(10); // 设置重复次数
        trigger.setName("simpleTrigger"); // 设置触发器名称
        return trigger;
    }
 
    @Bean
    public CronTriggerFactoryBean cronTrigger() {
        CronTriggerFactoryBean trigger = new CronTriggerFactoryBean();
        trigger.setJobDetail(jobDetail().getObject());
        trigger.setCronExpression("0/5 * * * * ?"); // 设置cron表达式
        trigger.setName("cronTrigger"); // 设置触发器名称
        return trigger;
    }
}

这个配置类定义了一个任务详情、一个简单的触发器和一个Cron触发器，它们都会调用taskService中的execute方法。这个例子展示了如何在Spring Boot应用程序中设置和配置Quartz任务调度。

瑞_MongoDB_MongoDB副本集

2024-09-02

在MongoDB中，设置一个复制集可以确保数据的高可用性和数据备份。以下是一个简单的复制集设置示例：

假设您有三台服务器：

192.168.1.1:27017
192.168.1.2:27017
192.168.1.3:27017

在每台服务器上，您需要创建MongoDB的配置文件，如/etc/mongod.conf，并设置复制集配置。

/etc/mongod.conf 示例配置：




systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /var/log/mongodb/mongod.log
 
storage:
  dbPath: /var/lib/mongo
  journal:
    enabled: true
 
processManagement:
  fork: true 
 
net:
  port: 27017
  bindIp: 0.0.0.0
 
replication:
  replSetName: "rs0"

在启动MongoDB服务后，您需要在其中一台服务器上初始化复制集。这台服务器将成为主节点（primary）。

启动MongoDB服务。
连接到MongoDB shell。
执行以下命令初始化复制集：




mongo




rs.initiate(
  {
    _id: "rs0",
    members: [
      { _id: 0, host: "192.168.1.1:27017" },
      { _id: 1, host: "192.168.1.2:27017" },
      { _id: 2, host: "192.168.1.3:27017" }
    ]
  }
)

这将设置一个名为rs0的复制集，包含三个成员。一旦初始化，MongoDB将自动处理数据同步和故障转移。如果主节点（primary）不可用，副本集中的一个次节点（secondary）将自动升级为新的主节点。

tomcat的负载均衡、动静分离（nginx联动）

2024-09-02

Tomcat负责处理JSP、Servlet等Java Web应用请求，而Nginx负责静态内容的分发，两者可以结合实现负载均衡和动静分离。

以下是一个基本的配置示例：

安装并配置Nginx：




user  nginx;
worker_processes  1;
 
events {
    worker_connections  1024;
}
 
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
 
    # 日志路径
    access_log  /var/log/nginx/access.log;
    error_log  /var/log/nginx/error.log;
 
    # 静态文件缓存设置
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;
 
    # 用于动静分离
    upstream tomcat_server {
        server tomcat1:8080;
        server tomcat2:8080;
    }
 
    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;
 
        # 处理静态文件请求
        location /static/ {
            root   /usr/share/nginx/html;
            expires 30d;
        }
 
        # 所有其他请求转发到Tomcat服务器
        location / {
            proxy_pass http://tomcat_server;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
    }
}

配置Tomcat集群：

在server.xml中配置<Engine>标签的jvmRoute属性，以区分不同的Tomcat实例：




<Engine name="Catalina" defaultHost="localhost" jvmRoute="tomcat1">

确保其他Tomcat实例的jvmRoute设置为不同的值，例如tomcat2。

确保Nginx可以访问后端Tomcat服务器，并且Tomcat服务器配置已正确设置，以接受来自Nginx的请求。

以上配置实现了Nginx作为静态内容的服务器，负责处理.css, .js, .html, .jpg, .png等静态文件请求，并且将所有其他请求（通常是.jsp和.do等由Java Web应用处理的请求）代理到Tomcat服务器。

这样，你就实现了Tomcat的负载均衡和动静分离，通过Nginx提高了性能和安全性。

10-Oracle存储过程（创建，修改，使用及管理）

2024-09-02




-- 创建一个简单的Oracle存储过程
CREATE OR REPLACE PROCEDURE simple_procedure
IS
BEGIN
  -- 输出简单的信息
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Hello, this is a simple procedure!');
END;
/
 
-- 调用这个存储过程
BEGIN
  simple_procedure;
END;
/
 
-- 修改存储过程，添加参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE greet_user(p_name IN VARCHAR2)
IS
BEGIN
  -- 输出带有参数的信息
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Hello, ' || p_name || '!');
END;
/
 
-- 调用修改后的存储过程，传入参数
BEGIN
  greet_user('Alice');
END;
/
 
-- 删除存储过程
DROP PROCEDURE simple_procedure;
DROP PROCEDURE greet_user;

这段代码展示了如何在Oracle数据库中创建、修改、调用和删除存储过程。这是数据库管理和开发的基本操作，对于学习Oracle数据库有很好的教育价值。

2024-09-02

报错解释：

这个错误通常发生在IntelliJ IDEA中运行Java程序时，项目的类路径太长，超出了操作系统对于命令行的长度限制。

解决方法：

在IntelliJ IDEA中，打开项目的Run/Debug Configurations设置。
选择你正在尝试运行的应用程序的配置。
在配置编辑窗口中，找到“Shorten command line”选项。
从下拉菜单中选择一种方法来缩短命令行，例如：
- @argfile（用于Java 9及以上版本）
- JAR manifest
- classpath file

具体操作取决于你使用的Java版本和操作系统。如果是Java 9及以上，你可以选择@argfile，然后IDEA会生成一个参数文件来代替命令行中的类路径。如果是Java 8或更早版本，你可以选择生成一个JAR文件，并在命令行中引用该JAR的manifest文件，或者创建一个包含类路径的文件。

应用更改并尝试重新运行程序。

注意：如果你使用的是Windows系统，并且选择了@argfile，可能需要更新项目的idea.properties文件，添加或修改idea.dynamic.classpath=false来确保正常工作。

Navicat 面向 PostgreSQL 查询超时的工具解决方案

2024-09-02




-- 设置PostgreSQL查询超时时间
ALTER TABLE your_table_name
SET (autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.01, autovacuum_vacuum_cost_delay = 500);
 
-- 解释：
-- 这里的your_table_name需要替换成实际的表名。
-- autovacuum_vacuum_scale_factor是自动清理进程的工作量因子，设置为0.01意味着每1000行才执行一次清理。
-- autovacuum_vacuum_cost_delay是自动清理进程中的延迟清理代价的设置，这里设置为500毫秒，减少了清理的频率。

这段代码演示了如何通过修改PostgreSQL的表级设置来减少查询超时的问题。通过调整自动清理进程的行为，可以在不增加查询超时阈值的情况下缓解查询性能问题。

Spring Cloud Sentinel 实战：解决高并发下的服务熔断与降级

2024-09-02




import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.alibaba.csp.sentinel.Tracer;
 
@Service
public class AlibabaService {
 
    @SentinelResource(value = "alibabaService", blockHandler = "handleBlock")
    public String executeAlibabaService(String param) {
        // 正常的服务逻辑
        return "Alibaba Service Executed with param: " + param;
    }
 
    public String handleBlock(String param, BlockException ex) {
        // 服务熔断逻辑
        Tracer.trace(ex);
        return "Alibaba Service Circuit Breaker Open with param: " + param;
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Cloud项目中使用Sentinel来实现服务的熔断逻辑。@SentinelResource注解用于定义资源，并指定熔断时的处理函数handleBlock。在高并发情况下，如果资源访问达到限制，Sentinel会调用handleBlock方法进行服务降级处理。

Python3 base — 使用 ASCII 编码二进制数据

2024-09-02

所有,python

在Python 3中，可以使用标准库中的codecs模块来处理ASCII编码的二进制数据。以下是一个简单的例子，展示了如何将ASCII字符串编码为二进制表示，以及如何将二进制数据解码回ASCII字符串。




import codecs
 
# 将ASCII字符串编码为二进制数据
ascii_string = "hello"
binary_data = ascii_string.encode('ascii')
print(binary_data)  # 输出: b'hello'
 
# 将二进制数据解码回ASCII字符串
decoded_string = binary_data.decode('ascii')
print(decoded_string)  # 输出: hello

在这个例子中，encode('ascii')方法被用来将ASCII字符串转换成二进制数据，而decode('ascii')方法则用来将二进制数据转换回ASCII字符串。这里的输出b'hello'表明了Python 3中字符串的表示方式，b前缀表示这是一个二进制数据序列。